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MySQL、PG、国产数据库的日志解析，和Oracle有什么不同？

聊到数据库日志解析，很多人第一反应就是Oracle那套复杂的redolog体系。但如果你同时要处理MySQL、PostgreSQL或者国产数据库，会发现每个库的日志机制完全是另一套逻辑。...事务的begin和commit也是独立事件，顺序清晰，解析器按顺序读就行了，不需要复杂的归集逻辑。简单说：Oracle和PG的日志是“碎片”，需要拼图；MySQL的binlog是“成品”，直接拿来用。...MySQL的CDC可以照着文档写解析器，Oracle的CDC只能靠逆向和猜。四、生态支持：各走各的路MySQL的binlog生态最成熟。...而且逻辑解析的问题全部暴露在数据库里——WAL积压、大事务、长事务、事务排序……全是PG自己要考虑的问题。Oracle呢？它提供了LogMiner这样的解析接口。...目前已经有团队在走第二条路，Oracle版本已经跑通了，后续MySQL、PG和国产数据库的支持也在推进中。

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    Kafak-异构数据库迁移(MYSQL迁移PG)

    因为基本上都可用利用数据库自身的同步原理就可以实现，但是现实中还有需求就是异构数据库的迁移。就好比Oracle到MYSQL，当然这里我为了简单，我这里用了简单的MYSQL迁移到PG。...原理 生产者从MYSQL读取数据，然后写入Kafka集群。 消费者从Kafka里面消费数据，然后写入PG数据库。 环境准备 一个MYSQL数据库，里面有一个库，一个表，表里面有部分数据。...一个PG数据库，里面已经提前创建了和MYSQL同样的库表（无数据）。 一个Kafka集群。...实施 生产者代码，这里为了省事，把数据库信息和Kafka信息都直接写在代码里面，由于临时测试，甚至没有手工创建Topic。以下代码使用DeepSeek生成。...消费者 消费者代码，从Kafka里面的Topic数据，然后写入本地的PG数据库。以下代码基于通义生成（我都是几个AI混合到一起用）。

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    小麦苗数据库巡检脚本，支持Oracle、MySQL、SQL Server和PG等数据库

    脚本DB_PG_HC_lhr_v7.0.0.sql是PG脚本，执行后会产生PostgreSQL数据库的健康检查html报告。...二、巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server和PG数据库，也可以巡检Linux操作系统 2、脚本为绿色版、免安装、纯SQL文本 3、跨平台，只要有SQL*Plus、mysql...20c、21c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持...4、PG数据库 [image-20210130153433186.png] 5、OS信息 [wps16.jpg] 四、脚本运行方式 1、Oracle数据库 只要有sqlplus的客户端即可。...数据库 首先将DB_MySQL_HC_lhr_v7.0.0.sql和pt-summary这2个脚本拷贝到有mysql客户端的Linux环境中，然后执行如下命令： mysql -h192.168.1.63

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    【数据库健康巡检脚本】支持Oracle、MySQL、SQL Server、PG和OS的检查

    和DDL操作，这也是很多朋友所期待的功能。...小麦苗数据库巡检脚本特点 1、可以巡检Oracle、MySQL、SQL Server、PG数据库（后期考虑增加MongoDB） 2、脚本为绿色版、免安装、纯SQL文本 3、跨平台，只要有SQL*Plus...19c、20c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、增删监控项非常方便，只需要提供相关...MySQL数据库 ? ? ? ? SQL Server数据库 ? ? ? OS基本信息 ? PG数据库 ? 脚本运行方式 Oracle数据库 只要有sqlplus的客户端即可。...数据库 mysql -h192.168.1.63 -uroot -plhr -P3306 --html -t -f --silent MySQL_HC_lhr_v6.0.8.sql

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    在PG数据库中，not in 和except的区别

    在 PostgreSQL 中，NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从一个结果集中排除某些行，但它们在实现方式、适用场景和性能表现上存在一些区别。...EXCEPTEXCEPT 通常在处理大数据集时表现更好，因为它利用了数据库的优化技术来高效处理集合操作。适用场景NOT IN适用于简单的单列筛选场景，逻辑直观，适合数据量较小的情况。...场景 4：多字段比较假设我们有两个表 employees 和 departments，分别存储员工信息和部门信息。我们需要找出那些员工地址和电话与部门地址和电话不匹配的记录。...在 PostgreSQL 中，NOT EXISTS、NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从结果集中排除某些记录，但它们在语法、功能、性能和适用场景上存在显著区别。...EXCEPT性能通常较好，因为它基于集合操作，数据库会对其进行优化。适用于复杂查询和多列比较场景，但要求两个查询的结果集结构一致。适用场景NOT EXISTS适用于基于相关子查询的条件筛选。

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    【数据库巡检】支持Oracle、MySQL、MSSQL、PG等17种数据库

    、21c等高版本Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持5.5...2、MySQL数据库 其它不再列举。 3、SQL Server数据库 其它不再列举。 4、PG数据库 其它不再列举。 5、达梦数据库 其它不再列举。...> lhr_mysql_check.html 3、SQL Server数据库 脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v7.0.0_2005.sql和DB_MSSQL_HC_lhr_v7.0.0_2008R2...13、万里GreatDB数据库 只要有mysql客户端即可，使用MariaDB的客户端也可以，如下： 和PostgreSQL数据库相似，需要有psql客户端，运行方式如下： 1 mysql -uroot...db2数据库的巡检 12、2021.10.31加上了对OceanBase数据库的巡检，并且去掉了MySQL和TiDB之前只能在Linux上运行的限制 13、2022.3.8加上了对Greenplum数据库的巡检

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    【数据库巡检】支持Oracle、MySQL、MSSQL、PG等11种数据库

    脚本DB_PG_HC_lhr_v7.0.0.sql是PG数据库脚本，执行后会产生PostgreSQL数据库的健康检查html报告。...）、mysql（MySQL、TiDB、OceanBase）、MSSQL客户端（SSMS、Navicat皆可）、psql（PG、Greenplum、openGauss）、gisql（国产达梦）、gsql（...2、MySQL数据库 其它不再列举。 3、SQL Server数据库 其它不再列举。 4、PG数据库 其它不再列举。 5、达梦数据库 其它不再列举。...> lhr_mysql_check.html 3、SQL Server数据库 脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v7.0.0_2005.sql和DB_MSSQL_HC_lhr_v7.0.0_2008R2...db2数据库的巡检 12、2021.10.31加上了对OceanBase数据库的巡检，并且去掉了MySQL和TiDB之前只能在Linux上运行的限制 13、2022.3.8加上了对Greenplum数据库的巡检

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    【数据库巡检】支持Oracle、MySQL、MSSQL、PG、OceanBase、TiDB、openGauss和达梦等9种数据库

    一、巡检脚本简介 二、巡检脚本特点 三、巡检结果展示 1、Oracle数据库 2、MySQL数据库 3、SQL Server数据库 4、PG数据库 5、达梦数据库 6、TiDB数据库...脚本DB_PG_HC_lhr_v7.0.0.sql是PG数据库脚本，执行后会产生PostgreSQL数据库的健康检查html报告。...Oracle数据库 6、对Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、20c、21c等版本分别提供了只读版（只对数据库查询，不做DDL和DML操作） 7、MySQL最低支持5.5版本 8、SQL...2、MySQL数据库 其它不再列举。 3、SQL Server数据库 其它不再列举。 4、PG数据库 其它不再列举。 5、达梦数据库 其它不再列举。...db2数据库的巡检 12、2021.10.31加上了对OceanBase数据库的巡检，并且去掉了MySQL和TiDB之前只能在Linux上运行的限制

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    Mysql 架构和索引

    varbinary：保存二进制字符串，他们保存的是字节而不是字符，填充是\0而不是空格 blob 和 text： 不能索引这些类型的完整长度，也不能为排序使用索引 排序时只按照max_sort_length...year date datetime 8字节存储，和时区无关，1001年到9999年，精度为秒 timestamp 4字节，和时区相关，表示从1970年1月1日以来的秒数 通常应该用timestamp...将遍历全表以找到匹配的行 possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 key 显示MySQL在查询中实际使用的索引...Index） 利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件 Using where Using temporary 表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询...Using filesort MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Not exists 使用了早期终结 MySQL执行计划的局限 EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

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    高性能MySQL到PostgreSQL异构数据库转换工具MySQL2PG

    MySQL2PG 工具产生的背景 MySQL 到 PostgreSQL 转换同步工具存在着以下诸多的问题： 1....无法进行 MySQL 数据库用户信息的自动同步、需要手动的确认哪些用户需要同步、用户的密码分别是多少、如果密码忘记对于手动进行确认，期间会消耗大量的时间和精力。 4....MySQL2PG 功能模块设计手稿 最终实现的各模块及功能如下： 开始 │ ├─▶ [Step 0] test_only 模式？...false → 记录不一致表，继续执行 └─ 最终输出「数据量校验不一致的表统计」表格 源代码仓库在 https://github.com/xfg0218/MySQL2PG 欢迎大家使用和反馈意见...MySQL 数据库中的 1339 张上共有 1768 个索引，其中包含主键索引、单字段索引、符合索引等。 3.

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    浅析开源数据库MySQL架构

    所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。...优势：软件功能强大，数据在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。...说完了各种常用架构的优缺点后，剩下的就是如何选择合适的架构在现实的生产环境中使用的问题。在这方面每个人都有自己的想法和经验，具体哪个方案是最优的就见仁见智了。...每一次的演变都是为了解决生产环境下的实际问题和痛点。单从MySQL来说任何一个架构都无法解决所有的问题（痛点），都需要根据实际的情况选择一个合适架构。...MySQL集群实现的方案非常灵活多变，对于MySQL工作者来说如何选择一个合适的架构也是一种挑战，同时也是我们不断钻研和学习MySQL的动力。

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    MySQL2PG 如何使用CI流水线确保MySQL到PG的平滑迁移

    MySQL2PG 的 GitHub Actions CI 流水线给出了答案： 测试执行顺序 CI 流水线按顺序执行 10 种数据库版本组合，避免资源竞争： MySQL 5.7 → PostgreSQL...运行 MySQL2PG 工具 ./mysql2pg -c config.yml # 3. 检查退出码 if [ $?...权限验证：用户和权限是否正确转换 第三层：CI 流水线自动化测试 每一次代码提交都会触发 GitHub Actions CI 流水线，自动执行所有测试： CI 流水线架构 # .github/workflows...总结 MySQL2PG 的测试体系可以总结为四句话： 1....严格的数据验证：迁移前后行数对比，确保数据一致性 数据库迁移不是赌运气，而是靠体系化的测试、自动化的流程和严格的代码质量保障来确保每一次都能成功。

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    MySQL2PG v3.4.0 正式发布：支持 MySQL 5.7+ 完整评估和迁移报告的数据库迁移工具

    今天为大家介绍一款专业的数据库迁移工具——MySQL2PG，它支持完整的迁移前评估、可视化 HTML 报告、42 个视图和 113 个函数 100% 转换，以及百万级数据的高性能同步。...的工具定位 MySQL2PG 是一款用 Go 语言开发的专业级数据库转换工具，专注于将 MySQL 数据库无缝迁移到 PostgreSQL。...检查数据库连接配置 2. 确保 MySQL 和 PostgreSQL 服务正常运行 3. 检查网络连接和防火墙设置 4....6.1 工具优势总结 MySQL2PG v3.4.0 相比其他数据库迁移工具，具有以下优势： 1....双向同步（MySQL ↔ PostgreSQL） • [ ] 图形化界面（GUI） • [ ] 云数据库支持（RDS、Aurora 等） 作者简介：MySQL2PG 开源项目维护者，专注于数据库迁移和同步技术研发

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