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    Oracle 12c系列(7)| Non-CDB转换为PDB

    当我们需要将Non-CDB数据库类型更改为PDB数据库类型时,可以使用Cloning的方式将其复制到现有的CDB中,但是该方法需要将Non-CDB中的数据文件复制到新的目录中,除了Cloning的方式外我们还可以使用DBMS_PDB包来生成Non-CDB数据库的XML元数据文件,该XML元数据文件中描述了Non-CDB中的数据文件信息,可以使用XML文件将Non-CDB数据库附加为CDB中的PDB,通过该方式将Non-CDB数据库转换成CDB中的PDB,它的优点在于省去了复制Non-CDB数据文件的过程,但要求Non-CDB必须为12.1.0之上的版本,如果Non-CDB为12c之前的版本,需要将其升级到12c,另外需要我们提前创建一个CDB容器数据库,或者现有环境中已存在CDB容器数据库(将Non-CDB插入已存在的CDB中)。

    09

    J. Med. Chem. | 卤键对蛋白质结构稳定性及其与多肽结合影响的计算研究

    共价结合的卤素原子周围电荷分布具有各向异性,存在一个带正电的σ空穴,可以与亲核试剂相互作用形成卤键作用(XB)。卤键是分子识别和药物设计中重要的非共价相互作用。在药物设计中,已有的研究主要集中在含卤小分子化合物与靶标蛋白之间的卤键。在自然界中,一些蛋白质和多肽也含有卤素原子,而卤代蛋白质和卤代多肽的合成也是科研人员关注的一个领域,但目前仍然缺乏对卤代蛋白质或肽所形成的卤键的系统研究。近日,中国科学院上海药物研究所朱维良/徐志建课题组基于数据库统计分析,并结合量子化学计算和分子动力学模拟对蛋白/多肽中的卤键进行了研究,发现在蛋白-多肽相互作用界面的卤键可以增强它们的结合亲和力,蛋白内部形成的分子内卤键有助于提高蛋白质的结构稳定性,而对于不能形成分子内卤键的蛋白质则会导致其结构稳定性降低。该研究成果以题为“Impact of Halogen Bonds on Protein–Peptide Binding and Protein Structural Stability Revealed by Computational Approaches”的文章1发表于药物化学领域著名期刊《Journal of Medicinal Chemistry》。相关研究为卤键应用于多肽/蛋白药物的研发提供了理论性指导。

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    JCIM | 使用片段链接预测网络设计PROTAC药物

    今天为大家介绍的是来自Chu-Chung Lin团队的一篇关于药物设计的论文。药物发现和开发流程是一个漫长而复杂的过程,对于计算方法和药物化学家来说都具有挑战性,并且迄今为止无法通过计算方法解决。深度学习已在各个领域得到应用,并在制药行业的新药设计中取得了巨大成功。作者提出了一种名为AIMLinker的深度神经网络,以快速设计和生成具有意义的药物样蛋白酶靶向嵌合体(PROTACs)类似物。该模型从输入片段中提取结构信息并生成连接器以将它们结合起来。作者在模型中集成了过滤器,以排除通过蛋白质-蛋白质复合物引导的无法药用的结构,同时保留具有强大化学性质的分子。随后,通过分子对接,采用均方根偏差(RMSD)、相对吉布斯自由能(ΔΔGbinding)、分子动力学(MD)模拟和自由能扰动(FEP)计算作为测量标准,测试所提出模型的鲁棒性和可行性。所生成的新型PROTACs分子在与结合口袋相比,具有类似的结构信息且具有更高的结合亲和力,相较于现有的CRBN-dBET6-BRD4三元复合物。作者展示了利用AIMLinker设计PROTACs分子的方法的有效性,这些分子在化学性质上优于dBET6晶体构象。

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