一、简介：最小的rpm包管理器-godnf 在容器镜像场景，alpine总是让人着迷，拥有最小的包管理器apk，使得alpine的最小容器镜像大小可以只要7M, 大大的减小了基于此做的容器镜像大小。...反观，服务器操作系统的主流发行商redhat, openSuse, 国内的Huawei OpenEuler，Tencent OpenCloudOS, 在服务器领域的应用兼容性上没有问题，但是又因为包管理器...那为什么不开发个简化的dnf工具呢，而且是静态编译，不需要的时候直接删除，不需要考虑复杂的软件包依赖。因此godnf应运而生。...godnf是基于go语言开发，目前已经有rpm的go 库，基于这个库，我们增加软件包依赖解析和下载，就可以完成基础的rpm软件包安装。重点：这个godnf程序只有4.5M，非常的小。...11.4.1-3)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 我们对比一下容器大小
这个模型得人口增长在一段时间给出的初始种群在承载能力下得增长速度，他的承载能力受到取决于环境因素，食物数量。...其中y表示人口大小，t是时间，M是承载能力，r是增长率。在所有条件的制约下，最终一个稳定的人口数量就会形成...... ?
按越南当前2.05的人口生育率，未来人口还会进一步增长。 下面是亚洲几个国家2020年人口生育率对比： （人口生育率：每名妇女的平均生育数量） 相比之下韩国真的太惨了。...不仅人口发展快，人口年轻化也让越南具备制造业腾飞的基础。 越南人口结构与中国和日本对比： 越南的统计更细一点，从0-14岁和65岁及以上的比例看，越南人口结构比中国和日本年轻许多。...过去10年，越南城市地区人口年增长率为2.64%，是全国人口增长率的2倍，农村地区的6倍，这一数字的增长并不是受出生率高影响，而是人口迁移集聚影响。...以胡志明市为例，过去20年，人口从600万出头，到现在的900万左右，一座城市就占了整个国家近1/10人口，人口密度比上海还高。...过去20年胡志明市人口增长 就像中国的北上广深一样，人口加速涌入，则相应的基建行业会快速发展，高速公路、铁路、港口建设、桥梁，以及房子。
基于第六次人口普查数据 1，70年男人的河东，70年后女神的河西 我们人为的选择男性（重男轻女的观念），使男性的出生人口比女性多；但是上天却更偏爱女性，她们活到最后/笑的更久，多享受“黄发垂髫，并怡然自乐...2，户籍制度力量大 户籍制度长久以来一直制约着人口流动，人力资源效益的最大化；93%仍然无法脱离家庭户籍，这是利益的牵绊，这是一把双刃剑；生而平等很难，但依然希望能打开一扇自由向往的门，注重以人为本。...3，各族人口分布 汉族一枝独秀，人口数遥遥领先；忽略汉族人口极大值的强影响，我们发现其余各族人口分布符合指数分布。也许这是诸多马太效应的一种吧。...城市/乡村的生育率存在明显差异，是生活方式的原因/ 还是养儿防老的传统观念的影响呢？ 但是可以明确一点“穷不是不生娃的理由，只是都市年轻人回避生娃的借口”。...只有4562万本科生，在庞大的人口基数面前，也只有3.7% 那一小部分人。本科生已经很了不起了。如果能读个研究生那也是极好的。 从宏观的人口分布，把握我国人口构成，切勿偏听偏信，迷恋一家直言。
java中的Integer.MAX_VALUE和Integer.MIN_VALUE 最近在刷leetcode的题时，才发现有几道题的利用到Integer类型的最大值和最小值，尤其是在判断是否溢出的时候，...有道题就非常经典直接判断最后一位，比如最大值231 – 1的最后一位是7,而最小值 -231 的最后一位是8，这样进行一个判断 8....至于Integer的最大值最小值为什么是这两个数，这是因为Java语言规范规定int型为4字节，不管是32/64位机器，这就是其所宣称的跨平台的基础部分....（对-128的补码表示[1000 0000] 补算出来的原码是[0000 0000]原，这是不正确的） 那么类似的对于32位而言， int类型能表示的最小负数 最小的负数的二进制码是1000 0000...1111 1111 1111，也是231 – 1 重要的性质最小值-1 最小值的二进制补码表示 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 ，减1后称为0111 1111
本文只是告诉大家如何计算缩放之后的宽度和高度，不包含实际的图片缩放方法 如下图，我要将图片的大小进行等比缩放，此时我要求图片的宽度和高度大于最小尺寸，但是要求宽度和高度都不大于最大尺寸，如果这两个规则冲突...原因是等比缩放对于长图计算不友好，如果我有一张图片的宽度和高度比例是 1:1000 那么此时如果没有限制最大高度，那么将宽度缩放到最小宽度需要缩放10倍，此时的高度就太大了 下面就是计算方法 先定义大小这个类...Size maxSize) 计算的方法就是先获取宽度和高度的缩放到最小大小的缩放值 var height = currentSize.Height; var.../// /// 规则： /// /// - 如果有一边小于最小大小，那么缩放到这一边大于等于最小大小 //.../ /// - 如果一边缩放之后大于最大的大小，那么限制不能超过最大的大小 /// /// - 尽可能让大小接近最小大小，
winform 程序运行过程中，用户用鼠标拖动窗体大小时，如将窗体调整得极小，可能窗体上的控件就面目全非(或看不到了)，用下面的代码可以设定窗口的最小尺寸，以防止这种情况 private void
1、点击[DiffImg] 2、点击[原始图片] 3、点击[1.jpg] 4、点击[打开] 5、点击[比较图片] 6、点击[2.jpg] 7、点击[...
与此对应，给这些微型计算机供电的电池，需要更精细的技术，也面临着更大的难题：生产随时随地运行的片上电源，以及可集成的微电池。...在最新一期《先进能源材料》中，开姆尼茨理工大学和长春应用化学研究所的研究人员提出了应对这些挑战的解决方案：如何在亚毫米级实现电池供电的智能应用，并展示了迄今为止世界上最小的电池作为面向应用的原型。...事实上，在 2013 年，计算机尺寸已缩小到 1 立方毫米，它是通过将灰尘大小的芯片（包括中央处理单元、存储器、电源管理电路和定时器 ）堆叠成一个矩形堆叠而成的。...缩小特斯拉电池技术：Swiss-roll 工艺为尘埃大小的计算机提供片上电池 Schmidt教授、Zhu博士和他们的团队成员的目标是设计一种明显小于 1 平方毫米且可集成在芯片上的电池，其最小能量密度仍为每平方厘米...使用这种方法，该研究小组已经生产出可以为世界上最小的计算机芯片供电约十小时的可充电微型电池，这在物联网、微型医疗植入物、微型机器人系统和超柔性电子产品等领域的未来微电子和纳米电子传感器和执行器技术方面都具有巨大潜力
#与区间的数学符号一致， 小括号表示开放，中括号表示封闭， 可以通过right参数改变print(pd.cut(ages, bins, right=False))#qcut函数是根据均等距离划分#单个列进行划分...Fare_bin'] = pd.qcut(train_data['Fare'],5) #5是指分成五份#自定义范围划分bins = [0,59,70,80,100]df['Categories'] = pd.cut..., 'MiddleAged', 'Senior']data = pd.cut(ages, bins, labels=group_names)print(data)print(pd.value_counts...(data))# 如果将箱子的边替代为箱子的个数，pandas将根据数据中的最小值和最大值计算出等长的箱子data2 = np.random.rand(20)print(pd.cut(data2, 4,...方便解释和可视化：离散化后的数据更容易解释和可视化。例如，在营销分析中，将年龄分成若干个组可以更清楚地展示不同年龄段的人口分布和消费习惯。
矩形的边均平行于坐标轴。牛牛希望矩形的面积最小。请你帮助牛牛计算下最小矩形的面积。...输入描述: 首先输入一个正整数N表示点的个数（2 <= N <= 50） 接下来N行每行两个整数x, y，表示该点的坐标。绝对值均小于等于100. 输出描述: 一个整数表示最小矩形的面积。
好比不同大小的苹果归类到几个事先布置的箱子中；不同年龄的人划分到几个年龄段中。 这种技术在数据处理时会很有用。...Pandas提供了易用的API，很容易就可以实现。 pd.cut(ages, 3, labels=['青','中','老']) 结果如下，一行代码便实现。...[青, 青, 中, 青, 老, 老, 老, 青, 青] cut在操作时，统计了一维数组的最小、最大值，得到一个区间长度，因为需要划分3个区间，所以会得到三个均匀的区间，如下。...pd.cut(ages, 3 )>>>区间如下：Categories (3, interval[float64]): [(0.901, 34.0] < (34.0, 67.0] < (67.0, 100.0...]] 给定数据的最小值为1，区间默认是左开右闭，所以为了囊括1，需要将最靠左的区间向左延长0.1%（总区间长度），默认精度为小数点后3位。
例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...方法一：基于快速排序的变种 O（n） 思路 该方法需要改变原数组。 还记得上一题：数组中超过一半的数字么？这一题的思路和上题类似，仅仅是换成了k个最小的数字。 这种算法是受快速排序算法的启发。...这样遍历一边数组后，得到一个k个数字的最大堆，这个最大堆里存的是最小的k个数。...()); 有的小伙伴会问，为啥最大堆是最小的k个数？...k个最小。
题目描述 求给定二叉树的最小深度。 最小深度是指树的根结点到最近叶子结点的最短路径上结点的数量。 做leecode的第一道题....虽然简单,但是这里也说一下思路 简单来说就是做一个count记录层数 递归时候如果当前结点为null结束递归 如果当前结点是叶子结点也结束递归,同时,将层数加一,添到我们的小根堆里 如果当前结点不是叶子结点也就是说有左孩子或者右孩子我们继续递归
题目 给你一个二维整数数组 logs ，其中每个 logs[i] = [birthi, deathi] 表示第 i 个人的出生和死亡年份。 年份 x 的 人口 定义为这一年期间活着的人的数目。...第 i 个人被计入年份 x 的人口需要满足：x 在闭区间 [birthi, deathi - 1] 内。注意，人不应当计入他们死亡当年的人口中。 返回 人口最多 且 最早 的年份。...示例 1： 输入：logs = [[1993,1999],[2000,2010]] 输出：1993 解释：人口最多为 1 ，而 1993 是人口为 1 的最早年份。...示例 2： 输入：logs = [[1950,1961],[1960,1971],[1970,1981]] 输出：1960 解释： 人口最多为 2 ，分别出现在 1960 和 1970 。...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
题目 :输入n个整数，找出其中最小的K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4 思路: 遍历数组先取数组的前k个数建立大根堆,继续遍历数组.如果当前值比大根堆最大值小,那么将数组中这个小值替换到堆里...代码: //输入n个整数，找出其中最小的K个数。 // 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
题目： 思路： 思路一：直接利用快速排序的方法对数组进行排序，时间复杂度为O(NlogN)，简单便捷，排完序之后便是有序的数组，直接去前K个数出来 思路二：根据一次快排(Partition)的想法，我们知道一次随机快速排序可以确定一个有序的位置...，这个位置的左边都小于这个数，右边都大于这个数，我们如果能找到随机快速排序确定的位置等于k-1的那个位置，那么0-k-1个数就是我们要找的数。...如果Partition确定的位置大于K-1，说明k-1这个位置在它的左边，我们继续在左边进行查找。 缺点： 这种方法的时间复杂度虽然是O(n)，但是找出来的最小的K个数却不是排序过的。...而且这种方法有个限制，就是必须修改给的数组。 思路三：利用大顶堆或小顶堆的思路，就是循环一遍数组，先直接将数组的前K个数直接塞入数组TEMP，构建堆。...然后从第K个数开始循环，先取出TEMP的第k-1个数值（即最大或者最小），进行比较，如果符合条件（即大于或小于），将堆的K-1踢出，将新值放入，重新构建堆。重复以上步骤直至循环结束。
1 问题 如何利用python在常数时间里检测到最小的元素栈。 2 方法 用一个变量来记录最小值，需要的时候直接取到就可以实现目标。...借助一个辅助栈，由于入栈出栈操作是动态的，所以最小值也是动态的，我们可以用一个栈来维护每一个状态下的最小值。...当第一个元素入栈时，它就是当前栈的最小值，于是Push到min_stack #2....当入栈元素大于min_stack的栈顶元素时，说明该元素入栈之后当前状态的最小值没有发生改变，因此将原来的最小值（就是min_stack栈顶元素）push到min_stack中 def push(...遍历栈或者用一些排序方式固然可以找到最小值，但是无法在满足常数时间的要求。我们这里借助一个辅助栈，由于入栈出栈操作是动态的，所以最小值也是动态的，我们可以用一个栈来维护每一个状态下的最小值。
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。
题目 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。...例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4 示例： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 条件： 1、0 <=...解答 //利用java自带函数 class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { //整体排序、去最小的...k个数字 Arrays.sort(arr); return Arrays.copyOfRange(arr,0,k); } } 分析 利用java.util 支持的排序算法
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