PCDN的英文全称是P2P CDN，中文名叫P2P内容分发网络，是以P2P技术为基础，通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务。你可以通过集成PCDN SDK（以下简称SDK）接入该服务后能获得等同（或略高于）CDN的分发质量，同时显著降低分发成本。
该运营商表示：当用户宽带账户存在“异常大流量上行宽带占用”情况时，可能会对账户进行封禁。如果用户申诉，则客服将会安排宽带师傅，上门进行 “取证”，再根据情况予以解封。本次核查行动，要做到——“应查尽查、应停尽停、应拆尽拆”。
大家好，我是来自深圳市小溪流科技有限公司的系统架构师张道远，主要负责公司PCDN的系统架构设计。我们公司主要是做方案集成商，包括CDN和PCDN这块，一直耕耘于海外。
泛娱乐直播场景，一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起，也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中，让直播成为了普遍的信息传播载体，深入到日常的生产生活之中，也直接推动了整个直播行业的发展。
2019年6月29日，由云+社区主办的第23期云+社区技术沙龙-音视频及融合通信技术，在北京东直门亚朵S酒店举行，本期沙龙邀请了腾讯的技术专家分享关于腾讯云技术专家为你解读直播连麦、直播加速方案、海外直播架构设计、音视频AI技术落地等话题，与现场超过280名开发者共同探讨交流音视频及融合通信领域的技术和落地案例，现场交流氛围浓厚，热情高涨。
视频行业卷成红海，如何突破瓶颈，去探索行业的新蓝海，本次LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到快手高级副总裁、研发线负责人于冰，以《汇聚音视频新能量，探索行业新蓝海》为题，从视频行业趋势和痛点出发，结合快手自身的探索、演进历程，分享技术变革和突破的思路，寻求行业新增长点。 文/于冰 编辑/LiveVideoStack 本次分享包括三部分，第一是行业困境，第二是寻求痛点即是寻求机会，第三是探索行业新蓝海。 -01- 行业困境，寒冬尽头未见暖阳 在经历了蓄势、转型、爆发三个阶段后，中国短视
社交到视频会议，从金融到医疗，云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合，打通各个端与渠道的数据，实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色，如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频？如何保障海外业务的稳定性和高可用？AI技术如何为音视频赋能？
直播行业规模逐年增加，但行业增速却在逐步放缓，视频直播的平台对于各大厂商的解决方案提出了更多、更个性化的要求。是什么样的技术和服务在背后支撑着我们日常直播内容发布和播放呢？今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解！
在互联网飞速发展的时代，视频应用无处不在，各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高，音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加，越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。
在互联网飞速发展的时代，视频应用无处不在，各行各业对视频技术的需求开始爆发。伴随视频分辨率的提高，音视频玩法的快速更新以及用户对观看体验需求的不断增加，越来越多的应用场景对音视频技术提出了更高的要求。 近日，腾讯云联合LiveVideoStack出品“一站式体验腾讯云音视频及融合通信技术”专题，邀请4位腾讯云技术专家一同分享了腾讯云在高质量、高可用的实时音视频的技术演进，揭秘腾讯云全链条视频产品背后快速迭代、海量并发的后台架构以及自研编码器的用户体验优化。一站式体验腾讯视频云基于长期海量业务服务经验及十
近年来，音视频娱乐增长“爆发”，从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展，都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G，音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前，在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上，来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享，用技术的语言传达着腾讯云“产业智变，云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播？什么是连麦直播？腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
5G时代，从生产端到播放端，超高清音视频将成为主流，如何让播放更加“智能”，让用户随时随地都有流畅观看体验，既“高清”又“不卡”？
最近，在打开虎牙看直播的时候，发现电脑莫名的卡顿了，然后发现只要一打开斗鱼或者虎牙，CPU的占用就会急剧升高，我都怀疑是不是他们在用我的电脑挖矿了，然后通过搜索引擎发现，大家普遍都是这样。究其原因，就是斗鱼或者虎牙在利用大家的电脑的闲置带宽进行p2p上传来节省网络开支。毕竟白嫖的用户巨大，带宽是一项不小的开支，但是直接让CPU高占用以至于卡顿就不对了（此处帮部分读者省略5万字）。所以今天这篇文章就来带大家解决观看虎牙或者斗鱼直播导致的电脑卡顿问题。
跟大多数同学一样，刚接触直播这个领域都非常好奇这个领域的宏观架构大概是什么样子的。
基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福 北京邮电大学 教授，博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展，低延迟视频传输服务被广泛使用，但用户体验质量（QoE）仍然令人不满意，如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题，我们与淘宝直播合作，开展了大规模的测量研究，分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现，设计了强化学习驱动的系列智能流控算法，分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战，包括：应用层-
2019 腾讯云开发者社区最新沙龙资料： BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站（20190427） AI计算机视觉技术及落地实战-晏栋.pdf 海量数据背后的大数据管控系统架构和最佳实践-彭健.pdf 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍-顾荣.pdf 智能运维：腾讯云数据库Cloud DBA-鲁越.pdf 互联网架构（20190525） 从技术演变的角度看互联网后台架构-张力柯.pdf 基于Kebernetes 构建NET Core技术中台-张善友.pdf 企业微服务
在写这篇博客的前2天，听说某系统在25人的用户量下就宕机了，实在让人震惊，所以捋了下互联网交易系统我们可以采取哪些技术来解决互联网平台下大数据量高并发的问题。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，
导语：“云+技术沙龙” 是 “腾讯云开发者社区” 对外的线下知识传播及行业前瞻的重要板块。在2019年，社区举办了超过15场线下沙龙，邀请了腾讯及行业内近百位高级工程师，产品负责人等为各位开发者带来最新的技术分享和行业应用案例。本文将2019年所举办的沙龙活动进行总结，并附上回顾链接及资料下载链接，为感兴趣的开发者提供更加便捷的学习入口。 Tips：使用ctrl+f 可以搜索内容，点击蓝色沙龙标题可以直达沙龙回顾页面和资料下载页面。 沙龙时间 沙龙主题 议题 讲师
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在今天，快手正式对外官宣了自研芯片的进展： 云端智能视频处理SoC芯片已经流片成功，并正在进行线上内测。 △快手高级副总裁、StreamLake业务负责人于冰介绍快手自研芯片情况 关键是，随着这一波造芯成果而来的，还不只一个大动作。 更确切地说，快手这把是直接在业务上开启了完全不同以往的尝试： 做了11年ToC产品的快手，现在正式推出视频云服务StreamLake，宣告进军云服务市场。 快手ToB第一枪：StreamLake 要说清楚这事儿
创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？ 从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面，腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务，助力企业降本增效。 9月
导语 创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？ 从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。 在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算 、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方面，腾讯云也提供人工智能、大数据、企业管理工具等各项工具和SaaS服务，助力企业降本增效。 9月1
回顾XP2P的发展历程，由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点，经过日益发展完善，XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础，并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP，借此再高屋建瓴，在之上实现了广泛应用的HTTP协议，至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成，具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
大家好，我是腾讯云张鹏，从2014年开始一直深耕P2P技术，攻克P2P技术难题。在过去几年中，腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验，今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
边缘计算社区花了三个多月时间，通过天眼查、企查查、启信宝等工具收集以及和企业高管访谈，整理了边缘计算领域2021年融资情况，仅供大家学习了解，找工作的时候可以优先考虑，不构成任何投资建议。
在今年9月的“英特尔 ON 技术创新峰会”上，英特尔CEO帕特·基辛格就宣布，将在今年12月14日正式发布面向下一代的AI（人工智能）PC的英特尔酷睿Ultra处理器，以加速“AI PC”时代的到来。当地时间10月19日，英特尔公布了“AI PC加速计划”，宣布将为软件合作伙伴提供工程软件和资源，以在2025年前实现为超过1亿台PC实现人工智能特性。
任何网站的加速都离不开缓存，Wordpress也是一样，我们本次采用Redis做Wordpress的缓存！同时我们采用Opcache给PHP脚本加速！
前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用（参见LAMP-PHP-fpm服务器配置），xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一，其性能比早期的eAccelerator加速器要优良，故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。
导语 | 对于很多工程人员来说，Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。 一、Raft算法背景 在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos，于是他们又研究出Raft。 二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多
摘要：长期以来，大多数分立加速器都使用各代 PCI-Express 接口连接到主机系统。然而，由于缺乏对加速器和主机缓存之间一致性的支持，细粒度的交互需要频繁的缓存刷新，甚至需要使用低效的非缓存内存区域。加速器缓存一致性互连 (CCIX) 是第一个支持缓存一致性主机加速器附件的多供应商标准，并且已经表明了即将推出的标准的能力，例如 Compute Express Link (CXL)。在我们的工作中，当基于 ARM 的主机与两代支持 CCIX 的 FPGA 连接时，我们比较了 CCIX 与 PCIe 的使用情况。我们为访问和地址转换提供低级吞吐量和延迟测量，并检查使用 CCIX 在 FPGA 加速数据库系统中进行细粒度同步的应用级用例。我们可以证明，从 FPGA 到主机的特别小的读取可以从 CCIX 中受益，因为其延迟比 PCIe 短约 33%。不过，对主机的小写入延迟大约比 PCIe 高 32%，因为它们携带更高的一致性开销。对于数据库用例，即使在主机-FPGA 并行度很高的情况下，使用 CCIX 也可以保持恒定的同步延迟。
11月10日，美国、日本和瑞士的异构加速高性能计算（HPC）的领导者们签署了谅解备忘录（MOU），将建立一个国际机构，致力于通用目标的实现以及HPC专业知识的共享和计算架构的前瞻性评估。 该谅解备忘录授权创建加速数据分析和计算（ADAC）研究所，以支持来自于美国能源部（DOE）、橡树岭国家实验室（ORNL）、东京理工学院、瑞士联邦理工学院和苏黎世联邦理工学院的合作项目和计划。 所有这三方组织者将管理HPC中心，运行大型GPU加速超级计算机，并为学术界，政府和行业提供关键的HPC功能，以解决世界上最复杂和最紧
2019年的深圳，LiveVideoStack第一次邀请到了字节跳动的嘉宾来做分享。随后便通过朋友认识了王悦，他所在的火山引擎支撑起了字节跳动旗下的音视频能力，支持数亿DAU，为每天数千亿次播放与互动提供保障，他们是如何做好这一切的？除了数据驱动、A/B测试还有哪些深度的思考与方法呢？借LiveVideoStackCon 2022北京大会的机会，LiveVideoStack第一次采访到了王悦，涉用户体验与成本控制，计算与网络成本的权衡，异构计算在各场景下的应用等。 王悦 火山引擎 视频云架构技术总监 王
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
1. 为什么要引入Motion API？ 在上一篇《Windows Phone 7 数字罗盘使用指南》中，我们已经对WP7中的传感器有所了解，事实上，WP7正是通过这些传感器来获取手机当前的姿态和位置等信息。但是，对于开发者来说，他们所关心的并不是这些数据的值本身，而是这些数据所表示的含义。举个例子，之前做Windows Mobile设备定位应用的时候，一般会涉及到GPS数据的获取。在WM2003平台上，开发者需要自己写串口通信类，实现NEMA数据的解析。分析这个过程，最终我们提供给应用的有意义的数据其
“看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时Look-alike算法，解决推荐系统多样性问题；
传感器 1.什么是传感器 传感器是一种感应\检测装置, 目前已经广泛应用于智能手机上 2.传感器的作用 用于感应\检测设备周边的信息 不同类型的传感器, 检测的信息也不一样 iPhone中的下面现象都是由传感器完成的 在地图应用中, 能判断出手机头面向的方向 一关灯, iPhone会自动降低亮度让屏幕显得不是那么刺眼 打电话时, 人脸贴近iPhone屏幕时, 屏幕会自动锁屏, 达到省电的目的 3.传感器的类型 iPhone5中内置的传感器有 运动传感器\加速度传感器\加速计（Motion/Accelerom
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
科学计算是指应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数学计算。在现代科学和工程技术中，经常会遇到大量复杂的数学计算问题，这些问题用一般的计算工具来解决非常困难，而用计算机来处理却非常容易。 每次用户
哪些FPGA（现场可编程门阵列）可以给出，将FPGA资源作为PCI设备虚拟机加速器的所有准备工作，提供给系统，是一个手动行为。
php在执行函数最消耗时间的就是查询SQL数据库了，一般来讲一个页面的数据库查询大概在120到260次左右，使用Redis或者Memcached缓存，原理就是将php查询过的数据库缓存下来，下一次相同内容就不再查询数据库了，直接从缓存获取，极大的提高php执行效率。
HPC已经超越了运行计算密集型应用的超级计算机，如天气预报、油气勘探和金融建模。今天，数以百万计的NVIDIA GPU正在加速运行在云数据中心、服务器、边缘系统甚至桌面工作站中的许多类型的HPC应用程序，为数百个行业和科学领域服务。
过去这一年，无论是初创公司还是成熟大厂，预告、发布和部署人工智能（AI）和机器学习（ML）加速器的步伐很缓慢。但这并非不合理，对于许多发布加速器报告的公司来说，他们花三到四年的时间研究、分析、设计、验证和对加速器设计的权衡，并构建对加速器进行编程的技术堆栈。对于那些已发布升级版本加速器的公司来说，虽然他们报告的开发周期更短，但至少还是要两三年。这些加速器的重点仍然是加速深层神经网络（DNN）模型，应用场景从极低功耗嵌入式语音识别和图像分类到数据中心大模型训练，典型的市场和应用领域的竞争仍在继续，这是工业公司和技术公司从现代传统计算向机器学习解决方案转变的重要部分。
在智能制造的大趋势下，数控机床作为制造业的母机,正向着高精度、高速度、高生产效率的方向发展。高精度机床结构必须具有良好的动态特性，通过模态测试与分析建立机床的结构动力学模型对于优化机床设计、发现机床的潜在问题，使机床性能最优化具有重大的意义。
随着物联网、智能驾驶等业务的兴起，边缘网络算力需求愈发明晰，运营商及云服务商纷纷将工作负载及服务从核心迁移到边缘，比如部署5G UPF、5G MEC及边缘网关VNF等。
五一期间，把 VPS 上的 PHP 加速组件换成了 Zend Opcache，打开页面的速度有了非常明显可以直接感受到的提升。这里顺便做一下小结，作为备忘。
作者：ronaldoliu，腾讯 IEG 后台开发工程师 公司一直在推动业务上云，同时越来越多的项目也要开始出海，对云的依赖会越来越多。但是云并不像它宣传的那么简单易用，尤其是云上网络，是大家理解云的一大阻碍。本文比较全面地梳理了云上网络的各种概念以及简要的原理，希望能够帮助大家建立一个知识索引，以备不时之需。由于本人不是云的专家，因此文章中有不对的地方也欢迎指正。 私有网络 VPC VPC 全称 Virtual Private Cloud，翻译成私有网络其实不太准确，但是它确实就是对网络资源的一种抽象。我
自动驾驶汽车先使用感知模块了解其环境，并通过定位模块了解其在环境中的位置，然后使用规划模块进行决策并生成轨迹。
原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式，在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能，为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。
NVIDIA对VPI（视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍，尤其讲解了为什么要用VPI：
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