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    在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

    gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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    Service Mesh在有赞的实践与发展

    Service Mesh 的概念自 2017 年初提出之后,受到了业界的广泛关注,作为微服务的下一代发展架构在社区迅速发酵,并且孵化出了诸如 Istio 等广受业界关注的面向于云原生 (Cloud Native) 的微服务架构。目前阿里、华为云、腾讯云都在 Service Mesh 上投入了大量精力进行研发和推广。阐述和讨论 Service Mesh 架构的文章目前网络上已经非常丰富,在此不再赘述。本文主要阐述 Service Mesh 架构在有赞是如何一步步发展和落地的,期望能够给读者带来一定的思考和借鉴意义,并对 Service Mesh 架构能够解决的问题和应用场景有进一步的了解。同时,有赞 Service Mesh 架构发展的过程也正是有赞微服务架构的演进过程,期待能够给正在进行微服务改造的团队带来一定的启发和思考。

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