7. binlog和redolog的不同点有哪些? 8. 执行器和innoDB在执行update语句时候的流程是什么样的?...10. binlog日志三种格式 binlog日志有三种格式 Statement：基于SQL语句的复制((statement-based replication,SBR)) Row:基于行的复制。...13. binlog刷盘机制 所有未提交的事务产生的binlog，都会被先记录到binlog的缓存中。等该事务提交时，再将缓存中的数据写入binlog日志文件中。...缓存的大小由参数binlog_chache_size控制。 binlog什么时候刷新到磁盘呢？...由参数sync_binlog控制 当sync_binlog为0时，表示MySQL不控制binlog的刷新，而是由系统自行判断何时写入磁盘。选这种策略，一旦操作系统宕机，缓存中的binlog就会丢失。
MySQL连表update操作 一、介绍 记录一下MySQL连表后进行update的操作，这可以一口气同时改动到多张表的数据，可以取到关联表的数据进行更新。...COMMENT '评分', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT = '班级评分表'; 模型如下图 2）连表更新...`name` = '张三'; ---- 那么此时，我们只需要做一点小小的改动，就可以把上述sql改为连表update的了。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...如果查询有不确定的数据like now(),current_date()，那么查询完成后结果者不会被缓存，包含不确定的数的是不会放置到缓存中。...缓存的内存管理 缓存会在内存中开辟一块内存（query_cache_size）来维护缓存数据，其中大概有40K的空间是用来维护缓存数据的元数据的，例如空间内存，例如空间内存，数据表和查询结果映射，SQL...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关
要了解MySQL查询缓存，最好先对MySQL查询执行流程有个基本概念。图1展示了MySQL服务器执行客户端查询查询请求的执行流程。...数据块类型有：存储查询结果、存储查询和数据表的映射、存储查询文本等。 服务器启动时，先初始化查询缓存需要的内存。这个内存池初始是一个完整的空闲块。...当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间块中申请一个数据块用于存储数据。...这么做的原因是：MySQL是边计算边返回查询结果的，也就意味着MySQL无法预知查询结果到底有多大，而分配内存块是个非常慢的操作，所以设定了一个申请下限，权衡时间和空间，最大限度满足大多数查询需要申请内存块的需求...如果你实现知道有很多这样的情况发生，那么建议在查询语句中加入sql_no_cache来避免查询缓存带来的额外消耗。
查询缓存：查询后的结果存储位置，MySQL8.0版本以后已经取消，因为查询缓存失效太频繁，得不偿失。分析器：根据语法规则，判断你输入的这个SQL语句是否满足MySQL语法。...mysql默认的复制方式是异步的，并且复制的时候是有并行复制能力的。主库把日志发送给从库后不管了，这样会产生一个问题就是假设主库挂了，从库处理失败了，这时候从库升为主库后，日志就丢失了。...备份：有binlog. 一致binlog跟redolog区别：redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用。...2、MVCC在MySQL InnoDB中实现目的主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。...7、缓冲池（buffer pool）应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。
“三妹，今天我们来补一个小的知识点：Java 数据类型缓存池。”...new Integer(18) 每次都会新建一个对象; Integer.valueOf(18) 会使⽤用缓存池中的对象，多次调用只会取同⼀一个对象的引用。...基本数据类型的包装类除了 Float 和 Double 之外，其他六个包装器类（Byte、Short、Integer、Long、Character、Boolean）都有常量缓存池。...在静态代码块中，low 为 -128，也就是缓存池的最小值；high 默认为 127，也就是缓存池的最大值，共计 256 个。...126，显然不太符合缓存池的预期值 127，结果会输出什么呢？
缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...如果说构建缓存数据需要的查询时间过长，或者并发量特别大，这两种情况下使用Cache Aside模式更新缓存，会出现大量缓存穿透，有可能会引发雪崩。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。...这个在23中有详细的说明。 经常看到说用布隆过滤来解决缓存穿透问题，这个方案有实际的案例吗？ 如果是真的可以那么怎么去操作呢？
视频内容 一、 QQ音乐PB级数据实时分析带来的挑战 腾讯公司内部有很多业务使用 ClickHouse，比较典型的就是QQ音乐。...所以QQ音乐最终选择了ClickHouse集群，集群的现状是近万核的规模、PB 级的存储，十万亿级别的记录量，每天过千亿级的数据入库，包括实时流水、中间表的计算等等。...Q：MySQL 读写太慢了，迁移到 ClickHouse 是不是就会解决了？ A: 可能还需要了解具体的场景，如果你的业务需要有事物支持，那么ClickHouse无法支持。...A: 有不少工具都可以用于将历史数据写入到ClickHouse中。...例如可以使用物化视图将数据从KAFKA导入到ClickHouse, 可以使用 clickhouse-mysql-data-reader 将MYSQL数据库中的作存量、 增量导入。
库名：linux50 字符集：utf8 校验规则：utf8_general_ci
python3 连接mysql数据库，执行操作。...环境： os: windows 2008 python: python 3.5.3 之前用过python3连接sqlite3数据库，只是作为单机数据库使用，但后来提供web服务时，sqlite3数据库支持的不够好...，转而使用mysql数据库。...python3连接数据库使用pymysql模块。
初次学习python，因为python连接mysql的时候，需要安装mysql驱动模块 之前按照廖雪峰网站上的方法安装mysql驱动的方法： MySQL官方提供了mysql-connector-python...驱动，但是安装的时候需要给pip命令加上参数--allow-external： $ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python...如果上面的命令安装失败，可以试试另一个驱动： $ pip install mysql-connector 这两种方法都尝试了，都没有成功 后来发现，因为使用的是python3.6，好像上面的两种方法都是提供给之前的...python版本，然而python3.6却怎么都装不上，一直报一个配置文件有问题 之后在http://blog.csdn.net/wochunyang/article/details/52457969
金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 索引是什么？ 索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。...MySQL索引有哪些类型 数据结构维度 B+树索引：所有数据存储在叶子节点，复杂度为O(logn)，适合范围查询。 哈希索引: 适合等值查询，检索效率高，一次到位。...（比如已经有a,b的联合索引，不需要再单独建立a索引） 5....如果不谨慎操作，有可能出现生产事故的。可以参考以下方法： 先创建一张跟原表A数据结构相同的新表B。 在新表B添加需要加上的新索引。...索引有哪些优缺点？
MySQL重连，连接丢失：The last packet successfully received from the server在开发和运维MySQL数据库应用时，经常会遇到“连接丢失”或“重连失败...3.4 应用层处理在应用程序中实现重连机制，当检测到连接丢失时尝试重新建立连接。这可以通过捕获异常并执行重试逻辑来实现。...为了应对这种情况，通常需要在应用程序中实现重连机制。...以下是一个使用 Python 和 pymysql 库来处理 MySQL 连接丢失并尝试重连的示例代码：import pymysqlimport time# 配置数据库连接信息DB_CONFIG...异常处理：根据具体需求，可以进一步细化异常处理逻辑，例如在多次重连失败后退出程序或发送警报。通过这种方式，可以有效地处理 MySQL 连接丢失的问题，并确保应用程序的稳定运行。
MySQL索引有哪些类型 数据结构维度 B+tree 索引： B+树是最常用的索引类型，所有数据都会存储在叶子节点上，时间复杂度是 O(logn) ，擅长范围查询。...主键索引和唯一索引有什么区别 数量限制： 唯一索引有多个，但是主键索引一张表只能有一个。 本质区别： 被唯一索引约束的健可以为空，主键索引不可以。...复合索引和单列索引有何区别？ 顾名思义，单列索引就是在一个列上创建的索引，复合索引就是多个列上创建的索引。 当只涉及到一个字段查询，单列是非常快速的。...如果你有开发需要欢迎在 JavaPub 下留言讨论。 6. Hash 索引和 B+ 树索引区别是什么？如何选择？...失效索引： id 有索引， username 没有索引。
以下是结合网上及此前面试时遇到的一些关于 mysql 索引的面试题。...若对 mysql 索引不太了解可先翻阅相关文章 大白话 mysql 之深入浅出索引原理 - 上 大白话 mysql 之深入浅出索引原理 - 下 什么是索引？...主键索引和非主键索引有什么区别？ 主键索引树中叶子节点存储的是整行数据，而非主键索引叶子节点上保存的是主键的值。...尽量扩展索引，比如已经有 a 索引，现在要加 (a,b) 的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 避免对 text 大字段创建索引，会导致索引树太大，查询效率不高。...innodb 使用 b + 树作为索引模型的原因 Mysql 设计的使用场景比较广泛，需要对遍历查询、单条查询、数据更新都需要较好的性能支持。B + 树的特性是只在叶子节点上存储数据。
进入猫友圈已经有一阵子了，现在这个小密圈的进场费竟然高达3000元了，圈子里经常会有区块链的最新信息，但经常也会发现大量小白的提问。...类似上述的问题充斥了小密圈，许多人连钱包、私钥、公钥、地址、提现、ICO等最最基础的概念都没有掌握就冲入了币圈，辛辛苦苦存了几个币，一个操作不慎，全被黑客盗走或者永久地封存在浩瀚的比特币网络中，全部归零...我开办“区块链生存训练”饭团已经1个多月，介绍过的内容有： Bitcoin Core安装步骤 比特币的可分割性 比特币的稀缺性 价值互联网 轻钱包Multibit HD 发送、接收比特币 比特币的地址
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