pandas.io.sql.DatabaseError: ':未在字符串格式化期间转换所有参数'
这个错误通常是由于在使用 pandas
进行 SQL 查询时,字符串格式化过程中未能正确转换所有参数导致的。这可能是由于参数类型不匹配或参数数量不正确。
以下是一个示例代码,展示了如何正确使用 pandas
进行 SQL 查询:
import pandas as pd
import sqlite3
# 创建一个示例数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 示例数据
data = {
'id': [1, 2, 3],
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
}
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入数据库
df.to_sql('users', conn, if_exists='replace', index=False)
# 正确的 SQL 查询示例
query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
params = (1,)
result = pd.read_sql_query(query, conn, params=params)
print(result)
# 错误的 SQL 查询示例(参数类型不匹配)
query_wrong_type = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
params_wrong_type = ('1',)
try:
result_wrong_type = pd.read_sql_query(query_wrong_type, conn, params=params_wrong_type)
except pd.io.sql.DatabaseError as e:
print(f"Error: {e}")
# 错误的 SQL 查询示例(参数数量不正确)
query_wrong_count = "SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?"
params_wrong_count = (1,)
try:
result_wrong_count = pd.read_sql_query(query_wrong_count, conn, params=params_wrong_count)
except pd.io.sql.DatabaseError as e:
print(f"Error: {e}")
# 关闭数据库连接
conn.close()
通过以上示例代码和解释,您可以更好地理解并解决 pandas.io.sql.DatabaseError: ':未在字符串格式化期间转换所有参数'
错误。
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