pandas，如何将任何包含单词的列转换为数字(即映射它们)？

在使用pandas库处理数据时，可以使用map()函数将包含单词的列转换为数字，并映射它们。

map()函数接受一个字典作为参数，字典的键为要映射的单词，值为对应的数字。然后将该字典作为参数传递给需要进行映射的列，map()函数会根据字典将单词映射为数字。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含单词的DataFrame
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana']})

# 创建一个映射字典
mapping = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}

# 使用map()函数进行映射
df['fruit_code'] = df['fruit'].map(mapping)

print(df)

输出结果为：

    fruit  fruit_code
0   apple           1
1  banana           2
2  orange           3
3   apple           1
4  banana           2

在这个例子中，我们创建了一个包含水果名称的DataFrame，并定义了一个映射字典mapping，将水果名称映射为对应的数字。然后使用map()函数将df['fruit']列中的水果名称映射为数字，将结果保存在新的一列df['fruit_code']中。

这种方法适用于将任何包含单词的列转换为数字。可以根据实际情况定义不同的映射字典来进行转换。

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