pandas填充日期+多列

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和多列数据的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
    'col1': [1, None, 3],
    'col2': [None, 5, 6],
    'col3': [7, 8, None]
})

print("原始数据：")
print(df)

原始数据：
         date  col1  col2  col3
0  2022-01-01   1.0   NaN   7.0
1  2022-01-02   NaN   5.0   8.0
2  2022-01-03   3.0   6.0   NaN

# 使用0填充缺失值
df_filled = df.fillna(0)

print("填充后的数据：")
print(df_filled)

填充后的数据：
         date  col1  col2  col3
0  2022-01-01   1.0   0.0   7.0
1  2022-01-02   0.0   5.0   8.0
2  2022-01-03   3.0   6.0   0.0

# 使用前向填充方法填充缺失值
df_filled_ffill = df.fillna(method='ffill')

print("前向填充后的数据：")
print(df_filled_ffill)

前向填充后的数据：
         date  col1  col2  col3
0  2022-01-01   1.0   NaN   7.0
1  2022-01-02   1.0   5.0   8.0
2  2022-01-03   3.0   6.0   8.0

# 使用后向填充方法填充缺失值
df_filled_bfill = df.fillna(method='bfill')

print("后向填充后的数据：")
print(df_filled_bfill)

后向填充后的数据：
         date  col1  col2  col3
0  2022-01-01   1.0   5.0   7.0
1  2022-01-02   3.0   5.0   8.0
2  2022-01-03   3.0   6.0   NaN

# 使用线性插值方法填充缺失值
df_filled_linear = df.interpolate()

print("线性插值后的数据：")
print(df_filled_linear)

线性插值后的数据：
         date  col1  col2  col3
0  2022-01-01   1.0   NaN   7.0
1  2022-01-02   2.0   5.0   8.0
2  2022-01-03   3.0   6.0   8.0