是指在绘制图表时,为了更好地展示数据,可以设置次级y轴的范围限制。次级y轴是指在同一个图表中,除了主要的y轴外,再添加一个辅助的y轴,用于显示与主要y轴不同量级的数据。
次级y轴限制的设置可以通过pandas库中的plot函数的参数来实现。具体步骤如下:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
'y2': [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]}
df = pd.DataFrame(data)
ax = df.plot(x='x', y='y1', legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='x', y='y2', ax=ax2, legend=False, style='r-')
# 设置次级y轴的范围限制
ax2.set_ylim(0, 6000)
# 设置图例
ax.legend(['y1'], loc='upper left')
ax2.legend(['y2'], loc='upper right')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')
# 显示图表
plt.show()
在上述代码中,首先使用df.plot()
函数绘制主要的y轴数据,然后使用ax.twinx()
函数创建一个次级y轴,并使用df.plot()
函数绘制次级y轴数据。接着,使用ax2.set_ylim()
函数设置次级y轴的范围限制。最后,使用ax.legend()
和ax2.legend()
函数设置图例,使用ax.set_xlabel()
、ax.set_ylabel()
和ax2.set_ylabel()
函数设置坐标轴标签。最后,使用plt.show()
函数显示图表。
次级y轴限制的设置可以帮助我们更好地展示数据,特别是当主要y轴和次级y轴的数据量级相差较大时,可以避免数据在图表中重叠或无法清晰显示的问题。
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