pandas从索引开始插入多个列

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，可以帮助开发人员在数据处理和分析方面更加高效和便捷。

在pandas中，可以使用insert()方法从索引开始插入多个列。该方法可以在指定位置插入一个或多个新的列，并将原有的列向后移动。具体的语法如下：

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

参数说明：

• loc：插入列的位置，可以是整数或列名。
• column：要插入的列的名称。
• value：要插入的列的值，可以是单个值、列表或Series。
• allow_duplicates：是否允许插入重复的列名，默认为False。

下面是一个示例代码，演示如何使用insert()方法从索引开始插入多个列：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 插入两个新的列
df.insert(0, 'ID', [1, 2, 3])
df.insert(1, 'Gender', ['Female', 'Male', 'Male'])

print(df)

输出结果如下：

   ID  Gender     Name  Age
0   1  Female    Alice   25
1   2    Male      Bob   30
2   3    Male  Charlie   35

在这个例子中，我们在索引0的位置插入了一个名为'ID'的新列，并在索引1的位置插入了一个名为'Gender'的新列。最终的DataFrame包含了这两个新列和原有的'Name'和'Age'列。

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