pandas dataframe如果第三列不同，则删除两列上的重复项

pandas dataframe是Python中一个强大的数据处理工具，用于处理和分析结构化数据。如果要删除两列上的重复项，可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数。

首先，我们需要加载pandas库并创建一个dataframe对象。假设我们的dataframe对象名为df，包含三列数据。

import pandas as pd

# 创建dataframe对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col2': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col3': [1, 2, 3, 4, 6]})

接下来，我们可以使用drop_duplicates()函数来删除两列上的重复项。在这个例子中，我们将根据第三列来判断重复项。

# 删除两列上的重复项
df = df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'])

在上述代码中，subset参数指定了要考虑的列，即第一列和第二列。如果第三列的值不同，那么这两列上的重复项将被删除。

删除重复项后，df将只包含没有重复值的行。

关于pandas dataframe的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品文档： 腾讯云·Pandas DataFrame