今天这篇博客中要多Cars.sqlite数据库中的其中一个表进行Select操作。更为细节的东西请参考SQLite官网：http://www.sqlite.org 。 ...数据库连接必须没有被关闭。 2. zSql是第二个参数, 他的编码格式是UTF-8或UTF-16, 它就是将会被预先编译成字节码的SQL语句。...因为使用v2的方法，预编译的结果中将包含SQL原始语句。 2.当错误发生时，sqlite3_step()将会返回更为详细的错误代码和扩展错误代码。...而之前的做法是返回一个通用的错误结果代码SQLITE_ERROR，而你不得不去调用sqlite3_reset()方法来查找问题。在“v2”预编译接口中将会立即返回错误原因。 ...SQLITE_ERROR 出错的状态，你可以调用sqlite3_errmsg()来查看具体的错误。sqlite3_errmsg()所需参数和返回值 ?
比如，Unix 系统也是基于分层开发的，它可以大致上分为三层，分别是内核、系统调用、应用层。每一层都对上层封装实现细节，暴露抽象的接口来调用。 对于数据库访问也可以基于这样的软件思想来实现。...利用AOP可以将与业务非关联的功能剥离开来，比如权限认证，日志记录，性能监控，错误处理等。通过对指定方法执行前后进行拦截方式，实现相同功能的复用，避免对业务代码的侵入。...account表中新增mobile_encryted，address_encrypted字段 。...当系统运行一段时间稳定以后，此时可以将account表中明文列删除，并将配置中的plain_column删除。...代码侵入性少：通过AOP方式将SQL重写，加解密逻辑与业务代码和数据库框架独立解耦。
会发现，名字为aaa账户的余额并没有被改变，这就是事务的状态。 其实，在事务管理中执行sql语句，都会使用数据库内的临时表保存，在没有进行事务提交或者回滚的前提下，其它用户是无法看到操作结果的。...我们继续在第一个用户的数据库中操作，重新开启一个事务，然后输入update account set money = money + 100 where name ='bbb';，查询表数据 ?...三个账户的余额均没有发生变化，说明两句sql语句被回滚了，当你删掉错误代码，重新运行，发现表数据被相应地修改了，这样就达到了事务管理的目的。 这是基本的JDBC控制事务的方法了。...void demo3(){ //创建person表 向表中插入两万条数据 //如果插入过程中 发生错误 要保证插入的条数是1000的整数倍 Connection conn = null;...//保存回滚点 savepoint = conn.setSavepoint(); } } //为了确保缓存的sql都提交了 //如果执行到这 说明程序没有错误
悲观锁的实现通常有以下两种方式：数据库：在数据库中，悲观锁通常通过SQL语句实现，例如SELECT ... FOR UPDATE。...假设有一个银行账户表（Account），包含账户 ID和余额两个字段，我们希望在更新账户余额时使用悲观锁，以确保数据的一致性。...数据库表结构sql 代码解读复制代码CREATE TABLE Account ( id INT PRIMARY KEY, balance DECIMAL(10, 2) NOT NULL);Java...应用场景适用于读多写少的场景，例如用户评论系统、社交媒体点赞等，这些场景下并发冲突概率较低。优缺点优点：避免了频繁的锁操作，性能较好，适合读多写少的场景。...数据库表结构sql 代码解读复制代码CREATE TABLE Account ( id INT PRIMARY KEY, balance DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
每一层都对上层封装实现细节，暴露抽象的接口来调用。 对于数据库访问也可以基于这样的软件思想来实现。...由于各个厂商的数据库服务器差异比较大，因此需要通过定义一种用于执行SQL语句的API，为多种数据库提供统一访问。.../TODO return newSql; }} 如上代码所示假设有一张表叫account，需要对表字段mobile，address加密，可以做如下处理： 在account表中新增mobile_encryted...当系统运行一段时间稳定以后，此时可以将account表中明文列删除，并将配置中的plain_column删除。最终数据只会被加密存储在密文列。...此时数据处理流程将如下图： （四）已上线业务改造流程 因此对已上线业务数据加密改造流程如下图： 总结 现在再总结文章开头提到几点需求，看看是如何解决的： 代码侵入性少：通过AOP方式将SQL重写，加解密逻辑与业务代码和数据库框架独立解耦
如果在Select子句中需要列出所有的Column时，建议列出所有的Column名称，而不是简单的用“*”来替代，这样可以减少多于的数据库查询开销。 8....整个简单无关联的数据库访问 如果有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系），以减少多于的数据库IO开销。...使用表的别名（Alias） 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。...优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) 。...如果用UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了，效率就会因此得到提高。 由于UNION ALL的结果没有经过排序，而且不过滤重复的记录，因此是否进行替换需要根据业务需求而定。 30.
--force，-f：在表转储过程中，即使出现SQL错误也继续。 --lock-all-tables，-x：对所有数据库中的所有表加锁。在整体转储过程中通过全局锁定来实现。...如果不指定这两个选项，当发现一个复制键值时会出现一个错误，并且忽视文本文件的剩余部分。 --silent，-s：沉默模式。只有出现错误时才输出。...方式 2：备份前，对相关表执行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 操作。这样当复制数据库目录中 的文件时，允许其他客户继续查询表。...对于 MyISAM 存储引擎的表，这样备份和还原很方便，但是还原时最好是相同版本的 MySQL 数据库，否则可能会存在文件类型不同的情况。...另外，数据库厂商并没有完全按照 SQL 标准来设计数据库系统，导致不同的数据库系统的 SQL语句 有差别。
特点 零配置 占用空间少，源代码仅有2MB 速度快，占用内存少 嵌入式数据库引擎，不需要服务器进程，一个数据库就是磁盘上的一个文件 没有用户名和密码的概念 开放源码，任何人都可以使用 跨平台——可以在...(NULL, 'a', 18); 测试直接删除age列 由于我使用的SQLite版本是3.38.2，没有报错 -- 删除test表中的age字段 ALTER TABLE test DROP COLUMN...，用于重新初始化账户表 方便在测试后恢复数据 -- 数据库初始化 DELETE FROM account; INSERT INTO account VALUES ('a', 100); INSERT...，只会生成指定表的SQL脚本 sqlite> .dump user 可以使用输出重定向的方式将该SQL脚本写入到文件中(需要先退出SQLite) sqlite3 demo.db ".dump" > demo.sql...SQLite中没有用户名和密码的概念，我们在连接数据库时不需要指定用户名和密码。
写一个小Demo看一下，先创建一张简单的表，账户A：admin 账户B：zhangsan 初始余额均为1000 CREATE TABLE account( id INT PRIMARY KEY...); preparedStatement.executeUpdate(); //模拟错误发生在这里 int a = 100/0; String sql2 = "UPDATE account SET...(); //模拟错误 int a = 100 / 0; String sql2 = "UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE...幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。...那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样.一般解决幻读的方法是增加范围锁RangeS，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻读。
模型设计：关系型数据库模型设计 SQL、ORM Restful API 设计 模型设计 web 后台开发一般是面向的业务开发，也就说开发是存在一个应用实体：比如，面向的是电商领域，比如面向的是数据领域等...良好的数据模型，为后续需求的持续迭代、扩展等，非常有帮助。 如何设计个良好的数据库模型？ 遵循一些范式：比如著名的数据库设计三范式 允许少量冗余 细讲下来，无外乎：1。 数据库表设计 2。...数据库字段设计、类型设计 3。 数据表关系设计：1对1，1对多，多对多 1。 数据库表设计 表名 这个没什么讲的，符合见闻之意的命名即可，但我依然建议，使用 database+实体的形式。...数据库表创建、删除等 在 Go 中比较流行的 ORM 库是： GORM 和 XORM ，数据库表的定义等规则，主要从结构体字段和 Tag 入手。...} 另一个具体的操作是： 完成数据库的增删改查，具体的思想，仍然是操作结构体对象，完成数据库 SQL 操作。
大部分公司对于SQL 的优化都是在出了问题后来优化，上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法，如同把眼看你喝完慢性毒药，发病后再给你调理，最终留下的一个个不解的病根。...如果你是DBA 在那堆人给你审核SQL的需求时，就在给你机会纠正他们的错误，而DBA需要的是理解这个设计中的业务，在理解业务的同时来看看设计表有没有问题，我们当下DBA 的审核和 屠宰场电死猪一样 没有什么意义...举例，以电商的客户信息为例,我可以将表设计成一个如下图 user_info (表名)，开发一般会设计成这样 account_id email first_name last_name home_phone...实际上SQL的优化是一个“玄学的问题”， 一个SQL运行的速度与开发人员对业务的理解有关，与SQL 所在的数据库类型有关， 与SQL所在的数据库硬件有关，与所在数据库所调整的参数有关，还与SQL 运行的频率...所以就必须具备第一种数据库库SQL 优化的能力，这里编写数据库查询不同于使用命令式语言编写应用程序代码。SQL是一种声明性语言，这意味着我们指定所需的结果，不指定执行路径。
点击上方 蓝字 关注我们 需要从数据库检索某些符合要求的数据，我们很容易写出 Select A B C FROM T WHERE ID = XX 这样的SQL，那么当我们向数据库发送这样一个请求时，数据库到底做了什么...对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。除非是那种很长时间不会更新的表，比如系统配置表，但是这种系统配置我们放在配置平台不好吗？...分析器 Mysql没有命中查询缓存，那么就会进入分析器，分析器主要是用来分析SQL语句是来干嘛的。...开始执行的时候，要先校验改用户是否有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。如果有权限，就会去调用引擎的接口，返回接口执行的结果。...，提取sql语句的关键元素，比如提取上面这个语句是查询select，提取需要查询的表名为user，需要查询的列为id,name,sex,phoone，查询条件是 age=26 和 account=javadailly
方案3：利用logminer抽取账户表变更 Oracle提供logminer来将数据库日志反解析成变更SQL，这样就可以将Oracle账户表更新的信息抽取出来，通知Flink进行欺诈检测。...也不会担心丢失了账户变更事件；但是logminer每次只能挖掘一整个日志的变化，没法断点续传，并且挖掘的数据也只能写入alert.log，会污染错误日志。...配置项2.1: 输入将要检测的表：qdecoder.account。简单起见，我们这里把account示例表新建在qdecoder账户下了。...由于account表并没有更新，此时没有变更数据输出。...其实它对应的sql就是insert into qdecoder.account(accountid,balance) values(1,10000)。
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表，建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件，只保留了数据结果，所有的数据都来自 sql 语句。 为什么使用视图？...总结：mysql 可以分担程序中的部分逻辑，但这样一来后续的维护会变得更麻烦。如果需要改表结构，那意味着视图也需要相应的修改，没有直接在程序中修改 sql 来的方便。 触发器 什么是触发器？...可以将 new 和 old 看做一个对象，其中封装了修改的数据的所有字段。 使用触发器 案例 有 cmd 表和错误日志表，需求：在 cmd 执行失败时自动将信息存储到错误日志表中。...在 mysql 中只有使用了 InnoDB 数据库引擎的数据库或表才支持事务； 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 sql 语句要么都执行，要么都不执行； 事务用来管理 insert、update...； 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。
想一想，如果你的一推mysql 语句结合起来是要完成某一个具体的操作，但是如果你的一条语句出错导致无法执行，另一条语句没有语法错误，执行完毕，这样就可能在某些数据上造成差错。...比如一个类似银行转账的操作，一条进行转账的语句成功执行了，李四的钱成功被加上了转账的数目，但是在你这里进行扣款的操作突然出现异常，导致另一条sql语句没有进行执行，这样就会导致数据异常。...insert into account values(2,"李四",2000); 我们写两条语句，一条没有错误，一条发生错误。...这样证明了一条语句没有成功执行的时候，整个包围的sql语句也都不会成功执行。 现在我们不使用事务去执行。...给对方转账，结果对方的钱没有增加，反而自己的钱还少了。这样的话，就会出现数据错误的问题 这样举例验证就说明一个非事务支持和事务支持操作的区别。
young，这样可以解决全表查询数据太大导致热数据被内存释放，也可以防止预读。...但现实中不可分割的操作，在数据库里可能要执行多次，比如两个sql，比如 缓存页的脏数据还没有刷新到磁盘上，最要命的是，任何一个步骤错了，都会导致操作执行不下去，就会导致猫收不到钱。...，如果按顺序操作，比如1~6执行完之后，在执行1次1~6的步骤，这样是没有问题的，猫会+10，狗会减少10。...但很不幸的是，数据库真实的操作是这样的， 事务1：read(A) 事务2：read(A) 事务1:A = A-5 事务1：write(A),这时候A是6 事务1：read(B) 事务1：B=B+5 事务...失败的(filed)：当事务在活动的，部分提交的时候遇到错误，如数据库错误，或者断电等，这时候事务就在失败状态。
最初的开发方式是业务逻辑和数据库查询逻辑是分开的，或者在程序中编写 sql 语句，或者调用 sql 存储过程。这样导致思维需要在语言逻辑和 sql 逻辑之间切换，导致开发效率低下。...所以出现了一系列的 ORM 框架，ORM 框架将数据库表和 Java 对象对应起来，当操作数据库时，只需要操作对象的 Java 对象即可，例如设置几个 and 条件，只需要设置几个属性即可。...当出现莫名其妙的错误或者有大批量需要生成的对象时，时常会有种生无可恋的感觉在脑中徘徊。故此， mybatis generator 应运而生了。...mybatis generator 生成的文件结构 生成的文件包含三类： Model 实体文件，一个数据库表生成一个 Model 实体； ModelExample 文件，此文件和实体文件在同一目录下，主要用于查询条件构造...虽然自动生成代码很方便，但凡事有利即有弊，mybatis generator 没有办法生成表联查（join）功能，只能手动添加。
，总共插入数据量如下： 用户表(account_user）110万用户，实名认证表（account_realauth）20万用户，某订单表(order_bang)2023万条。...第二种：对于客户端不需要表中全部字段的情况，在查询时最好选择具体的字段，而不是直接 select * from table;这样 可以减少网络带宽 在sqlalchemy中为如下（直接使用类方法，及查询具体字段...，而不是返回一个对象） class RealAuth(DB.Model): 总结： 错误原因：由于没有对where子句条件使用索引，导致查询过慢 经验教训：添加索引 二：在查订单时， 接口直接 无响应...总结： 错误原因：导致此接口查询无响应的原因是 在 大量数据的情况下，没有规范 书写 sql查询的数据类型，导致 无法使用正确的索引，而导致此问题 经验教训：在开发中，在sql执行之前，一定要手动的把...查询条件的值的类型和设计表时的类型相对应，否则可能导致 数据库无法使用此索引，而出错。
SQL性能优化可能是每个数据库管理员和开发者在日常工作中必不可少的一个环节。在大数据时代，为确保数据库系统的响应速度和稳定性，掌握一些实用的SQL优化技巧至关重要。...合理规划硬件资源（例如内存、磁盘和网络带宽）可以进一步提升数据库性能；同时，在数据库配置中进行适当调整（如缓冲区大小、并发连接数等），也是达到优化目标必不可少的步骤。...首先，在编写SQL语句之前，深入了解数据库结构和表之间的关系是至关重要的。确保你对所使用的数据库模式有着清晰的理解，并熟知表之间的连接方式。...总而言之，在精通SQL编写方面并没有捷径可走。它需要不断地学习、实践和经验积累。 BACKPACK 多利用查询缓存 尽量充分利用数据库自带的查询缓存机制，并对缓存策略进行调整以适应具体场景。...SQL 缓存的核心思想就是将频繁执行的 SQL 查询结果缓存在内存中，以避免重复查询数据库。这样一来，不仅可以大幅度提升查询性能，还能减轻数据库负载。 那么问题来了， 如何选择合适的缓存策略？
至此，我们可以对整体的背景有一个认识了，如果要做优化，其实要面对的是这样的3*3的矩阵，如果要考虑表的读写比例（读多写少，读少写多...）...（5）MySQL实例下，数据库、表数量尽可能少；数据库一般不超过50个，每个数据库下，数据表数量一般不超过500个（包括分区表）。...2.3 读多写少优化场景 采用缓存，采用Redis技术，将读请求打在缓存层面，这样可以大大降低MySQL层面的热点数据查询压力。...有些应用架构看起来是按照分布式部署的，但在数据库层的调用方式是基于存储过程，因为存储过程封装了大量的逻辑，难以调试，而且移植性不高，这样业务逻辑和性能压力都在数据库层面了，使得数据库层很容易成为瓶颈，而且难以实现真正的分布式...第一种是根据业务建立周期表，比如按照月表、周表、日表等维度来设计，这样数据的清理就是一个相对可控而且高效的方式了。
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