首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

oracle物化视图刷新时间

Oracle 物化视图 (Materialized View) 是一种数据库对象,它存储了一个查询的结果,并在需要时提供这些结果。在 Oracle 中,物化视图可以减少查询时间,特别是在处理复杂查询和大量数据时。

物化视图的刷新时间取决于视图的复杂性和数据量,以及数据库的性能。在创建物化视图时,可以指定刷新的时间间隔,以便定期更新视图中的数据。刷新时间可以根据需要进行调整,以确保视图始终包含最新的数据。

在 Oracle 中,可以使用 DBMS_MVIEW 包中的 REFRESH 过程来刷新物化视图。此过程可以异步或同步地刷新视图,并可以指定刷新的时间间隔。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

oracle物化视图刷新命令_物化视图增量刷新

DML操作后,物化视图需要进行刷新从而和基表保持同步 2、物化视图日志 当对主表数据进行DML更改时,Oracle数据库将描述这些更改的行存储在物化视图日志中,然后使用日志对物化视图进行刷新。...这个过程称为增量或快速刷新。如果没有物化视图日志,Oracle数据库必须重新执行物化视图查询以刷新物化视图,这个过程称为完全刷新。通常,快速刷新比完全刷新花费的时间少。...物化视图的定义查询必须直接指定所有主键列,并且不能将主键列指定为函数的参数,例如UPPER函数 对象物化视图不能使用主键。 Oracle 数据库会隐式刷新 WITH OBJECT ID 物化的对象。...如果省略 START WITH 值,则数据库通过评估与物化视图的创建时间相关的 NEXT 表达式来确定第一次自动刷新时间。...Oracle 将忽略这些操作对物化视图上的更新操作。

2.4K40

oracle物化视图

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。...:next 说明了刷新时间间隔,下次刷新时间=上次执行完成的时间+时间间隔 例子1: create materialized view V_AB refresh force on commit as...select * from a,b where a.id=b.id 分析:创建一个物化视图来存储a,b两个表的数据,force表示尽量使用增量刷新,但是这种写法只会进行全表刷新。...commit表示自动刷新,也就是说,当我们增删改a,b表后进行commit操作后,我们的物化视图也会同时进行数据的刷新。...,start with代表开始复制的时间,next说明间隔一分钟后刷新,也就是说,当我们增删改a,b表后进行commit操作后,我们的物化视图再经过1分钟后会进行数据的刷新

1.4K10
  • Oracle物化视图详解

    普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。...如果with后面跟了一个或多个column名称,则物化视图日志中会包含这些列。  当基本表发生dml操作时,会记录到物化视图日志中,这时指定的时间4000年1月1日0时0分0秒(物化视图未被刷新)。...如果物化视图日志供多个物化视图使用,则一个物化视图刷新后会将它刷新的记录的时间更新为它刷新时间。...只有建立快速刷新物化视图才能使用物化视图日志,如果只建立一个物化视图,则物化视图刷新完会将物化视图日志清除掉 --当创建物化视图日志使用primary key时,oracle创建临时表 RUPD$_基础表...普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。

    3.1K40

    物化视图刷新的问题及分析(61天)

    最近现场需要搭建一套全新的环境,对于数据字典的管理采用了物化视图,因为数据量不大,采用了全量刷新的方式。...因为有好几套环境,有几套环境是通过db link和主节点的表创建的物化视图,这几个节点间的网络情况不好,刷新一个稍微大一些的表或者带有lob字段的表时,速度会很慢,因为有好几套环境,一套一套的等待刷新完得花费不少的时间...,所以自己想写一个shell脚本让它在后台慢慢跑,这样过一段时间再看看日志保证数据都已经刷新完毕就可以了。...创建测试的物化视图test_mv,有5条数据。...,它会在末尾加上一个rownum<1,这样就使得无论怎么刷新,数据都进不来,所以仔细想想,物化视图在这个时候有点视图的意思。

    1.9K70

    Oracle基于物化视图的远程数据复制

    加速查询功能:物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,在执行查询时,可以直接查询物化视图,或者通过查询重写定位到物化视图,来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 图片.png 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT,当使用primary key时,oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...next sysdate+1/2880 with primary key AS SELECT * from user_mv.tt@mv; 创建物化视图mv_bk,手工方式刷新,sysdate+1/2880...表示每半分钟刷新一次 图片.png 可以看到在创建物化视图的同时会新建同名表mv_bk 测试 源端插入测试数据 SQL> insert into tt values(1,'A'); 1 row created...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此Oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成

    62310

    Oracle基于物化视图实现远程数据复制

    加速查询功能:物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,在执行查询时,可以直接查询物化视图,或者通过查询重写定位到物化视图,来加快速度。 本文使用物化视图的远程表复制功能。...创建物化视图日志 [zraajub1j1.png] 创建物化视图日志的同时会生成表MLOG$_TT,当使用primary key时,oracle创建临时表 RUPD$_基础表。...next sysdate+1/2880 with primary key AS SELECT * from user_mv.tt@mv; 创建物化视图mv_bk,手工方式刷新,sysdate+1/2880...表示每半分钟刷新一次 [xubkhhnxjy.png] 可以看到在创建物化视图的同时会新建同名表mv_bk 测试 源端插入测试数据 SQL> insert into tt values(1,'A');...1 A 源端清空表数据 SQL> delete from tt; 查看目标端物化视图 SQL> select * from mv_bk; no rows selected 至此oracle基于物化视图的远程数据复制搭建测试完成

    1.1K20

    Oracle性能调优之物化视图用法简介

    物化视图分类,物化视图语法和as后面的sql分为: (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle物化视图物化视图(...; (2) deferre:就相反了,只创建物化视图,不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式): (1) fase:增量刷新,也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新物化视图...,则全量刷新,一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间): (1) demand:根据用户需要刷新时间,也就是说用户要手动刷新 (2...) commit:事务一提交,就自动刷新视图 (3) start with:指定首次刷新时间,一般用当前时间 (4) next:物化视图刷新数据的周期,格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践:创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介,下面可以实践一下,创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图视图创建完成是生成数据的,增量刷新,根据用户需要刷新,每隔两天刷新一次视图

    1K20

    PostgreSQL定时刷新物化视图的一种简单方法

    PostgreSQL 9.3开始支持物化视图,9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项,但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。...如何实现定时刷新物化视图?百度的结果主要是以下三种: 借助操作系统,如Linux/Unix的crontab或Windows的定时任务; 借助插件pgAgent; 使用触发器,一般为语句级(......近日接触到\watch命令,发现了一种新的刷新物化视图的方法。...不多解释,直接上示例代码: -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW MAX_ID_MVIEW AS   SELECT PART_ID, MAX(ID)  MAX_ID  ...MAX_ID_MVIEW(PART_ID); -- 利用watch命令每120s刷新一次物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY MAX_ID_MVIEW

    1.7K10

    Oracle SQL调优系列之物化视图用法简介

    物化视图(Rowid物化视图) 本博客介绍一下Oracle物化视图物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的,普通视图是伪表,功能没那么多,而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的...; (2) deferre:就相反了,只创建物化视图,不生成数据 refresh fase | complete | force (视图刷新的方式): (1) fase:增量刷新,也就是距离上次刷新时间到当前时间所有改变的数据都刷新物化视图...,则全量刷新,一般不要用默认方式 on demand | commit start with … next …(视图刷新时间): (1) demand:根据用户需要刷新时间,也就是说用户要手动刷新 (2...) commit:事务一提交,就自动刷新视图 (3) start with:指定首次刷新时间,一般用当前时间 (4) next:物化视图刷新数据的周期,格式一般为“startTime+时间间隔” 二、...实践:创建物化视图 上面是物化视图主要语法的简介,下面可以实践一下,创建一个主键物化视图 ps:创建一个名称为MV_T的物化视图视图创建完成是生成数据的,增量刷新,根据用户需要刷新,每隔两天刷新一次视图

    85210

    ClickHouse物化视图(八)

    目录 概述 1 物化视图与普通视图的区别 2 优缺点 3 基本语法 1) 创建物化视图的限制 2) 物化视图的数据更新 4 物化视图创建示例 概述 ClickHouse 的物化视图是一种查询结果的持久化...若物化视图的定义使用了 TO [db.]name 子语句,则可以将目标表的视图卸载DETACH 再装载 ATTACH 2) 物化视图的数据更新 物化视图创建好之后,若源表被写入新数据则物化视图也会同步更新...则物化视图在创建之后没有数据,只会在创建只有同步之后写入源表的数据 clickhouse 官方并不推荐使用 POPULATE,因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。...物化视图不支持同步删除,若源表的数据不存在(删除了)则物化视图的数据仍然保留 物化视图是一种特殊的数据表,可以用 show tables 查看 4 物化视图创建示例 1) 建表 #建表语句 CREATE...as ClickCount, sum(Income) AS IncomeSum FROM hits_test WHERE EventDate >= '2014-03-20' #设置更新点,该时间点之前的数据可以另外通过

    1.4K40

    Calcite系列(十一):物化视图

    从数据组织层面优化数据访问效率,即把某些耗时的操作(例如JOIN、AGGREGATE)的结果保存到物理存储上,可以像表一样被访问,以便在后续查询时直接复用,最终达到加速查询的目的,即空间换时间。...物化视图使用存在一定门槛,提高查询性能的同时也引入了相应的成本: 存储成本:物化表存储空间; 计算成本:若源表(base表)数据变更,物化视图自动失效,需计算更新后才可用; 因此,物化视图并不适合所有场景...,使用物化视图条件:提速收益 > 存储成本 + 计算成本。...Calcite针对物化视图对Lattice进行扩展,根据用户定义的关联和聚合要求,划分出多个物化视图来适应不同类别的查询,支持自动划分物化视图。...Calcite中Lattice定义功能: 可声明主键和外键约束; 辅助优化器将用户查询映射到物化视图; 提供框架,用于采集数据量和用户查询统计信息; 允许Calcite自动产生物化视图; 我正在参与2024

    57796

    特殊的物化视图刷新 (r4笔记第77天)

    现在有一个需求,某个环境中存在两个用户,一个用户中存在物化视图,另一个用户中存在源表,根据业务的需要,需要做一种特别的物化视图刷新。...物化视图用户中的物化视图为CORP_NAME 源数据用户中的表为ADD_CORP_NAME 可能数据刷新是没有问题,关键就是在于CORP_NAME中的字段要比ADD_CORP_NAME多一些。...最后在查看了一些资料后,发现可以更改物化视图的数据类型。...MODIFY(FUTURE2 VARCHAR2(20)); ALTER MATERIALIZED VIEW CORP_NAME MODIFY(FUTURE3 VARCHAR2(30)); 自己的固有思维中,物化视图的字段数据类型都是不能手动改变的...从这个角度来看,这也是物化视图和普通视图的一大区别。至少对于视图来说我们如果要实现这种需求真是无能为力了。 最关键的部分就是刷新了,使用如下的语句做全表刷新没有问题,这个问题就告一段落了。

    64870

    物化视图全量刷新与insert的redo生成量测试(69天)

    之前的一篇博客中提到,物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现,但是性能如何呢,下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。...创建物化视图,默认使用全量刷新,可以看到生成的redo和物理段的大小基本一致。...如果已经刷新过,再次刷新,redo量又开始达到100M左右,我感觉物化视图刷新的过程中,对已有数据的刷新,又要删除原有数据,又要保证数据的读一致性,可能在实现上性能不够理想。...看到并行的效果这么明显,难道物化视图刷新就没有并行吗,可以的,不过性能也确实没有什么提升,不知道自己设置的参数不够合理还是本来物化视图的实现细节复杂。...由上可以看到,物化视图刷新在性能和灵活性上没有普通表那么灵活。生成的Redo量要比普通表多,但是考虑到高可用性的使用,还是不错的选择,毕竟物化视图的优点不在于此,增量刷新和查询重写才是它的亮点所在。

    823110
    领券