最近有套测试库，出现了很诡异的现象，通过PLSQL Developer登录这套数据库(用户名：user_a)的时候异常的慢，几分钟才能连上，从现象来看，可能有很多原因，大家可以先考虑下可能的原因有什么？
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 On-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP)
1、首先时这个配置安全更新页面，不需要填写电子邮件，下面安全更新也取消候选，否则一旦出现软件更新，会拖慢我们的使用进度
本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle数据库性能问题分析和诊断方法，以及笔者的一些经验分享。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html 选择你心仪的版本，我这边安装的是Java SE 8
1.adminServer配置 base_domain/servers/AdminServer下新建文件夹security 同时里面创建一个新的文件boot.properties
zData Light 是基于x86架构的高性能数据库服务器整体解决方案（一体机），基于自主研发的Light Storage 软件，将服务器、PCle闪存卡、高速互联设备完美集成，结合RAC架构深度优化整合，高性能、高可用、易扩展、低成本的数据库超融合存储解决方案。云和恩墨通过zData架构，快速解决天安人寿报表系统的高I/O压力，实现系统性能高效、稳健运行。 zData架构是快速解决报表系统高I/O压力的致胜法宝 2016 Oracle技术嘉年华作为国内规模最大Oracle技术盛会11月4日在北京举办。在此次Oracle技术最重要的用户交流和互动的活动平台上，天安人寿保险股份有限公司运维部经理胡弟参与了主题分享，在嘉年华运维专场进行zData产品的使用分享。从用户角度出发，胡弟分享了zData的架构特点与企业的系统需求。通过对比使用zData前后的系统各方面性能，肯定了zData架构的优势。胡弟表示，zData一体机是解决企业自身I/O问题的最佳选择。
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
有过多年应用开发经验的同学大都会体验过数据库 IO 比较慢的情况，但到底会慢到什么程度，特别是和其它读写数据的手段相比的差距，可能很多人还没有感性认识。 Java 是普遍采用的应用开发技术，我们来实际测试一下，Java 程序从 Oracle 和 MySQL 这两种典型数据库中读数的性能，并和读文本文件对比。 用国际标准 TPCH 的工具生成数据表，选用其中的 customer 表，3000 万行，8 个字段。生成的原始文本文件有 4.9G。将这些数据导入到 Oracle 和 MySQL 中。 硬件环境是单台 2CPU 共 16 核的服务器，文本文件和数据库都在 SSD 硬盘上。所有测试都在本机完成，没有实质上的网络传输时间。
本文主要讲解了如何安装并启动Hue 4.1.0，然后连接impala集群进行sql查询。其中，还包含了在安装部署过程中遇到的一些问题，希望可以帮助到大家。
OS : Windows Server 2008 32Bit DB : Oracle 11.2.0
-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 1521 -j ACCEPT
4.为什么Kubernetes获得了胜利？--让Kubernetes成为开发人员最喜欢的容器编排平台的的秘诀是什么？ - DockOne.io
中国信息化已经搞了近20年，按理说对于SAP和Oracle不应该陌生，可是还是会有一些企业对于SAP和Oracle的咨询，今天我就把几年前整理的一些内容跟大家分享一下。 SAP和Oracle各中优劣 SAP始于德国，偏重与严谨性和对流程上更重视，实施起来SAP比较倾向于改变企业的业务流程来匹配SAP，实现标准化管理。 Oracle来自美系，相对灵活调整起来更加方便，侧重于通过开发来实现企业业务流程，匹配企业管理。所以我们会发现重资产的企业用SAP的偏多，轻资产的企业用Oracle偏多。稳定期的企业更倾向
近日在某客户现场进行巡检，发现有一个系统在进行sqlplus / as sysdba登录的时候特别缓慢。多次测试，最长时间可以达到近10s才能成功登录。此时，对主机的CPU、内存、IO以及网络等参数进行查看，发现使用率均不高，远远没有达到瓶颈，且在登录之前和登录之后，所有操作均非常顺滑，没有任何卡顿。因此，判断该系统就是在sqlplus登录的时候才可能出现卡顿。
互联网发展初期，大多数系统都是C/S架构，C代表客户端，S代表服务器，常见的软件，比如QQ（WEB版的不算），都是采用这种架构模式。这种架构模式通过将任务合理分配到Client端和Server端，降低了系统的通讯开销，可以充分利用两端硬件环境的优势。B/S架构（浏览器/服务器）是随着Internet技术的兴起而出现的，它是C/S架构的改进。在这种架构下，用户界面完全通过浏览器实现，一部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓3-tier(三层架构)架构。B/S架构利用不断成熟和普及的浏览器技术，实现原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能，并节约了开发成本，是一种全新的软件系统构造技术。
今天不写优化，说点感想和建议（昨天就要发的，结果第一次用手机操作，发错了，只发出去一张网上找的美图）：
公司之前部门拆分，但一些服务并没有拆分清楚。其中一个老服务，两个部门都在用，现在为了避免互相影响，决定克隆该服务。克隆就要克隆全套，当然也包括数据库，我们这个老服务，用的oracle，所以，就涉及到从旧的oracle中导出数据，然后再导入到另一套新的oracle实例中。
晚上正在休息的时候，突然收到一封报警邮件。 报警内容: CPU utilization is too high ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: CPU idle time：59.11 % ------------------------------------ 这个报警信息已经非常明确，CPU使用率很紧张了。这台服务器上运行着Oracle和MySQL
在MySQL中，对于性能问题诊断，最开始的时候总是感觉有些束手无策，如果一个人问你，MySQL数据库响应慢了，该怎么办，如果数据库服务器CPU 100%了该怎么吧，或者数据库连接不上了，业务提示无法连接该怎么办，看起来好像没有太大的关系的问题，其实我们能够分析的一个入口就是日志。
昨天在快下班的时候和同事处理了一起性能故障导致的服务器CPU 100%的案例。虽然问题解决了，但是在事后我做了一些反思，总体来说不够乐观。
所谓操作系统，是应用程序与服务器硬件进行沟通的中间层。应用程序的所有操作，都是和操作系统进行沟通交互。操作系统负责将所有交互转化为设备语言，进行硬件交互。 我们在进行Oracle故障调试和内核原理工作的时候，经常需要了解后台运行的动作和细节。一些故障场景，如ORACLE后台进展慢、程序无法启动、无法登陆、相同环境执行结果却大不相同等问题，就需要操作系统级别监控，检查定位问题。 Oracle自身已经提供了很多这类型的工具，如oradebug、各种等待事件和跟踪方式。此外，各类型的操作系统提供出很多系统级别工具
近日Oracle开源了一个实验性的产品GraalVM，官方称之为Universal GraalVM。它打通了不同语言之间的鸿沟，让我们可以进行混合式多语言编程。 在GraalVM之上，我们可以编写Java、Python、Ruby、R、Scala、Kotlin，甚至是C、C++语言。
云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）已经非常成熟，在业界得到了广泛的应用。但在某些情况下，用户需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的性能以及选择自己的操作环境的能力。 在这种需求的推动下，
近日发现一套数据库在节点一使用 sqlplus 登录时反应巨慢，但在节点 2 却很迅速登录进去，节点一无任何报错，只是反应巨慢，观察大约需要 81s 的时间才可以正常登录。如下图所示：
Sun 公司的JVM，其垃圾回收机制主要采用“分代”方式进行，他将JVM堆栈分为3部分：年轻代、年老代以及持久代。SUN的JVM通过不同的收集器实现不同的收集算法，主要有以下：
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
*原创作者：补丁君，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者使用环境 本机 Debian Linux 服务器 VPS（Debian Linux） 目标 Windows 2003（虚拟机
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务，它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务，这个是有一定的方法进行剖析的，具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解
比较PHP和JSP这两个Web开发技术，在目前的情况是其实是比较PHP和Java的Web开发。以下是我就几个主要方面进行的比较： 一、 语言比较 PHP是解释执行的服务器脚本语言，首先php有简单容易上手的特点。语法和c语言比较象，所以学过c语言的程序员可以很快的熟悉php的开发。而java需要先学好java的语法和熟悉一些核心的类库，懂得面向对象的程序设计方法。所以java不如php好学。 Java首先要编译成字节码.class文件，然后在java虚拟机上解释执行。Java的Web开发首先最容易
正式分享之前，先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防，改进措施防止再出现类似事件呢？我认为主要从三点出发：一是流程规范，二是技术支撑，三是安全制度。
1.通过运行Oracle Database Configuration Assistant创建配置或删除数据库(也可在命令行下输入dbca)； 2.用命令行的方式建立数据库 3.通过运行自定义的批处理脚本（或create_ORACLE_SID.bat(create_ORACLE_SID.sql)）来创建配置或删除数据库
游戏产业的迅猛发展也让游戏产业成为被黑客攻击的重灾区。什么原因让游戏行业成为DDoS的攻击重点。总结有如下原因和主要手段：
HTML5手机APP开发入门(1) 开发框架 Ionicframework V2 + Angular 2 具体内容可以参考一下网站 http://ionicframework.net/ http://ionicframework.com/ https://angularjs.org/ 开发环境配置 Node.js 安装Node.js 下载最新版本推荐安装 V4.X https://nodejs.org/en/ 还要需要安装Python开发包，推荐安装 V2.xx https://www.python.or
假设我们需要将多个oracle实例部署在同一套RAC集群/相同物理机上时，默认部署情况下，多个oracle实例共享使用默认的1521监听器。
数据库包含的种类： 广义数据库：Oracle，Mysql，PostgreSQL，Redis，Hbase 应用场景 比如说，电商网站：用户账号信息，商品信息，用户订单信息 比如说，网上论坛：主题，发帖，回复 数据库存在的目的 存储，管理，维护大量数据 提供比Excel，磁盘文件读写等更好的性能和可能性 所引法： 查找文件，在索引的时候，需要去磁盘上读取信息 索引的时候，还是在磁盘IO上读，是非常慢的（对比电脑而言）—>磁盘运转 ，单位 毫秒（ms） 内存读写是非常快的，单位 纳秒 （ns）——>毫
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
(1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在Oracle的官方文档《Oracle Database PerformanceTuning Guide》中，《The Oracle Performance Improvement Method—Top Ten Mistakes Found in Oracle Systems》一节对“糟糕的连接管理”做了这样的定义：应用程序与数据库的每一次交互，都要连接数据库后再断开。这个问题常常出现在应用服务器的无状态中间件上，它对性能的影
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作为继 Java 8 之后的第一个 LTS 版本，Java 11 的发布引起了广泛关注，一方面是因为这个版本带来了一些重要的新特性，比如热议的 ZGC、HTTP/2 Client、Flight Recorder 等，在内存管理与 JVM 诊断/Profiling 等方面都有很强的能力突破。
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
前言： 三大传统数据库：mysql，sqlserver，oracle 【sql数据库－存硬盘－慢】 新兴数据库：mogodb，memcached，redis 【nosql－缓存数据库－快】 构建memcached服务 1）使用yum安装软件包memcached # yum -y install memcached # rpm -qa memcached 2）启动服务并查看网络连接状态验证是否开启成功： # systemctl start memcached # systemctl status
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