PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
背景：某个类似准实时的数据分析系统，每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表，并进行15分钟粒度统计，同时有个前端门户进行查询。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
最近收到报警，某一个服务器的swap空间有些紧张，查看这台服务器上有两个备库数据库实例，当然负载还是很低的。但是目前来看，内存已经所剩无几，所以自然而然会用到swap,而且swap也看起来紧张了，从设计的角度来看，这种方式还是有很大的隐患，一旦需要切换，这台服务器还是很有可能出现oom-killer的情况，也就意味着宕机。所以从小从大来看这个报警都不能掉以轻心。 使用top查看的情况如下，可以看到swap已经很紧张了，剩余内存不到300M了。 top - 13:46:44 up 973 days, 3:0
程序猿看过来：影响Java EE性能的十大问题 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
Join的实现算法有三种，分别是Nested Loops Join, Merge Join, Hash Join。 DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划，Oracle中nested loops运用非常多，而merge和hash方式相对较少，SQL Server中，merge跟hash方式则是非常普遍。 一.Nested Loopsb Join
众所周知， Java 在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;
所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的，而不是针对dba的，第一，尽量防止模糊，明确指出，即用列名代替*，第二，在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询，第四尽量使用绑定。
Oracle AWR 报告是分析数据库问题的十分有效的报告，我以前也写过不少 AWR 报告导读方面的文章。Oracle 12C 以后，AWR 报告的内容有了较大的变化，增加了很多内容。昨天正好有个网友发来一份做 BENCHMARK 测试时采集的 AWR 报告，以此为例，原本想写一篇导读文章，不过时间有限，“导读”写成“导读片段”了，因此今天只能给大家展示其中的一个问题分析的案例，希望今后有机会多写几篇此类的文章，把我对 AWR 分析的经验传递给大家。
作者简介： 董冰，混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤，曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司，辗转蛰伏于中国铁塔，励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述： 业务系统和监控同时反映11G的
Oracle正在考虑将JEP 248包含到Java 9的JEP列表中，即在服务器配置中将G1作为默认垃圾收集器。该决定在Java社区引发了一些争论，许多人都认为并发标记和扫描（CMS）收集器可能更合适
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务，它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务，这个是有一定的方法进行剖析的，具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解
作者：大宽宽 链接：https://www.zhihu.com/question/332042250/answer/734115120 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 前不久某运营商客户反映某套业务系统在2016年8月4日凌晨出现过无法访问数据库的情况。当接到客户请求之后我才通过V**登录进行日志分析。 首先我分析数据库告警日志发现，8月4日凌晨54分开始出现unable to spawn jobq slave process相关错误，如下所示。 从上述告警日志来看，没有明显的OR
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)
在网上看了一篇外文文章，里面介绍了提高Lucene索引速度的技巧，分享给大家。
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
Web服务器也称为WWW （WORLD WIDE WEB)服务器、HTTP服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。
作者简介 Joel Perez Oracle ACE Director，云和恩墨高级云技术专家 自从今年OOW上Oracle宣布要推出18c，一直受到比较多的关注。那么Oracle 18c对于广
云游戏单台服务器支撑多少个并发？换一个说法就是云游戏服务器最多可以让多少个人同时在线游戏，但是这个问题是没有办法得到一个准确答案的。因为带宽的服务器反应速度不一样，人们观看的网页大小等一些原因的限定，这些都是不能实际能计算的。所以当服务器遇到高并发的时候，可以通过下面的方式来避免超过服务器的承受能力：
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
云服务器的概念很多网站创建用户都比较清楚，因为在进行服务器搭载的过程当中为了节约维护成本和便于未来升级之后的拓展，都会采用云服务器来作为主机运行。云服务器与传统的物理服务器相比大部分的搭载都是建立在虚拟主机的基础上，所以数据库也一般都会选择云数据库来连接，而如何登录云数据库自然也是在进行搭载网站的时候所需要了解到的问题。
描述： 目前一个12.2的库，数据库种有大量course: mutex X和course: mutex S等待事件，请问_cursor_obsolete_threshold这个参数有没有一个建议值，我查了最佳实践里好像没有，现在值默认是8192，11.2默认值为1024。
新的一年，你的老板或客户，是否曾和你抱怨公司的网站性能愈来愈差？网站大家都会写，自从有了Visua数据库
简单的方法是两者都做，例如以柱状和行状两种格式存储数据。通过这种方式，用户可以访问其中之一，或者其他更有意义的。当然，这个选择是有代价的。在这种情况下，数据需要存储两次——将优点和缺点结合起来。
线上问题排查相比于coding，是一个低频的工作，很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候，往往是重要且紧急的，因此问题排查的效率，就显得尤为重要。有些线上问题，比较直观，比如磁盘使用率高、网络流量高这种，借助合适的工具很快能定位到原因；但对于一些复杂的问题，如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等，需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候，需要有正确的解题思路，并辅以合适的工具，才能高效地解决问题。
开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是MySQL和Oracle，由于作者更擅长MySQL，所以这里默认数据库为MySQL），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。
事故现象： 机房一台服务器运行一段时间后，突然发现系统资源即将被耗尽！ 1）top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析，可以看出 1--共有602个进程，但其中有601个进
如果有一套环境，业务优先级很高，服务器的服役时间比我工作时间都长，现在需要迁移到X86平台，而且经过评估，如果能够升级数据库的软件版本，可以使用到更多的特性和功能。这套环境的数据量大概是800G,停机
对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题，那么，遇到这些问题该如何解决呢？
近日在某客户现场进行巡检，发现有一个系统在进行sqlplus / as sysdba登录的时候特别缓慢。多次测试，最长时间可以达到近10s才能成功登录。此时，对主机的CPU、内存、IO以及网络等参数进行查看，发现使用率均不高，远远没有达到瓶颈，且在登录之前和登录之后，所有操作均非常顺滑，没有任何卡顿。因此，判断该系统就是在sqlplus登录的时候才可能出现卡顿。
前面提到了一个使用jstack的shell脚本，通过命令可以很快地定位到指定线程对应的堆栈信息。
作者介绍 巩飞（Morinson） 云和恩墨技术专家 网名Morinson，现服务于云和恩墨西北区，有14年在IT公司的技术类工作经验，特别是在 Oracle 数据库管理领域方面，有12年的工作经验，先后从事了软件开发，团队技术负责人，数据库高级顾问，但总的来说，在数据库方面得到了大家的更多认可。 简介 作为dba，大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行，但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内，风险可能来自于数据库外部，比如今天要和大家交流的数据库连接数
我们知道在Linux中一切皆文件，那么一台服务器最大能打开多少个文件呢？Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响，分别是：
小编最近几天一直未出新技术点，是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案，特此奉上，优化总结较多，建议分段去消化，一口吃不成pang(胖)纸 一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。Out Of Memory killer会杀死PG进程，并且是我们遇到的数据库崩溃问题中首要原因。主机内存不足的原因可能有多种，最常见的有：
i. 发现有个进程CPU使用率居然700%，COMMAND 是一些随机的字符串组成，完了~ 中标了；第一想到就是“沙雕”它，kill 命令给我上。
集群是把Oracle 实例（运行在服务器上的真来访问数据的进程和内存结构）与Oracle数据库（在存储设备上的实际数据的物理结构，也就是通常所说的数据文件）进行分离。一个真真数据库是一个可为多个实例访问的单一数据库。在真真中，每个实例在各自的服务器上运行。当需要添加额外的资源时，可以在不停机的情况下很容易地增加节点和实例。一旦新的实例启动，真真程序通过服务可以马上利真到，而无需修改真真或真真服务器。恩~以上为照抄 = =
编辑手记：RAC是Oracle最重要的高可用架构之一，具有扩展性良好、实现负载均衡等多维度的优势，Oracle RAC提供了相应的集群软件和存储管理软件，今天我们一起来学习在12.2中，Oracle在RAC集群资源的管理上有哪些重要的更新。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1 Oracle Flex ASM Disk Group Quota Management（Oracle 弹性 ASM磁盘组配额管理） Oracle 弹性 ASM磁盘组提供了一组强大的功能，可以增加在使用A
我们知道，缓存的设计思想在RDBMS数据库中无处不在，就拿号称2500w行代码，bug堆积如山的Oracle数据库来说，SQL的执行计划可以缓存在library cache中避免再次执行相同SQL发生硬解析（语法分析->语义分析->生成执行计划），SQL执行结果缓存在RESULT CACHE内存组件中，有效的将物理IO转化成逻辑IO，提高SQL执行效率。
对于一门技术的学习，尤其是像Oracle database这种知识体系极其庞杂的技术来讲，从宏观上了解其体系结构是至关重要的。同时，个人认为，未必是专业DBA人员才需要了解其体系结构（固然对于数据库专业人员来讲，这些都是必备知识了），一般的技术人员如果对其有较深入的了解，也是大有益处的，毕竟技术思想很多时候都是相通的嘛。本文就从不同维度，如Oracle的内存结构，进程结构，存储结构等方面做相应描述。
InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本 的差别为：
在做网站性能测试之前，我们先要了解网站性能影响因素，究竟是什么拖延了网站访问速度？通常来说主要有以下几种：
本系列将按照类别对题目进行分类整理，重要的地方标上星星，这样有利于大家打下坚实的基础。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
