① 当某个分区的数据变化达到10%，自动收集统计信息任务运行时，Oracle会更新该分区的统计信息。
使用在线重定义的方式进行分区表的转换，优势在于可以在线进行，流程简单，可以快速进行转换。
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 杨禹航 何时收集统计信息 为了选择最佳执行计划，优化器必须可以获得有代表性的统计信息。有代表性的统计数据不必是最新的，而是一组能够帮助优化器确定执行计划中每个操作所能返回的行数。 自动统计信息收集任务 Oracle会在预定义维护窗口期间 (工作日10pm 到2am 和周末6am 到2am
前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。
在Oracle数据库中，什么是不可用索引（Unusable Indexes），哪些操作会导致索引变为不可用（unusable）即失效状态？
MYSQL 在分区表上的缺失不同，POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
在对很多客户的oracle数据库做优化的时候发现, 很多系统都有一些大表没有做分区, 导致性能不佳和维护不便.
随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。
对于大表的统计信息收集可以通过DEGREE参数使得扫描大表的时候进行并行扫描，从而加快扫描速度，缩短了收集统计信息的时间。但是，即使加了DEGREE参数，在收集统计信息的时候，还是进行一个表一个表的扫描，并没有并发的同时扫描多个表。在Oracle 11.2.0.2之后，有了一个参数，可以并发扫描表，这就是CONCURRENT参数。可以通过以下SQL语句查询数据库是否启用了CONCURRENT收集统计信息，默认为FALSE，表示没有开启并发收集统计信息：
主要采用DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS包进行统计信息的收集，如下所示：
随着应用数据的增多和表量的增加，为了增加统计信息收集的效率，Oracle推出了并行和并发收集统计信息的方法。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
显示数据库所有分区表的信息：DBA_PART_TABLES 显示当前用户可访问的所有分区表信息：ALL_PART_TABLES 显示当前用户所有分区表的信息：USER_PART_TABLES 显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：DBA_TAB_PARTITIONS 显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：ALL_TAB_PARTITIONS 显示当前用户所有分区表的详细分区信息：USER_TAB_PARTITIONS 显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：DBA_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：ALL_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：USER_TAB_SUBPARTITIONS 显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：DBA_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：ALL_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户所有分区表的分区列信息：USER_PART_KEY_COLUMNS 显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
为了简化数据库大表的管理,例如在数据仓库中一般都是TB级的数量级.ORACLE8以后推出了分区选项.分区将表分离在若于不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑元限膨胀的大表,组大表在物理一级的可管理性.将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。 分区的优点： 1、 增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍可以使用； 2、 减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部份分区，那么只有这部份分区需要修复，矿能比整个大表修复花的时间更少； 3、 维护轻松：
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MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，详细描述Oracle分区表之创建维护分区表索引的步骤。
当表中的数据量不断增大时，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后，在逻辑上，表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时，不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分，每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用，其它分区仍然可用，这叫做分区独立性。
单表的数据量如果太大，会影响到读写性能。我们可以使用分库分表来解决单表的性能问题。Oracle的分区表是将一张大表在物理上分成几张较小的表，从逻辑上来看仍然是一张完整的表。这样每次DML操作可以只考虑其中一张分区表。oracle建议单表大小超过2GB时就使用分区表。
编辑手记：Oracle数据库中有两种类型的块，标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便，但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。 看文档的时候提到了多个BL
小鱼（邓秋爽） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化,SQL优化和troubleshooting 编辑手记：深入学习分区表的特性，更好地设计分区表的表结构 做表结构设计时我们经常会将大表做分区或者分表规划，oracle数据库中由于非常强大的分区功能可以不用分表的办法而直接使用分区表来规划，而我们使用分区表一个很重要的特性就是分区裁剪，这里将对分区表的分区裁剪简单的分析和探究： 分区剪裁就是对于分区表或者分区索引来说，优化器可以自动从from和where中根据分区键
在平时的工作中接触到的分区表一般都比较大，而且分区也少则几十，多则几百，上千。 在数据迁移的时候，分区表的迁移更是块大骨头，因为数据量太大，而且有些分区表中还有一些lob字段，想直接通过sqlldr来迁移还是需要做一些额外的工作。 如果通过datapump分区导出数据，批量导入，也是一种思路，不过需要考虑好并发的进程。 通过oracle_datapump来做数据的导入，可能更为灵活，但是不是绝对的。最近就做了一些相关的数据导入测试，感触不少。 比如，目前我们需要导入的两个大表，一个是memo，一个是cha
其它类型的表设计可以看博客：https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/90315980 普通表和分区表区别，分区表分成几部分就有几个segment，RANGE_PART_TAB是一个分区表
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
在运维开发过程中，发现有部分应用厂商在建表之初并未考虑到数据体量的问题，导致很多大表都没有建成分区表。在系统运行过程中，这些表的数据量一直在增大，当达到一定体量时，我们就需要考虑对其进行分区表转换，以提高数据库的性能。那么，如何操作呢？
墨墨导读：AntDB是一款基于PG内核的分布式数据库。根据AntDB官方介绍，该数据具备持续的集群自动高可用，秒级在线扩容，强大的Oracle兼容，异地容灾，sql语句级自定义分片，分布式事务和MVCC，是一款非常强大的企业级国产分布式数据库。由于AntDB在使用过程中，与pgxl很相近，所以本文对pgxl的情况下有一定的帮助。
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。 局部索引local index
随着数据库数据量的不断增长，有些表需要由普通的堆表转换为分区表的模式。有几种不同的方法来对此进行操作，诸如导出表数据，然后创建分区表再导入数据到分区表；使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。本文描述的是使用导出导入方式来实现，下面是具体的操作示例。
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
导读：Zone Maps 是一个独立的访问结构，可以为表独立建立。在表和索引扫描期间，区块图可以根据表列上的谓词来修剪表的磁盘块和分区表的潜在完整分区。区块映射可以使用 Attribute Clustering，也可以不使用属性聚类。
众所周知SQL SERVER , ORACLE , PG 这几个数据库都可以使用分区表的功能，通过分区表来将数据进行分割，提高表的数据承载的能力。MYSQL 8.0 之前是在是没有听说有什么人用分区表的功能，分区表的功能对于mysql来说是一个摆设。
作者介绍： 曾令军，云和恩墨技术专家，2009年开始接触ORACLE数据库，8年数据库运维经验。思维敏捷，擅长于数据库开发、解决棘手的数据库故障和性能问题。服务于公司华南区多个客户，曾参与过国内多家股份制银行、城市商业银行的核心业务系统、数据仓库的部署建设和生产运维工作，在数据库故障诊断、运维监控、性能优化方面积累了丰富的经验。 什么是在线重定义 要了解什么是在线重定义技术，我想从表分区开始说起。在生产系统运维过程中，经常遇到的一个需求是如何把一个数据量非常大的普通表改造成分区表。分区最早在oracle8.
导入导入Oracle 分区表数据是Oracle DBA 经常完成的任务之一。分区表的导入导出同样普通表的导入导出方式，只不过导入导出需要考
在Oracle中，使用SPLIT来拆分某个分区的时候，其拆分出来的新分区的统计信息行数是多少？
在Oracle数据库中，单个删除的分区并不会进入回收站，全表删除的分区才可能和全表一起放入回收站。这是因为单个分区删除之后，是无法通过简单的闪回加入原分区表中，既然无法保证一致性，这个分区就不会进入回
下周有一个应用上线，其中涉及一个夜维删除逻辑的应用，大体功能是按照时间删除一张表的历史数据，这张表的主键是另外一张时间分区表的外键，使用的是EDB(9.2)数据库，这次测试就意外发现了一个说是隐藏，也不算隐藏，至少和Oracle分区表有很大不同的地方，或者可以称他为KENG，“坑”。
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间（物理文件上），这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Multi-Instance Redo Apply (多实例redo应用) 在Oracle Database 12.2 之前的版本上，对于物理standby 数据库，将Redo应用于Oracle RAC standby数据库上的单一实例是受限的。在12.2版本上， redo apply现在可以根据用户的不同配置在部分或者所有standby实例上运行。 如果需要，可以通过添加其他standby实例来实现Redo Apply性能扩展。 有了这个
某普通表T，由于前期设计不当没有分区，如今几年来的数据量已达9亿+, 空间占用大约350G，在线重定义为分区表不现实，故采取申请时间窗口停此表应用，改造为分区表。
mysql：以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情，在表已经分区的前提下我们还可以利用并行或者truncate parition等手段来为UPDATE或者DELETE提速， 但是如果对象是普通的非分区对表(non-partitioned heap table)的话，似乎就没有太好的加速方法了， nologging或parallel 对非分区表都没有效果。
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
前两天碰到一个问题，在EDB数据库中创建的一张分区表，需要使用分区本地索引和分区剪裁，但查看执行计划发现没能用到分区剪裁的功能。
《使用并行创建主键约束的“奇葩”过程》这篇文章发到技术讨论群，得到了很多朋友的建议和反馈，更深层次地对问题进行了理解。
在上大学的时候，学习操作系统感觉特别枯燥，都是些条条框框的知识点，感觉和实际的关联不大。发现越是工作以后，在工作中越想深入了解，发现操作系统越发的重要。像现在的RHCE市场反响不错，如果想深入地学习,就有很多操作系统的知识需要补补。在实践中结合理论还是不错的一种学习方法。自从接触数据库以后，越来越感觉到很多东西其实都是相通的，操作系统中的很多设计思想在数据库中也有借鉴和改进之处。所谓大道至简，其实就是这个道理。 说到存储管理，是操作系统中式最重要的资源之一。因为任何程序和数据等都需要占有一定的存储空间，
这是个终极问题，因为优化本身的复杂性实在是难以总结的，很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术，而只是一个思想意识层面的差异，而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么，SQL本身是否合理，这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理，从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库，该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。 当使用范围分区时，请考虑以下几个规则： 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。 2、所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。 3、在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值。 例一： 假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下： CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二：按时间划分 CREA
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