有的企业表示，从技术上，目前声音信息的处理，远达不到通过麦克风去获取个人隐私的水平。...哥大研究院的算法是什么 哥伦比亚工程公司的研究人员开发了一个人工智能新系统，它可以产生一种低音，人们可以在任何房间、任何情况下播放，从而阻止智能设备的窥视。...该算法研究过程背后的故事 如今，几乎所有的电子设备都嵌入了麦克风，当用户收到私人谈话中提到的产品广告时，他们就会体验到高水平的自动窃听。
我们这做风控模型的时候，经常是会用KS值来衡量模型的效果，这个指标也是很多领导会直接关注的指标。今天写一篇文章来全面地剖析一下这个指标，了解当中的原理以及实现，因为这些知识是必备的基本功。...不过这不影响我们去使用它，我们只需要知道在风控中是怎么实现的，并且在实际场景中怎么去使用它就可以了。就如上面我们说的，KS在风控主要是用于评估模型的好坏样本区分度高低的。什么是区分度？...可以看下图： 从业务上来说，就是越往后的箱子，客户的质量越差，rate整体上呈现单调性，从而可以把大多数的坏人，直接从箱的维度上就可以区分开来了，在后续的风控策略使用体验上十分友好。...02 KS的生成逻辑 KS的生成逻辑公式也是十分简单： 好样本累计占比坏样本累计占比 在风控领域，我们在计算KS前一般会根据我们认为的“正态分布原则”进行分箱，一般来说分成了10份，然后再进行KS的计算...03 KS的效果应用 KS的值域在0-1之间，一般来说KS是越大越有区分度的，但在风控领域并不是越大越好，到底KS值与风控模型可用性的关系如何，可看下表： 004 KS的实现 首先我们来对上面展示的例子进行
1 二哥？ 今天文章的封面是2个哥，一个是公众号“沉默王二”的作者二哥，第二个是公众号“不会笑青年”的作者波哥。...标题说睡了二哥，不是睡了两个哥，是我们六月去烟台的时候，大家都争着晚上和二哥住一个房间。 在就聊挣钱星球上，有贴为证: 这都是怎么回事？容我慢慢道来。 先给大家放一张本次出游的全家福。...二哥是我们搞事情团队，最早的一批创始元老，这次举行活动我把当时第一批的小伙伴也都邀请了一下。 因为二哥太优秀了，大家都争着和二哥住一个房间。
请问：Oracle数据库中怎么认识这条SQL语句的？ 不好意思！Oracle没有limit这个关键字，不知道怎么处理这条语句！ 那为什么MySQL数据库知道这条语句呢？...照理说，Oracle数据中也有解析器来解释SQL语句呀！是的呐~ 但是Oracle中的解析器所能解释的语言中没有"limit"这样的表达。...首先，恕小二哥这里不能实现上面数据库解释SQL这样一个例子！（小二哥实在是整不出一个数据库出来） 现在，小二哥以参观车展为例，模拟一个解释器模式。 我们要解析的语言结构是：xxx看车展。...小二哥的理解就是：本次解释器模式中任何的文本有哪些？这个需要定义出来。即，哪些语句是可以解释的。...外国人看车展,吃个冰淇淋，兜个风!外星人看飞碟,,您不来自地球,咱们看飞碟去! 好了！我们的例子就结束啦！大家对此有什么想法呢？欢迎留言哦~ 总结 解释器模式的可使用场景少，复用性不太高。
「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！...第一次接触这两个名词是在做风控模型的时候，老师教我们可以用IV去做变量筛选，IV（Information Value），中文名是信息值，简单来说这个指标的作用就是来衡量变量的预测能力强弱的，然后IV又是
风控定义 风控是风险控制的简称，在百度百科中是这么定义风险控制的。 风控在我们日常生活中随时可见，小到账户登录验证码，都可以算是一种风控的手段。...这里我们着重了解下信贷下的风控，结合了场景的风控，则赋予了更多的意义。...信贷风控的目标是「利益最大化」，而不是没有风险，在风险和利润之间找到平衡，是信贷风控的核心。...，以及在信贷场景下的风控如何实现，风控的目标永远是降风险，但不是一味地降，在不同场景下有不同的考虑。...文章例子参考《智能风控平台：架构、设计与实现》
E.应用场景 风控模型的应用场景非常广泛，只要牵扯互联网金融的行业就缺少不了风控模型的存在，从借贷的角度来看，平台要评估借贷者的个人征信和还款能力从而保证投资者的收益；从投资者的角度，要保证平台的资金安全...另外，风控模型在不同的阶段体现的方式和功能也不一样。...从资金的角度来看，风控模型是为了评估用户还款能力和还款意愿，反欺诈反作弊，防止用户薅羊毛和保证平台安全等功能；从行业的角度，互联网风控模型体现在消费金融／供应链金融／信用借贷／P2P／大数据征信等方面。...所以说，风控模型的计算策略和机制在一个公司属于绝密，规则除了核心的员工，其他人是不能知道风控规则的。 四、风控的核心 如果说金融产品的核心是风控，那么风控的核心是什么?...五、风控模型的设计步骤 总体来说风控模型的设计主要可以分为以下的几个步骤： 1.获取数据 信用评估来自于用户数据，模型规则其实就是用户数据规则，信息的纬度也比较广泛，大致可以分为基本信息／行为信息
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2843 拯救炜哥 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 有一天，炜哥和欧能干一起去大魔王家里做（dao）客（...魔王将炜哥和欧能干抓走了，关在了两个不同的房间里。魔王听说吃炜哥的肉可以长生不老（炜哥=唐僧？），于是开始准备晚饭。由于魔王疏忽，将一把钥匙漏在了欧能干的房间里。欧能干知道这个消息后，赶紧去拯救炜哥。...炜哥生命危在旦夕，欧能干必须马上离开这个房间，救出炜哥。于是他找到了编程大牛的你。
由于研究的需要，需要求解势函数从而得到散度风、旋度风。Python的windspharm库可以实现以上功能。故记录下来分享给大家。...文件放进上述文件夹，重复pip install即可 注意：同时该库对numpy库的版本有要求，如报错可以试着更新numpy库 使用 根据如下源码可知：该库存在一个巨大的缺陷，缺陷就是该库需要传入全球的风场数据...，同时只能是二维或者三维的数据，且不能有nan值，否则使用的时候会报错，这是这个库的局限性，而且如果对数据进行区域切片后传入计算，那么计算结果会有巨大差异，导致不准确，所以说需要全球的风场数据。...step2:导入VectorWind类，传入u，v实例化 from windspharm.standard import VectorWind w = VectorWind(u, v) step3:计算旋度风并恢复数组形状
风险管理的目标是减少和消除EL，但是更concern UL，A对 承担风险的数量和潜在损失的大小不是绝对相关的，B错 风险管理的最后一步是监控，C错 风险...
这就需要对风控模型进行合理的设计。一般来说，要提升风控的拦截效率，就需要考虑更多的维度，但这也会带来计算性能的下降。在效率和性能之间需要进行平衡。...二、基于规则的风控 规则是最常用的，也是相对来说比较容易上手的风控模型。从现实情况中总结出一些经验，结合名单数据，制定风控规则，简单，有效。 常见的规则有： 1....互联网金融风控离不开机器学习，特别是支付风控。 在各种支付风控模型中，决策树模式是相对比较简单易用的模型。 如下的决策树模型，我们根据已有的数据，分析数据特征，构建出一颗决策树。...这个过程，将在下一篇的风控架构中介绍。 五、模型评估 风控本质上是对交易记录的一个分类，所以对风控模型的评估，除了性能外，还需要评估“查全率”和“查准率”。...支付风控场景分析 ； 支付风控数据仓库建设 ； 支付风控模型和流程分析(本文)； 支付风控系统架构 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
图片 我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术...案情介绍 据魔蝎科技官网（现已无法打开）介绍，魔蝎科技成立于2016年，是国内领先的大数据智能风控服务供应商，其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术，深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域...曾为上千家金融机构、网贷平台等提供大数据风控服务，曾系金融科技行业头部企业。...2019年之前，魔蝎公司等大数据风控公司一度野蛮生长，其运营模式通常为通过网络爬虫技术获取数据信息，而后对数据进行分析使用，用于为下游提供大数据风控服务。...据金融科技领域人士称，彼时现金贷行业流行一个“风控奇招”——用一款被称为"同业爬虫"的产品，直接将其他现金贷平台的放款额和风控数据扒出来，相当于别家代为做了风控。
《破风》非常燃，看完之后就想骑着单车冲上公路。这部影片中出现了大量有趣的数据，下面我们就逐个数理一下： 1、到底有多快 公路赛一般时速超过50公里，最快时速可以达到80至100公里。...2、一个车队有几个破风手 一个车队通常有3个以上的破分手，是一个小组，而不是孤军奋战。 3、破风手的价值是什么 自行车公路赛，是一项“速度越快，风阻越大；风阻越大，越耗体力”的极限运动。...为了让冲刺手保持体力用来最后冲刺，需要有团队来保护他，让他的风阻尽量减少。 自行车在空气中的阻力和速度的平方成正比。测试表明，当车速度上升到每秒11米时，空气阻力便占前进总阻力的80%。...统计显示，一路跟着破风手，在冲线之前，冲线手能够节省20%的体力。 2009年环法比赛的哥伦比亚HTC车队，冲刺王Mark Cavendish（马克·卡文迪）最终以70公里/小时的速度冲过终点。...这个惊人的速度背后，是世界知名的破风手Mark Renshaw（马克·兰肖）一路的保驾护航。直到最后两百米，兰肖让出位置，自己滑行过线，卡文迪火力全开，为全队赢得第六次环法总冠军。
【Mac风格kde】Archlinux美化教程 本文章的教程会在bilibili录成视频版本 关注我：Mrhuanhao 安装全局主题 打开设置，打开全局主题，...
「风控ML」系列文章，主要是分享一下自己多年以来做金融风控的一些事一些情，当然也包括风控建模、机器学习、大数据风控等相关技术分享，欢迎同行交流与新同学的加入，共同学习，进步！
麦克风阵列声源定位（一） 利用麦克风阵列可以实现声源到达方向估计（direction-of-arrival (DOA) estimation），DOA估计的其中一种方法是计算到达不同阵元间的时间差，另外一种可以看这里...那上面例子中的宽带语音信号，用GCC-PHAT方法得到具有陡峭峰值互相关函数，找到互相关最大时的点，结合采样频率 F s 与 与 麦 克 风 间 距 d Fs与与麦克风间距d Fs与与麦克风间距d，就可以得到方向信息...频域计算互相关参考另一篇博客 ##2.角度计算 上面的内容计算了两个麦克风的延时，实际中假设阵列中麦克风个数为 N N N，则所有麦克风间两两组合共有 N ( N − 1 ) / 2 N(N-1)/2...N(N−1)/2对，记第 k k k个麦克风坐标为 ( x k , y k , z k ) (x_k,y_k,z_k) (xk,yk,zk),声源单位平面波传播向量 u ⃗ = ( u , v...，每两个麦克风就可以得到一组上式， N 个 麦 克 风 就 会 有 N ∗ ( N − 1 ) / 2 个 等 式 N个麦克风就会有N*(N-1)/2个等式 N个麦克风就会有N∗(N−1)/2个等式，声源单位传播向量
04 做拒绝推断都有哪些方法 这里的方法介绍，我在知乎上看到汪哥的相关文章，写得真的是太棒了！我比较难超越了，就把他的原文链接贴过来，大家可以去看看哦。...《风控建模中的样本偏差与拒绝推断》https://zhuanlan.zhihu.com/p/88624987 不过我也还是把他文章里的分类体系在这里重点再次分享一下。...06 总结一下 本文算是一个对拒绝推断的入门介绍了，让初涉风控模型的同学有一个相对来说比较清晰的全局认识，这里面涉及到的很多算法模型上的细节并没有展开来讲，因为我觉得这也会让阅读带来比较大的负担，公众号的文章还是要控制在几分钟内读完比较合适...Reference [1] 异常检测算法分类及经典模型概览 https://blog.csdn.net/cyan_soul/article/details/101702066 [2] 风控建模中的样本偏差与拒绝推断
这也是我选择马哥教育的一个重要因素。 因为是课堂的环境准备所以这一天就没有太多与Linux相关的实质性内容，主要是讲解了一下FTP上各文件夹的作用，上课的纪律等日常学习的注意事项，不再赘举。...众所周知，写博客是马哥教育的传统，仅以此篇作为我的开篇吧，监督自己坚持把以后的博客写下去。
今天来介绍一下风控中的异常检测，从最基础的概念开始讲起，因为本人对这块的内容平时工作也做得不多，更多滴偏向于“纸上谈兵”，有什么说得不对的地方，也欢迎各位朋友指正～谢谢。...异常检测的概念 02 异常检测的难点 03 异常检测的分类及常见算法 01 异常检测的概念 异常检测（Anomaly Detection 或 Outlier Detection），又称为离群点检测，在我们风控领域很多地方都会用到
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