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    Elasticsearch 与 OpenSearch:扩大性能差距

    Elasticsearch 比 OpenSearch 快 40%--140%,同时使用更少的计算资源。...结果 使用 t-test 检验对性能比较结果(重点关注请求的 p90(第 90 个百分位数))进行交叉验证,以确保两种解决方案之间的延迟测量存在统计差异。针对每种查询类型计算相对变化(以百分比表示)。...我们还使用箱线图显示 100% 请求的延迟分布,箱线图显示最小值、最大值、中值、平均值和异常值。实际的方框显示了下四分位数和上四分位数,其中分别有 25% 和 75% 的观测值落在其中。...我们遵循 Elasticsearch 和 OpenSearch 的最佳实践,包括在发起查询之前强制合并索引以及防止缓存请求影响的策略,从而确保测试结果的完整性。...基准测试 总共考虑了五个关键领域的 35 种查询类型,总计 387,000 个请求。在 100 个预热查询之后,每个查询类型执行 100 次,每个查询重复该过程 50 次。

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    KubeSphere3.3.1更换ES为OpenSearch

    现将es更换为opensearch(注意统计服务也需要修改)。 v3.4.0之后默认使用opensearch作为日志存储,不用修改。...opensearch.tar.gz 部署opensearch 将opensearch.zip上传至服务器,解压后,执行除rizhijieshouqi.yaml以外的yaml kubectl apply...-f ***.yaml 将会添加4个opensearch服务和两个opensearch工作负载 之前的es服务和工作负载可不理会。...以上修改后,可以看到保密字典中的fluent-bit配置以修改为opensearch的 查看fluent和opensearch日志是否有报错 验证 通过接口访问工具,查看opensearch日志,注意需要添加...由于更换为opensearch,需要调整统计服务的查询。 ps:了解es和opensearch的历史可知,opensearch从es 7.1某个版本后分离出来。

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    Elasticsearch 与 OpenSearch:详细对比性能差距

    结果 使用 t 检验对性能比较结果(重点关注请求的 p90(第 90 个百分位))进行交叉验证,以确保两种解决方案之间的延迟测量存在统计差异。针对每种查询类型计算相对变化(以百分比表示)。...我们还使用箱线图显示 100% 请求的延迟分布,箱线图显示最小值、最大值、中值、平均值和异常值。实际的方框显示了下四分位数和上四分位数,其中分别有 25% 和 75% 的观测值落在其中。...平均文档大小 与 OpenSearch 的区别 OpenSearch Datastream 249 KB - Elasticsearch Datastream 218 KB 13% Elasticsearch...我们遵循 Elasticsearch 和 OpenSearch 的最佳实践,包括在发起查询之前强制合并索引以及防止缓存请求影响的策略,从而确保测试结果的完整性。...metrics.tmin 238 process.name systemd tags preserve_original_event 基准测试 总共考虑了五个关键领域的 35 种查询类型,总计 387,000 个请求

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    OpenSearch: 向量搜索性能比较

    OpenSearch: 向量搜索性能比较TLDR: Elasticsearch 的速度高达 OpenSearch 的 12 倍 - 我们在 Elastic 收到了大量关于 Elasticsearch 和...高达 12 倍的速度提升我们在四个向量数据集上的基准测试涉及近似 KNN 和精确 KNN 搜索,考虑了不同的大小、维度和配置,共计 40.189.820 次未缓存的搜索请求。...因此,当你向任何基于 Lucene 的搜索引擎发出搜索请求时,你的搜索将最终在这些段中执行,无论是顺序执行还是并行执行。...任务每个任务预热 100 次请求,然后测量 1000 次请求knn-search-10-100:搜索 1000 万个向量,k: 10 和 n:100knn-search-100-1000:搜索 1000...由于nmslib 不支持过滤,在此测试中 OpenSearch 中的 nmslib 明显缺席。任务每个任务预热 100 次请求,然后测量 100 次请求。

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    基于JWT的多租户RAG技术实现解析

    某中心的Bedrock知识库简化了RAG实现,当选择OpenSearch作为向量数据库时,存在两种方案:OpenSearch无服务器版:支持通过元数据过滤实现租户隔离,但写入权限未分离OpenSearch...FGAC),但知识库仅支持单一IAM角色访问本文提出的解决方案结合JSON Web Token(JWT)与FGAC实现租户隔离,主要技术优势包括:动态租户识别:JWT负载包含租户上下文属性,系统可动态识别请求所属租户...OpenSearch FGAC集成:直接利用JWT中的属性信息进行角色映射,实现索引或文档级访问控制解决方案架构系统采用OpenSearch作为向量数据库,整体流程如下:租户用户在Amazon Cognito...域和索引信息在OpenSearch执行向量搜索,将结果作为上下文输入LLM生成响应关键实现包含三个数据隔离模式:域级隔离:每个租户使用独立OpenSearch域,FGAC角色授予全索引访问权限索引级隔离...Lambda触发器,将DynamoDB存储的租户信息注入JWT请求路由:解析JWT获取租户ID,查询DynamoDB路由表确定目标OpenSearch端点FGAC配置:在OpenSearch中创建租户专属角色

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    Elasticsearch向量搜索深度解析:与OpenSearch插件实现的比较与评估

    OpenSearch向量搜索概述OpenSearch则是从Elasticsearch 7.10版本之后拉出的一个由AWS维护的分支。与Elasticsearch相似,它也提供了丰富的全文搜索功能。...Opensearch需要 通过Java Native Interface (JNI)来创建一个桥接,使得基于Java的Opensearch环境能够直接调用这些外部库。...Elasticsearch与OpenSearch的比较当我们深入比较Elasticsearch和OpenSearch在向量搜索实现上的差异时,可以从几个维度进行考察:性能、易用性、扩展性和生态系统。...Opensearch:Opensearch通过插件提供向量搜索功能,虽然这增加了系统的灵活性,但同时也要求用户关注插件的安装、配置和版本兼容性,以及与插件相关的API参数。...Opensearch:Opensearch尝试通过开放和灵活的插件机制吸引更多的开发者参与,但是对于特定的向量搜索插件,可能需要依赖特定社区的活跃度和维护情况。

    2.8K21

    搜索正在“学会思考”:利用MCP与OpenSearch提升查询为智能决策

    关键词搜索:快、稳,但只对机器友好以 OpenSearch / Elasticsearch 为代表的倒排索引体系,本质是字符串匹配系统。...可以把 MCP 理解为:AI 世界的“统一接口层”模型与外部系统之间的标准协议这一步极其关键,因为它让:Agent 不再关心系统差异能力暴露变得可治理工程复杂度被压缩在协议层六、OpenSearch +...MCP:搜索开始参与决策在这套组合中,各自职责非常清晰:OpenSearch:事实与状态的存储与计算引擎MCP Server:能力网关与安全边界Agent:问题拆解、路径规划、结果整合搜索第一次不只是...MCP 让这种尝试第一次具备了工程可行性, OpenSearch 则提供了足够扎实的数据与计算基础。搜索,正在从工具, 走向系统能力的一部分。而这一步,才刚刚开始。

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