开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

openpyxl ValueError格式化新行数据

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。ValueError是Python中的一个异常类，表示数值转换错误。在openpyxl中，当尝试将一个不符合预期格式的数据写入Excel文件时，可能会引发ValueError异常。

在处理openpyxl中的ValueError异常时，可以采取以下步骤：

检查数据格式：首先，确保要写入Excel文件的数据符合预期的格式要求。例如，如果要写入一个日期，确保日期格式正确；如果要写入一个数字，确保数据是有效的数字类型。
异常处理：在代码中使用try-except语句来捕获ValueError异常，并在异常处理块中处理该异常。可以选择打印错误消息、记录日志或采取其他适当的操作。
调试数据：如果无法确定导致ValueError异常的具体原因，可以使用print语句或调试器来检查要写入Excel文件的数据。确保数据的格式正确，并且没有任何异常值。

关于openpyxl的更多信息，可以参考腾讯云对象存储（COS）的相关产品和产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

相关搜索:openpyxl如果包含数据，则跳过行使用openpyxl在Python中按行读取数据每次程序运行时使用openpyxl在excel中写入新行 Blazor -尝试使用新行格式化文本区 JSON格式化程序(每个对象在新行中)通过根据字典值添加新行，使用pandas重新格式化数据帧如何格式化字符串以打印PDF中的新行-不能正确打印新行- Kotlin Pandas(DataFrame)：如何在新行中写入新数据如何在TRichEdit顶部插入新的、未格式化的行格式化数据框行而不是列如何更新数据和添加新行 CSV数据中的新行- Python 数据未追加到新行。插入最后一行并创建新列格式化日期未从字符串分配新数据如何格式化没有行标签的表格数据？Python Pandas将数据移动到新行每次更新时将数据写入新行如何使用javascript添加新的数据行？将行替换为新的数据帧向现有数据帧添加新行

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

超超长篇 - 手把手带你用python玩转Excel

1、按行读取 Excel 文件按行读取 Excel 文件通常是指读取整个工作表并按行处理数据。...安装openpyxl库 pip install openpyxl 1、基础使用导入openpyxl库 import openpyxl 创建一个新的 Excel 工作簿 # 1、创建一个新的工作簿...""" # 创建一个新的工作簿 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = "Sheet1" # 检查数据类型并写入数据...「数字格式」: 格式化数字、日期、时间等 (number_format)，如 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'。...= len(excel_title): raise ValueError(f"{row_data}写入行的数据长度必须和标题行长度一致！")

7881 0

Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

以下是一个简单的示例，演示如何批量读取指定目录下的所有Excel文件，并将每个文件的第一行数据提取出来保存到一个新的Excel文件中：import os from openpyxl import load_workbook...然后，提取第一行数据，并使用sheet.append方法将其追加到结果工作表中。最后，使用workbook.save方法将结果保存为一个新的Excel文件。...遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。将合并后的数据保存到新的Excel文件中，并打印一条消息表示数据合并完成。...用户可以轻松创建新的Excel文件，或者加载和修改已存在的Excel文件。数据操作：库提供了对单元格、行和列的详细操作。...用户可以读取、写入、格式化单元格内容，支持的数据类型包括数字、日期、文本、布尔值、图片和超链接等。样式和格式：OpenPyXL支持电子表格的格式化，包括字体、颜色、边框等。

1931 0

Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

以下是一个简单的示例，演示如何批量读取指定目录下的所有Excel文件，并将每个文件的第一行数据提取出来保存到一个新的Excel文件中：import os from openpyxl import load_workbook...然后，提取第一行数据，并使用sheet.append方法将其追加到结果工作表中。最后，使用workbook.save方法将结果保存为一个新的Excel文件。...遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。将合并后的数据保存到新的Excel文件中，并打印一条消息表示数据合并完成。...用户可以轻松创建新的Excel文件，或者加载和修改已存在的Excel文件。数据操作：库提供了对单元格、行和列的详细操作。...用户可以读取、写入、格式化单元格内容，支持的数据类型包括数字、日期、文本、布尔值、图片和超链接等。样式和格式：OpenPyXL支持电子表格的格式化，包括字体、颜色、边框等。

3341 0

ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

报错： ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format ?...解决方案: xlrd和xlwt处理的是xls文件，单个sheet最大行数是65535，如果有更大需要的，建议使用openpyxl函数，最大行数达到1048576。...如果数据量超过65535就会遇到：ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format import openpyxl def readExel...(): filename = r'D:\test.xlsx' inwb = openpyxl.load_workbook(filename) # 读文件 sheetnames...print(ws.cell(r,c).value) if r==10: break def writeExcel(): outwb = openpyxl.Workbook

4.2K3 0

运营的Python指南 - Python 操作Excel

引入openpyxl 这里使用openpyxl库来操作Excel。类似的库还有xlrd。 penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南。...pip install openpyxl 数据准备假定数据来自百度指数，以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据，把数据写入Excel中。...直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法，存储数据。...end_row = st.max_row + 1 end_column = st.max_column + 1 print(st.title, '有', end_row, '行'...如果使用了不当的下标，报错信息 ValueError: Row or column values must be at least 1 参考： https://stackoverflow.com/

7174 0

用 Python 帮运营妹纸快速搞定 Excel 文档

例如，sheet ["A2"]将为您获取第2行 A列的单元格。要获取该单元格的值，请使用value属性。注意：这段代码使用的是 Python 3.8 中f-字符串格式化的新功能。...如果要更精细地格式化输出，则可以使用在上一节中提到的一些单元格属性。...然后从第2行开始插入两个新行。现在您知道了如何插入列和行，是时候来了解如何删除它们了。...它还通过delete_rows（）从第二行开始删除两行。在处理数据时，能够添加、删除列和行会非常有用。...在本文中，您掌握了以下内容： Python 处理 Excel 的第三方软件包从工作簿中获取工作表读取单元格数据遍历行和列写入 Excel 电子表格添加和删除工作表添加、删除行和列 OpenPyXL

4.5K2 0

python读写excel的一些技巧

python处理excel的库很多，例如xlrd/xlwt/openpyxl/xlsxwriter等。每个库都有一定的局限性,pandas处理excel是基于这些库的，所以集大成者。...首先得导入包 import pandas as pd 一、生成excel文件 pandas生成excel文件非常简单，只需要一行代码就能搞定。...np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) df = pd.DataFrame(A) df.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_name='A') 只需要三行语句就可以搞定...解决方法：利用Pandas包中的ExcelWriter()方法增加一个公共句柄，在写入新的数据之时保留原来写入的数据，等到把所有的数据都写进去之后关闭这个句柄。...ValueError: Append mode is not supported with xlsxwriter!

1.7K1 0

ValueError: This sheet is too large!

文章目录 ValueError: This sheet is too large!...pandas导出excel，由于excel限制，.xls文件结尾，最大限制行数65535，.xlsx文件结尾，最大限制行数1048576 解决方案1：用to_csv，写道csv文件里, 多少数据都能写进去...目前我处理上亿行都没问题。...16384 #df.head(1048576).to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=table_name,index=False) # ,engine='openpyxl...df.iloc[:1048576,:].to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=table_name, index=False) # ,engine='openpyxl

3646 0

Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(二)基本框架和年龄计算

通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠个数：分数} 格式的字典，以供查询。...import openpyxl # 导入openpyxl模块 import datetime as dt # 打开Excel文件'通用训练课目考核成绩计算.xlsx' wb=openpyxl.load_workbook...用于测试不同年份时的情况 # print(born) try: birthday = born.replace(year = today.year) except ValueError...6行，第2列（B列）开始 rngs = ws_training_performance.iter_rows(min_row=6,min_col=2) for row in rngs: #截取的表格数据逐行循环...if row[3].value: #生日数据不为空，则对这一行的生日数据进行处理，row[n]中的n从0开始 # print(row[3].value) age

1.2K0 0

Python操作Excel模块，你猜哪家强？

as pd #方法一：默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据...print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出 #方法二：通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name...='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出...data_range.value = [1,2,3] #保存 workbook.save() 06 openpyxl openpyxl https://openpyxl.readthedocs.io/...使用样式样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观。它们还用于确定数字的格式。

1.8K1 0

Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(二)基本框架和年龄计算

通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠个数：分数} 格式的字典，以供查询。...import openpyxl # 导入openpyxl模块 import datetime as dt # 打开Excel文件'通用训练课目考核成绩计算.xlsx' wb=openpyxl.load_workbook...用于测试不同年份时的情况 # print(born) try: birthday = born.replace(year = today.year) except ValueError...6行，第2列（B列）开始 rngs = ws_training_performance.iter_rows(min_row=6,min_col=2) for row in rngs: #截取的表格数据逐行循环...if row[3].value: #生日数据不为空，则对这一行的生日数据进行处理，row[n]中的n从0开始 # print(row[3].value) age

2.1K1 0

用 Python 读写 Excel 表格

Python 下有很多类库可以做到， openpyxl 就是其中的佼佼者。 openpyxl 的设计非常漂亮，你一定会喜欢它！...不信请往下看：工作簿开始 openpyxl 前，无需提前建好工作簿( Workbook )。...通过 create_sheet 方法，可以创建新的工作表。...) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] 数据处理单个单元格操作工作表，从修改单元格内容开始。...cell2.value = 3.14 >>> print(cell2.value) 3.14 与此同时，还可以给单元格附加类型以及格式化信息，创建工作簿时需要指定 guess_types 参数： >>>

8752 0

手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码）

她的目标就是想提取文件中A列单元格中数据为10的所有行，看到A列的表头是时间，10就代表着上午的10小时，也就是说她需要提取每一天中的上午10点钟的数据。...诚然，数据筛选，之后扩展行确实可以做到，针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件，我们尚且可以游刃有余，但是面对成百上千个这样的数据文件，怕就力不从心了，如果还是挨个进行处理，那就难受了，所以用...# coding: utf-8 from openpyxl import load_workbook, Workbook # 数据所在的文件夹目录 path = 'C:/Users/pdcfi/Desktop...(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行，并遍历单元格获取值，以列表形式写入新表 for row in row_lst: data_lst = [] for cell...本文基于粉丝提问如何从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题，给出了两种解决方案。

4K1 0

Python开发之 Python3读写Excel文件（较全）

获取某行或者某列的值 2.1.6、获取sheet的名称，行数，列数 2.2、源码示例 3、尽量不用xlwt包写入Excel文件 3.1、原因 3.2、如果写入过多，会报错 3.3、源码示例 4、用openpyxl...main__': # 读取Excel read_excel(); print ('读取成功') 3、尽量不用xlwt包写入Excel文件 3.1、原因在xlwt中生成的xls文件最多能支持65536行数据...3.2、如果写入过多，会报错由于数据太多，会报这个错误: ValueError: row index (65536)not an intin range(65536)错误 3.3、源码示例 # 1...包写入Excel文件 4.1、用法 4.1.1、引用包 import openpyxl 4.1.2、创建工作簿 f = openpyxl.Workbook() #创建工作簿 4.1.3、创建sheet...(); print ('写入成功') 5、用xlsxwriter包写入Excel文件 5.1、简介于是我找到了xlsxwriter这个模块，它生成的文件后缀名为.xlsx，最大能够支持1048576行数据

1.8K2 0

Python pandas导excel数据量太大报错问题

~bionic Python3.7.8 开发工具 PyCharm2018.1 SmartGit18.1 Navicat15.0.28 问题描述最近在用python的pandas库导Excel表，遇到数据量太大...，导出时候直接抛出异常 ValueError: This sheet is too large!...sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是： pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" ) 解决方法尝试修改引擎为openpyxl...，也是会抛出异常 pd.to_excel("fileName.xlsx",sheet_name="sheet1" , engine='openpyxl') 因为单个excel文件有输出长度65535的限制...，所以尝试修改文件格式为csv可以临时解决问题，修改一下代码，如： pd.to_csv("fileName.csv") 总结：对于数据量很大的Excel导出，可以尝试进行数据SQL的改写，过滤不必要的业务数据

1.1K2 0

python3.5操作office Ex

格式化合并单元格的信息，参看样式合并单元格。...('table\\group.xlsx') ###格式化单元格使用样式(Working with styles): 介绍(Introduction) 样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观。...= Font(size=12) wb.save('table\\style.xlsx') 样式还可以应用于列和行，但请注意，这仅适用于文件关闭后创建的单元格（在Excel中）。...如果您想将样式应用于整个行和列，那么您必须将样式应用于每个单元格。...= ws.row_dimensions[1] row.font = Font(underline="single") ####样式合并单元格(Styling Merged Cells): 有时候你想格式化一系列单元格

7921 0

Python处理Excel数据的方法

Python处理Excel数据的方法电子表格格式 1.使用 xlrd 来处理； 2.使用 xlwt 来处理； 3.使用 openpyxl 来处理； 4.使用Pandas库来处理excel数据其他...与xls相比，它可以存储1048576行、16384列数据，存储相同数据，xlsx格式要比xls格式文件要小得很多。 CSV为逗号分隔值文件。...# openpyxl修改excel文件 sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列 sheet.delete_rows(m)...= pd.read_excel('test.xlsx') # 默认读取前5行数据 data=sheet.head() print("获取到所有的值:\n{0}".format(data)) # 格式化输出...这里读取数据并不包含表头 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) # 读取指定的多行： data2=sheet.loc[[0,1]].values print("读取指定行的数据

5.1K4 0

可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结！

它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性。...可以写入数据 openpyxl 可以写入数据 pandas 将 Excel 文件读取为数据框后，是抽象出数据框层面进行操作，没有了对 Excel 进行单元格写入和修改的概念 ” 7.1. xlwt/xlutils...("Sheet1") # value = sheet.cell_value(4, 6) # print(value) sheet.write(4, 6, "新内容") 7.2 xlwings 写入数据...，按行插入 sheet.write_row('A1', data, new_format) # A1:从A1单元格开始插入数据，按列插入 sheet.write_column('A1', data, new_format...# 一、写入单元格 cell = sheet['A1'] cell.value = '业务需求' # 二、写入一行或多行数据 data1 = [1, 2, 3] sheet.append(data1)

8.9K2 3

《Python for Excel》读书笔记连载17：使用读写器包进行Excel文件操作（上）

最后，我们将再次从上一章开始的案例研究，并通过格式化表格和添加图表来提升Excel报告。...数据类型转换这与前一点有关：在切换包时，不仅需要调整代码的语法，还需要注意这些包为相同单元格内容返回的不同数据类型。例如，对于空单元格，OpenPyXL返回None，而xlrd返回空字符串。...表8-2.数据类型转换配备了excel.py模块，现在准备深入研究这些包：接下来的四个部分是关于OpenPyXL、XlsxWriter、pyxlsb和xlrd/xlwt/xlutils的。...对于主要包含数据和公式的格式化单元格的简单Excel文件来说，这是非常强大的，但是当电子表格中有图表和其他更高级的内容时，这又是有限的，因为OpenPyXL将更改它们或完全删除它们。...例如，当删除行的内容（通过单击delete键）而不是删除行本身（通过右键单击并选择delete）时，可能会发生这种情况。

3.8K2 0

C#清除DataGridView数据DataGridView中的“无法删除未提交的新行”

= 0) { this.uiDataGridView1.Rows.RemoveAt(0); } 我的需求是，单击按钮更新数据，并且删除原有表中数据...，然后执行此代码一直提示无法删除DataGridView中的“无法删除未提交的新行”。...但是我用了SunnyUI的数据表的框架，用原有的DataGridView是可以的，一直解决不了办法，但是用了这个框架SunnyUI的框架解决不了。...以上清除datagridview数据就可以了，就可以使用上面代码清除DataGridView中的数据了。

5.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭