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基于高德地图开发 Web 应用

对比腾讯、百度、OpenLayers 目前做 LBS 需求的前端有几个 API 选择,高德地图、腾讯地图、百度地图,还有一个由于某些原因相对用的人比较少的 OpenLayers。...先说下很多人不熟悉的 OpenLayers。 OpenLayers 先放个官网:https://openlayers.org/。...OpenLayers 使在任何 Web 页面中放置动态地图变得很容易。它可以显示从任何源加载的地图块、矢量数据和标记。OpenLayers 的开发是为了进一步利用各种地理信息。...应该还有其他更好的方法,比如使用添加一个图层,将 Marker 的坐标在拖动地图时,相对于浏览器视口位置不动,始终垂直居中。如果有大佬出来指教,我将不耻下问。.../sdk/amap-wx.js');//如:..­/..­

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    ArcGIS空间分析笔记(汤国安)

    不连接要素的注释类是按照地理空间位置放置的文本,不与要素相关联 连接要素的注释类是与要素类的特定属性相关联,当要素被移动或删除时,与之关联的注释也会同时被移动或删除 创建要素时,参考比例描述了用指定的尺寸显示注记文本的比例尺...将数据从一个坐标系装换到另一个坐标系中 纠正几何变形 将沿着某一图层的边的要素与邻接图层的要素对齐及在图层之间复制属性 可以使用现有的编辑功能(如捕捉)来增强校正效果 空间校正步骤...相似变换可以缩放、旋转、平移要素,但是不会单独对轴进行缩放,也不会产生任何的倾斜,相似变换使得变换后的要素保持原有的横纵比(保持要素相对形状)。至少需要两个连接。...函数距离是描绘两点间距离的一种函数关系,如时间、摩擦、消耗 源 源即距离分析中的目标或目的地 源表现在GIS数据特种上就是一些离散的点、线、面要素。 要素可以邻接,但属性必须不同。...趋势面法插值适用情况 感兴趣区域的表面在各位置间出现渐变时,可将该表面与采样点拟合,例如污染扩散情况 检查或排除长期趋势或全局趋势的影响 注意 在趋势插值法中,将通过可描述物理过程的低阶多项式创建渐变表面如污染情况和风向

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    不懂数字经济就会被淘汰,这本书讲透它背后的关系和逻辑

    如,数字化发展带来的社会的个体化与经济的平台化,正对人们的生产和生活产生根本性影响。在个体化与平台化之间,个体对于平台的依赖程度日益加深,人与社会的关系也随之向“以数为媒”的方向演变。...面对传统生产要素的产权观强调要素的独占性和排他性,这又与数据的可复制与可共享性不符,一旦对数据实施传统的归属权判断(如仅让原始数据主体对个人数据拥有排他性所有权),则可能导致数据仅被个人使用,排除了其他主体重复利用该数据的机会...对数据安全重要性的评估也需要在探索中取得平衡,如过分强调数据安全,则可能制约数据跨界、跨境流通,进而限制其在更大场域内实现价值;忽视数据安全问题,则可能扰乱数据交易市场的秩序,带来包括交易风险的诸多风险...03、对数据要素的认识尚在探索中 建立对数据要素的基本认知已成为理解数字时代的基本入手点。数据作为一种新型生产要素,有别于传统要素,对其基本特性的理解也尚在探索之中。...未来,围绕数据作为生产要素这一时代性问题,还有更多现实且关键的议题值得被进一步探讨。 譬如,如何在数据经济的发展过程中,平衡规制与发展的关系,寻求平衡点?数据权属通过哪些机制影响数据的交易?

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    中国地图的正确打开方式

    《亲爱的 热爱的》中修改后的问题地图中的藏南地区 剧集中,使用的一幅动画地图在绝大部分中国版图都着亮色的情况下,原本属于中国的海南岛和中国台湾岛却被排除在外,中印边境东西两段的划分也有问题。...表示省级行政中心时,中国香港、中国澳门与省级行政中心相同。任何情况下,中国澳门都不画界。 ?...专题地图上,中国台湾、中国香港、中国澳门资料不具备时,需在地图适当位置加注:“中国香港、中国澳门特别行政区和中国台湾省资料暂缺”字样 引进国外出版的中国地图除须注意上面的问题外,还需特别注意我国大片领土的丢失的问题如新疆西南部的...开发者可通过调用天地图的api或WMTS服务使用地图(例如OpenLayers调用)。...天地图除了提供矢量和影像图层服务以外,也提供水系,交通居民地要素等多种地图资源。在数据分析如果应用到地理编码、逆地理编码、行政区划以及交通规划也可以通过天地图提供的api服务进行获取调用。

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    看OpenAI如何利用强化学习破解现实决策问题的复杂性和连续性

    让我们来看看奥妙何在吧。论文下载见文末。...最近几年,强化学习模型解决了各种机器人控制、文本摘要、视频游戏如星际争霸、我的世界等。 前期AI的里程碑如国际象棋、围棋、复杂视频游戏等,已经开始摸到了现实世界的复杂性和连续性本质。...方法概述 解决这个复杂环境的关键要素是将现有的强化学习系统提升到前所未有的能力,通过使用成千上万的GPU训练几个月。...当AI系统解决越来越复杂和规模越来越大的问题时,对外部环境设定的深入研究和迭代开发将变得非常关键。...LSTM状态通过投影变换获得策略输出(行动和值函数)。队伍中的五个英雄分别由这个网络的复制网络进行控制,几乎相同的输入和分别独立的隐藏状态。网络根据观测网络中控制不同的英雄而采取不同的行动。

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    图形编辑器基于Paper.js教程22:在图形矢量编辑器中,实现两个元素的差集,交集,并集,切割

    本片文章就教大家如何在图形编辑器中,实现 两个元素的差集,并集,合并,或者切割。 学会了这个技能,你就可以基于一些基本元素,组合成千奇百怪的图形。...这就要求我们在设计这个功能时,也需要用户 选择了两个Path元素,才能使用。 我写了一个案例来演示各种操作。.../button> 差集 排除...如下图:看起来没有什么变换,官方的解释是 排除指定路径的几何图形与此路径几何图形的交点,并将结果作为新的路径项返回。...第五种,divide 切割 如下图: 另外需要注意的是,如是直线与封闭图形 进行布尔计算的话,只有合集和排除两种有结果,其他计算都没有效果,另外也需要看用谁来调用布尔计算,效果也不一样。

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    ArcGIS空间插值:回归克里格与普通克里格方法

    其中,由于土壤有机质含量均为正数,因此在进行克里格插值时采取了Box-Cox变换。   试验变异函数散点图及其拟合如下。...如本文第二部分所述,在回归克里格方法计算过程中,由于趋势项在通过回归方程求解时,融入了大量环境要素(其中就包括与河流关系较为密切的SPI),因此可以较为明显的看出上述河流、湖泊等环境要素的区位信息。   ...5.3 环境要素提取零值处理   在对环境要素进行“多值提取至点”时,我原本将“点位置处的双线性插值(可选)”选项选中。但这样得到的提取结果中会出现个别点多数环境变量数值均为0的情况。   ...,如模型三中包括了m、α与WTI等。   ...其中,在针对不同模型对应残差进行普通克里格计算时,考虑到Box-Cox变换依据幂参数选取的不同,具有两种形式;因此误认为其可以适用于存在负值的数据。而随后的实践中发现这一想法错误。

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    问答 | 怎么评价基于深度学习的deepvo,VINet?

    常规的高精度定位手段,如差分GPS和惯性导航设备在一些GPS信号不佳的场合(如立交桥,隧道)误差较大。其次,这类设备的价格往往较高,并不适用于商用的无人驾驶汽车方案。...相比而言,一些基于语义地图的匹配定位方案相对廉价,但是考虑到视觉语义感知的误差和语义地图中语义要素的稀疏性,此类方案并不能达到任意场景下的定位。...有了融合的特征,那么问题来了,如何在神经网络中建模位姿呢? ?...数学上可以证明,李代数se(3)表达的正切空间和原来的SE(3)群相比,具有相同的自由度,更重要的是,通过简单的指数映射,我们可以很方便把se(3)中的变换向量映射回欧式空间中的变换矩阵。...同时,VINet在面对时间不同步和外参标定不准确的多视觉惯导数据时,表现出了一定的优势。

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    AI综述专栏 | 跨领域推荐系统文献综述(上)

    )比某些相关的推荐系统(如Netflix)更为稀疏时,每个推荐系统都被认为属于不同的领域。...时间领域:为当评分矩阵被时间戳分割成不同的时间序列时,每个时间序列都被认为是独立的时间领域。...如电影和电视节目可以看作属于不同的领域,因为虽然它们的项目可以拥有相同的标题和类型,但它们的其它属性(如播放时长)不同,比如《神话》的电影版和电视剧版。...在排除过程中,首先题目和摘要中没有搜索关键词的文献被排除,搜索结果中包括硕士论文和博士论文,其中一部分来自电子通信领域,还有一些重复搜索结果,这些都要进行排除,最困难的是排除那些讨论推荐系统但没有涉及跨领域的文献...最后,涉及跨领域推荐但未做出足够贡献的也被排除。

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    Paper Reading | VINet 深度神经网络架构

    常规的高精度定位手段,如差分GPS和惯性导航设备在一些GPS信号不佳的场合(如立交桥,隧道)误差较大。其次,这类设备的价格往往较高,并不适用于商用的无人驾驶汽车方案。...相比而言,一些基于语义地图的匹配定位方案相对廉价,但是考虑到视觉语义感知的误差和语义地图中语义要素的稀疏性,此类方案并不能达到任意场景下的定位。...有了融合的特征,那么问题来了,如何在神经网络中建模位姿呢?...数学上可以证明,李代数se(3)表达的正切空间和原来的SE(3)群相比,具有相同的自由度,更重要的是,通过简单的指数映射,我们可以很方便把se(3)中的变换向量映射回欧式空间中的变换矩阵。...同时,VINet在面对时间不同步和外参标定不准确的多视觉惯导数据时,表现出了一定的优势。

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    贪心算法(Java)

    如单源最短路径问题,最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能得到整体最优解,其最终结果却是最优解的很好近似。...这是贪心算法可行的第一个基本要素,也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。...(替换成分、交换次序等)得到一个新的解(结构上与贪心算法的解更接近) 证明:上述变换最终得到算法的解,且变换在有限步结束,每步变换都保持解的最优性不降低. 4、活动安排问题 4.1 问题描述 设有n个活动的集合...E={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。...也就是说,当si≥fj或sj≥fi时,活动i与活动j相容。

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    如何排除网络故障1:常见的问题和解决这些问题的工具

    而且,当你知道问题出在内部时,你可以尝试最老套的解决方案–重启出现问题的设备。 如果重启网络组件并不能解决你的连接问题,那么是时候深入挖掘一下了。...当该命令返回诸如 “超时”、”服务器故障”、”拒绝 “或 “网络不可达 “等信息时,你就会知道问题起源于一个目的地的DNS服务器。这对确定问题是否在你的网络外部很有帮助,但也可用于内部故障排除。...这有助于你了解数据包如何在网络上移动,并发现优化延迟的机会。 不过,ping和tracert命令并不是对延迟进行故障排除的最全面选择。...当你在现场试图排除一个问题时,有一些必要的工具和设备,你需要最大限度地提高可见性。首先,你需要接触到电源插座、以太网端口和适当的电缆。...但除了这些基本要素外,手头有一个便携式网络TAP,以方便访问链接并获得每个数据包的可见性是至关重要的。

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    软考中级之数据库系统工程师笔记总结(六)多媒体基础

    播放时的传输速率=每张图像的容量*每秒传输的图像数 6.10常见视频标准 MPEG-1:MPEG-1层1是对复合编码如: 数字盒式录音带;MPEG-1层2是对视频编码如: DAB,VCD;MPEG-1层...3 是对音频进行编码,如Internet,MP3音乐;层4是用来检查。...视频图像压缩技术基本思想和方法:在空间上,图像数据压缩采用JPEG压缩方法来去除冗余信息,主要方法包括帧内预测编码和变换编码;在时间上,图像数据压缩采用帧间预测编码和运动补偿算法来去除冗余信息。...霍夫曼编码和行程编码方法属于无损压缩,而预测编码、变换编码和运动补偿属于有损压缩。...重要亮点 声音特性:音量、音调、音色是衡量声音的三要素,声音信号数字化包括采样和量化。 ️ 图形图像:图形放大不会失真,图像放大会失真,它们的色彩三要素不同。

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    如何使用 TmpwatchTmpreaper 删除旧文件

    即便有足够的存储空间,你也应该删除它们,因为这会在列出文件时降低系统速度。同样,当一个目录中有成千上万个文件时,它可能很会很臃肿。 当你不知道要检查的文件名时,很难在特定目录中找到文件。...所有示例都可以如预期工作。 了解关键选项和参数 atime(文件上次访问时间):显示命令或脚本等任意进程最后一次访问文件中数据的时间。...# tmpwatch -am 12 /tmp 如何在 tmpwatch 中排除目录 以下命令将删除过去 10 个小时未修改的所有文件,并排除目录。...# tmpwatch -am 10 --nodirs /home/daygeek/Downloads 如何在 tmpwatch 中排除特定路径 以下命令将删除过去 10 个小时未被修改的所有文件,除了下面排除的文件夹...# tmpwatch -am 10 --exclude=/home/daygeek/Downloads/Movies /home/daygeek/Downloads 如何在 tmpwatch 中排除特定模式

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    科学瞎想系列之三 傅里叶变换的哲学意义

    但大多搞理工专业的人都记得(或认为)傅里叶变换就是任意一个周期(甚至非周期)函数都可以分解成无数个不同频率的正弦(余弦)函数之和,严格讲这不是傅里叶变换的全部,只是一种特例,或者是利用傅里叶变换理论得到的一种用离散型级数表达的傅里叶变换形式...还有一种办法,就是从影响事物发展的各种因素出发,去分析这些相互独立要素对事物发展变化的影响,这就是频域分析。...我们也可以把他的健康状况进行傅里叶变换,从而变成与他的生活习惯、生活遭遇等因素(如孩子考学、事业挫折、吸烟喝酒打麻将等)相关的函数进行分析,这就是频域分析。这是傅里叶变换的哲学意义之一。...其二,时变函数变成许多不同频率的正弦函数叠加,正弦函数前面都有一个系数,这个系数反映了该时变函数在这一频率的分量大小,从哲学上说就是事物的发展变化与某个因素的相关性大小。这个系数是怎么来的呢?...它是时变函数与相应频率正弦函数乘积在一个周期上的平均值(也就是在一个周期上积分再除以周期),根据正弦函数正交理论,不同频率的正弦函数乘积这一个周期内的积分为一定为0,只有同频率的正弦函数乘积积分才可能不为

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    图形学复习

    消隐:在绘制图形时,消除被遮挡的不可见的线或者面。 引力场技术:物体延伸到空间中对另一物体的产生的吸引效应的技术。 灭点:立体空间各边延伸至同一相同点。 实体:同时具有几何要素和视觉要素的对象。...图形的要素(图素):几何要素和非几何要素。 光点:一般是指电子束打在显示器的荧光屏上,显示器能够显示的最小发光点。 象素:指图形显示在屏幕的时候,按当前的图形显示分辨率所能提供的最小元素点。...组合象素法:一个图形象素点的全部信息被编码成一个数据字节,按照一定方式存储到帧缓存中,编码字节的长度与点的属性(如颜色、灰度等)有关。 图形交互技术:是人和计算机进行图形数据双向通讯的技术。...当电子束扫描到屏幕上的像素时,显示器中的显示处理器会从缓冲区中取出像素值,找到颜色的地址,得到彩色表和基色分量。 用户接口:是人与计算机交互作用的界面。...) 比例变换 S(S_x,S_y) 旋转变换 R_z(\theta) 旋转变换 R_x(\theta) 旋转变换 R_y(\theta) 综合变换: 指定点比例变换 平移给定点到原点 是用缩放变换矩阵进行相对于原点的缩放

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    智能遥感:AI赋能遥感技术

    1.3遥感目标要素分类识别经典遥感要素分类与识别方法一般为“单输入单输出”的模型架构,面向不同目标要素、不同模态数据或不同分类识别任务时,通常设计不同的专用网络模型。...1.3.1典型遥感目标要素提取传统的遥感目标要素提取方法面向不同目标要素时,通常设计不同的专用的方法流程。...Kusk 等人(2016)和 Hansen 等人(2017)通过对 SAR 成像时地形、回波噪声等要素进行建模,实现基于 3DCAD 对不同类型地物要素的 SAR 图像仿真。...Yan 等人(2019)则基于点云数据在三维空间上进行船舶模型构建,并利用正射投影变换将模型从模型空间投影至海岸遥感图像上进行仿真数据生成。...1.3.2多要素信息并行提取多要素信息并行提取方法的研究,主要集中于探索如何在一个统一模型中实现多类遥感地物要素目标的类别、位置等属性信息的高精度获取。

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