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浅解shallow copy、deep copy

浅拷贝(shallow copy) 浅拷贝总结:新对象内容为原对象内第一层对象的引用。 Python 中的浅拷贝 关键点就在于这第一层对象。让我们先看看 Python 中的浅拷贝。...字典的浅拷贝可以使用 dict.copy()。 JS 中的浅拷贝 让我们再来看看 JS 中的浅拷贝操作。...Python 中的深拷贝 在 Python 中实现复杂对象的拷贝可以通过标准库copy 提供的 copy.deepcopy 实现,此外 copy 模块还提供了 copy.copy 进行对象的浅拷贝。...看下深拷贝的情况: import copy l1 = [1, [2, 3], 4] l2 = copy.deepcopy(l1) l2[1].append("new") print(l1) # [...从前面所述可知,深拷贝与浅拷贝的区别主要在于 copy 的层次,浅拷贝 copy 的是第一层对象的引用,深拷贝需要 copy 深层次对象。

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    Python深浅copy

    copy和浅copy ---- 深copy:不仅copy变量的指针,还copy指针指向的数据 这里需要提到一个新名词,指针:变量和内存中数据的一种引用关系。...在列表、元组、字典、集合中可以使用深copy list=[1,2,3]; copy的作用是将列表拷贝出一份 newlist=list.copy(); >>>print(list); [1,2,3]...>>>print(newlist); [1,2,3] 如果修改newlist中的某一个元素,不会影响到list列表中本来的的元素(深copy) >>>newlist[2]='hehe'; >>>print...(list) [1,2,3] >>>print(newlist) [1,2,hehe] 浅copy:只copy了指针(一份内存的引用),而在内存中保存的数据,还是仅仅只有一份 ?...在列表、元组、字典出现copy操作的时候会发生浅copy >>>lists=[[1,2,3],3,4]; >>>newlists=lists.copy(); >>>print(newlists) [[1,2,3

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    copy和deepcopy

    总述 先说明一下,这是python中用来表示复制的概念 总结一下: 如果一个集合中的元素是字符串,copy之后则是两个互不相干的新集合,内存地址也不一样,修改任意一个另一个不会做出改变 但是如果其中的元素有数组的话...,就得使用deepcopy而不是copy 仔细品 如果你够聪明听懂了,就可以关掉文章去耍了(使用方式在之后) 否则看以下操作实例 操作实例 看 仔 细 一 点 ·> > > x = {" name":"...所 以, 把 用 copy() 实 现 的 拷 贝 称 之 为“ 浅 拷 贝”( 不 仅 Python, 很 多 语 言都 有“ 浅 拷 贝”。...与“ 浅 拷 贝” 对 应, 在 Python 中, 还 有 一 个“ 深 拷 贝”( deep copy)。 不 过, 要 用 import 导 入 一 个 模 块。...deepcopy使用方式 ·> > > import copy ·> > > z = copy.deepcopy( x) ·> > > z {' lang': [' python', 'java

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    assign,retain,copy,strong

    图片发自简书App assign用于简单数据类型,如NSInteger,double,bool, retain和copy用于对象, readwrite是可读可写特性;需要生成getter方法和setter...setter方法将传入参数赋值给实例变量;仅设置变量时; retain表示持有特性,setter方法将传入参数先保留,再赋值,传入参数的retaincount会+1;retain是在同一块内存地址操作,而copy...是重新复制了新的一快内存地址; copy表示赋值特性,setter方法将传入对象复制一份;需要完全一份新的变量时。...copy对应的setter方法,是将_property先release(_property release),然后拷贝参数内容(property copy),创建一块新的内存地址,最后_property...copy赋值时会开辟一个新的内存区域,而 strong 则不会。使用 copy 可以防止不可变的属性被赋值的是可变的数据时,因为可变数据的改变而改变属性的值。

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