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    java Bufferdimage与opencv Mat在内存中的转化

    opencv Mat转BufferImage public static BufferedImage toBufferedImage(Mat matrix) { int type...return null; } } return mat; } byte数组转opencv Mat...bufferToMartix(b_image)) 的时候,JVM概率死掉报出Core Error,于是我分离了这两个函数避免嵌套使用,没有去深究这个问题,猜测这可能与JVM的GC(垃圾回收)有关系,而且就算不出现JVM致命错误...,这样出来的图像也是有问题的,会缺失很多数据,然后变成一堆噪声和一片白,直观感觉就是toBufferedImage调用结束后图像数据内存就被释放掉了,当bufferToMartix从后面执行的时候取了同样大小的内存区块当做图像...,随机产生了JVM致命内存冲突,或者不冲突但是数据混乱的问题,因为不是专业Java这个地方还待研究。

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    OpenCV学习笔记:MAT解析

    当传递一个已经存在的 Mat 对象时,开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说,我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。...为了搞定这个问题,OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。...实际上,不同的对象只是访问相同数据的不同途径而已。 这里还要提及一个比较棒的功能:你可以创建只引用部分数据的信息头。...总结一下,你需要记住的是 OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话)。 使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。...OpenCV支持使用运算符OpenCV数据结构。

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    【Android 内存优化】使用 Memory Analyzer ( MAT ) 工具分析内存 ( hprof 文件转换 | MAT 工具下载 | MAT 工具使用 )

    文章目录 一、 hprof 文件转换 二、 下载 Memory Analyzer ( MAT ) 工具 三、 Memory Analyzer ( MAT ) 工具打开内存快照 内存泄漏原理 : 长生命周期对象...本博客中开始使用 MAT 工具分析内存快照 , 首先要将内存快照文件 , 转化成 MAT 工具能识别的文件 , 然后使用 MAT 工具进行识别 ; 一、 hprof 文件转换 ---- 上一篇博客 【...Android 内存优化】Android Profiler 工具常用功能 ( 监测内存 | 内存快照 ) 中保存了内存快照文件 memory-20200625T145636.hprof , 要使用 MAT...工具分析该内存快照 , 需要先将该文件转换成为 MAT 标准的文件格式 ; 使用 SDK 中的 hprof-conv.exe 工具 , 可以将上述 hprof 文件转为 MAT 工具可以识别的文件 ,...执行如下命令 : 将 memory-20200625T145636.hprof 内存快照文件转换为 MAT 格式的内存文件 , 最终存储在 mat.hprof 文件中 , 其中加入 -z 选项 , 表示排除非

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    OpenCV图像处理04-Mat对象

    04-Mat对象 Mat对象与IplImage对象 //Mat对象是OpenCV2.0之后引进的图像数据结构,可以自动分配内存,不存在内存泄漏的问题,是面向对象的结构。分为头部和数据部分两个部分。...//Mat对象构造函数和常用方法 Mat(); Mat(int rows, int cols, int type); Mat(Size size, int type); Mat(int rows, int...(i=0);//获取第i行的指针 IplImage在OpenCV发布之后就一直存在,是C语言风格的数据结构,需要开发者自己分配与管理内存,容易导致内存泄漏问题。...OpenCV4.*版本已经淘汰该类型。...Mat对象的使用 四个要点: 图像的内存是自动分配的 使用Opencv的c++接口不需要考虑内存分配问题 赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部,而不复制Mat对象的数据部分 可以使用clone()或copyTo

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    OpenCV的Mat类型以及基本函数使用

    OpenCV的Mat类型以及基本函数使用 Mat和IplImage的区别 Mat和IplImage的主要区别 在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构...Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。...地位等同于Mat,可以说是历史版本了。 Mat Mat这个数据结构定义在opencv\build\include\opencv2\core\core.hpp这个文件。...protected: void initEmpty(); }; Mat是OpenCV最基本的数据结构,Mat即矩阵(Matrix)的缩写我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型,其重载的构造函数一大堆...const string& winname, InputArray mat); 进一步对InputArray转到定义,在opencv\build\include\opencv2\core\core.hpp

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    【从零学习OpenCV 4】Mat类介绍

    但是使用IplImage类型存在需要用户手动释放内存的缺点,如果程序结束后存在没有释放内存的IplImage变量,就会造成内存泄漏的问题。...值得庆幸的是,随着OpenCV版本的更新,OpenCV引入C++接口,提供Mat类用于存储数据,利用自动内存管理技术很好的解决了内存自动释放的问题,当变量不再需要时立即释放内存。...;//创建一个3*3的矩阵用于存放double类型数据 由于OpenCV提出Mat类主要用于存储图像,而像素值的最大值又决定了图像的质量,如果用8位无符号整数去存储16位图像,会造成严重的图像颜色失真或造成数据错误...我们可以通过代码清单2-3的方式创建一个声明通道数和数据类型的Mat类: 代码清单2-3 通过OpenCV数据类型创建Mat类 cv::Mat a(640,480,CV_8UC3) //创建一个640*...例如用Mat_(3,3)和Mat a(3,3,uchar)会提示创建错误。

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    Android内存优化(五)详解内存分析工具MAT

    前言 在这个系列的前四篇文章中,我分别介绍了DVM、ART、内存泄漏和内存检测工具的相关知识点,这一篇我们通过一个小例子,来学习如何使用内存分析工具MAT。.../mat/,这篇文章MAT的版本为1.6.1。...这时MAT就会生成报告,这个报告分为两个标签页,一个是Overview,一个是Leak Suspects(内存泄漏猜想),如下图所示。 ?...Leak Suspects中会给出了MAT认为可能出现内存泄漏问题的地方,上图共给出了3个内存泄漏猜想,通过点击每个内存泄漏猜想的Details可以看到更深入的分析清理情况。...再往下看,Actions一栏的下面列出了MAT提供的四种Action,其中分析内存泄漏最常用的就是Histogram和Dominator Tree。

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    Java内存溢出OOM使用Mat分析

    20m,程序不停的创建对象,而对象又是在堆上分配内存,一直不停的向List中添加对象,没有垃圾回收,导致堆内存溢出(OutOfMemoryError)....Mat工具分析堆 1.下载Mat分析软件:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 2.VM参数加上: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError...开启堆内存溢出导出堆内存到文件,默认在项目的根目录下.如果需要指定其它路径用-XX:HeapDumpPath=/tmp,会生成一个名字类似的java_pid28790.hprof文件. 3.使用Mat打开...当前案例未打开指针压缩: 14053个引用地址占用内存大小: 14053*8=112424,Shallow Heap占用112448字节,还有24字节明显就是res容器本身占用的内存大小....Retained Heap=112424+224848=337296和Mat分析的结果一致.

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    利用MAT玩转JVM内存分析(一)

    因此,如果想成为更高阶的Java开发工程师,我们需要了解常见的问题排查的办法和工具,这个系列的文章,准备介绍一个用来做JVM堆内存分析的工具——MAT(Memory Aanlysis Tool)。...MAT的官网在:https://www.eclipse.org/mat/,可以看下它的介绍——MAT是一款高性能、具备丰富功能的Java堆内存分析工具,可以用来排查内存泄漏和内存浪费的问题。...image.png 1.2 mat的设置 配置mat的堆内存大小 我的电脑是8C16G的,那理论上分析10G的堆文件没问题,但是MAT默认的配置没有这么大,需要在/Applications/...如下图所示,我将我的MAT自己的运行时堆内存配置成了6G。 ? image.png 配置MAT的使用 MAT的配置页面可以从Window——>Preferences找到,如下图所示。 ?...gc roots中的对象,是指那些可以从堆外访问到的对象的集合。

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