百度不到我就直接去google，果然还是发现了老外写的一款开源的识别软件--openalpr(Open Automatic License Plate Recognition 开源自动车牌识别)，发布在...安装： 使用github上提供的最简单的方法-- wget -O - http://deb.openalpr.com/openalpr.gpg.key | sudo apt-key add - echo..."deb http://deb.openalpr.com/master/ openalpr main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openalpr.list...sudo apt-get update sudo apt-get install openalpr openalpr-daemon openalpr-utils libopenalpr-dev 帮助：...Default=us --config Path to the openalpr.conf file -n , --topn <topN
举例来说，牌照的处理可以交由一个叫做 openalpr 的程序库，这其实就是所涉及到的识别牌照上的字符全部： openalpr 官网地址如下： http://www.openalpr.com/ ?
实验结果 作者将该文系统与目前主流的商业车牌识别系统相比较，包括OpenALPR、Sighthound、Amazon Rekognition。 ?...在整个数据集上取得了远超过其他系统的性能，在OpenALPR数据集上取得了与最好系统相匹敌的性能，尤其在具有挑战的CD-HARD数据集上取得了异常明显的性能优势。 一些校正并识别后的车牌示例： ?
sources.list.d$ ls myie-browser.list sogoupinyin.list myie-browser.list.save sogoupinyin.list.save openalpr.list...ubuntu-wine-ppa-trusty.list openalpr.list.save 恩，其实是在/etc/apt/sources.list.d/文件夹里放了一个文件，我们打开来看看
选自Medium 作者：Tait Brown 机器之心编译 参与：蒋思源、黄小天 Tait Brown 利用 Openalpr 库和 VicRoads API 等通过 57 行 javascript 代码实现了澳洲车牌识别并检测是否被盗...这确实挺简单的，因为图像处理都可以由 Openalpr 库完成。...而我们识别车牌上的字符只需要如下简单的调用就行： openalpr.IdentifyLicense(imagePath, function (error, output) { // handle
在NVIDIA的原文blog中，包含： 车牌检测 NVIDIA将引导您如何从NGC中获取经过预训练的基于美国的LPD模型，以及如何使用OpenALPR数据集对模型进行微调。...数据集 使用OpenALPR基准测试作为实验数据集。您可以从NGC提取LPD预训练模型，并在OpenALPR数据集上进行微调。 算法介绍 LPD模型基于TLT的Detectnet_v2网络。...数据集 您还可以在OpenALPR US图像数据集上训练和评估LPRNet。将其拆分为80％（177张图像）进行训练，并拆分为20％（44张图像）进行验证。
例如，图像处理都可以由openalpr库处理。...涉及到识别车牌上的字符，你需要做的真的就是这样了： openalpr.IdentifyLicense(imagePath, function (error, output) { // handle
诸如《物联网技术周报第 105 期: 用 57 行代码搞定花 8000 万美元采购车牌识别项目》，这个项目其实是使用 RPi + 开源项目 OpenALPR 完成了车牌识别。
recognition rate of 93.53% and 47 Frames Per Second (FPS), performing better than both Sighthound and OpenALPR
OpenALPR示例。汽车类型s abonus OpenALPR是一个非常强大的工具，没有涉及深度学习，可以识别来自不同国家的车牌 该代码仓库提供了CRNN模型的实现（将进一步讨论）以识别韩国车牌。
可以使用以下常见数据集： OpenALPR Benchmark Dataset：包含多种国家的车牌样本，适合用来训练和测试模型。
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