今天尝试怎样将这个引擎放到项目中 首先go get 下来release包，readme里说不要用master下的。 然后将doc.go中init里添加数据库连接信息 func init() { f
由之前发布的文章知道 Open vSwitch(Open Source Virtual Switch) 是一款基于软件实现的开源虚拟交换机。
mitmproxy是一款支持HTTP(S)的中间人代理工具。不同于Fiddler2，burpsuite等类似功能工具，mitmproxy可在终端下运行。mitmproxy使用Python开发，是辅助web开发&测试，移动端调试，渗透测试的工具。 1、篡改图片的例子：
最近要实现一个小需求，涵盖了很多知识点，比如手势、动画、布局等。挺有意思的，写出来和大家分享一下。如下所示，分为上下两层；当左右滑时，上层会随偏移量而平移，从而让上层产生滑动手势显隐的效果：
以上就是通过libmad将mp3先解码成pcm,然后将pcm直接扔到/ dev/dsp音频设备中，但dsp音频设备属于oss架构，已经逐渐被alsa驱动取代，后续会介绍基于alsa驱动架构的mp3播放器
本博客将重点关注光流，这将通过从标准的sintel数据和自定义舞蹈视频生成光流文件来完成。
2. 会把response.content修改为当前mitm运行所在目录下的response_file文件中的内容
它这个东西https://github.com/js-ojus/flow很有意思，没有任何example，完全靠蒙，或者看它test摸索吧，看它issue里别人的例子。
# include <stdio.h> # include <unistd.h> # include <sys/stat.h> # include <sys/mman.h> # include "mad.h" #include<sys/types.h> #include<sys/stat.h> #include<fcntl.h> #include<stdlib.h> /* * This is perhaps the simplest example use of the MAD high-level API. * Standard input is mapped into memory via mmap(), then the high-level API * is invoked with three callbacks: input, output, and error. The output * callback converts MAD's high-resolution PCM samples to 16 bits, then * writes them to standard output in little-endian, stereo-interleaved * format. */ #define printf static Get_file_length(char *PATH); static int decode(unsigned char const *, unsigned long); int main(int argc, char *argv[]) { printf("The main is start!\n"); struct stat stat; void *fdm; int fd; //char buffer1[80000]; printf("###The input file is %s ! the arc=%d###\n",argv[1],argc); if (argc == 1) { printf("The argc is wrong!\n"); return 1; } #if 0 if (fstat(STDIN_FILENO, &stat) == -1 || stat.st_size == 0) return 2; #endif fd =open(argv[1],O_RDWR); if(-1==fd) { printf("sorry,The file open is faild!\n"); } else { printf("The file open is sucessed!\n"); } //read(fd,buffer1,sizeof(buffer1)); //printf("%s", buffer1); stat.st_size = Get_file_length(argv[1]); printf("The file size is %d\n",stat.st_size ); printf("The Map is begin!\n"); fdm = mmap(0, stat.st_size, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0); if (fdm == MAP_FAILED) { printf("mmap is failed\n"); return 3; } decode(fdm, stat.st_size); if (munmap(fdm, stat.st_size) == -1) return 4; return 0; } /* * This is a private message structure. A generic pointer to this structure * is passed to each of the callback functions. Put here any data you need * to access from within the callbacks. */ struct buffer { unsigned char const *start; unsigned long length; }; /* * This is the input callback. The purpose of this callback is to
def response(flow: http.HTTPFlow) -> None: flow.response.headers["newheader"] = "foo"
一个医院有n名医生，现有k个公共假期需要安排医生值班。每一个公共假期由若干天（假日）组成，第j个假期包含的假日用 Dj表示，那么需要排班的总假日集合为
golang办公工作流workflow利用js-ojus/flow做测试——系列二
/*modify by hfl 20140216*/ #define ALSA_PCM_NEW_HW_PARAMS_API # include <stdio.h> # include <unistd.h> # include <sys/stat.h> # include <sys/mman.h> # include "mad.h" #include<sys/types.h> #include<sys/stat.h> #include<fcntl.h> #include<stdlib.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/soundcard.h> #include <alsa/asoundlib.h> /* * This is perhaps the simplest example use of the MAD high-level API. * Standard input is mapped into memory via mmap(), then the high-level API * is invoked with three callbacks: input, output, and error. The output * callback converts MAD's high-resolution PCM samples to 16 bits, then * writes them to standard output in little-endian, stereo-interleaved * format. */ //#define printf static Get_file_length(char *PATH); static int init_dsp(); static int Uninit_dsp(); static int decode(unsigned char const *, unsigned long); static enum mad_flow outputplay(void *data, struct mad_header const *header, struct mad_pcm *pcm); int main(int argc, char *argv[]) { printf("The main is start!\n"); struct stat stat; void *fdm; int fd; //char buffer1[80000]; printf("###The input file is %s ! the arc=%d###\n",argv[1],argc); if (argc == 1) { printf("The argc is wrong!\n"); return 1; } #if 0 if (fstat(STDIN_FILENO, &stat) == -1 || stat.st_size == 0) return 2; #endif fd =open(argv[1],O_RDWR); if(-1==fd) { printf("sorry,The file open is faild!\n"); } else { printf("The file open is sucessed!\n"); } //read(fd,buffer1,sizeof(buffer1)); //printf("%s", buffer1); stat.st_size = Get_file_length(argv[1]); printf("The file size is %d\n",stat.st_size ); printf("The Map is begin ok!\n"); fdm = mmap(0, stat.st_size, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0); if (fdm == MAP_FAILED) { printf("mmap is failed\n"); return 3; } decode(fdm, stat.st_size); if (munmap(fdm, stat.st
默认为列出除lo以外的所有网卡的流量。也可在运行时加入网卡名作为参数如:eth0 或eth1等等。比较懒，没有做参数判断。也就是参数里输入任何字符串都不会报错，当然脚本运行获取的结果也就不会正确。
data ：存放接口返回所需要的数据，mock_data.yaml文件配置接口和返回数据的对应关系，格式如下：
在人工智能兴起的当下，AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款近期登上github热门的一款可轻松实验和原型化 LangChain[1] 流水线的AI项目—LangFlow。
由于项目需求，需要从传感器节点和GPS中读取数据，所以学习了如何用python读串口。
众所周知Open vSwitch支持的openflow版本从1.0到1.5版本（当前Open vSwitch版本是2.3.2）通过阅读代码，处理openflow协议的入口函数是openflow_handle__(一看命名就知道这个是老外写的，因为老外比较喜欢用handle这个单词)。当我看到这个函数后，和我想象中处理不太一样，我个人想法应该会有各种版本号判断，然而实际上却没有而只有switch-case，那么Open vSwitch是如何做到不同协议版本的兼容呢？ 为了弄清楚这个问题，我大概花了三四天时间，
本篇通过创建一个简单的HDL工程，学会使用Vivado集成开发环境。学会如何使用Vivado进行设计、仿真、综合以及实现一个项目，生成比特流文件并下载到 FPGA开发板。
在做测试的时候，如果客户端有很多场景，我们又不太好造数据，可以考虑mock. app的mock怎么做呢？我们可以考虑用mitmproxy
OpenFlow 最早由斯坦福大学提出，目前知识产权由开放网络基金会（Open Networking Foundation，ONF)持有。
1.管理员定义好流程类型doctype，这个下面再分流程类型workflow1，workflow2，workflow下再具体分为节点node1，node2，
ATM+购物车 一个项目是如何从无到有的 ''' 项目的由来，几个阶段 0.采集项目需求 1.需求分析 2.程序的架构设计 3.分任务开发 4.测试 5.上线运行 ''' 需求分析： # 对项目需求进行分析，并提取出相应的功能 ''' - 额度 15000或自定义 --> 注册功能 - 实现购物商城，买东西加入购物车，调用信用卡接口结账 --> 购物车，支付（结账）功能 - 可以提现，手续费5
二、设计文件输入 Flow Navigator–Project Manager–add sources或Sources窗口的
Build and use good tools: turn to eat my own dog food from n8n
比较简单直接上代码 Sub VBFunction_report() Dim fo '自定义变量 fo Dim path '自定义变量 path 路径 Dim mode '自定义变量 mode 模式 Dim delimiter '自定义变量 delimiter Dim gap Const NEU=0 mode=8 'mode 变量初始化=8 If SmartTags("bExtension")
/proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free)
步骤设计很重要，特别是规则的选择。 我这里分为几个规则 1.按自行选择（在起草时候自行选审批人,比较灵活） 2.按上级（无需指定，当时需要知道用户的上司是谁，可以在职位管理设置，或者在用户表直接设置） 3.按职位（选择职位，直接获得该职位的人员） 4.按部门（按部门，直接获得该部分的人员） 5.按人员（设置步骤时就指定人员） 以上用户必须和部门，职位，上级有所关联，只要做好一个其实全部都同理 表结构分析：Flow_FormStep中有IsAllCheck字段我设计这个的目的是批量审核，比如我选择了部门，那么
前言：由于工作原因工作流一直没时间更新，虽然没有更新，但是批阅和申请差不多，改变一下数据的状态字段就行，有几个园友已经率先完成了 说句实话，一个工作流用文章表达很难，我起初以为这是一个很简单的工作流程，但是要花很多时间考虑很多业务场景，这也是导致停滞不前的原因。 最近空出点时时间更新了皮肤，让系统看起来奇葩一点，顺便也把工作流梳理了一遍，最后跑通了整个流程的多个场景完成从提交表单到审批驳回结束流程 事隔已久需要重新梳理流程，辣么开始吧（由于我自己更新了皮肤，截图与之前有点不一样，但是除UI层之外其他还是一样
DOCA: Data Center-on-a-Chip Architecture, 芯片上的数据中心架构
高稳定性和高可用一直是系统服务追求的终极目标，一个系统如果连最基本的稳定性都无法保障，就不太可能获得用户的认可。随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。本文结合自己在实践过程中，基于sentinel来实现grpc服务之间的限流和熔断功能。
通过getId.py来过滤浏览器请求，可以通过getId.py自定义处理逻辑，修改后的脚本实时运行不用重启mitmproxy，浏览器事件流程：https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/blob/master/examples/addons/events.py
YAML兼容JSON格式，简洁，强大，灵活，可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典。
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用，文章浏览量很高，相信对抓包工具感兴趣的朋友，已经熟练运用起来了。
在微服务架构下,进行核心接口质量保障是非常重要的,当下比较流行的方式是契约测试,会使我们的测试效率变得更高。
TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API. TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain Team within Google’s Machine Intelligence research organization for the purposes of conducting machine learning and deep neural networks research, but the system is general enough to be applicable in a wide variety of other domains as well.
在前面我总结了关于DjangoAdmin的使用技巧，利用DjangoAdmin这个后台管理功能，自己定制页面可以完成非常多的功能，下面我们将重点研究主机图形的绘制，展示和报表等功能的具体实现步骤，这里也算是个人的一点点经验。
网络流的背景我就不多说了，就是在一个有向图中找出最大的流量，有意思的是，该问题的对偶问题为最小割，找到一种切分，使得图的两边的流通量最小，而且通常对偶问题是原问题的一个下界，但最小割正好等于最大流，即切割的边就是最大流中各个path饱和边的一个组合。说得可能比较含糊，这里想要了解清楚还是查阅相关资料吧。 最大流最原始最经典的解法就是FF算法，算法复杂度为O(mC)，C为边的容量的总和，m为边数。而今天讲的Push-relabel算法是90年代提出的高效算法，复杂度为O(n^3)，其实网络流最关键的步骤就是添
初学者，尤其是我这种，仅仅为了完成一个作业的人，会误以为Flexsim只能通过A、S进行连接；实际上不是的，A、S连接只是Port连接的一种体现，而Lists连接与Conveyors连接见下图。图片来自User Manual。
通过mitmproxy命令启动代理后，获取当前时间作为文件名在tests/mitm下生成用例文件，给addons添加插件Record类，通过response钩子捕获请求信息，对请求进行域名过滤，域名匹配成功的请求就使用测试步骤代码模板，填充method、url、headers、body数据，追加到测试用例文件中。
特别说明：本文于2015年基于OpenStack M版本发表于本人博客，现转发到公众号。因为时间关系，本文部分内容可能已过时甚至不正确，请注意。
我们现在已经在使用的工具名为Moco，可以参考《一款好用的测试工具之MOCO》《学习Moco接口框架》我们今天讨论的是Mitmproxy工具，对比Moco工具的优势 1.Moco为服务器部署，需要单独占用服务器资源，而Mitmproxy 工具为本地部署，直接本地mock无需单独占用服务器 2.Moco需要在服务端编辑Json文件进行，你们来感受下
从3月发布以来，潞晨Open-Sora一直热度不减，GitHub上揽星已经17.5K。
在自动化测试中，个人觉得API是比较好测的了。 首先它比较稳定，不像UI总是变化。只要对接口比较熟悉，就能通过传递不同的参数，或者业务组合，就能验证不同的场景了。
所有的请求流都会经过A.py进行处理。故可以做的事情比较多，可以处理响应，报文，也可以修改响应等
OpenMMLab 近期开源了一个跨框架机器学习算法评测库 MMEval。MMEval 包含了最全面、最细分的计算机视觉评测指标，可支持多种机器学习框架数据的输入，具有广泛的适用性。
这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译，旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因，从设计者的角度，发现他们的问题，以及如何解决这些问题，pls enjoy it。
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