导读：搜索离线数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景，阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统，针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台，提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据，秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
不管是架构选型还是生活, 绝大多数时候都是在做 trade off, 收获了计算存储分离带来的好处, 也意味着要忍受它带来的一些棘手问题. 本文尝试结合 Kubernetes, Docker, MySQL和计算存储分离架构, 分享我们遇到的“Split-Brain”问题.
某游戏公司开发了个游戏APP，该公司在APP中会发布一些游戏场景、游戏角色、装备、精美皮肤等内容，玩家在线娱乐，产生充值购买等行为。 业务的构建涉及到几个端：
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如GrowingIO，神策数据，诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进，以实现用户的快速增长，可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了： GrowingIO客户：有赞，豆瓣，36Kr等 神策数据客户：秒拍，AcFun，爱鲜蜂，pp租车等 诸葛IO客户：Enjoy，罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
基于web的网站在线统计一直处于不是很精准的状态！基本上没有一种方法可以确实的统计在线用户！ Discuz!NT 在线用户功能算是做得比较好的！参考资料 他的原理大致是根据用户的操作间隔来确定用户是否在线，也可以理解为操作日志，当系统扫描的日志间隔太长将被理解为用户离线，所以要不断的更新操作表和操作表日益增长的烦恼,所以必须定时的清除操作表，当系统启动时要重置表数据！ 想到MVC的自带过滤器，在执行方法的前或后对其记录操作！比Discuz!NT的操作可能来得简易了,虽然思想是一样的！ 我个人认为在普通网站中
当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。
大数据和云计算硬币的正反面 “大数据也需要云计算这个平台，这是一个硬币的正反面。”阿里云总裁王文彬（花名：菲青）与媒体交流时表示。这几年IT行业发生了翻天覆地的变化，直到现在大家依然在谈论云计算。这云概念出现当初，业内不断传出质疑的声音，随着各大云服务厂商的努力，现在各行各业都已经开始接受了云计算服务。2014年7月，阿里云ODPS项目正式对外开放。 伴随着互联网与移动互联网的相关技术不断成熟，云计算开始被市场接受，海量数据大潮来袭，厂商和企业纷纷看到了大数据的前景，我们现在已经生活在一个数据的时代。 大数
阿波罗社区已经为自动驾驶汽车构建了基于机器学习的自动校准系统。到2018年8月，该系统已经过两千多小时的测试，进行了大约一万公里（6213英里）的道路测试，并且已被证明是有效的。该系统是自动化和智能化的，因此适用于大规模自动驾驶车辆部署。
随着移动App的普及，个性化推荐和广告成为很多App不可或缺的一部分，它们在改善用户体验和提升App收益方面都产生正向作用。深度学习在搜广推领域的应用也已经非常深入，并且给各种场景的效果带来了巨大的提升。针对推荐流程的各个阶段，业界已经有很多的模型，这些模型大部分也有开源的实现，但是这些实现通常散落在Github的各个角落，其数据处理和特征构造的方式各有差异。如果我们想要在一个新的场景里面应用这些模型，通常需要做比较多的改动：
高精地图（High-definition Map）在自动驾驶研究领域一直占据重要地位。
背景 图1 外卖排序系统框架 外卖的排序策略是由机器学习模型驱动的，模型迭代效率制约着策略优化效果。如上图所示，在排序系统里，特征是最为基础的部分：有了特征之后，我们离线训练出模型，然后将特征和模型一
导读：Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
导读：大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
[核心提示] 回顾地图的发展史，思考一下移动互联网时代的地图应用究竟走在了什么阶段？走进腾讯为你解读零流量地图的缘起和发展。 回顾地图的发展史，思考一下移动互联网时代的地图应用究竟走在了什么阶段？走进腾讯为你解读零流量地图的缘起和发展。 地图的缘起 如果经常去回顾一个产品的历史，就能对它有更本质更纯粹的理解。回顾一下地图的发展史，你会发现科技的进步是如此的迅速。从古代根据山海经绘制的粗糙地图，到现在的精准的电子地图，几乎是飞跃式的发展。最早的地图是圆形的，当时人类对世界地理的认知太过有限；然后地图由圆变
最近培训班视频加密的咨询越来越多，视频教学给广大老师和学生带来了便捷，但是老师辛辛苦苦录制的视频如何得到有效保护呢？通过小编团队多年视频加密经验，特别推出适合教育机构的视频加密一机一码产品，操作简单，易学易用，既可以在线使用也可以离线使用。
本文整理自SACC 2022中国系统架构师大会的演讲，分享嘉宾是第四范式 资深体系架构科学家张浩，他本次的演讲中介绍了OpenMLDB的应用场景、产品特点、技术架构。重点会介绍OpenMLDB如何通过高性能的内存索引数据结构、多副本机制，以及分布式处理能力，为机器学习高效供给数据。
根据格像科技公司的业务需求，我们需要搭建一个近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，即 ANN）搜索引擎，以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求：
MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理平台，为用户提供了开放的编程接口和 SDK，允许用户在其强大灵活的存储和计算能力之上开发自己的数据应用和系统，创造更大的价值。
为什么会有两条线。有些场景的实时数据流比较难处理。比如说电商系统中，一笔订单在发生几天之后会产生推开，这种场景的实时数据是比较难处理，需要通过离线数据进行修正。还有比如说，点击对卖家进行收费，这会产生同行之间的恶性竞争，比如说卖家会故意点击对手卖家的商品产生不必要的广告费用。系统需要对这种行为进行监控，这种监控逻辑实时和离线都会存在，但有一些逻辑需要离线情况来计算。离线数据进行计算来达到最终数据一致性的标准。也有说法是根据更新的时效性，分位实时特征和离线特征两类，实时特征是秒级更新，离线特征多是天级任务或小时级任务更新。
大家好，我是峰哥，夏天已经来了，小麦马上要丰收了，今天分享一篇关于未来数仓架构发展方向的文章。
代码自动补全功能（应用程序预测文本输入中的下一项）已成为消息传递等任务中便捷且广泛使用的工具，也是用于计算机编程所需的集成开发环境（IDE）最重要功能之一。
在离线数据研发中，随着业务的快速发展以及业务复杂度的不断提高，数据量的不断增长，尤其得物这种业务的高速增长，必然带来数据逻辑复杂度的提升，数据量越大，复杂度越高，对任务的性能的要求就越高，因此，任务性能的优化就成了大家必然的话题，在离线数仓招聘中，这几乎成了必考题目。
作者 | 陈迪豪 编辑 | 邓艳琴 随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的企业和组织需要处理和分析大量的数据，其中就包括了 AI 数据。AI 数据库为处理这些数据提供了更高效，更智能的方式，能够更好地支撑人工智能应用的发展。因此，目前 AI 数据库已经成为人工智能领域的热门技术之一。OpenMLDB 则是这里面的知名开源项目。 本文整理自 OpenMLDB PMC 陈迪豪在 QCon 全球软件开发大会（北京站）AI 基础架构分论坛上的发表的演讲实录。 希望大家通过本文能够了解三个方面的内容：前沿的
4.1.2 大数据应用的技术质量体系综述 1 离线工程系统的测试验证工作，即算法测试
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
领英征才解决方案（LinkedIn Talent Solutions，LTS）业务为领英贡献了大约 65% 的年收入，该业务方便职位提供者接触潜在应聘者，也方便求职者找到合适的工作机会。领英求职生态系统的设计方向是使其成为连接职位提供者和求职者的平台，高效匹配潜在应聘者和工作机会。帮助实现这些目标的关键机制是领英雇佣帮手（LinkedIn Recruiter），它帮助招聘人员寻找相关的应聘者，获取适合其空缺职位的推荐应聘者。
Flink Forward，给了我一个绝佳的机会，向全球 Apache Flink 社区介绍微博如何使用 Apache Flink 在我们的平台上运行实时数据处理和机器学习。在以下各节中，我将向您介绍微博，并将描述我们的机器学习平台的体系结构以及我们如何使用Apache Flink开发实时机器学习管道。最后，我将解释我们如何计划在微博上扩展 Flink 的用途，并简要了解我们在组织中使用开源技术的经验。
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
针对脑-机接口（Brain-computer interface, BCI）指令集有待进一步提高，以满足BCI多场景下应用需求的问题，天津大学神经工程团队设计了基于P300、运动诱发电位（motion-onset visual evoked potential, mVEP）和稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential, SSVEP）三种脑电特征的新型混合编码范式，开发了216指令高速率BCI系统，实现了快速脑-控打字应用。该研究首次突破200指令大关，在线平均信息传输速率（information transfer rate, ITR）达到300 bits/min以上，是目前国际上指令集最大的脑-机接口系统。与近五十年BCI系统相比，该系统指令集是以往研究均值（48.87）的4.4倍，平均在线ITR是以往研究均值（88.17 bits/min）的3.4倍。相关成果发表于神经工程领域TOP期刊《Journal of Neural Engineering》
很多用户都遇到过EasyNVR中视频通道在线但是无法播放的问题，造成该问题的原因很多。我们通过对各个项目的排查可以总结出，大多数情况下，这种问题都是原本的视频流有问题导致的，但是如果我们从视频流没有办法排查出问题，就要从其他方面进行检查了。
MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。
一般视频通道接入EasyNVR后，视频广场就会清楚显示视频的快照和在线情况，快照默认一分钟更新一次，在线情况也是同步更新。
使用从EEG解码的信息来实现对人工或虚拟手臂的在线控制通常是通过对不同的激活状态进行分类或与对象的不同显性动作相关的感觉运动活动的自愿调节来实现的。然而，一些研究报道了使用更自然的控制方案，例如解码想象的3D手臂运动的轨迹来移动假肢，机器人或虚拟手臂，所有方法都使用离线前馈控制方案。在该项研究中，研究人员首次尝试实现在线控制两个虚拟手臂，从而在3D空间中朝三个目标/手臂移动。使用多重线性回归，从mu,low beta, high beta, 和lowgamma EEG振荡的功率谱密度解码出想象的手臂运动的3D轨迹。研究人员在数据集上进行了实验分析，该数据集记录了三个受试者在七个会话，其中每个会话包括三个实验块:一个离线校准块和两个在线反馈块。利用虚拟武器的预测轨迹计算目标分类精度，并将其与基于滤波器组公共空间模式（FBCSP）的多类分类方法的结果进行了比较，该方法包括互信息选择(MI)和线性判别分析(LDA)模块。
推荐系统最有效的方法就是A/B test进行模型之间的对比，但是由于现实原因的局限，存在现实实时的困难性，所以，梳理了一些可以补充替代的指标如下，但是离线评估也存在相应的问题：
在 AI 对齐问题上，在线方法似乎总是优于离线方法，但为什么会这样呢？近日，Google DeepMind 一篇论文试图通过基于假设验证的实证研究给出解答。
最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解，需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念，它包含大数据存储和大数据计算，其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计，以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下面分别就以上三个领域简要分析一下：第一，大数据存储解决了大数据技术中的首要问题，即海量数据首先要能保存下来，才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。第二，大数据统计是对海量
研究人员在本研究中，通过对非人类灵长类动物的皮质内信号解码手指连续运动，将RNN与其他神经网络结构进行了实时比较。下面是实验过程。
在 Gamil 支持 Google Gears 超过了一年之后，Google 终于发布了离线 Gmail。不像 Mozilla Thunderbird 或者 Outlook 一样的软件，使用离线版 Gmail 你不需要安装任何额外的软件，它使用通过浏览器进行工作的，只要你的浏览器支持 Google Gears 即可。
得物提供大量商品买卖等服务，资金流转量大，任何由于设计缺陷、系统缺陷、系统故障、人为操作、安全漏洞等因素都会引发直接或间接资金损失。资损防控就是在项目全生命周期内，引入多种资金分析和控制手段，预防资损故障或控制资损故障影响范围。
在线算法是指它可以以序列化的方式一个个的处理输入，也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。
随着美团外卖业务的发展，算法模型也在不断演进迭代中。本文从特征框架演进、特征生产、特征获取计算以及训练样本生成四个方面介绍了美团外卖特征平台在建设与实践中的思考和优化思路。
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：LRS 【新智元导读】Reddit扫盲贴火了！提问者对手写体生成技术惊呆了，寻求网友帮助探究背后原理，引来无数热心网友分析论文！其中有一位眼尖的网友发现可以上传手写体数据，但生成的数据并不好，于是怀疑作者是来骗数据的！ Reddit上一个问题火了！ 一个小哥访问了一个手写体生成的网站之后，感觉太不可思议了，想问一下是机器学习技术是怎么帮助生成手写体的？ 为了避免广告嫌疑，提问者声明：我不是制作这个的人，但它的工作原理是如此的令人着迷---- 我的笔
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据，并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式，它从数据库的日志解析数据的变化（数据量只有日志的四分之一左右）。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式，直接通过TCP/IP网络传输，无需依赖于数据库自身的传递方式，而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩，可以大大降低带宽需求。在目标端，GoldenGate TDM可以通过交易重组，分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率，降低目标系统的资源占用，可以在亚秒级实现大量数据的复制，并且目标端数据库是活动的。
在PCBA加工过程中，为了能让PCB板能实现某些特定的功能，除了硬件没问题外，还需要加入软件功能才可以，这时候，我们就需要进行程序的“烧录”，在开始“烧录”之前，我们要测试PCB板是否合格，然后选择合适的烧录方式。
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