问题导读： Hadoop数据采集框架都有哪些？ Hadoop数据采集框架异同及适用场景？
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
转自阿里Druid官方，欢迎大家使用Druid，常见问题在这里解答，希望对大家有所帮助。
MaxCompute UDF（User Defined Function）即用户自定义函数。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
1、使用datax工具将postgresql或者greenplum数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图：
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如GrowingIO，神策数据，诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进，以实现用户的快速增长，可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了： GrowingIO客户：有赞，豆瓣，36Kr等 神策数据客户：秒拍，AcFun，爱鲜蜂，pp租车等 诸葛IO客户：Enjoy，罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
1、使用datax工具将mysql数据库中的数据同步到elasticsearch中。DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图：
大数据和云计算硬币的正反面 “大数据也需要云计算这个平台，这是一个硬币的正反面。”阿里云总裁王文彬（花名：菲青）与媒体交流时表示。这几年IT行业发生了翻天覆地的变化，直到现在大家依然在谈论云计算。这云概念出现当初，业内不断传出质疑的声音，随着各大云服务厂商的努力，现在各行各业都已经开始接受了云计算服务。2014年7月，阿里云ODPS项目正式对外开放。 伴随着互联网与移动互联网的相关技术不断成熟，云计算开始被市场接受，海量数据大潮来袭，厂商和企业纷纷看到了大数据的前景，我们现在已经生活在一个数据的时代。 大数
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
首先和客户确认，他们用的什么工具做的数据抽取，反馈是DataX。先了解一下DataX是什么东东。
场景:需要将从ODPS数仓中计算得到的大额可疑交易信息导入到业务系统的mysql中供业务系统审核。但是本系统是开放是为了产品化，要保证不同环境的可移植性，同时同步的表也就6个表，那么就利用现有的基于jdbc的规则引擎工程来自己实现数据的同步。
在resource目录下新建一个datax目录，在datax目录下新建test.json文件。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource import org.slf4j.LoggerFactory import org.springframework.stereotype.Service import java.sql.* import java.util.* import javax.sql.DataSource @Service class Mysql2OdpsService { /** * 生成 ODPS DD
2003年至今淘宝网从零开始飞速发展，走过了13个年头，支撑淘宝业务野蛮式生长背后是一套不断完善的技术平台，淘宝大数据平台，就是其中非常重要的一个组成部分，承担了数据采集、加工处理、数据应用的职责，淘
使用DESC EXTENDED table_name;命令查看Hash Clustering Table的Clustering属性，如下所示，Clustering属性将显示在Extended Info中：
Apache Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具。http://sqoop.apache.org/
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例，可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
履约时长是电商的生命线，直接关系到用户的消费体验。新华网[5]2022年双十一的报告显示，37.4%的受访者希望次日达，29.91%希望当日达。相较于其他物品，受访者对手机、电脑、数码产品的物流时效要求更高，更希望当日或1-2天内能收到货。 得物履约场景中，主要的阶段包括仓库内生产和第三方承运商配送。在用户支付时，得物会根据仓库的生产情况和运配资源，给用户一个承诺时效。
里面讲到了 DataX 的概况、框架设计、核心架构、插件体系、核心优势，由阿里出品，并在阿里内部被广泛使用，其性能、稳定都是经过了严格考验的。得益于它的框架设计
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。
SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
#!usr/bin/env python # encoding:utf-8 # from __future__ import division import requests import json from dateutil.relativedelta import relativedelta import math import logging import os import sys # from datetime import datetime from odps import ODPS,Dat
结构化数据加上一个支持schema变更的存储，加上一个高效易用的支持SQL的数据处理和查询的引擎，简直无所不能和极度高效。
当一个大表和一个或多个小表做JOIN时，最好使用MAPJOIN，性能比普通的JOIN要快很多。另外，MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。MAPJOIN的基本原理是：在小数据量情况下，SQL会将用户指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中，从而加快JOIN的执行速度。
在离线数据研发中，随着业务的快速发展以及业务复杂度的不断提高，数据量的不断增长，尤其得物这种业务的高速增长，必然带来数据逻辑复杂度的提升，数据量越大，复杂度越高，对任务的性能的要求就越高，因此，任务性能的优化就成了大家必然的话题，在离线数仓招聘中，这几乎成了必考题目。
阿里接到一个电话说练习和比赛智能二选一, 真的很伤心, 练习之前积极老龄化的权利.
最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。
作者：[美]威廉·肯尼迪（William Kennedy）布赖恩·克特森（Brian
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异，本文整理出相应的映射关系，在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
导读：8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。作为顶级的数据盛会，美国总统奥巴马曾亲自2015年加州的Strata + Hadoop World大会助阵送去贺词。会议议题关注于大数据、机器学习和数据分析以及它们社会带来的改变。数据科学家、分析师和来自各种规模的创新企业高管将在此汇聚一堂，分享数据案例研究、最佳实践、新的分析方法以及关键技能。 让我们来看看在北京的Strata + Hadoop World大会有什么亮点： 阿里云iDST褚崴
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
本系列仅为小明在写SQL过程中，由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题，高手在12岁的时候就已经知道答案了，小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题： 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联，每对只取一条 ---- 文本演示code，默认用 SAS SQL 来演示，因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些，但有些语句 SAS SQL 不支持的，改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题：想计算每个 Make 下面，engi
1.JOIN连接，MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
2022年2月22日，在今天这个特殊的日子里，历经多年持续迭代和千万周期实例并发调度考验的Taier（太阿）终于开源了！
重新分析两张表数据量，a 表数据量750w+, b 表数据量350w+， 在未做任何优化情况下数据是需要经过shuffle， 将相同的key分布到相同的节点上， 首先考虑使用mapjoin 解决，使其不用执行shuffle操作。
目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要，不再是单独的报表展示等功能，特别是提供给下游规则引擎的相关数据，直接对投放运营的广告投放产生直接影响，数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失。
《为“跑分”而生的中国超级计算机》，这篇关于超级计算机的报道将“天河”系列超级计算机置于风口浪尖。该文援引报道称，2010年斩获“世界最快的计算机”的天河1号已经闲置近一年，成烂尾工程。而天河1号A以及天河2号尽管在计算绝对速度上超越天河1号，但在效率、实用性上却很难令人满意，不知何故，此文于昨夜开始被全网逐步清除，看样子超级计算机将成敏感话题。 超级计算机：越来越孤独的比赛 先看看百度百科对超级计算机的解释： 超级计算机指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
导读：大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
导读：搜索离线数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景，阿里搜索中台团队立足内部技术结合开源大数据存储和计算系统，针对自身业务和技术特点构建了搜索离线平台，提供复杂业务场景下单日批次处理千亿级数据，秒级实时百万TPS吞吐的计算能力。
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