我们非常高兴地宣布，适用于 Windows、iOS、Android 和服务器的 ComPDFKit 转档SDK 1.8.0 现已发布！在该版本中，OCR 功能支持了表格识别，优化了OCR文字识别率。PDF to HTML 优化了html 文件结构，使转换后的 HTML 文件容量大幅减少。
PDF可以分为文字型PDF和图片型PDF，文字型PDF即可以选中文字内容的PDF，反之图片型PDF即无法选中文字的PDF，其内容实际上是图片。
图片文字如何转换成Word？这是很多人在工作中都会遇到的问题，当你看到一个很好看的图片上面有你喜欢的文字，想把上面的文字保存下来，但是如果一个一个把字打出来那就太累了，今天呢就来给大家分享一个超级简单的方法，让你轻松搞定图片文字转Word，一起来看看吧。
某项目要集成 PDF 文件的 OCR 功能，不过由于此功能技术难度太大，网络上找不到靠谱的开源实现，最终不得不选择 ABBYY FineReader Engine 的付费服务。可惜 ABBYY 只提供了 C++ 和 Java 两种编程语言的 SDK，而我们的项目采用的编程语言是 Golang，此时通常的集成方法是使用 C++ 或 Java 实现一个服务，然后在 Golang 项目里通过 RPC 调用服务，不过如此一来明显增加了系统的复杂度，好在 Golang 支持 CGO，让我们可以很方便的在 Golang 中使用 C 模块，本文总结了我在学习 CGO 过程中的心得体会。
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程。
集群名称信息是记录在OCR中的，因此可以通过转储OCR的方法来获得集群名称，另外，也可以使用cemutlo工具直接查看集群名称信息，如下所示：
版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。
如果你是一个数据挖掘爱好者，那么验证码是你避免不过去的一个天坑，和各种验证码斗争，必然是你成长的一条道路，接下来的几篇文章，我会尽量的找到各种验证码，并且去尝试解决掉它，中间有些技术甚至我都没有见过，来吧，一起Coding吧
OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。从名字我们不难看出，OCR就是读取手写和印刷文字，并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel，World等软件上使用的文字信息处理技术。
开启 Word.to 网站可以看到页面设计非常简单，不过很有十足的工具感，主要分为两个部分：从 Word 转档、将档案转为 Word，支持的格式包括 PDF、JPG、PNG、Excel、HTML、PowerPoint、ePub 和 JPEG，点选需要的功能就能开始操作。
一般直接运行可能会出错，因为需要下载eng.traineddata语言包，可以识别数字和字母，注意一下下载地址和保存路径，国内的网很容易下载失败，所以导致运行出错。
最近工作中有把图片中的文字和数字识别出来的需求，但是网上的图片转excel有些直接收费，有些网址每天前几次免费，后续依然要收费。
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我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先看下效果图 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别，但是大多数字都能识别出来。 一行代码就能识别图片，我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库：pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装，因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一，pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1，命令行安装 pip install
安装这两个包可以借助pip - 1，命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract - 2，如果你用的pycharm编辑器，就可以直接借助pycharm实现快速安装。 在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
在这个快速发展的时代，做什么是都会想找一个省时又操作简单的方法，这是顺应时代的发展，那么大家对于图片转word有没有什么好用的方法呢？看看今天小编为大家带来的分享吧！
OCR是用于保存CRSD所管理的资源的注册表，但是在CRSD启动之前集群还有很多初始化资源（例如ASM实例）需要启动，所以，只有OCR是不够的。因此，Oracle在11gR2版本中推出了另一种注册表OLR（Oracle Local Registry，Oracle本地注册表）。OLR类似于Oracle集群注册表，但是OLR只存储与本地节点有关的信息。OLR不与集群中的其它节点共享。OLR存储了集群启动初期ohasd（Oracle High Availability Service）使用的重要环境，如Oracle集群件的版本、配置等。如果OLR丢失或损坏，那么将会导致ohasd进程启动失败。所以，OLR的主要作用就是为ohasd守护进程提供集群的配置信息和初始化资源的定义信息。
作者：熊唯，黄飞，戈扬，腾讯 PCG 应用研究员 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术，目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office，wps，腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多，格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富，图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时，由于图像比例，文档排版插入，对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。 目前越来越多的资源信息是以图像形式存储，然而很多
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到，最新的微信也是增加了这个功能，只是功能还比较弱。
二维码识别 import pyzbar.pyzbar as pyzbar from PIL import Image,ImageEnhance image = "139_00.png" img = Image.open(image) #img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 #img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 #img = ImageEnhance.Contrast(im
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定
最近时间，收到一个小需求，一个PDF文件需要转成WORD表格文档，通过最简单的Ctrl+C和Ctrl+V操作将这个表格复制到新的WORD文档里，结果粘贴下来的只有文本内容，如下图所示。
再次以《新冠肺炎诊疗方案（试行第七版）》为例，该文件为图片性pdf，文字不可复制。
近日，「Best of JS」发布了过去一年在 GitHub 上 Star 数增速最快的 JavaScript 开源项目（2023 JavaScript Rising Stars），前 10 的开源项目 Star 增长竟然都是令人惊叹的 1.5w 起步，第一名更是近 4w 🤯，简直太逆天了！
文字是传递信息的高效途径，利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。与此同时，针对OCR提取的海量文本信息，利用NLP技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。NLP技术可以提升OCR准确率，并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱，搭建检索、推荐、问答系统等。
下载Tesseract-OCR 5.0.0-alpha.20201127安装包并安装！然后在环境变量中添加
一、准备工作与代码实例 1、PIL、pytesser、tesseract (1)安装PIL：下载地址：http：//www.pythonware.com/products/pil/（CSDN下载） 下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C：Python27Libsite-packages中去， (2)pytesser：下载地址：http：//code.google.com/p/pytesser/，（CSDN下载） 下载解压后直接放C：Python27Libsite-packages(根据你安装的P
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
本文介绍了OCR（光学字符识别）技术的基本概念、发展历程、主要应用领域，以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比，基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
n全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果均提升15%以上。
OCR 即Optical Character Recognition, 光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 tesserocr 是Python的一个OCR识别库。GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1 软件安装： 注意：在安装tesserocr前都需要先安装tesseract，具体说明如下： pip install tesserocr #安装tesserocr pip install pillow #
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。
ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块，将图片中内容识别出来并转换为text并输出
在日常生活、工作中， 受限于拍照技术、拍摄条件等制约，得到的文本图像往往存在光照不均、角度倾斜、文字模糊等情况。这种低质量的文本图像不仅不利于保存和后续研究，也不利于光学字符识别。为了解决以上问题，特别调研了业内相关的产品，发现腾讯云AI的文本图像增强能力可以很好的打造一个掌上扫描仪。
在清单文件AndroidManifest.xml文件中添加activity_main2的配置。
在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况，相信很多小伙伴用的是文字一个一个打，图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样，准备这样搞，但是篇幅实在太长，最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
PDF怎么转换成Word？在日常工作中,我们常常因为文件的格式符合工作要求而无法完成工作任务,不仅影响工作效率,还额外的增加了我们的工作负担。有时候我们需要将PDF文件转换成Word文件，无从下手该怎
4 月 1 日，Infinity宣布端到端 RAG 解决方案 RAGFlow 开源，仅一天收获上千颗星，到底有何魅力？ 我们来安装体验并从代码层面来分析看看。
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。
伴随着移动端用户增速的放缓，移动端市场经过几年的大浪淘沙，沉淀下来的APP产品逐渐稳定，对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显：只有平庸和抢手之分，没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有，向前一步一马平川！
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
如何在 C++ 项目中，通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能。 本项目的所有源码：gitee: paddleocr
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最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
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