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ocr识别与java

OCR（Optical Character Recognition）识别是一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索文本的技术。它通过模式识别、图像处理和机器学习等技术，将图像中的文字转化为计算机可识别的字符编码。

OCR识别的分类包括基于模板的OCR和基于机器学习的OCR。基于模板的OCR使用预定义的模板和规则来识别特定字体和布局的文本，适用于结构化文档的识别，如表格、票据等。基于机器学习的OCR则通过训练模型来自动学习和识别不同字体、大小、颜色和布局的文本，适用于非结构化文本的识别，如书籍、报纸、手写文字等。

OCR识别在各个领域都有广泛的应用场景。例如，银行可以利用OCR识别技术自动识别支票上的金额和账号信息；企业可以通过OCR识别技术将纸质文档转换为可编辑的电子文档，提高办公效率；图书馆可以利用OCR识别技术将纸质书籍数字化，方便存储和检索；电子商务平台可以利用OCR识别技术实现商品搜索和自动填写功能等。

腾讯云提供了一系列与OCR识别相关的产品和服务，包括：

通用印刷体OCR：支持识别印刷体文字，适用于各种文档、图片等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-general
身份证OCR：支持识别身份证正反面的文字和照片信息，适用于实名认证、人脸比对等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard
银行卡OCR：支持识别银行卡上的卡号和有效期等信息，适用于金融支付、身份验证等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bankcard
名片OCR：支持识别名片上的姓名、电话号码、公司等信息，适用于联系人管理、客户关系管理等场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-businesscard

通过使用腾讯云的OCR识别产品，开发者可以快速、准确地实现文字识别功能，提升应用的智能化水平。

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Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。...\AppData\Local\Tesseract-OCR tesseract -v tesseract --list-langs　　#查看Tesseract-OCR支持语言三、配置tesseract.../tesseract.exe' 四、代码识别 from PIL import Image import pytesseract path = "img\\text-img.png" text =...pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim') print(text) 作为非常优秀的Ocr识别库，tesseract当然可以训练自己的数据模型...，从而达到为我所用目的，后续文字会介绍如果训练自己的文字识别库。

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产品使用攻略、上云技术实践，有奖征集，多重好礼等您带回家～领取免费资源：腾讯云文字识别产品家族包括通用文字识别、通用卡证识别、票据单据识别、文本图像增强、智能结构化识别、智能扫码以及特定场景识别等服务...详情请参见文字识别 > 免费额度。...图片征文参考用腾讯云智能文本图像增强打造一个掌上扫描仪用腾讯云智能文字识别实现网约车信息管理用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别评估维度图片投稿说明 1....扫描下方二维码或者「腾讯云文字识别OCR用户实践有奖征文」投稿登记表进行投稿：图片说明：移动端如果无法长按扫码，建议先保存本地再扫描。重要说明 1.

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