解决痛点 1、降本增效：帮助客户减少人力投入，解放传统OCR识别场景耗费的时间，提升工作效率。...我们的目标是，由最左侧银行单据图像，经由AI模块，识别出带有坐标和文字内容的半结构化数据，再经版面分析模块解析出业务可理解的结构化数据。...其中蓝色框的过程就是我们今天讲解的版面分析模块过程，也就是说从AI识别结果到版面分析结果。两种过程也是AI技术和编程技术的结合的一种表现。...版面分析现状 前期我们对行业内版面分析技术进行调研，查阅文档，查找一些大厂公开的解决方案，借鉴其中部分经验，结合实际场景需求，研发人员依次突破了行列识别、模板、结构化的技术难点，并进行总结、抽象和优化，...提取出一套较为统一的OCR版面分析解决方案。
解决痛点 1、降本增效：帮助客户减少人力投入，解放传统OCR识别场景耗费的时间，提升工作效率。...其中蓝色框的过程就是我们今天讲解的版面分析模块过程，也就是说从AI识别结果到版面分析结果。两种过程也是AI技术和编程技术的结合的一种表现。...版面分析现状 前期我们对行业内版面分析技术进行调研，查阅文档，查找一些大厂公开的解决方案，借鉴其中部分经验，结合实际场景需求，研发人员依次突破了行列识别、模板、结构化的技术难点，并进行总结、抽象和优化，...提取出一套较为统一的OCR版面分析解决方案。...版面分析开发中，行列识别是结构化的前提条件 如何进行行列识别？
版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。...= 0 for pdf_image in tqdm.tqdm(pdf_image_path_list): print("----------------------------- 版面检测...] = box_xy ocr_result.append(ocr_dict) img_draw_PIL = cv2ImgAddText(img_draw_PIL
文档布局分析 (Document Layout Analysis) 是识别和分类文本文档的扫描图像中的感兴趣区域（RoI, Regions of Interest) 的过程。...将文本正文，插图，数学符号和嵌入文档中的表格等不同区域（或块）的检测和标记称为几何布局分析。但文本区域在文档中扮演不同的逻辑角色（标题，标题，脚注等），这种语义标记是逻辑布局分析的范围。 ?...项目相关代码 和预训练模型 、数据集 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 版面分析 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech ? ?...文档布局分析 & 扭曲文档图像恢复
PaddleOCR下的PP-Structure一般用于文档图片的版面分析、表格识别等理解工作, 通俗些说就是自动帮助识别图片哪些部分是图片分组， 哪些是文字， 哪些是表格等, 且提取出里面的文字和图片内容...pypi/simple 2.官方例子 具体的图片素材可以在 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/ppstructure 下载...inference 模型地址 None layout_dict_path 版面分析模型字典 .....版面分析模型nms阈值 0.5 kie_algorithm kie模型算法 LayoutXLM ser_model_dir ser模型 inference 模型地址 None ser_dict_path...True table 前向中是否执行表格识别 True ocr 对于版面分析中的非表格区域，是否执行ocr。
其介绍成功地引起了我对文档图像识别与文档还原技术的浓厚兴趣，因为我经常为OCR识别出现的错字和漏字问题所困扰。下面我了解到的信息做一个简单的介绍。 2....图像增强锐化：通过微分法和高频加重滤波法对图像进行增强锐化 2.版面分析：版面分析就是将对输入的图像的文字部分和版面元素进行分析和识别，把若干行文字关联起来，从而获得正确的顺序与段落关系。...版面分析是文档图像还原的核心，因为普通的OCR技术只能提取图像中文字，并不能提取图像中的图片，印章等其他元素，以及各个元素之间的位置关系。...版面分析主要包括物理版面分析（区域分割、分类，文本检测与定位，文本行分割等），手写及印刷区分，表格分析（单元格提取与关系分析）；逻辑版面分析（区域语义分类、阅读顺序），以及签名、图标、印章等版面元素的提取等...感兴趣的小伙伴可以下载扫描全能王抢先体验一波。
前阵子用python弄个登录器，需要填写简单验证码的，想通过ocr的方式进行识别，所以搜索了一番，发现了个比较有用的库——ddddocr，戏称带带弟弟ocr。...文章标题还提到pip下载换源了，主要是因为一开始下载这个库的时候着实有点累人，要么下载太慢要么报错，但更换个下载源，很快就搞定了。因此，顺带写写下载源的问题。...，我比较有文化，一般选清华大学的：） pip下载换源 有了下载源，就要懂得怎么更换。.../test1/{i}.jpg','rb') as img: img_bytes = img.read() res = ocr.classification(img_bytes...) print(f"识别结果[{i}]：",res) time.sleep(2) ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) test1()
OCRKit Pro是一款强大好用的OCR文字识别工具，可以将你扫描或打印的文档转换为可搜索和可编辑的文本，提高了办公工作流程的效率！...下载：OCRKit Pro：OCR文字识别工具图片功能OCR引擎文本识别准确性即时内容搜索能力PDF压缩高速转换稳定性和性能OCR引擎可识别以下语言：保加利亚语，克罗地亚语，捷克语，丹麦语，荷兰语，英语...由于自动旋转独立于OCR机制，该功能还有助于改善OCR结果。走向无纸办公室在OCRKit的帮助下进行无纸化。将文本识别和压缩添加到您的存档中的扫描，合同，发票和收据。
版面分析 版面分析指的是对图片形式的文档进行区域划分，定位其中的关键区域，如文字、标题、表格、图片等。 在上图中，最上面有图片区域，中间是标题和表格区域，下面是文字区域。...命令行使用 paddleocr --image_dir=ppstructure/docs/table/1.png --type=structure --table=false --ocr=false Python...PPStructure,save_structure_res if __name__ == '__main__': table_engine = PPStructure(table=False, ocr...模型训练 下载 PaddleDection 框架代码 PaddleDetection: PaddleDetection 的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型 (gitee.com) 下载...，大概样子如下所示 数据集生成 下载数据集生成工具：GitHub - WenmuZhou/TableGeneration: 通过浏览器渲染生成表格图像
（3）视频内容分析 使用OCR技术，实现对视频中的字幕、标题、弹幕等文字内容的检测和识别，并根据文字位置判断文字类型，可应用于视频分类和标签提取、视频内容审核、营销分析等场景，有效降低人力成本，控制业务风险...2.OCR技术原理 从整体上来说，OCR技术可以分为图像处理和文字识别两大阶段： 图像处理阶段：包含图像输入、图像预处理、版面分析、字符切割等子步骤。...版面分析：针对左右两栏等特殊排版，进行版面分析并划分段落。 字符切割：对图像中的文本进行字符级的切割，尤其注意字符粘连等问题。...版面恢复：识别原文档的排版，按照原排版的格式将识别结果输出。 后处理：引入语言模型或人工检查，修正“分”和“兮”等形近字。 从整体上来看，OCR 的步骤繁多，涉及到的算法也很复杂。...3.2 数据示例 数据的下载和简单预处理都在data_reader.py中实现。
整个方案主要包括以下三个环节： （1）重新过程需先对文档进行版面分析，版面分析是对版面内的图像、文本、表格信息和位置关系进行自动分析、识别和理解的过程，决定了恢复出来文档的完整性和质量。...（2）版面分析得到段落、图片、表格等结构化信息后，再进行OCR识别和表格恢复。 （3）生成用户可以直接编辑的格式。...这两个步骤目的是生成高质量的文档图片，提供版面分析效果。...版面分析模块利用了图像分割模型UNet对文档版面进行学习，分割出图片中的段落、表格、图片、公式等元素，为了处理多栏、环绕等复杂版面，我们特意设计的版本分割线的学习，这样有利用提高版本分析的效果。...图6 仿真扭曲文档 2.3 排版识别、字体识别 版面分析网络：版面分析是文档分析中的关键技术，传统的方法是通过设计人为规则判断文档各个区域元素类型。
本次更新，为大家带来最新的版面分析与表格识别技术：PP-Structure。...核心功能点如下： 支持对图片形式的文档进行版面分析，可以划分文字、标题、表格、图片以及列表5类区域（与Layout-Parser联合使用） 支持文字、标题、图片以及列表区域提取为文字字段（与PP-OCR...所谓版面分析，就是对文档图片中的文本、表格、图片、标题与列表区域进行分类。...不管是版面分析还是表格识别，现有方案可大致分为基于图像处理的传统方法和基于深度学习的方法。 （1）传统方法：版面分析比较著名的是O’Gorman在1993年TPAMI中发表的算法Docstrum。...版面分析技术 PP-Structure的版面分析技术，主要是对图片形式的文档进行版面分析，将文档划分为文字、标题、表格、图片以及列表5类区域（与Layout-Parser联合使用）。
，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。...但凡是对国内OCR方面有所了解的工程师，一定或多或说听说过 PaddleOCR 这个项目。其主要推荐的 PP-OCR 算法更是被国内外企业OCR开发者广泛应用。...同年8月，开源了PP-Structure工具包，支持版面分析与表格识别。 同一月，GitHub上Star突破15k+，截止发文时点，已经16K+！...对于上述更新内容有兴趣想深度钻研的小伙伴，这里还有一份长达8页的文档，可供研究学习（下载地址同项目地址一并关注公众号回复关键字后提供） 从下面项目的更新记录我们也可以看到，就在前几天，项目组还就新技术的发布做了直播...想加入体验OCR效果的小伙伴，别的不多说了，赶紧来关注获取项目地址及技术文档吧！ 点击下方卡片，关注公众号“TJ君” 回复“OCR”，获取仓库地址
前言 教育行业迎来了人工智能技术的蓬勃发展，我参与了这次Aidlux平台组织的《基于Aidlux的智慧教育版面分析应用》的人工智能训练营。...摘要 本文详细描述了智慧教育领域的版面分析应用的人工智能训练营项目。项目的目标是构建一个高效的文档图像处理系统，实现文档对象识别和分类，并探索了组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...训练模型流程版面分析模块1.版面元素检测：（1）选用 YOLOv8 模型在CDLA数据集上进行训练，包括标题、文本、图表等10种类别。...演示视频效果展示未来展望 Aidlux作为当今社会上取得卓越进行的的AI人工智能技术公司，主办了这次意义深厚的智慧教育版面分析应用训练营，旨在探索并推动人工智能在教育领域的创新应用。...在这次训练营中，我深入研究了版面分析、文档对象识别和分类等技术，将其应用于教育场景。Aidlux作为引领人工智能发展的领军企业，不仅为我提供了平台和资源，还激发了我对教育智能化的激情与愿景。
深度学习助力版面分析“泛化”难题突破 版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构，即将文档图像分割成不同类型内容的区域，并分析区域之间的关系，这是内容识别之前的关键步骤。...据中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室联合多所高校发布的论文显示，版面分析主要包括物理版面分析（区域分割、分类，文本检测与定位，文本行分割等），手写及印刷区分，表格分析（单元格提取与关系分析...总体而言，版面分析任务被分为物理版面分析（或称为几何版面分析）和逻辑版面分析两类，前者主要解决区域分割问题，后者则关注区域之间的逻辑关系或阅读顺序。...对于研究人员或学生群体而言，版面分析与OCR技术的结合可以广泛应用于课件、试卷、作业、学术论文等材料的数字化处理，自动识别和提取多种教育类文档文本、图像、公式、表格等元素进行不同场景的应用，简化教学和学习过程...商务场景中，版面分析与OCR技术能自动识别和提取财务数据、图表、文本等信息，并将印刷财报转换为可分析的电子数据，在处理不同类型的财务报表时，能够提升报告分析效率和准确性，帮助相关人员实现公司财务报告、审计报告
图1 PDF文件转Word文件效果图 软件的使用十分简单，下载后解压exe文件，打开图片或PDF文件，点击转换后可对图片型PDF文件进行OCR识别得到Word文件，或者通过PDF解析功能直接获得转换后的...GitHub传送门：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR ⭐️软件下载链接见第4节⭐️ 2.PP-StructureV2 智能文档分析系统优化策略概述 PP-StructureV2...具体的改进策略解读请参考本文最后一节 3.PP-StructureV2 智能文档分析系统整体介绍 3.1 版面分析与恢复 版面分析指的是对图片形式的文档进行区域划分，定位其中的关键区域，如文字、标题、...在PP-StructureV2中，我们发布基于PP-PicoDet的轻量级版面分析模型，针对版面分析场景定制图像尺度，同时使用FGD知识蒸馏算法，进一步提升模型精度，最终CPU上41ms即可完成版面分析...本次版面分析模型使用PP-PicoDet进行优化，同时针对版面分析场景优化预测尺度，最终相比PP-StructureV1版面分析模型，精度提升0.6%，模型速度提升9倍。
对传统OCR技术来说，看懂海量文档材料，特别是复杂版面文档确实是个大问题；但腾讯云大模型知识引擎，有一项引领行业的硬核能力——大模型知识引擎文档解析！...如何将复杂版面、非结构化的文档精准识别并转化为可操作、可用性强的结构化数据，成为企业亟待解决的问题，这也是传统OCR工具平台能力进化的关键命题。...2）智能版面分析：与传统的OCR文字识别不同，文档解析产品能够快速抽取文档的关键属性，支持对多栏、内容混排等复杂版式的文档进行精准解析，如论文、报告、书籍等文档中的标题、段落、图片、表格、公式、页眉、页脚等多种版面元素...简言之，大模型知识引擎文档解析综合了版面分析、文字识别、表格识别、公式识别、子图识别等多种算法能力。...2）对比业界主流文档识别供应商，文档解析在各阶段准确率靠前，复杂公式准确率高达90%以上，识别后的Markdown结果内容完整，便于进一步的编辑、分析和使用。
这时，就需要先通过OCR技术，识别出其中的各种基本要素，再转换得到可编辑的文档。 这里面的难点在于，相较于单纯的文字识别，OCR识别论文文档任务会更重。...文字识别方面，有道自研的OCR算法集成了业内领先的文字检测和识别模型，能达到更高的文字召回率，同时能覆盖几十种主要语种。 版面识别方面，采用“分而治之”的策略。...具体而言，在通过版面分析模型得到版面基本信息之后，AI会根据不同的组成结果，采取不同的提取策略。...举个例子，在遇到以文字为主、富含表格的常见版面时，有道词典会主要采取文字组段算法和表格分析算法来处理文档。...在OCR技术方面，2017年，网易有道就上线了卷积神经网络 + 循环神经网络的OCR引擎，到现在已经能支持100多语种的识别，还具备语种自动判别和混合识别的能力。
，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。...版面分析： 将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，还没有一个固定的，最优的切割模型。...OCR技术发展历程 传统的OCR基于图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）和统计机器学习（Adaboost、SVM），过去20年间在印刷体和扫描文档上取得了不错的效果。...其中文字行提取的相关步骤（版面分析、行切分）会涉及大量的先验规则，而文字行识别主要基于传统的机器学习方法。...对于上述挑战，传统的OCR解决方案存在着以下不足： 通过版面分析（连通域分析）和行切分（投影分析）来生成文本行，要求版面结构有较强的规则性且前背景可分性强（例如黑白文档图像、车牌），无法处理前背景复杂的随意文字
通用OCR的识别能力是业务使用的主要能力，我们希望通用OCR识别的效果尽可能好，能涵盖大部分用户的拍摄场景需求，同时落地业务也需要考虑成本。 4. 如何进行版面分析？...版面分析模块将识别出来的文本按易于阅读的方式进行排版展示。 下面将对流程中的各个模块中的算法进行介绍。 1....版面分析 版面分析主要用于分析哪些文本行属于同一段落，合并文本行，哪些区域是表格等 目前有基于深度学习分割的方法和基于规则的方法 基于深度学习的版面分割方法： 数据标注困难 部署：模型大小 + 耗时 泛化性不够...：依赖训练数据 解决badcase需重训模型，不够灵活 基于几何规则的版面分析方法： 依赖写好的规则 快速修复badcase 耗时小，部署简单 基于上面的分析比较，我们采用自研的基于几何规则的版面分析方法...而OCR作为图像和文本之前的桥梁，我们也将继续深耕微信OCR，更好地为业务服务。最后也欢迎大家扫码体验OCR体验工具。 参考文献： 1.
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