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Transformer实现OCR字符识别!

全文分为四部分: 一、数据集简介与获取 二、数据分析与关系构建 三、如何将transformer引入OCR 四、训练框架代码讲解 注:本文围绕如何设计模型和训练架构来解决OCR任务,文章含完整实践,代码很长建议收藏...整个文字识别任务中,主要包括以下几个文件: - analysis_recognition_dataset.py (数据集分析脚本) - ocr_by_transformer.py (OCR任务训练脚本)...和 OCR_EncoderDecoder 类完成模型结构搭建。...在使用该类直接计算时,类需要接收(x, y, norm)三个参数,x为decoder输出的结果,y为标签数据,norm为loss的归一化系数,batch中所有有效token数即可。...self.opt = opt def __call__(self, x, y, norm): """ norm: loss的归一化系数,batch

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Transformer实现OCR字符识别!

全文分为四部分: 一、数据集简介与获取 二、数据分析与关系构建 三、如何将transformer引入OCR 四、训练框架代码讲解 注:本文围绕如何设计模型和训练架构来解决OCR任务,文章含完整实践,代码很长建议收藏...整个文字识别任务中,主要包括以下几个文件: - analysis_recognition_dataset.py (数据集分析脚本) - ocr_by_transformer.py (OCR任务训练脚本)...和 OCR_EncoderDecoder 类完成模型结构搭建。...在使用该类直接计算时,类需要接收(x, y, norm)三个参数,x为decoder输出的结果,y为标签数据,norm为loss的归一化系数,batch中所有有效token数即可。...self.opt = opt def __call__(self, x, y, norm): """ norm: loss的归一化系数,batch

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    ocr文字识别软件是什么?要怎么进行操作

    而如今纸质化的文件和电子化的文件也能够轻松实现转化,通过ocr文字识别软件即可以转换,那么ocr文字识别软件是什么呢?...image.png 一、什么是ocr文字识别软件 ocr文字识别软件是电脑端的一种软件应用,它能够自动对文件进行扫描,从而将图片化的文字信息转化为txt式的文字,从而方便进行复制粘贴等操作。...在ocr文字识别软件还没有出现之前,我们将纸质稿信息转化为电子稿,都只能够通过手动输入的方式进行转化,并且想要还原原本格式,还得进行手动调整。...但如今通过ocr文字识别软件,我们甚至可以直接将相应的格式也进行还原,非常便捷。...以上就是对ocr文字识别软件的具体介绍,它让我们的生活变得更加便捷,有需求的人都可以直接从软件管理之中进行下载。

    11.1K20

    PDF转Word 谷歌文档进行在线OCR识别

    博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下 第一种: 简单快捷的土办法, 用手机QQ扫一扫 手机QQ功能也越来越多, 虽然大多数功能没啥, 但也提供了一些好东西..., 比如: 免费的OCR识别 ?...不吹不黑, 实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: google文档的在线转换服务...可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧,如果你的文档很大,而且网速不太好, 上传到google硬盘后, google...在线打开, 浏览器会开启一个空白标签页, 大概等5到6秒钟, 空白标签页会加载出转换的结果, 这里一定要耐心等待 Google在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以google

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    Python写了一个图像文字识别OCR工具

    在之前的文章里,我们多次尝试用Python实现文本OCR识别! 不过今天我们要搞一个升级版:直接写一个图像文字识别OCR工具!...识别效果如下图所示: ▲OCR工具识别效果 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容;点击右侧“识别结果”中的文本记录,然后点击“复制到剪贴板”即可复制该文本内容。...conda create -n ocr conda activate ocr 安装框架 如果你没有NVIDIA GPU,或GPU不支持CUDA,可以安装CPU版本: # CPU版本 pip install.../imgs/11.jpg' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for line in result: print(line) 输出结果是一个list,每个..._ui.checkBox_ocr) self.checkBtnGroup.addButton(self.

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