新粉请关注我的公众号 根据OceanBase官方公众号的消息,OceanBase Cloud于2022年8月10日正式全球开服。 OceanBase Cloud是个什么东西呢,引用一下官方公众号的一张图片给大家看看: 根据这图,OceanBase Cloud首先是个数据库的SaaS服务,这可以类比一下比如Snowflake也是个SaaS服务,数据仓库的SaaS。 当然OceanBase不是数仓,它更多的是个带有HTAP功能的数据库,OLTP才是它的根本。它是一个数据库的SaaS服务。从这个角度来说,蚂蚁
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求,特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计,兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势,通过一套引擎同时支持OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)的混合负载。
在数字化时代,数据量呈现指数级增长,尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库,在整个数据价值体系中,承担着基石的作用。海啸一般的数据正在向我们迎面扑来,关于数据的整个计算、存储、应用技术体系,都必须经过大刀阔斧的改造,才能有效应对巨量的数据处理需求。那么,作为数据帝国的“重臣”,数据库该如何进化呢?答案是原生分布式数据库。
此次采访,希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前,让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
11 月 3 日,2022 年云栖大会现场,OceanBase 社区版 4.0 正式上线(代号:小鱼),定位为 Beta 版本,兼容 MySQL 能力全面开放,与企业版同等性能。
坊间传来消息,OceanBase又一次打榜TPC全球第一。自从有过两次TPC-C第一之后,这第三次打榜也有点不新鲜了。不过这次可不是TPC-C,而是TPC-H。OceanBase以1526万QphH的性能总分创造了新的世界纪录,成绩是现在榜单第二名的10倍多!
https://github.com/oceanbase/oceanbase/blob/develop/README_CN.md
从刻在兽骨上的甲骨文,再到写在纸上的汉字,每一次信息载体的变更都是文化进步的重要标志。在如今这个信息数字化的时代,我们在享受着数字化便利的同时,数据也在我们看不见的地方飞速增长着,数据的重要性不言而喻。那应该如何将海量数据完整、有序、持久化地保存下来呢?
挚文集团于 2011 年 8 月推出了陌陌,这款立足地理位置服务的开放式移动视频IM应用在中国社交平台领域内独树一帜。陌陌和探探作为陌生人社交领域的主流IM应用,涵盖了多种核心业务模块,包括直播服务、附近动态功能、即时通讯(IM)业务以及增值服务等,每个业务场景都具有其独特性和挑战。
OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计,天然支持云数据库架构,支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。
本文首发微信公众号:飞总聊IT 2022年的VLDB,OceanBase终于在Industry Track发了一篇论文。我也终于有空去拜读一下这个OceanBase的论文 。这一读,真的是百感交集。。。 首先,有个好消息,如果你的英文比较烂,想读中文版的,这一次不是问题。 OceanBase团队在机器之心的公众号上发了一篇文章:破世界纪录的国产数据库OceanBase,如今入选了国际顶会VLDB 2022。 我对比过这篇文章和VLDB论文,可以这样说,VLDB论文多了一些有的没的东西,比如related w
机器之心报道 机器之心编辑部 登顶 TPC-C 不是靠数据库数量的堆叠,而是一系列技术的创新。 近年来中国数据库蓬勃发展,各种排行榜单不一而足,云原生、Sharding、混合负载等新名词层出不穷。 但盛景之下,各家数据库的技术实力究竟如何? 日前,OceanBase 研究成果论文《OceanBase: A 707 Million tpmC Distributed Relational Database System》,被数据库国际顶会 VLDB 2022 接收。VLDB 与SIGMOD、ICDE 并称为全球
020年是不平凡的一年。对 OceanBase 来说,也是里程碑式的一年。这一年,OceanBase 二刷 TPC-C 榜单打破由自己保持的世界纪录,更重要的是注册独立公司,踏上了新的发展阶段,而中国数据库市场也是风云变化多端。
近日,OceanBase 给出了它的回答。从诞生之初,OceanBase 就将一体化作为最“自然而然”的默认选项,如果从用户视角来描述,一体化的本质是用一个数据库解决 80% 的问题,将 OLTP 与 OLAP 的能力融合在一起,同时处理复杂和简单查询,还能应对任意大小规模的数据量,支持不同的数据类型、模态。
OceanBase Cloud是OceanBase做的跨云SaaS的HTAP数据库服务。之前我写了一篇文章:OceanBase Cloud大战PolarDB,好戏上演。。。,主要分析了OceanBase Cloud面对公有云厂商自己的云SaaS HTAP服务的时候,需要面临什么样的竞争和战斗。
“我自己的电脑终于可以直接装ob了啊~随时随地都能玩了,已买桂花同载酒,亦是少年游。”这是OceanBase开源社区的“划水一级运动员五月”几天前发出的帖子。
面对快速增长的在线数据,尤其在例如订单、交易、日志等场景,数据往往多呈现为流水型特征,写入一段时间后即不会再次访问或更新;对访问频率很低甚至为0的数据,其占用的在线业务库固态存储空间,造成了大量硬件资源浪费,堆高企业的IT成本。同时,传统数据归档方案往往是业务研发或 DBA 采用脚本或简单的同步工具进行,难以在并发和效率上有效控制,很容易对在线数据库产生影响,严重的甚至导致生产数据误删事故。
摘要:本文整理自 OceanBase 技术专家王赫(川粉)在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括:
OceanBase 是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库管理系统,它集成了高性能、高可用性与强一致性等优点,完美契合了大规模业务系统的数据库需求。本教程详细阐述了 OceanBase 的安装和配置流程,包括分布式架构设计、事务一致性、分片机制与多副本高可用性。通过本教程,你将掌握如何在本地或服务器上高效部署 OceanBase,并以多样化的案例逐步理解 OceanBase 的功能与潜力。
OceanBase技术 OceanBase 社区版是一款开源分布式HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)数据库管理系统,具有原生分布式架构,支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。OceanBase 内核通过大规模商用场景的考验,已服务众多行业客户,现面向未来持续构建内核技术竞争力。
OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库。这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员、OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来。
仲裁无损容灾,2个副本实现RPO=0。什么概念?意味着通过仲裁机制和2个副本,数据库宕机后立马恢复,不会遭到任何数据丢失。
OceanBase 4.2.1 LTS版本在北京隆重发布, 行业内不少朋友参加,在各大DBA圈子的微信群也讨论热烈。我也在线上看了直播,真是一个盛会。希望下一次发布会有机会能在上海举行。
8月27日,ChunJun社区与OceanBase社区联合组织的开源线下Meetup成功举办,会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun:构建一体化数据集成方案」。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表,将数据分散到多个数据库或服务器上,可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中,而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
8 月 27 日,ChunJun 社区与 OceanBase 社区联合组织的开源线下 Meetup 成功举办,会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun:构建一体化数据集成方案」。
使用RPM的方式部署proxy实例,部署之后使用OBclient进行连接,报错提示:
现场会很多招聘机会、免费的自助餐、免费的活动奖品,以及近距离接触从业超过30年大佬的机会,体验到了寓教于乐的快感,也打破了程序员35岁危机的说法。
10多年前我毕业到广州工作,出火车站第一件事就是去路边报刊亭办一张“羊城通”卡用来乘坐公交地铁。 今天路边的报刊亭已十分稀少,“羊城通”也逐渐被扫码、NFC、数字货币等移动支付替换。公交支付的升级只是出行智能化的冰山一角。 艾媒咨询数据显示,中国智慧交通技术支出规模不断增长,2020年中国智慧交通技术支出规模达502.7亿元,同比增长16.26%,预计2021年中国智慧交通技术支出规模将达580亿元,轨道交通、公交、网约车、自动驾驶均在快速发展。 而作为城市出行基础设施的公交出行正在加速智能化,公交支付
我们知道,OceanBase 3.X 版本部署单机架构(一个ZONE,一台SERVER)需要耗费较多硬件资源才能正常使用。OceanBase 4.X 版本发布后,在资源占用这块做了很多优化,官方宣称4.X 版本是单机分布式一体化的架构,单台OB SERVER对数据的处理与单机数据库相比性能相当。比如对于 OceanBase 3.X 版本,就算是单机部署,对多个分区的数据更新依然需要两阶段提交来保证其原子性;对于OceanBase 4.X 单机部署,对多分区的数据更新不再需要两阶段提交来保证其原子性。
在数字化时代,数据已成为企业的核心资产,驱动着决策制定、产品创新和服务优化。然而,随着数据量的激增,传统的数据库架构正面临严峻挑战。这些系统在处理大规模数据集、支持高并发事务以及实现快速数据检索方面力不从心,难以满足现代应用对性能和可扩展性的迫切需求。
根据国资委 79 号文件,关键行业、关键企业被要求到 2027 年百分百完成信创替代,替换范围包括芯片、操作系统、中间件、数据库等领域。这也意味着:自 2023 年开始,企业将进入信创关键成果期,没有太多试错可能,每一个环节的选型都需要慎重抉择,才有可能在 2027 年完成信创体系的整体建立。
2022 年,中国公有云数据库市场规模首次过半[1],预计未来占比将进一步扩大。许多中国的数据库厂商也抓住了云计算的发展趋势,积极进军云数据库。
Oracle能在所有主流平台上运行(包括Windows),完全支持所有的工业标准,采用完全开放策略,可以使客户选择最适合的解决方案,对开发商全力支持。
携程是一家中国领先的在线票务服务公司,从 1999 年创立至今,数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代,面对云计算卷积而来的海量数据,携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右,性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下,如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点,以及对于解决方案的制定和思考过程。
克莱顿•克里斯坦森教授在其著作《创新者的窘境》中提出一个有趣的观点:固守既有的成功经验和发展路径,严重阻碍那些昔日霸主开发“破坏性”技术,而新的竞争对手会从难以预测的地方冒出来,改变看似铁板一块的市场格局。
MySQL在业界流行多年,很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展,MySQL也遇到了新的挑战,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,OLTP和OLAP出现融合的趋势;在MySQL数据库上慢查询治理成本高;使用传统的分库分表方案对开发不友好,核心数据库改造成分库分表方案,时间一般以年为单位。
为了更好地聚合和治理跨域数据,帮助企业用较低的成本快速聚合分析,快速决策,不断的让企业积累的数据产生价值,从全域海量数据抓取,高性能流批处理,元数据血缘治理等等方面都对数仓类产品提出了非常高的要求。OceanBase 以其天然的分布式架构,高效的存储引擎和强大的数据处理能力,可以很好的帮助企业快速构建低延迟,高性能,低成本的轻量级数据仓库。
与Oracle在华大规模裁员相比,国产数据库好消息连连,2019年可以说是国产数据库年。举几个例子,华为推出GaussDB,并成功上线招商银行/工商银行核心系统;中信信用卡系统运行在中兴GoldenDB之上;Oceanbase登顶TPC-C....
随着数据存储需求的不断增加,分布式数据库成为了处理大规模数据的一种重要方式。分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上,并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而,在使用分布式数据库的过程中,是否需要进行分库分表呢?
根据阿里云数据库公众号的消息,4月17日,第十五届中国电子信息技术年会上正式颁发2020年中国电子学会科学技术奖,阿里云自研的“云原生分布式关系型数据库PolarDB”项目获得科技进步一等奖。这也是继飞天云操作系统之后,阿里云第二次自研技术获此殊荣。
OceanBase 是由蚂蚁集团自主研发的高性能分布式关系型数据库系统。它采用分布式架构和高可用设计,支持海量数据存储和高并发访问,能够为企业提供稳定、高效、可扩展的数据管理服务。
这边厢PingCAP刚刚发布面向企业级核心场景、具备完整 HTAP 能力的分布式数据库TiDB 5.0 版本;那边厢OceanBase也紧跟着推出3.0版本,主攻方向亦是HTAP分布式数据库,在GitHub Oceanbase标注自己为“ The leading Scalable HTAP Database” , 并且又玩了一把TPC-H打榜第一的套路(后续:其成绩很快被超过)。
去IOE是伪命题,这是很多人公认的观点,IBM和EMC好去,可是去掉“O”谈何容易?因为我们在数据库方面没有积累,技术上存在明显差距,虽然国内也有一些数据库厂商,但是想达到取代Oracle或DB2成为去IOE的使命者尚有一段距离,但这一定论很可能被打破,阿里的入局很可能会让“去IOE”从理想照进现实。 近日,一则消息,淘宝顶级科学家阳振坤阿里正祥 ,发出一则消息。“从上周五开始,淘宝/天猫/聚划算在支付宝上的交易,100%都在OceanBase上了。T哥也随手查了一下OceanBase到底为何物?Oce
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理,MySQL 高可用架构改造,OceanBase 相关技术支持。爱好足球,羽毛球。
OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。
本文主要介绍了基于 Apache HBase 与 Google SimHash 等多种算法共同实现的一套支持百亿级文本数据相似度计算与快速去重系统的设计与实现。
测试 OceanBase 对比 MySQL,TiDB 的性能表现,数据存储压缩,探索多点内部项目一个数据库场景落地 Oceanbase(MySQL->OceanBase)。
对于第二种方式,之前同事们有内部讨论过OceanBase的设计初衷;有可能是以防租户被误删、或者是给费用到期并且不续租的租户一段缓冲的时间,让他能在数据保留时间到期前备份需要的数据出来。
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