GPU云服务器，如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力，需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License（实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了，否则打开软件报错，但是软件实际运行的渲染效果怎样，是否跟license有关，需要业务自己去验证）。
NVIDIA vGPU 12.0版本-vGPU版本名称变化 - 注: 2021年1月生效
背景：https://cloud.tencent.com/document/product/560/103035
https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans
https://cloud.tencent.com/document/product/560/103609#ba755a95-aafa-46ea-b344-61a5e8889e2a
ultimatevocalremovergui 是一个使用深度神经网络的人声去除器的图形用户界面。 该项目提供了以下主要功能、关键特性和核心优势：
A10双显卡的Server2022机器，我用Octane Bench压的时候，任务管理器性能页签里的GPU使用率上去一丢丢，但是nvidia-smi.exe命令显示的使用率却是99%左右。
GPU机器有2种，一种是GPU云服务器，一种是裸金属GPU，裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
GPU虚拟化驱动：NVIDIA-GRID-Linux-KVM-470.63-470.63.01-471.68
PaddleOCR 是一个丰富、领先和实用的 OCR 工具库，旨在帮助开发者训练更好的模型并将其应用到实际场景中。该项目具有以下特点和优势：
Nvidia said the U.S. government told the company on Aug. 26, about a new license requirement for future exports to China, including Hong Kong, to reduce the risk that the products may be used by the Chinese military.
介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块，以及在GPU环境下运行tensorflow案例。代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》，CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12》。
如何用NVIDIA Jetson TX1构建更好的自动化机器培训视频 视频内容 官网资源汇总（可以点击阅读原文获得下载地址链接） Embedded 首页 https://developer.nvidia.com/embedded-computing 软件概览 https://developer.nvidia.com/embedded/develop/software L4T BSP Release Page https://developer.nvidia.com/embedded/linux-tegr
渲染型，得用渲染型驱动，即grid驱动，这个安装文件不是普通客户能从nvidia官网直接下载的，都是nvidia跟企业客户单独签合同售卖grid驱动和对应license的
OpenAI Evals 是一个用于评估 LLMs (大型语言模型) 或使用 LLMs 作为组件构建的系统的框架。它还包括一个具有挑战性 evals 的开源注册表。Evals 现在支持通过 Completion Function Protocol 评估任何系统，包括 prompt chains 或 tool-using agents 的行为。通过 Evals，我们旨在尽可能简单地构建 eval，并编写尽量少的代码。“Eval” 是用于评估系统行为质量的任务。
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
Cataclysm：Dark Days Ahead 是一个回合制的生存游戏，设定在一个后启示录世界中。尽管有些人将其描述为 “僵尸游戏”，但 Cataclysm 远不止于此。在这个残酷、持久、程序生成的世界中努力生存下去吧！搜寻死亡文明的遗物，找到食物、装备或者幸运地发现一辆油箱满满的车来逃离危险。与各种强大怪兽作斗争，从僵尸到巨型昆虫再到杀手机器人以及更奇异和致命的东西，并对抗其他想要你拥有之物的人...
今天一早，营长像往常一样打开手机，来Reddit上看看大家都在讨论啥。 网友Ouitos被人抄代码并改License的声讨，顿时激起了营长的义愤。 仔细看看，搞事的这货竟然还是英伟达！！ 根据网友Ou
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 容器快速上手 Meta AI 出品的 LLaMA2 开源大模型。
Pi-hole 是一个通过自己的 Linux 硬件实现网络广告拦截的 DNS 陷阱，无需安装任何客户端软件即可保护设备免受不需要的内容干扰。
这个项目是一个全面的 Python 速查表，主要功能包括列出了各种 Python 编程中常用的数据结构、类型、语法和系统操作等内容。该项目的核心优势和关键特点包括：
这个项目是 Azure Resource Manager QuickStart Templates，它包含了社区贡献的所有当前可用的 Azure 资源管理器模板。维护着一个可搜索的模板索引，并提供如何使用或向该存储库做出贡献的 Contribution guide。
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
Streamline是一个arm的profile工具，用于检测CPU和GPU的各种信息，就类似NVIDIA Visual Profiler的工具，这里介绍如何在ubuntu16.04的系统下安装并使用它。
LangFlow 是一个使用 react-flow 设计的 UI，用于无缝地实验和原型化 LangChain 流程。
本篇文章聊聊，如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。
本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 容器快速上手朋友团队出品的中文版 LLaMA2 开源大模型，国内第一个真正开源，可以运行、下载、私有部署，并且支持商业使用。
GitHub Copilot 是 GitHub 去年 6 月推出的人工智能模型，这是一个利用机器学习技术为开发者提供代码建议和代码补全的工具，能够帮助开发者更快完成编程任务。但由于 GitHub Copilot 训练使用的数据集，以及该工具如今成为了一款向开发者收费的商业性产品，GitHub Copilot 也引发了一些争议。
深度学习环境部署的方法有很多种，其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章，这篇文章记录一下相关的通过Docker来部署和测试深度学习项目的一些经验(Ubuntu16.04)。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动，禁用该驱动的方法参照这篇https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm。
本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu 16.04 LTS桌面版，为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作，自己动手安装了CUDA和cuDNN，在此将整个过程记录下来，以备将来参考，整个安装过程分为以下几步： 准备工作 安装Nvidia驱动 安装CUDA 安装cuDNN 特别问题说明 按照一般步骤，在安装完Nvidia显卡驱动后，会提示对应的CUDA版本，接下来按照提示的版本安装CUDA，例如我这里提示的是11.2，正常情况下，我应该安装11.
1月19日，开源容器集群管理平台KubeOperator发布V2.3版本。KubeOperatorV2.3版本新增了Kubeapps的定制版本——Kubeapps Plus应用商店，并且增加对NVIDIA GPU和Local Persistent Volumes的支持。
Hitomi-Downloader 是一个桌面实用程序，可以从各种网站下载图片/视频/音乐/文本等。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现，目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频，输出结构化数据，将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。
这是NVIDIA在2021年初公布的一个开源项目，用NVIDA Jetson设备上的DeepStream视频分析套件实现“车牌识别”的功能，这是个实用性非常高的应用，能应用在各类小区门禁管理、停车场管理、道路违章等使用场景。
Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation
在前面的一篇文章中介绍了Intel、AMD、NIVIDA三个厂家的GPU虚拟化技术，有兴趣的可以看看本号之前的文章，今天就具体的实践一下英伟达的vGPU。
之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入conda uninstall tensorflow卸载了，
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
在数字化时代，数据的安全存储与高效检索是科技界持续关注的热点。近年来，大语言模型（LLM）的崛起不仅在自然语言处理领域引起了革命性的变革，也对知识库问答系统提出了新的解决方案。最近，一个名为Langchain-Chatchat的开源项目，利用最新的技术研发动态，引起了科技界的广泛关注。本文旨在深入探索Langchain-Chatchat的核心技术、实现机制、安装配置及其未来发展前景。
这个项目是一个不进行 “白板” 面试的公司 (或团队) 的列表。“白板” 在这里被用作一种隐喻，代表与糟糕的面试实践相关联的 CS 知识问答题。该项目中列出的公司和团队使用类似日常工作情境下的面试技巧和问题。主要功能包括讨论真实世界问题、解决 CS 知识问答题以及提供更好方式来进行面试。
这段时间，不论是 NLP 模型，还是 CV 模型，都得到了极大的发展。有不少模型甚至可以愉快的在本地运行，并且有着不错的效果。所以，经常有小伙伴对于硬件选择，基础环境准备有这样、那样的问题。
这个项目是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 网页界面。它具有以下主要功能：
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