NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序，支持64位Windows和Azure，同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统，全面支持SQL查询和ACID事务，它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月，在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1，该版本对以下三个方面做了增强和提升： .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
讲者：Joe Leslie，高级产品经理 @NuoDB；Aaron Cabrele，首席专业服务解决方案架构师 @NuoDB
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
几乎每天我都听人说到想把越来越多的工作转移到Kubernetes上。这可能有道理，因为上面来自StackOverflow的数据表明，Kubernetes已经真正起飞了。
大数据不只是要处理很多的数字，还得要通过这些数字建立模型、深入挖掘，并且寻找那些有可能改变企业运营方式的信息。财富评出的2014年20位大数据领域的顶尖人才，看看他们都在各自领域做什么。 安德莉亚•伯
Pinterest是一家以图片为主的社交网络，数据科学家安德莉亚·伯班克主要负责该公司的A/B测试，评估公司网站、APP的外观或功能变化会对它的6000万全球用户产生哪些影响。如果Pinterest网站上的某个小模块让你想邀请朋友也来玩一玩，或是某一封它发来的推荐邮件让你关注了更多话题，那么这很可能就是伯班克团队的那只“看不见的手”起了作用。她在今年三月的一次行业会议上表示：“为了今后能为几十亿用户提供服务，我们已经针对几百万用户做了数百次试验。”试验还拓展到了Pinterest自身的运营上。伯班克最大的成就之一，就是给Pinterest的其他员工赋权，让他们也能开展试验。她表示：“以前只有一个故障点，但也只有一个知识点，现在不同了。”——Andrew Nusca
Linux是过去二十年来彻底改变数据中心的操作系统，如今它已成为应用托管平台无可争议的领导者。很难想象将任何关键任务生产工作负载部署到Linux以外的任何其他平台。
大数据不只是要处理很多的数字，还得要通过这些数字建立模型、深入挖掘，并且寻找那些有可能改变企业运营方式的信息。以下谨为大家介绍20位大数据领域的顶尖人才。 Pinterest数据科学家安德莉亚•伯班克 Pinterest是一家以图片为主的社交网络，数据科学家安德莉亚•伯班克主要负责该公司的A/B测试，评估公司网站、APP的外观或功能变化会对它的6000万全球用户产生哪些影响。如果Pinterest网站上的某个小模块让你想邀请朋友也来玩一玩，或是某一封它发来的推荐邮件让你关注了更多话题，那么这很可能就
本月早些时候发表的一份新报告显示，今年上半年，风投的总体步伐有所放缓。虽然软件业从整体来看表现良好，但初创公司所收到的投资数量却呈下降趋势。数据显示，经过了几年对大数据初创公司的大力投资之后，大数据产
“你仍在使用SQL-92吗？”是我在“新SQL”演讲中的开篇问题。在我提出这个问题后，竟然有大部分观众坦承仍在使用25年前的技术。而如果我问谁还在使用Windows 3.1，这个版本也是在1992年发布的，则只有少数人举手......而且他们显然在开玩笑。
MySQL在达到一定数据量（我的经验是3T、单表1亿）时，复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表，会严重增加业务复杂性，尤其对很多非互联网产品来说，急需一个分布式存储。
本系列为 CMU 15-445 Fall 2022 Database Systems 数据库系统 [卡内基梅隆] 课程重点知识点摘录，附加个人拙见，同样借助CMU 15-445课程内容来完成MIT 6.830 lab内容。
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的学习资源，希望能给大家带来价值。
Visual Studio 2013 扩展 CodeMaid： 可快速整理代码文件，清理不必要的代码和杂乱的格式。并在开发时实时提供代码复杂度的报告，以便帮助开发人员降低代码复杂度、提高代码质量。 CssCop：可以帮助开发者检查和编写优秀的css代码，提高css对浏览器的兼容性、编码质量和渲染性能。 NuGet Package Manager for Visual Studio 2013: 一组用于自动执行从VS项目中安装、升级、配置和删除依赖包的过程的工具。本文档中的前后端技术选型中的绝大部分包会使用该
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据，选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例：SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能，提供了丰富的数据存储和管理选项。
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度，对240个数据库引擎作了综合排名，但是以下排名也仅供参考，同时也希望本文可以拓展你的视野，这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQ
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）； Tigon：高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra ：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统；
Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）；
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