numpy.digitize返回超出范围的值？

numpy.digitize函数是用来将给定的数值数组根据一组指定的分割点进行分组的函数。它返回一个新的数组，其中的元素表示原始数组中每个元素所属的分组。

当使用numpy.digitize函数时，如果输入的数值超出了指定的分割点范围，函数会将其分配到最小或最大的分组中，而不会报错或抛出异常。

这个函数的返回值是一个与输入数组形状相同的数组，其中的元素表示对应位置的输入元素所属的分组。分组的编号从1开始，表示第一个分割点左侧的区间，依次递增。

numpy.digitize函数的应用场景包括但不限于以下几个方面：

数据分箱：将连续的数值数据分成离散的区间，便于统计和分析。
数据归一化：将数值数据映射到指定的区间范围内。
数据筛选：根据数值的范围进行数据筛选和过滤。

在腾讯云的产品中，与numpy.digitize函数相关的产品是腾讯云的数据处理服务Tencent Cloud Data Processing (TCDP)。TCDP提供了丰富的数据处理和分析能力，包括数据仓库、数据集成、数据计算等功能，可以帮助用户高效地处理和分析大规模数据。

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