CGAL：线段和多边形之间的交点？ [英] CGAL: Intersection between a segment and a polygon?...查看：422 发布时间：2020/9/30 21:04:15 computational-geometry cgal 本文介绍了CGAL：线段和多边形之间的交点？...点，线，线段，三角形，平面之间的交点确实存在。 多边形之间的交点也在那里。 我的问题是： 有这样的功能吗？ 如果没有，这是否意味着我需要将多边形分解为多个部分，并在这些部分之间进行相交？...推荐答案 最简单的方法是创建一个Polygon_set_2对象，该对象可能包含几个多边形。要使用此集测试外部多边形的交集，您只需应用do_intersect方法。...doc_html/cgal_manual/Boolean_set_operations_2_ref/Class_Polygon_set_2.html 我希望清楚， Kiril 这篇关于CGAL：线段和多边形之间的交点
NumPy是用于Python的科学计算库。它是数据科学领域中许多其他库（例如Pandas）的基础。 在机器学习领域，无论原始数据采用哪种格式，都必须将其转换为数字数组以进行计算和分析。...因此，需要对阵列进行快速，鲁棒和准确的计算，以对数据执行有效的操作。 NumPy是科学计算的主要库，因为它提供了我们刚刚提到的功能。在本文中，我们重点介绍正在广播的NumPy的特定类型的操作。...广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制，以匹配数组的大小。相反，在加法中使用原始标量值。因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。
Numpy的主要功能包括： 多维数组：Numpy的核心是ndarray对象，它是一个多维数组，可以存储同类型的元素。这使得Numpy非常适合处理向量、矩阵和其他多维数据结构。...广播（Broadcasting）：Numpy支持不同形状的数组之间的运算，通过广播机制，可以对形状不同的数组进行逐元素的操作，而无需显式地编写循环。...1、创建数组 【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（九）：NumPy详解：1、创建数组的n种方式_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/...使用负数索引和切片：可以使用负数索引和切片来从数组的末尾开始访问元素。例如，arr[-1]将返回数组arr中的最后一个元素。...形状操作 a. 获取数组形状 b. 改变数组形状 c.
说明,由于Python的缓存协议,只要PyTorch的数据是在cpu上,不是在GPU上,那么torch.Tensor类型的数据和numpy.ndarray的数据是共享内存的,相互之间的改变相互影响.This...zero-copy interoperability with NumPy arrays is due to the storage system working with the Python buffer...protocol (https://docs.python.org/3/c-api/buffer.html).numpy转为torch:(ssd4pytorch1_2_0) C:\Users\chenxuqi...(points_np)>>> points_cuda = torch.from_numpy(points_np).cuda()>>> ##################################...Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.>>> points_np = points_cuda.cpu().numpy()>>>
不能在线与线之间，和点与点之间，也不能在面与面之间使用。脱节：Disjoint几何形状没有共有的点 A∩B=∅， 检查两个几何对象是否相交。...A≡B，B⊆A且B⊇A重叠：Overlaps几何形状共享一部分但不是所有的公共点，而且相交处有他们自己相同的区域。...判断两个图形的交集是否和其中的一个图形拥有相同的维数，并且他们交集不能和其中任何一个图形相等。该方法只使用与两个Polyline之间或者两个Polygon 之间。...拓扑关系判断需要注意点是：overlaps 重叠这里的重叠跟平时我们理解的不太一样，这里的重叠，必须是A与B有交集，且A与B的交集不能和A，B一样，其实就是我们平时理解的相交。...，不必多说拓扑运算分析拓扑关系及运算分析：关系描述缓冲区分析（Buffer）包含所有的点在一个指定距离内的多边形和多多边形。
numpy数组中":"和"-"的意义 在实际使用numpy时，我们常常会使用numpy数组的-1维度和":"用以调用numpy数组中的元素。也经常因为数组的维度而感到困惑。...总体来说，":"用以表示当前维度的所有子模块 "-1"用以表示当前维度所有子模块最后一个，"负号用以表示从后往前数的元素,-n即是表示从后往前数的第n个元素"#分片功能 a[1: ] 表示该列表中的第1...个元素到最后一个元素，而，a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n) import numpy as np POP_SIZE = 3 total_size = 10 idx = np.arange...[7 8 9] # good_idx_2 [0 1 2 3 4 5 6] # good_idx_3 [3 4 5 6 7 8 9] # good_idx_4 [0 1 2] 测试代码 import numpy...，所以程序运行两次 # s # s # s print('b1[-1:]\n', b1[-1:]) # 写在最后一个维度的":"没有实质性作用，此处表示的意思和b1[-1]相同 # b1[-1:] #
今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。 一、什么是矩阵？ 使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。 二、Python矩阵 1....如果使用Windows，使用PyCharm 安装NumPy，NumPy它带有一些其他与数据科学和机器学习有关的软件包。 成功安装了NumPy，就可以导入和使用它。...注： NumPy的数组类称为ndarray。 3. 如何创建一个NumPy数组？ 有几种创建NumPy数组的方法。...3.1 整数，浮点数和复数的数组 import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])print(A) A = np.array([[1.1,...六、总结 本文基于Python基础，介绍了矩阵和NumPy数组，重点介绍了NumPy数组，如何去安装NumPy模块，如何去创建一个NumPy数组的两种方式。
之前的文章，讲解了柔性数组，有很多人留言，提到一些问题。刚好，之前发关于环形队列的文章有些问题，这次刚好拿出来一起说一下，并用柔性数组实现一个环形队列。...2、柔性数组关于arr[]和arr[0]补充内容 柔性数组的两种书写方式 struct starr{ int i; int arr[0]; }; 和 struct starr{...int i; int arr[]; }; 上面都是定义柔性数组的方式。...需要注意两个问题 1、 结构体中必须存在至少一个除柔性数组以外的元素。 2、 柔性数组的必须在结构体的最后一个位置。...就酱紫~ 3、柔性数组的地址和数组地址问题 我们知道，结构体在定义的时候就已经确定了地址位置，柔性数组实际上是不占用原结构体空间的，柔性数组的空间是使用malloc来申请的，既然是这样，他们的地址空间就不是在一个位置上的
两个数组的交集 来源：力扣（LeetCode） 链接：力扣 给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。...来源：力扣（LeetCode） 链接：力扣 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。...2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 4： 输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。...1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
前言:学友写【TypeScript】的第二篇文章，TypeScript数组和元组，适合学TypeScript的一些同学及有JavaScript的同学，之前学的Javascript的同学都了解过数组，...都有一些基础，今天给大家看的是TypeScript中的数组，以及TypeScript中的元组，分别介绍他们的读取和操作方法，好，码了差不多7600多字，充实的一天，不愧是我，真棒！ ...数组 数组概念： 数组即一组数据，它把一系列具有相同类型的数据组织在一起，成为一个可操作的对象。...of for(let item of array) for in for(let item in array) forEach 遍历 map遍历 多维数组 多维数组为二维数组和三位数组，常用二维数组进行介绍...console.log() 访问， * 通过 循环遍历 进行访问 * * * */ //访问元组中的值 数组返回类型只有一个,而元组返回可以是不同的类型 //元组的取值通数组的取值
dict[e]++; } 这时候单词是按照字典序排列的，但是频率是乱的。...但要用pair来排序，pair是支持比较大小的: 这里期望的是用second去比较，而不是用first，这时候，就得用一个仿函数：两个pair比较，按照scond去比较，排的是降序 struct kvCom...两个数组的交集 2.1 分析 两个数组中都有重复的值，可以先用set去重，排序： set s1(nums1.begin(),nums1.end()); set s2(nums2.begin...(),nums2.end()); 两个数组都排好序了，比较两个数组，从小到大： 定义两个变量，遍历两个数组，如果两个变量对应值都相同，相同的值就是两个数组的交集，记录下之后，同时都往后走。...如果两个值不相同，小的那个值对应的往后走，直到一个数组遍历完。
二维多边形2D Polygons 这个包定义了二维多边形类的基本概念和数据结构，提供了多边形的构建，并提供了相关操作，比如边界框、极值点、有符号区域、简单性和凸性测试、方向和点位置。...[带洞多边形拓扑规定]一个有洞的二维多边形称之为外轮廓，在其有界区域内有零个或多个轮廓，称为内轮廓或洞或孔。外轮廓的有界区域与内轮廓的无界区域的交点是带孔多边形的内部。...孔的方向必须与外轮廓的方向相反，任何轮廓之间不能有交集。一个孔不能在任何其他孔的有界区域内。...提供了几个版本的约束三角剖分和Delaunay约束三角剖分：其中一些处理输入约束段之间的交集，而另一些则不处理。...点云形状检测Point Set Shape Detection 该组件实现了两种基本的形状检测算法:有效的RANSAC算法和区域增长算法。平面是用无向法线的点集来检测的。
, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...数据类型转换：需要注意输入数据和边界值（a_min, a_max）之间可能存在类型不匹配问题。例如，如果输入数据是整数类型而边界值是浮点型，则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。
这两种表示方式各有各的优点，由此引出来两个问题： 如何知道边界，怎么求出，那些像素在边界之内。 知道多边形的内部像素，如何反过来求多边形的边界。...多边形的扫描转换是指： 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界，如何找到多边形内部的点，即把多边形内部填上颜色。...多边形扫描转换 x-扫描线算法 按照扫描线顺序，计算扫描线与多边形的相交区间，再用要求的颜色显示这些区间的像素。 求交的工作量大。...改进算法是利用增量思想，考虑到图形的连贯性，同时引入一个特殊的数据结构，减少求交的计算量。 加权区域采样方法 符合人视觉系统对图像信息的处理方式，反走样效果更好。...将直线段看作是一条具有一定宽度的狭长矩形；当直线段与像素有交时，根据相交区域与像素中心的距离来决定其对象素亮度的贡献。
一、Java中如何实现数组和List之间的转换 1、概述 数组转List使用Arrays.asList()方法 List转数组使用list.toArray()方法； 2、代码演示 package...java.util.List; public class MyListTest { public static void main(String[] args) { // 1、数组转...{"大哥","二哥","三哥","四哥"}; List stringList = Arrays.asList(strings); // 2、list转数组
1、获取数组相同元素 array_intersect()该函数比较两个（或更多个）数组的键值，并返回交集数组，该数组包括了所有在被比较的数组（array1）中， 同时也在任何其他参数数组（array2...print_r($result); // Array ( [a] => red [b] => green [c] => blue ) array_intersect_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值...，并返回交集,与 array_intersect() 函数 不同的是，本函数除了比较键值， 还比较键名。...> // Array ( [d] => yellow ) array_diff_assoc() 函数用于比较两个（或更多个）数组的键名和键值 ，并返回差集。 交集和差集)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素使用范例：>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308], [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])和此类问题相关的还有一组判断用函数...，包括：isinfisneginfisposinfisnanisfinite使用方法也很简单，以isnan举例说明：>>> import numpy as np>>> np.isnan(np.array
public static String converByteToString(byte[] data) { ByteArrayInputStream by...
全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的，和当前非常开源的lucene（全文检索，Apacle基金会下的开源项目）项目是一样的思想来做的。...我们来给title和context字段建立全文本索引，给title字段2的权重，context字段1的权重。（权重的范围可以是1~1,000,000,000，默认权重是1）。...db.mapinfo.find({ "loc":{"$geoIntersects":{"$geometry":customMapinfo}} }) 这样就会找到所有与customMapinfo区域有交集的文档...：db.gameMapinfo.find({"tile":{"$near":[20,20]}}) 使用$within查询出某个形状（矩形、圆形或者多边形）范围内的所有文档。...db.gameMapinfo.find({"tile":{"$within":{"$center":[[12,12],5]}}}) 多边形，可以指定`$polygon（$`ploygon接受一个多元素的数组
PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r"...修正的办法: 手动修改图片的读取状态 img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式 2. array转换成image Image.fromarray(np.uint8...(img)) 参考资料： http://stackoverflow.com/questions/384759/pil-and-numpy
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