numpy:增加数组大小的ndarray.choose？

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象ndarray以及对数组进行操作的各种函数和方法。ndarray是numpy的核心数据结构，它是一个多维数组对象，可以存储相同类型的元素。

ndarray.choose()是ndarray对象的一个方法，用于根据索引数组从一组数组中选择元素。它的语法如下：

numpy.ndarray.choose(indices, arrays, out=None, mode='raise')

参数说明：

• indices：一个整数或者整数数组，用于指定从arrays中选择元素的索引。
• arrays：一个元组或者列表，包含了一组数组，其中每个数组的第一维度大小必须与indices的大小相同。
• out：可选参数，用于指定输出结果的数组。
• mode：可选参数，用于指定索引超出范围时的处理方式，可选值为'raise'、'wrap'和'clip'。

ndarray.choose()方法的返回值是一个数组，其中包含了根据indices从arrays中选择的元素。

numpy.ndarray.choose()方法的应用场景包括但不限于：

• 根据索引数组选择特定的元素。
• 实现条件选择，根据不同的条件选择不同的元素。

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