ns全称是network simulator，从上个世纪发展到现在，一共有三个版本，其中ns2是ns1的改进版本，把ns1中的脚本tcl改进成具有面向对象特性的otcl脚本，在ns2中，开发者需要同时使用c++和otcl来编写仿真场景。而ns3与ns2关系并不大，虽然同是使用c++开发的，但是ns3摈弃了otcl的使用，开发者只需要使用c++就可写出自己的仿真场景，然而由于ns3是2006才开始开发的，所以有些ns2的模块并没有在ns3中继承，但是ns3也有ns2没有的新时代的模块，例如wimax，lte。
Harvey J. Alter 对输血相关性肝炎的系统研究表明，一种未知病毒是慢性肝炎的常见病因；Michael Houghton 使用了一种未经验证的策略，分离了新病毒丙型肝炎病毒 (Hepatitis C virus) 的基因组；Charles M. Rice 提供了最终的证据，表明仅丙型肝炎病毒就能导致肝炎。他们的发现为设计高度敏感的血液检测提供了支持，从而消除了世界上很多地区输血传播肝炎的风险，也使能够治愈该病的抗病毒药物的开发成为可能。
Author：bakari Date:2014.1.14 本学期开始做真正意义上的研究，主要方向为wireless and mobile network，VANET。之前一直在看paper，现在由于任务需求，需要尽早把一些科研工具学透，包括模拟器，建模解模工具以及非常重要的python，一切都是新东西，只能边学边实践，并尽可能提高效率，尽量地往前赶。 今天第一次接触one这个模拟器，关于MN的模拟器有很多，之前有接触过NS2和NS3，NS2是一款开源的免费软件，用C++外加tcl脚
在看了ns3的toturial和manual之后，发现里面介绍原理的东西很多，但是例子很少，只是介绍里面的东西咋用，但是 并没有说是介绍一个如何进行仿真的例子，所以开始仿真的时候，还是有很多的入门限制。 下面就简单的说一下ns3中网络仿真的过程， 创建节点 创建链路类型 为节点创建具有链路类型的设备 为节点装载协议栈 设置节点和网络的IP 配置业务应用 开始仿真 这个是一简单的仿真过程，其中还需要涉及到很多别的东西，因此需要更细节的考虑。 另外可以如下来考虑ns3的仿真过程， CreateNodes (); InstallInternetStack (); InstallApplication (); 这三个步骤中，CreateNodes()包含了创建节点所需的netDevice、phy、mac、channel之类； InstallInternetStack()包含了对其L3和L4层协议的加载以及网络IP的设置； InstallApplication()是对节点业务的分配过程。
相关函数有EnablePcap()和EnalePcapAll(), 支持第一个函数的类有ns3::YansWifiPhyHelper PointToPoint EmuHelper CsmaHelper 支持第二个函数的类有ns3::YansWifiPhyHelper PointToPoint InternetStackHelper EmuHelper CsmaHelper 用法：PointToPointHelper::EnablePcapAll("p2p") 或者 PointToPointHelper phy; phy.EnablePcap("p2p",p2pDevice.Get(0));. 可以对节点生成。pcap，也可以是netDevice等
配置父域服务器 在父域服务器其上，仅需配置区域解析库文件，添加对应解析记录即可 [root@Centos6 ~]# vim /var/named/zhimajihua.cn.zone [root@Centos6 ~]# cat /var/named/zhimajihua.cn.zone $TTL 1D @ IN SOA ns1 mu.zhimajihua.cn. ( 20170927; serial 1D ; re
1、创建镜像mirror，在mirror中指定镜像数据源select与output
Now you can find this file to be written in English .The following are reasons: First,the ns3 simulator is a very new simulator,so there are a few people who are using it. Then,if you write something in English,it will be searched easily by google,and you can't serach it by baidu,so it may be better in English. Third,i will write my paper in English,this can be look as a training. In order to finish all of these,i decided to write my NS-3 in English. I am happy to see your words for anything.
A namespace wraps a global system resource in an abstraction that makes it appear to the processes within the namespace that they have their own isolated instance of the global resource. Changes to the global resource are visible to other processes that are members of the namespace, but are invisible to other processes. One use of namespaces is to implement containers. (摘录自Linux man page中对namespace的介绍)
准备 在https://tunnelbroker.net/注册一个账号。然后为IPv4创建常规隧道： 点击Create Regular Tunnel->在IPv4 Endpoint (Your side)里面输入VPS的公网IPv4地址->在Available Tunnel Servers里面选择一个(你认为)距离VPS最近的地方->Create Tunnel。那么你应当会得到类似下面的数据：
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是，用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
中国电信大数据集群每日数据量庞大，单个业务单日量级可达到 PB 级别，且存在大量过期数据（冷数据）、冗余数据，存储压力大；每个省公司都有自己的集群，以及多个收集全国各省级业务信息的集团大数据集群，导致数据分散冗余，省集群与集团集群数据无法共享，跨地域任务延迟高。
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统，旁路检测设备，工作在网络层，并行接在内网所需防护设备的链路上，通过抓取流量分析数据包，匹配规则库检测到恶意数据进行报警处理。
新建工程--》选择wsdl文件--》右键选择Webservice--->Generate Java Bean Skeleton
摘要：数据中心网络协议栈正在转向硬件，以在低延迟和低CPU利用率的情况下实现100 Gbps甚至更高的数据速率。但是，NIC中络协议栈的硬连线方式扼杀了传输协议的创新。本文通过设计Tonic（一种用于传输逻辑的灵活硬件架构）来实现高速网卡中的可编程传输协议。在100Gbps的速率下，传输协议必须每隔几纳秒在NIC上仅使用每个流状态的几千比特生成一个数据段。通过识别跨不同传输协议的传输逻辑的通用模式，我们为传输逻辑设计了一个高效的硬件“模板”，该模板在使用简单的API编程的同时可以满足这些约束。基于FPGA的原型系统实验表明，Tonic能够支持多种协议的传输逻辑，并能满足100Gbps背靠背128字节数据包的时序要求。也就是说，每隔10 ns，我们的原型就会为下游DMA流水线的一千多个活动流中的一个生成一个数据段的地址，以便获取和传输数据包。
""" 请打印出 1024 * 768 = *** """ shu = 1024 * 768 print("1024 * 768 = %d" %shu) """ 请打印出以下变量的值： # -*- coding: utf-8 -*- n = 123 f = 456.789 s1 = 'Hello, world' s2 = 'Hello, \'Adam\'' s3 = r'Hello, "Bart"' s4 = r'''Hello, Lisa!''' """ n = 123 f = 456789 / 100
Event 模块是 Zepto 必备的模块之一，由于对 Event Api 不太熟，Event 对象也比较复杂，所以乍一看 Event 模块的源码，有点懵，细看下去，其实也不太复杂。 读Zepto源码
今天为大家介绍的是来自Jan Kihlberg团队的一篇论文。分子变色龙具有一种灵活性，使它们能够根据环境的属性动态地遮蔽或暴露极性功能团。尽管分子变色龙的概念早在1970年就已引入，但自2010年代以来，随着药物发现越来越多地关注新的化学方式，对它们的兴趣显著增长。这些新的化学方式包括环状肽、大环和蛋白水解靶向嵌合体，它们都位于远离传统小分子药物的化学空间。药物的口服吸收需要细胞渗透性和水溶性。将这些属性以及强效的靶标结合引入到更大的新方式中，比对传统小分子药物来说是一个更加艰巨的任务。变色龙适应不同环境的能力可能对成功至关重要。
摘要：传输协议可以在NIC(网卡)硬件中实现，以增加吞吐量、减少延迟并释放CPU周期。如果已知理想的传输协议，那么最佳的实现方法很简单：直接将它烧入到固定功能的硬件中。但是传输协议仍在发展，每年都有提出新的创新算法。最近的一项研究提出了Tonic，这是一种Verilog可编程硬件传输层。我们在这项工作的基础上提出了一种称为纳米传输层的新型可编程硬件传输层架构，该架构针对主导大型现代分布式数据中心应用中极低延迟的基于消息的 RPC（远程过程调用）进行了优化。Nano Transport使用P4语言进行编程，可以轻松修改硬件中的现有（或创建全新的）传输协议。我们识别常见事件和基本操作，允许流水化、模块化、可编程的流水线，包括分组、重组、超时和数据包生成，所有这些都由程序设计员来表达。
1.Suspense&lazy：主要解决的就是网络IO问题。网络IO问题其实就是我们现在用Redux+saga等等:
近日哈勃分析系统捕获到一类由C#语言编写的新的敲诈勒索木马。之前出现 的C#语言编写的木马只是简单地调用了一些C#库来辅助开发。与之相比，这次的变种增加了多层嵌套解密、动态反射调用 等复杂手段，外加多种混淆技术， 提升了分析难度。 木马加密文件时使用AES256算法， 在特定条件下可以还原加密的文件。 背景简介： HadesLocker是10月份新爆发的一个敲诈勒索类木马，会加密用户 特定后缀名的文件，包括本地驱动器和网络驱动器， 加密后文件后缀为.~HL外加5个 随机字符，然后生成txt，html、png
上面是百度百科的介绍，网上的svg处理的代码基本都是基于xml.etree.ElementTree，参考链接：https://blog.csdn.net/u010841775/article/details/102365829
mysql通常使用odirect使数据绕过OS缓冲区落盘，wal还是使用系统缓冲。这样数据的写盘不会造成系统刷脏抖动。在pgsql中数据是与OS缓冲绑定的，自己没有做字节对齐，也不使用odirect的方式直写设备，社区对数据直写的态度也一直很悲观，原因是之前也做过很多探索，结果都不是很好：
Git Repo：https://github.com/MachineLP/PyTorch_image_classifier
dnspython是python实现的一个DNS工具包，它几乎支持所有的记录类型，可以用于查询、传输病动态更新ZONE信息，同时支持TSIG（事务签名）验证消息和ENDS0（扩展DNS）。在系统管理方面，我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验，可以代替nslookup、dig等工具。
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
pytest方式调用python库cocotb-test的cocotb-test.simulator.run方法，该方法定义了使用何种仿真器的方法；makefile方式是调用python库cocotb中的makefile.sim，该Makefile会根据运行cocotb的命令行中仿真器的类别来调用不同仿真器的makefile，从而执行相关仿真器的编译和仿真操作。
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章，让你学爬虫更方便。
第一种是传承自C语言printf函数的使用%占位符格式化字符串，如'%d' % 100，这种方式严格来说是使用%作为算数运算符进行的二元运算，而且有一个限制是只能进行数字和字符串的格式化输出。
通过域名注册信息，可以知道一个网站背后的公司信息，这个还是很厉害的，你用其他语言想查询这个，不好下手吧？
在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。
Python 3.10 的发布日益临近，是时候来看看它将带来的最重要的新特性和变化了。内容包括类型检查，类型别名，switch/case语法，数量统计，上下文管理器，性能等。
在使用python做大数据和机器学习处理过程中，首先需要读取hdfs数据，对于常用格式数据一般比较容易读取，parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以)：
众所周知，Python 3.11 版本带来了较大的性能提升，但是，它具体在哪些方面上得到了优化呢？除了著名的“香农计划”外，它还包含哪些与性能相关的优化呢？本文将带你一探究竟！
以上就是python time库时钟的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
前几天，也就是 10 月 4 日，Python 发布了 3.10.0 版本，什么？3.9 之后居然不是 4.0？（手动狗头）其实龟叔（Guido van Rossum，吉多·范罗苏姆，Python 之父）早在去年 9 月就说了：
http://stackoverflow.com/questions/701802/how-do-i-execute-a-string-containing-python-code-in-python http://stackoverflow.com/questions/1015142/running-python-code-contained-in-a-string
理解的都没问题。但我想聊聊出现这种情况的原因。在讲原因之前，需要先知道python中变量的搜索顺序，这个顺序是 LGB (不考虑闭包情况)即local本地，global全局，builtin内建。比如：
一 得到原始文本内容 def FileRead(self,filePath): f = open(filePath) raw=f.read() return raw 二 中文分词 def NlpirTokener(self,raw): result='' tokens = nlpir.Seg(raw) for w in tokens: # result+= w[0]+"/"+w[1] #加词性标注
NDN是命名数据网络的缩写,简单来是说以数据命名取代IP 的主体地位，数据名称取代了IP 作为网络中的唯一标识在网络层的数据请求、路由、转发以上层应用直接关心的数据名称作为第一语义，而不用关心数据所在位置。
使用python时，你是不是需要性能优化？今天C君给大家带来python性能优化的20条招数，建议收藏~
正常来说在jupyter notebook 中只能调用.py文件，要想要调用jupyter notebook自己的文件会报错。
使用python时，你是不是需要性能优化？今天灯塔给你带来python性能优化的20条招数，记得收藏哟！
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1
本文介绍了cocotb的安装、python tb文件的写法、用xrun仿真cocotb的脚本等，我们来看看体验如何。
使用Python编写iOS原生应用，为何有这样的想法，其实本来是源于对JS类的跨平台框架的学习。熟悉原生开发的同学们都知道，对于可跨平台的原生框架，使用JS实现的占了大半，其原因是由于Apple内置了JavaScriptCore这样一个JS引擎，使得JavaScript与Objective-C的交互变得非常容易，能够交互，我们就可以容易的编写出各种各样的桥来为JS端提供原生功能，随着原生端桥的全面支持和JS端组件的丰富，一个完整的矿平台框架就诞生了。虽说这是一个庞大的工程，但是实现思路并不深奥，之前也有博客也有介绍：
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对
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