首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    打印两个或多个同时流水的标签

    Label mx 软件的组合数据功能是文字、一维条码、二维条码高级属性,可以实现数据的复杂组合,如:图形之间并联、多种流水号组合、流水号和数据库组合、多个数据库字段合并等。...本文主要讲:实现一组数据由两个或多个流水码组成的方法。...一、多种流水号组合即一个图形由多个流水号组成,其流水属性可以分别不同,比如:一个二维码两个流水号,前面的流水递增,后面的流水递减,举例如下 : 首先参照下图画出一个二维码图形:二、在属性栏的数据选项里选择...“组合数据”,单击“设置”按钮:三、弹出组合数据设置窗口,在数据形式里选择“流水号”选项,输入起始号10000,默认10进制、递增,单击“添加”按钮到组合数据列表框里。...四、再次输入起始号90000,默认10进制、选择递减,单击“添加”按钮到组合数据列表框里,点击“确定”按钮完成设置。五、由于二维码勾选了“显示字符”属性,下图可以看到组合后的数据。

    53990

    独家 | 如何比较两个或多个分布形态(附链接)

    作者:Matteo Courthoud 翻译:陈超校对:赵茹萱本文约7700字,建议阅读15分钟本文从可视化绘图视角和统计检验的方法两种角度介绍了比较两个或多个数据分布形态的方法。...核密度估计的问题自安于它是一个黑箱,可能会掩盖数据的相关特征。 累积分布图 一种更为透明的表征两个分布的方法是累积分布函数。在x轴的每个点(收入)我们绘制出数值相等或更低的数据点的百分比。...1.将所有数据点合并排序(升序或降序) 2.计算U₁ = R₁ − n₁(n₁ + 1)/2, R₁是第一组的秩和,n₁是第一组数据的数量。...结论 在这篇文章中,我们已经看到了大量不同的方法来比较两个或多个分布,无论是视觉上的还是统计上的。这是许多应用的主要关注点,在因果推断中尤其如此,我们使用随机化方法使处理组和对照组尽可能具有可比性。...如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生,或在海外从事相关工作,或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

    2K30

    《数据可视化基础》两个或多个连续性变量相关可视化(一)

    在这种情况下,对多个变量之间关系的量化就很有用了。这种量化关系常见的方法是计算相关系数。相关系数(r)是一个在-1和1之间的数字,用来衡量两个变量共变的程度。...r = 0表示没有相关性,1或-1表示完美相关。另外数字的正负代表是正相关还是负相关。为了对数据相关系数的有一个正确的认识,?的图是随机的一些数字计算得到的相关系数。 ?...11.3 降维 有时候我们在尝试找出多个数据集当中的主要关系的时候,就需要进行降维处理。这个时候最常见的降维处理的最PCA分析。关于PCA分析。目前原理讲的最好的还是STATQUEST上面的讲解。...对于配对的数据,我们的零假设是每对测量都相同或几乎相同,而各对之间却存在很大差异。两个双胞胎的身高大致相同,但与其他双胞胎的身高不同。因此,我们需要选择可视化来突出显示与该零假设的偏差。...相反,相对于对角线,数据点的向上或向下的系统移位将显示出与零假设的系统偏差。

    1.8K50

    《数据可视化基础》第11章:两个或多个连续性变量相关可视化(一)

    以下部分是基于《Fundamentals of Data Visualization》学习笔记,要是有兴趣的话,可以直接看原版书籍:https://serialmentor.com/dataviz/ 很多数据集里面都包含有两个或者更多的连续性变量...例如,我们可能有不同动物的量化测量数据集,如动物的身高、体重、长度和每日能量需求。为了绘制仅仅两个这样的变量的关系,例如身高和体重,我们通常会使用散点图。...如果我们想一次显示两个以上的变量,我们可以选择气泡图、散点矩阵或相关图。最后,对于非常高维的数据集,执行降维可能是有用的,例如以主成分分析的形式。...11.1 散点图 这里,我们使用对123只蓝松鸦体征数据集来演示基本的散点图和其中的几个变量。这个数据集包含诸如头部长度(从喙尖到后脑勺测量)、头骨大小(头部长度减去喙长度)和每只鸟的身体质量等信息。...11.2 散点图矩阵 气泡图的好处,是我们可以把多个变量放到一个二维的图形上面进行展示。但是对于气泡的大小和其他变量的关系,我们在感官上并不能很明显的表现出来。

    81320

    如何比较两个或多个分布:从可视化到统计检验的方法总结

    在这篇文章中,我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法,并评估它们差异的量级和重要性。我们将考虑两种不同的方法,可视化和统计。...在 x 轴(收入)的每个点,我们绘制具有相等或更低值的数据点的百分比。...合并所有数据点并对它们进行排名(按升序或降序排列) 计算 U₁ = R₁ - n₁(n₁ + 1)/2,其中 R₁ 是第一组数据点的秩和,n₁ 是第一组数据点的数量。 类似地计算第二组的 U₂。...多组数据对比-统计学方法 最后,让我们考虑比较多个组的假设检验。为了简单起见,我们将集中讨论最常用的一个:f检验。 F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。...总结 在这篇文章中,我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布,无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题,尤其是在因果推断中,我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。

    2.2K20

    如何比较两个或多个分布:从可视化到统计检验的方法总结

    来源:DeepHub IMBA本文6400字,建议阅读12分钟我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布,无论是在可视化上还是在统计上。 比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题。...在这篇文章中,我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法,并评估它们差异的量级和重要性。我们将考虑两种不同的方法,可视化和统计。...在 x 轴(收入)的每个点,我们绘制具有相等或更低值的数据点的百分比。...多组数据对比-统计学方法 最后,让我们考虑比较多个组的假设检验。为了简单起见,我们将集中讨论最常用的一个:f检验。 F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。...总结 在这篇文章中,我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布,无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题,尤其是在因果推断中,我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。

    1.5K30

    panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数,让分析事半功倍

    有了该函数,还可以使用and和or等的语句。  ...Pandas非常适合许多不同类型的数据:  具有异构类型列的表格数据,例如在SQL表或Excel电子表格中  有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。  ...具有行和列标签的任意矩阵数据(同类型或异类)  观察/统计数据集的任何其他形式。实际上,数据根本不需要标记,即可放入Pandas数据结构。  ...、索引不同的数据转换为DataFrame对象  大数据集的智能标签的切片,高级索引和子集化  直观的合并和联接数据集  数据集的灵活重塑和旋  坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签)  强大的IO工具...将数据帧分配给另一个数据帧时,在另一个数据帧中进行更改,其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题,可以使用copy()函数。

    5.1K00

    【统计学基础】从可视化到统计检验,比较两个或多个变量分布的方法总结

    在这篇文章中,我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法,并评估它们差异的量级和重要性。我们将考虑两种不同的方法,可视化和统计。...在 x 轴(收入)的每个点,我们绘制具有相等或更低值的数据点的百分比。...多组数据对比--可视化 到目前为止,我们只考虑了两组的情况,但是如果我们有多个组呢?我们在上面看到的一些方法可以很好地扩展,而另一些则不能。...多组数据对比--统计学方法 最后,让我们考虑比较多个组的假设检验。为了简单起见,我们将集中讨论最常用的一个:f检验。 F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。...总结 在这篇文章中,我们看到了很多不同的方法来比较两个或多个分布,无论是在可视化上还是在统计上。这是许多应用程序中的主要问题,尤其是在因果推断中,我们需要使随机化使实验组和对照组尽可能具有可比性。

    2.1K21

    连接两个点云中的字段或数据形成新点云以及Opennni Grabber初识

    (1)学习如何连接两个不同点云为一个点云,进行操作前要确保两个数据集中字段的类型相同和维度相等,同时了解如何连接两个不同点云的字段(例如颜色 法线)这种操作的强制约束条件是两个数据集中点的数目必须一样,...= 2) //提示如果执行可执行文件输入两个参数 -f 或者-p { std::cerr << "please specify command line arg '-f' or '-p'" <<...************************************************ 定义了连接点云会用到的5个点云对象:3个输入(cloud_a cloud_b 和n_cloud_b) 两个输出...(cloud_c n_cloud_c)然后就是为两个输入点云cloud_a和 cloud_b或者cloud_a 和n_cloud_b填充数据 ***************///输出Cloud A...#include //时间头文件 //类SimpleOpenNIProcessor 的回调函数,作为在获取数据时,对数据进行处理的回调函数的封装

    91320
    领券