本文将以MySQL 5.7 X Plugin为例，对比分析流水线（pipelining）和并行查询技术。 另一篇博文《MySQL 5.7 X Plugin支持异步查询》（Asynchronous Query Execution with MySQL 5.7 X Plugin），介绍了运行MySQL 5.7 X Plugin的方法： Hash分区 开放MySQL的CPU内核数连接 由于5.7 X Plugin只支持流水线技术（缩短往返延时），且不支持MySQL连接复用（MySQL在执行单项
前段时间做了一个 nodejs 应用，项目架构是 前端 vue 单页应用，后端 nodejs 其实有考虑 ssr，但是因开发时间比较紧张，就没能使用。 下面是开发过程中的一些经验以及遇到的一些问题。
MySQL程序可以使用PHP study集成工具。链接、操作数据库可以使用phpstudy自带的工具也可以使用navicat工具。
前面两篇从前端入门的视角去学习认识了Nodejs，接下来将真正从实战角度来看看Nodejs能做什么，如何从零到一的去完成你的全栈项目。
明：之前一直想找个书签系统，然后最近发现了个My-BookMark，用了下还不错，总算不用经常重复在不同电脑或者浏览器上备份书签了，该工具可以整合多个浏览器上的书签，对于快速搜索某个时间段的书签起到便捷式的作用，有效的避免了你在重装系统和更换浏览器上对书签的备份，无法整合分类和在其他地方上网时无法查看自己的书签！无论你在何时何地都可以查看搜索自己收藏的书签数据，安装也是很简单的，有需求的可以玩玩。
比如 collection.sort({}).get() collection.del({}).get() collection.add({}).get()
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者在服务器端执行JavaScript代码。它最初由Ryan Dahl于2009年开发，他发现C++开发起来比较麻烦，因此想找一种更高级的语言来写服务器，于是选择了JavaScript。
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
2、前后端网页交互：用户操作-->获取参数-->给后端发请求-->将响应展示给用户！
nodejs是一个运行在服务器端的JavaScript框架，既然是在服务器端运行，就少不了需要操作数据库。在nodejs中提供了一个基本的mysql模块，同时本示例也采用mysql作为例子。
Nodejs框架是基于V8的引擎，是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8，同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express，可以帮助我们
这两天在慕课网看了一个关于Nodejs比较基础的视频教程Nodejs全栈入门-慕课网，适合初学者进行学习，介绍了Nodejs相关的基本环境（安装nodejs、npm、npx、nrm、nvm、nodemon等工具的使用），express框架相关（路由、中间件、异常处理）、sequelize ORM数据库框架、最后第三章使用express+mysql+sequelize实现了一个todo list的任务管理小型后台项目，还有关于使用pm2这个工具进行nodejs程序的运维和发布。
如果你从来没使用过 Redis 数据库，那你肯定会问，为什么我们要用 Redis 数据库，我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。其实 Redis 虽叫数据库，可又不是传统意义上的关系型数据库，Redis 是一个高性能的 Key-value 数据库。
本文是我在中生代技术群分享的话题《创业一年经历的技术风雨》中的第一部分《产品架构与技术选型》的第二部分。我要谈的是我们产品研发过程中的技术选型。 开发语言的选型 我们选择的语言是Scala。选择它的一个主因是因为Spark；另一个原因呢？或许是因为我确实不想再写Java代码了。 其实有时候我觉得语言的选型是没有什么道理的。除了特殊的应用场景，几乎所有的程序设计语言都能满足如今的软件开发需求。所以我悲哀地看到，语言的纷争成了宗教的纷争。 在我们团队，有熟悉Java的、有熟悉JavaScript包括NodeJ
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
虽然现在不会直接使用 原生NodeJS 的方式开发后台，但了解一下 SQL注入 还是很有必要的。
个人是双非渣本，没有实习经历，但是自己的项目经验巨多，之前是搞算法的，后来转向前端
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
NodeJS下要使用mySql需要安装mysql依赖，输入命令行：npm install mysql --save NodeJS中连接mysql数据库的简单方法我所知道的有createConnection(Object)方法和创建连接池 createPool(Object)，这两个方法的参数相同，都接受一个对象作为参数，该对象有五个常用的属性host，port，user，password，database。与php中链接数据库的参数相同。属性列表如下：
git config 操作git管理中的配置信息 git init 初始化git本地仓库 git add 添加新文件到git管理 git commit 提交暂存区文件到本地仓库 git push 将本地仓库文件推送远程仓库 git pull 将远程仓库文件拉取到本地并合并到当前分支 git fetch 拉取远程仓库中指定分支文件 git branch 查看/添加/删除分支 git checkout切换分支 git merge合并分支 git tag 添加/查看/编辑标签 git stash 暂存文件 git log / git reflog 查看提交历史记录 git reset 版本回退
今天我们聊一个不常见的 Java 面试题：为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用？
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时，还是经常性采用c3p0，tomcat connection pool等技术来与DB连接，哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么？ 首先纠正一个常见的误解。IO多路复用听上去好像是多个数据可以共享一个IO（socket连接），实际上并非如此。IO多路复用不是指多个服务共享一个连接，而仅仅是指多个连接的管理可以在同一进程。在网络服务中，IO多路复用起的作用是一次性把多个连接的事件通知业务代码处理。至于这些事件
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用 DB 时，还是经常性采用c3p0，tomcat connection pool等技术来与 DB 连接，哪怕整个程序已经变成以Netty为核心。这到底是为什么？
创业者们似乎有这样一个共识：初创公司应尽快推出MVP(最简可行产品)而不应该把扩展性这样的细节放在心上。总是有人给我说推产品是最高的也实际上是唯一的目标，扩展性这样的问题可以先停留在计划书和PPT上。他们认为在验证产品的市场接受度和融到钱之前搞什么扩展性纯粹是浪费时间。然而这种认识并不正确，而且最近Pokémon GO(宠物小精灵/口袋妖怪GO)的流行又给我们上了一课。 Jonathan Zarra为Pokémon GO开发的聊天应用GoChat只用了5天时间注册用户数就达到了100万。他确实抓住了一个发财
简介和安装 Node.js与MySQL交互操作有很多库，具体可以在 https://www.npmjs.org/search?q=mysql 查看。 我选择了felixge/node-mys
1.下载mysql模块和co-mysql模块 co-mysql用于封装mysql简化mysql模块的不断回调，使异步执行同步写法与async，await配合使用
Once you have installed Node, let's try building our first web server. Create a file named "app.js", and paste the following code:
使用access_token请求获取前一天的用户画像 注意: 在零点前后数据会获取不到
在上篇文章 【使用NodeJS+Express开发服务端】我们已经学习了NodeJS+Express基本用法，你可能会记得我们的API接口返回的数据是假数 据并没有关联数据查询。在本篇文章中我们将实现基本的数据交互并实现简单 的增删改查。如果你还未阅读上篇文章请移步阅读~~~
https://github.com/webVueBlog/express-node
Eggjs是一个基于Koajs的框架，所以它应当属于框架之上的框架，它继承了Koajs的高性能优点，同时又加入了一些约束与开发规范，来规避Koajs框架本身的开发自由度太高的问题。
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：
本篇我们来讲讲非关系型数据库Elasticsearch，这个也是我最近在学习的内容，现在我把所学到的知识整合起来，希望能帮助到想了解这门技术的小伙伴。在开始之前我们先来了解下数据库模型。
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port]
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
github：https://github.com/michaelliao/learn-javascript/tree/master/samples/node
话不多说，任何一门技术从入门到熟悉，找项目来练手，着手做项目是一个必不可少的过程，找了很多项目进行参考，各种类型的源码看下来，就没有什么难倒你的了。
Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式存储数据库管理系统，是流行的OLAP数据库之一，使用MPP架构，以其超高的查询性能受到业界的青睐。
以前没有了解过麦吉太文，忘了是在哪里看到的，boss还是脉脉上有提到过这家公司，就去搜了搜，感觉还不错就尝试了一下。
nodejs要想操作mysql需要安装第三方库--mysql，有了这个模块，操作mysql数据库就变得很容易了。连接mysql可以说有三种方式，分别是普通模式、连接池模式和集群连接池模式。
导读：今天我们聊一个不常见的 Java 面试题：为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用？总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
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