在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具，这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛，所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本（其实是google map的计算脚本，应该算是比较准确了），做成了这个经纬度算距离的工具。
在2015年初我们创建了一个微服务，它只做一件事（也确实做得很好）就是地理围栏查询。一年后它成了Uber高频查询（QPS）服务，本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务，以及编程语言新秀Go如何帮我们
前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标，计算出该用户距离某指定地点之间的距离。因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标，刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确（有时候相差的比较的大，后来了解到了百度获取用户经纬度与用户当前使用的网络有很大的关系），后来换成了高德地图结果还是一样。最后我想刚好做的是个微信网站项目，为什么不使用微信自带接口呢？所以最后使用了微信JS-SDK来获取用户当前地理位置的接口。
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖，附近的商家几乎都是秒回的，最简单的理解，我们可以用经纬度来计算。
微信小程序中，我们可以通过调用wx.getLocation()获取到设备当前的地理位置信息，这个信息是当前位置的经纬度。如果我们想获取当前位置是处于哪个国家，哪个城市等信息，该如何实现呢？
1.利用小程序的wx.getLocation 方法得到用户的经纬度,然后用已知的商家的经纬进行计算;
本文将深入探讨 Geolocation API 的概念、使用方法、实际应用以及兼容性和优缺点等方面内容，帮助您更好地了解和应用这个有趣的 API。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到，比如上次的路线方案查询的功能，之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字，就可以查询到最优的路线，后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了，这个就有点绕了，让用户输入什么经纬度坐标，那是个什么鬼？没有几个用户搞得懂的，所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标，然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可，为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢？我去后台看了下，原来这项功能变成收费模块了。
在没有官方支持时，小程序中的位置获取，可以采用腾讯地图，高德地图，百度地图都可以，但是你需要先通过小程序的wx.getLocation 获取当前的经纬度，然后再借助第三方地图提供的webservice API ，自己在后端实现一个根据经纬度获取当前位置的接口，然后供小程序调用。
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
2015年初，我们建立了一个微服务来负责这项任务：地理围栏查找（geofence lookups），结果完成很出色。如今已过一年，这项技术在Uber数以百计的生产应用中脱颖而出，成为了每秒查询量最高（QPS）的服务。本文讲述了我们建立这个服务的原因，还有近来Go语言对构建和扩展该服务速度的贡献。 背景 在Uber，地理围栏指的是地面上由人为定义的地理区域（或几何术语中的多边形），广泛用于地理位置的配置中。向用户展示在指定位置上有哪些产品可用，根据特定需求（比如机场）定义区域，在同时有多人请求搭车的周边区
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差；
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
我在 九方广场，手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的
这个功能最重要的就是路线规划，路线两端分别是点外卖的人，商家，送外卖的骑手，商家的位置，后端接口直接就能拿到给前端，而用户的位置，由于地址是自己填的，因此前端也可以轻松的拿到地址转为经纬度。那骑手的位置呢？这就要从第三方物流接口去获取了，那得看实际的项目接入的是顺丰，美团还是哒哒或者其他什么。而且这个小demo也不需要那么复杂，虽然没有骑手位置，那就简单模拟一下好了。首先在小程序上创建一张地图出来：
地图应用非常广泛，目前地图服务，都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口，功能非常丰富。在实际开发过程中，各有优劣。本次基于需求，使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们，准备好了吗？ 回复公众号"吃货" 获取更多源码。 目的 可视化美食热点，规划各类美食聚集点，规划行程。 准备食材 首先，我不对这次排行的可信度负责，我只是直接百度的top餐厅，里面的水分大家自己掂量，甩锅给哈尔滨美食最新榜出炉，史上最强300家美食满足你各种挑剔！ http://www.360doc.c
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。 那么，如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢？有两种方法，误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。
最近好多同学问石头哥附近的人如何实现。今天呢，就借助这篇文章，给大家做一个系统的解答。
处理地理数据时，经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度（30.553949，114.357399），B点经纬度（129.1344，25.5465），求 AB 两点之间的距离。
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
根据经纬度和半径计算经纬度范围： /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 单位:m * @return Array 范围数组 */ if (!function_exists('calc_scope')){ function calc_scope($lat, $lng, $radius) { $degree = (2490
本次接着整理 Redis 关于 Geo 命令相关的内容。先来看下关于这部分的思维导图，如下图所示。
本文从绘图基础开始讲起，详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
本文是以原生JS为基础，如果使用Vue.js的话，只需把相关配置放到method函数中，或者放在computed属性中，毕竟参数配置都是固定的，换汤不换药，话不多说，先上效果图:
geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。
https://juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询功能进行解析。
redis地理位置信息geo的基本操作和使用咱们之前已经聊过，可以看看这篇文章 微信附近的人，用redis也能实现？
作者简介：万汨，饿了么资深开发工程师。iOS，Go，Java均有涉猎。目前主攻大数据开发。喜欢骑行、爬山。
来源：juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11
前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，互联网应用几乎每天都会用到，比如搜附近的美食，周边游等等；常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列 zset 以及 geohash 编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。
本文引用了饿了么资深开发工程师万汨“Redis 到底是怎么实现“附近的人”这个功能的呢？”一文的内容，感谢原作者的分享，为了提升文章品质，即时通讯收录时有内容补充和修订。
计算经纬度的代码网上一搜一大把，通常是单点距离的计算，无法实现批量计算，本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文，mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
通过第三方sdk定位目标经纬度，然后计算两个位置的距离等，合并经纬度为一个单一数字等（方便存数据库）和一些转换操作，代码如下：
转换原理：借助第三方API平台，为了方便，Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中，借助Geopy模块来调用。
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
