在计算机历史上，1995 年是一段疯狂的岁月。首先 Java 出现了，随后 JavaScript 也出现了。Java 和 JavaScript 的名字看起来像是一对双胞胎，但实际上它们差别巨大，Java 是被编写和静态定型的，而 JavaScript 则是被解释和动态定型的。但这仅仅是这两个完全不同的语言的技术差别的一个开始，Node.js 的出现使得两种语言经历了两条完全不同的发展轨迹。
纵观整个计算机发展史，1995是疯狂的一年：这一年Java语言诞生，紧跟其后的是JavaScript。后者虽然含有java二字，实际和java并不沾亲带故。Java属于静态编程语言，需要编译；而JavaScript只是一个简单的解释性脚本语言，属于动态语言。 如果经历过早期java发展，我们不难忘记它曾经的空前巅峰：铺天盖地的推广，超大规模的JavaOne会议。很多人都认定，这种新型的编程语言必将不惜一切代价称霸计算机领域。然后这一预测最终证实只是部分准确。而今，安卓应用、企业级服务器应用程序和类似蓝光光盘
Key：StringValue类型Value值应用场景pv_20200101String10000一般用于存储单个数据指标的结果person001Hashname：laoer age : 20 sex female用于存储整个对象所有属性值uvList{100,200,300,100,600}有序允许重复的集合，每天获取最后一个值uv_20200101Set{userid1,userid2,userid3,userid4……}无序且不重复的集合，直接通过长度得到UVtop10_productZSet【score,element】{10000-牙膏，9999-玩具，9998-电视……}有序不可重复的集合，统计TopNuser_filterBitMap{0101010101010000000011010}将一个字符串构建位，通过0和1来标记每一位product_20200101HypeLogLog{productid1，id2……}类似于Set集合，底层实现原理不一样，数据量大的情况下，性能会更好，结果可能存在一定的误差
JSTL core库的有两种taglib伪指令, 当中RT库即是依赖于JSP传统的请求时属性值, 而不是依赖于EL来实现(称为EL库.JSP2.0将支持EL) JSP中使用<%@ taglib uri=http://java.sun.com/jstl/core prefix=”c”%>在2.3版本号都能够,在2.4就不行了
前提准备 准备系统环境 安装基础环境 $ yum -y install wget vim tree lrzsz epel-release bash-completion ntpdate ntp 关闭SELinux $ setenforce 0 #此为临时生效，建议编辑 /etc/selinux/config ，将SELINUX的值改为disabled 关闭防火墙 $ systemctl stop firewalld $ systemctl disable firewalld
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/sbin
CDH（Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop）是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建提供了Hadoop的核心可扩展存储、分布式计算 基于Web的用户界面。 简单来说CDH就是把我们知道的大数据家族组件进行了一个组合，然后提供了一个WEB-UI的页面，使原来的搭建操作变得非常简单。CDH架构图如下：
上次介绍了HDFS，本来想进入Mapreduce，但感觉Mapreduce基本废弃，于是直接进入了Hive中来。
异常：Unknown operation oracle-sync-database 处理办法： 需要使用最新的 flink-doris-connector 包https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/org/apache/doris/
在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中，笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中，我们只是使用到一个MySQL服务器，但是但数据量非常大的时候，比如有一千万的用户，如果只有单个数据库存储，那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢，但出现高并发的时候，大量的查询请求发送到数据库服务器，而数据库来不及响应，随时可能出现数据库崩溃的情况。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如 FindBugs，PMD 等）直接显示在 Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语言(Predictive Model Markup Language,以下简称PMML)来实现跨平台的机器学习模型部署了。
写了一年的文章了，整体输出文章内容基本上都是以java为主，大概篇幅内容都是围绕着数据库，JDK源码，mybatis,spring,springboot的框架来进行输出的，一年有所成长，有所失去，快到十一了，去年也是十一的时候开始了文章输出的，一年的时间过得好快啊
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm，是全球最大的开源库生态系统。
维护的系统增加，导致对应需要维护的开发数据库环境也增加了，为了简化管理和监控，搭建图形化管理平台，是一种不错的解决方案，我们知道，11g就有了GC(Grid Control)，发展到现在，已经有了12c CC和13c CC(Cloud Control)。
Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy，也可以使用Amoeba。Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件，是由陈思儒开发的一个开源的java项目。其主要功能包括读写分离，垂直分库，水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式数据库环境，采用Amoeba是一个不错的方案。目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本，以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读写分离实现。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023 大 展 鸿 兔 快要过年啦，很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢？ 如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过，那么今年可以尝试着换一种过法，与书相伴，开启新的一年！ 如果你还没有安排自己的阅读计划，那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧！ 人工智能类 01 ▊《因果推断与机器学习》 郭若城 程璐 刘昊 刘欢 编著 结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造 本书是一本理论扎实，
结论：Node.js是一款软件，支持JS基本语法，可以提供web服务器，可以通过npm插件管理资源。
德高望重的IO大臣颤悠悠地走上前来：“启禀陛下，昨日收到战报，有个叫做Node.js的番邦又一次向我国进攻，我边防将士死伤惨重。”
写这篇文章的目的主要是记录 在 容器/istio 下如何使用一些手段和工具来排查错误。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
Java(TM) SE Runtime Environment (build 17.0.1+12-LTS-39)
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分：CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称，顾名思义，就是cloudera公司发布的Hadoop版本，封装了Apache Hadoop，提供Hadoop所有的服务，包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称，是CDH的管理平台，主要包括CM s
Jitsi Meet是一款免费，开源，安全，简单且可扩展的视频会议解决方案，您可以将其用作独立应用程序或嵌入到Web应用程序中。 Jitsi Meet客户端在您的浏览器中运行，因此您无需在计算机上安装任何内容。 Jisti Meet允许您流式传输桌面或仅部分窗口。 您可以通过简单的自定义网址与整个团队进行视频聊天，并邀请用户参加会议。
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一、背景介绍 memcached的分布式 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。服务器端内存存储功能，其实现非常简单。至于memcached的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。这种分布式是memcached的最大特点。分布的原则是由client端的api来决定的，api根据存储用的key以及已知的服务器列表，根据key的hash计算将指定的key存储到对应的服务器列表上。 memcached的分布式是什么意思？ 这里多次使用了“分布式”这个词，但并未做详细解释。
在现代计算机系统中，缓存是提高系统性能的关键技术之一。为了避免频繁的IO操作，常见的做法是将数据存储在内存中的缓存中，以便快速访问。然而，由于内存资源有限，缓存的大小是有限的，因此需要一种策略来淘汰缓存中的数据，以便为新的数据腾出空间。本文将介绍一种常用的缓存淘汰策略——最近最少使用（Least Recently Used，LRU）算法，并且比较它与Caffeine和Redis中的缓存淘汰策略。
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝，而这些文件有很多，所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
Node简介 根据官方文档可以知道，node就是一个给予谷歌v8引擎的一个javascript的运行时，可以理解为运行js的一个虚拟机。他使用的是一个 事件驱动，非阻塞I/O模型 ，他是将js的运行环境搬到了服务器端，和客户端没有一点关系。是一个纯服务端的东西，node只是为js提供了一个平台。node里面其实还分了两块，一是封装了v8引擎，目的是为了执行es（如定义变量，定义函数等），另外一个提供了大量的工具库,是帮助node实现各种功能的，提供了一些以前js的环境办不到的事情，比如文件操作，网络操作，操
Cloudera Manager 分为两个部分：CDH和CM。
Kubernetes Java SDK官方项目最近发布了他们的最新工作成果，为Java Kubernetes开发人员提供了一个方便的Kubernetes控制器-构建器SDK（controller-builder SDK），有助轻松地开发高级工作负载或系统。
工欲善其事必先利其器，在经过大量的理论学习以后，需要有一个本地的研发环境来进行练手。已经工作的可以不依赖于公司的环境，在家也可以随意的练习。而自学大数据的同学，也可以进行本地练习，大数据是一门偏实践的学科，在找工作之前进行一些实践操作，也更利于对大数据知识的理解。
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微服务当下非常流行，即使在传统的 IT 企业中也是如此。然而通常情况下微服务使用诸如 Java 之类的语言来实现，而这些语言诞生于 90 年代初，并且专为开发单体应用而设计。你还记得旧的大型应用服务器吗？
最近遇到一个业务需求，需要统计业务方提供了哪些能力，这些能力通过一个总的 json 配置文件进行描述，以方便本地和平台都能解析这份配置，配置文件例如：
对于生产环境有了一定规模的tomcat集群业务来说,要实现session会话共享,比较稳妥的方式就是使用数据库持久化session.为什么要持久化session（共享session）呢？因为在客户端每个用户的Session对象存在Servlet容器中，如果Tomcat服务器重启或者宕机的话，那么该session就会丢失，而客户端的操作会由于session丢失而造成数据丢失；如果当前用户访问量巨大，每个用户的Session里存放大量数据的话，那么就很占用服务器大量的内存，进而致使服务器性能受到影响。数据库持久化session，分为物理数据库和内存数据库。物理数据库备份session，由于其性能原因，不推荐；内存数据库可以使用redis和memcached，之前已经介绍了memcached方式实现session共享了,下面说下redis方式:
前后端分离这个词相信大家都听过，不知道大家是怎么理解的呢。前阵子看项目的时候，有一段实现硬是没看懂，下面来给大家说一下一段愚蠢的经历哈。
并且恰好碰到腾讯云打折，云主机原价100多一个月，花了30块钱买了三个月。买下后立即动手准备开始环境配置。
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
众所周知，当前 CPU 的主流系统架构分为 X86 架构和 ARM 架构。其中 X86 架构的所有权归属于 Intel 公司，而 ARM 架构则是开源的。
一、启动Appium服务器 1、Appium Desktop启动 Appium Desktop的作用 简单来说，Appium Desktop其实是Appium服务器的图形界面，使用后就不需要使用Node / NPM来安装Appium。可以用来启动/停止服务器，使用检查器查看应用程序的元素，查看日志。 根据系统下载release版本https://github.com/appium/appium-desktop/releases 安装使用 默认启动的server端口号为4723，可手动修改；使用Advan
Node节点 import java.io.Serializable; import java.util.Collection; /** * @author EalenXie create on 2020/11/19 13:59 */ public interface Node extends Serializable { /** * 获取Id * * @return id */ Serializable getId(); /**
本篇文章将介绍如何搭建使用Nginx和Tomcat的高可用高并发的网站，我们将会在CentOS系统上搭建这样一个网站后端。这个系统的架构如下：
Lombok在java开发者当中作为比较知名的自动代码生成工具，经常用来自动生成set方法、get方法、equals 方法、 hashCode 方法、构造函数方法、log变量生成等。
Node.js 是一个开源的、跨平台的 JavaScript 运行时环境。它具有以下关键特性和核心优势：
前篇回顾：上篇《漫谈可视化Prefuse（二）---一分钟学会Prefuse》主要通过一个Prefuse的具体实例了解了构建一个Prefuse application的具体步骤。一个Prefuse
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