安装后会创建两个默认的文件夹 /var/lib/mongo(数据目录) /var/log/mongodb (日志目录)
随着数据的积累,MongoDB中的数据量越来越大,数据分析团队从数据库中抽取变化数据(假如依据栏位createdatetime,transdatetime),越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog,里面存储了Primary节点的所有写操作(此处的写操作是指查询以外的操作,包含 更新、异常等)。其实,数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作,然后去重放。
MongoDB中的副本集(Replica Set)是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性,是所有生产部署的基础。
mongodb4.0及其以上不支持主从复制,但是(replica Set)依然可以实现mongodb数据库的备份。
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致。再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换。这个特性与MySQL MHA实现原理一样。本文主要描述MongoDB复制集并给出创建复制集示例以及完成自动切换。 一、复制集相关概念 复制集 复制是在多台服务器之间同步数据的过程,由一组Mongod实例(进程)组
MySQL搭建主从怎么做,相信在MySQLDBA的手里是一件非常简单的工作,xtrabackup 数据库,然后恢复,在然后做主从配置,启动slave start。
kubernete中的控制器模式,是指用一种对象来控制另一种对象,这个控制器是由组件kube-controller-manager来实现的。deployment就是一种控制器,用来控制pod的创建、水平扩展收缩、滚动更新。deployment是kubernete中一个对无状态pod的控制器,本文来介绍一下。
二、安装部署(请访问 "MongoDB安装")https://www.linuxidc.com/Linux/2019-07/159249.htm
yum install cyrus-sasl cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain krb5-libs libcurl libpcap lm_sensors-libs net-snmp net-snmp-agent-libs openldap openssl rpm-libs tcp_wrappers-libs
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.............................................................................................. 环境:centos7 Ip: 主节点:192.168.225.128 从节点192.168.225.129 从节点&仲裁节点:192.168.225.130 Mongo版本:3.4. ..............................................................................................
Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方式(生产环境),如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。OS是Ubuntu_x64系统,客户端用的是Jav
There are a bunch of different methods you can use to back up your MongoDB data, but if you want to avoid downtime and/or potential performance degradation, the most common advice seems to be that you should simply do all your backups on a slave. This makes sense, since most of your queries will be hitting the primary server anyway. Unfortunately, picking a slave isn’t so simple when dealing with replica sets, because (due to automated failover) you can never really be sure which servers in the set are slaves. My workaround is to simply pick any server and then force it to be a slave before running a backup.
作者 | 张乐奕:Oracle ACE 总监,ACOUG (中国 Oracle 用户组)联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断,性能调优。作为多家知名论坛版主,热衷社区技术分享,同时也是 Exadata 用户组的发起人,组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
Mongodb有三种集群方式的搭建:Master-Slaver/Replica Set / Sharding。下面是最简答的集群搭建,不过准确说也不能算是集群,只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式,所以在这里只是简单的介绍下吧,搭建方式也相对简单。主机配置 /opt/mongodb/master-slave/master/mongodb.cfg
在opensuse12 sp1上使用shell脚本自动安装部署Mongodb副本集,集群一共三个虚拟机节点
这个说法不能说对也不能说不对,要从不同的角度考虑。如果公司的业务量很少,数据不多,一台服务器就可以搞定,那就不需要将一份数据存储在多个地方。随着公司的发展壮大,业务量越来越多,数据也越来越多,这时就需要考虑使用分布式集群的方式来解决了,将数据分散在不同的服务器中。此时仍可以不使用副本,通过将数据分散在不同的服务器中来分散各服务器的压力也可以跟上公司目前的业务量。如果公司规模进一步扩大,用户量越来越多,有可能很多客户要访问同一份资源,此时就有可能造成存放该资源的服务器压力过大。副本的必要性就显现出来了。
上文我们已经对Reduer的前向传播进行了分析,本文就接着来看看如何进行反向传播。
通过上文分析,我们已经知道了 DDP 的基本架构和如何初始化,本文就看看其核心 Reducer 的静态架构。Reducer提供了反向传播中梯度同步的核心实现。
kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制pod的具体状态和行为。
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章:mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集
在kubernetes中,Pod是最小的控制单元,但是kubernetes很少直接控制Pod,一般都是通过Pod控制器来完成的。Pod控制器用于Pod的管理,确保Pod资源符合预期的状态,当pod的资源出现故障时,会尝试进行重启或重建Pod。
传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。解释:“三高”需求:
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
如果只有一个节点或者使用Master-Slave模式,存在主机挂掉后“单点失效”的问题。通过使用Mongo DB副本集,可以提高容错性和可用性。
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
分片是数据跨多台机器存储,MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。
前面的文章简单的介绍了ClickHouse,以及也进行了简单的性能测试。本次说说集群的搭建以及数据复制,如果复制数据需要zookeeper配合。
有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(Replica Set)
replicas是用来定义创建pod的数量。template中的是所管理的Pod模板,Deployment就是根据该字段来创建pod资源对象。selector是用来筛选需要管理的pod对象,template下的labels的值需要与selector的值需要保持一致,这样Deployment才能找到需要控制的Pod。
为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod,而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod。所以deployment比replicaset的功能更强大。
说明:Rocket.Chat一年前就介绍过→传送门,一款多功能团队聊天室,支持群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频,聊天,截图,实时翻译等等,安装方法比较简单的有Snap、Docker,此前也只说过Snap安装方法,由于一直有小伙伴需要宝塔面板安装教程,所以这里就水一篇宝塔教程。
随着内部产品业务的搭建,单机的mongo已经无法满足生产需求,对于单机迁移、损坏等问题,简单的单机数据备份已经无法满足,因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能,下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
安装 MongoDB 网上有很多教程,MongoDB 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集)。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集)、 Sharding(切片) Master-Slaver(主从)【目前已不推荐使用了!!!】 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的。 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取而代之的
Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括:
本博客的目的在于简述MySQL和PostgreSQL之间如何跨数据库进行复制。涉及跨数据库复制的databases一般被称作异构databases。这是将数据从一种RDBMS server复制到另一种server的一种很好的方法。
mongodb的集群搭建方式主要有三种,主从模式,Replica set模式,sharding模式, 三种模式各有优劣,适用于不同的场合,属Replica set应用最为广泛,主从模式现在用的较少,sharding模式最为完备,但配置维护较为复杂。
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库,它不支持事务操作(4.2版本开始支持跨文档分布式事务)。什么是面向文档?简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON(Binary JSON)来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见,关联信息可以直接内嵌在同一个文档中,不必像关系型数据库那样还需要建立多张表,并建立外键关联,因此大大提升了我们写入数据的效率(前端传回的JSON数据可以直接存入,不必转换为对象),也能灵活的增减字段。如论坛文章,如果用关系型数据库存储,我们需要建立文章表和评论表等,而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了,查询也非常方便。
本文倒腾目前大热的MongoDB Replica Set集群,在倒腾的同时串讲一些 MongoDB特性。
副本集Replica Set是一个术语,定义具有多节点的数据库集群,这些节点具有主从复制(master-slave replication) 且节点之间实现了自动故障转移。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。Master以写为主,Slave已读为主 默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
clickhouse-v22.8.5.29-lts: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/releases/tag/v22.8.5.29-lts
复制集(Replica Sets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,进行同一数据的异步同步,从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本,由于有自动故障转移和恢复特性,当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库,一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点。所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载。
参考:https://blog.csdn.net/jianlong727/article/details/78933525
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