-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
在现代网络应用中，负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上，负载均衡可以确保请求被合理地处理，并避免单点故障。
一个人搬砖，当量少的时候还没有问题，逐渐多起来的时候，就不行了，他一个人搬不过来了，如果他生病之后，砖头就会累积没有人搬了
区别 所谓七层负载均衡，也称为“内容交换”，也就是主要通过报文中的真正有意义的应用层内容，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。 以常见的TCP为例，负载均衡设备如果要根据真正的应用层内容再选择服务器，只能先代理最终的服务器和客户端建立连接(三次握手)后，才可能接受到客户端发送的真正应用层内容的报文，然后再根据该报文中的特定字段，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。负载均衡设备在这种情况下，更类似于一个代理服务器。负载均衡和前端的客户端以及后端的服务器会分别建立TCP连接。所以从这个技术原理上来看，七层负载均衡明显的对负载均衡设备的要求更高，处理七层的能力也必然会低于四层模式的部署方式。
Nginx 是后端工程师和运维工程师，以及前端工程师必须要掌握的必备技能，尤其在分布式系统应用越来越广泛的今天，Nginx 已经占据了 Web 服务器的大壁江山，并且还在不断地增长，比如国内的 BATJ、网易、新浪等公司都可以看到它的身影。Nginx 的负载均衡模式有哪些？它的实现原理是什么？
一、为什么使用Nginx 互联网飞速发展的今天,大用户量高并发已经成为互联网的主体.怎样能让一个网站能够承载几万个或几十万个用户的持续访问呢？这是一些中小网站急需解决的问题。为了解决这个问题引入了负载均衡方法。负载均衡就是一个web服务器解决不了的问题可以通过多个web服务器来平均分担压力来解决，并发过来的请求被平均分配到多个后台web服务器来处理，这样压力就被分解开来。 负载均衡服务器分为两种一种是通过硬件实现的负载均衡服务器，简称硬负载例如：f5。另一种是通过软件来实现的负载均衡，简称软负载:例如a
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。
实现负载均衡可以从硬件和软件两方面着手，在硬件上我们可以使用F5等负载均衡器，在软件上我们可以使用LVS、Nginx、HaProxy等负载均衡软件。使用硬件性能强悍，使用软件灵活智能。不过，不管是从硬件层面还是从软件层面去解决负载均衡，其原理不外乎以下几点：
随着互联网应用规模不断扩大，原有的单一服务器已经无法满足高并发和高可用性的要求。在这样的背景下，负载均衡和反向代理成为了互联网应用部署的必选方案。而Docker作为一个轻量级的容器技术，也为负载均衡和反向代理的部署提供了便捷的解决方案。
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
早期的网站流量和业务功能都比较简单，单台服务器足以满足基本的需求，但是随着互联网的发展，业务流量越来越大并且业务逻辑也跟着越来越复杂，单台服务器的性能及单点故障问题就凸显出来了，因此需要多台服务器进行性能的水平扩展及避免单点故障出现。那么如何将不同用户的请求流量分发到不同的服务器上呢？
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
上一篇文章我们介绍了nginx的基础应用，其中讲到了nginx作为代理服务器的使用，但是漏了一个重要的，也是使用非常普遍的特性——负载均衡。今天，我们将这段内容补上。
四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层，即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发，而无法修改或判断所请求资源的具体类型，然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接，并将请求转发至后端，连接至始至终都是同一个。LVS 就是很典型的四层负载均衡。
Author: Gorit Date：2021年1月 Refer：阿里云大学 2021年发表博文： 12/50
负载均衡也不是什么新鲜词儿了，相信大家都有所了解，甚至有的人有过深入的学习和实操，那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
本篇文章主要介绍了linux下nginx负载均衡搭建的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Nginx的优点是： 1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略，比如针对域名、目录结构，它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活，这也是它目前广泛流行的主要原因之一，Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小，理论上能ping通就就能进行负载功能，这个也是它的优势之一；相反LVS对网络稳定性依赖比较大，这点本人深有体会； 3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便，它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间
我们之前有一篇文章详述了如何使用nginx实现负载均衡(Nginx+Tomcat搭建集群，Spring Session+Redis实现Session共享)，在这篇文章中，我们实现了如何将客户端发来的请
最近有小伙伴在后台留言，让我写一篇负载均衡的文章，说网上文章其实已经很多了，每次都觉得某某文章讲的不错，可是一旦过段时间，啥都不记得了。那今天我们就用生活中的故事来聊聊负载均衡。文章中部分可能有点啰嗦，但是为了更好能让大家理解，我也是拼了，真真切切的想让大家掌握知识。
Nginx负载均衡 1， Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率，最大化吞吐量，减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配给多个应用程序服务器，并通过nginx提高Web应用程序的性能，可伸缩性和可靠性。 2， Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制（或方法）： 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， ip-hash - 哈希函数用于
高性能集群的本质很简单，通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。由于计算本身存在一个特点：同样的输入数据和逻辑，无论在哪台服务器上执行，都应该得到相同的输出。因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分，需要设计合理的任务分配策略，将计算任务分配到多台服务器上执行。
LVS： 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高，能达到F5硬件的60%；对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层，通过vrrp协议转发（仅作分发之用），具体的流量由linux内核处理，因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好，自身有完美的热备方案；（如：LVS+Keepalived） 3、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡； 4、不支持正则处理，不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法：rr（轮循）、wrr（带权轮循）、lc（最小连接）、wlc（权重最小连接） 6、配置 复杂，对网络依赖比较大，稳定性很高。
Interesting things 学习负载均衡技术。 What did you do today 什么是负载均衡? 一台普通服务器的处理能力是有限的，假如能达到每秒几万个到几十万个请求，
在许多应用中，负载平衡是一种常用的技术来优化利用资源最大化吞吐量，减少等待时间，并确保容错。
在我们日常生活中，尤其是在拥挤的公共场所，我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票，超市结账，还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁，管理者往往会采取一种策略：开设更多的窗口或者柜台，将等待的人们均匀地分布到各个位置去，这就是我们生活中的「负载均衡」。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群是将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是 Web 应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
本来没想写这个题材的，为了某某童鞋能够更好的茁壮成长，临时写一篇负载均衡的。负载均衡，大家可能听过什么3层负载均衡、4层负载均衡、7层负载均衡什么的？那这是怎么分的呢，ok，是根据osi七层网络模型来分的，例如nginx是工作在应用层，应用层刚好是在第7层，因此nginx又可以称为7层负载均衡。 我本来想一层层慢慢讲，从最基础的网络协议开始讲起，想了想又觉得这种讲法不适合速成。因此我改变思路，直接讲负载均衡架构的演进，最后的成品就可以在面试中侃一侃，因为现在负载均衡基本都是这套架构！。
当一台服务器的访问量越大时，服务器所承受的压力也就越大，超出自身所指定的访问压力就会崩掉，避免发生此类事情的发生，因此也就有了负载均衡来分担服务器的压力。
众所周知nginx一般有两个作用，一个是负载均衡、一个反向代理。但是自从接触了duubo+zookeeper（或者springcloud）之后，脑子里面就会有一个疑问，像基于duubo+zookeeper（或者springcloud）这种分布式项目，本身就可以实现负载均衡的功能，那我们还需要nginx来做负载均衡吗？答案是显而易见的，那我们不仅就要问：nginx的负载均衡和分布式中自带的负载均衡有什么区别呢？
在互联网尤其是移动互联网行业中一旦用户量达到一定数量级别之后，会面对高并发和海量数据的挑战，面对这种挑战必须提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。负载均衡是一种水平扩展的方式，它是建立在现有网络结构之上，它提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
我们先来看看这张图，首先我们可以思考一下，这个架构中，哪些地方可以做负载均衡，来承载更高的 QPS 呢？
Ribbon负载均衡 Ribbon与Nginx的区别 客户端负载均衡Ribbbon: Ribbon是从Eureka注册中心服务器上获取注册信息列表,缓存到本地, 然后在本地实现轮询负载均衡策略.即在客户端实现负载均衡. 服务端负载均衡Nginx: Ngnix是客户端所有请求统一交给Nginx,由Nginx实现负载均衡请求转发,属于服务器端负载均衡.即请求由Nginx服务器端进行转发. 应用场景的区别: Nginx适用服务器端实现负载均衡:Tomcat,Jetty Ribbon适用于在微服务中RPC远程
在上一篇中介绍了Nginx的安装，本篇文章主要介绍的是Nginx如何实现负载均衡。
什么是负载均衡 负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案
本来没想写这个题材的，为了某某童鞋能够更好的茁壮成长，临时写一篇负载均衡的。负载均衡，大家可能听过什么3层负载均衡、4层负载均衡、7层负载均衡什么的？那这是怎么分的呢，ok，是根据osi七层网络模型来分的，例如nginx是工作在应用层，应用层刚好是在第7层，因此nginx又可以称为7层负载均衡。
目前，在线上环境中应用较多的负载均衡器硬件有F5 BIG-IP,软件有LVS，Nginx及HAProxy,高可用软件有Heartbeat、Keepalived，成熟的架构有LVS+Keepalived、Nginx+Keepalived、HAProxy+keepalived及DRBD+Heartbeat.
Nginx相信大家应该不陌生吧！是一个高性能web服务器，可以做负载均衡或者是反向代理，比如，把静态页面直接部署到到html，实现动静分离，一个服务器部署多个服务，缓解服务压力，等等，都可以利用Nginx实现。
笔者最近在负责某集团网站时，同时用到了Nginx与F5，如图所示，负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”，将请求分发到web服务器后，web服务器上的Nginx再进行处理，静态内容直接访问本地门户，动态数据则通过反向代理指向内网服务。
一个系统发展初期，往往都是单机系统。应用和数据库在一台服务器上，随着业务的发展，访问量的增大，一台服务器性能就会出现天花板，往往已经难以支撑业务量了。这个时候就要考虑把数据库和应用服务器分开，访问继续增加，就会考虑数据库分库分表，应用服务器做负载均衡，其实这也属于分布式系统的一个范畴。分布式系统的核心概念就是一个“分”字，一台服务器支撑不住，那就两台，三台，四台....当然分之后会带来其他问题，比如最常见的数据一致性问题，调用链监控等问题，这些不在今日的讨论范围内，有兴趣的同学请移步百度。
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