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.Net 中各种线程同步

Net中这玩意儿有很多,若不是经常使用,我想没人能完全记住它们各自用法和相互区别。为了便于查阅,现将它们记录在此。...ps:本文虽然关注 .Net 平台,但涉及到大部分概念都是平台无关,在很多其它语言(如Java)中都能找到对应。...轻量级同步 .NET Framework 4 开始,System.Threading 命名空间中提供了六个新数据结构,这些数据结构允许细粒度并发和并行化,并且降低一定必要开销,它们称为轻量级同步原语...volatile 关键字 volatile最初是为了解决缓存一致性问题引入。 缓存一致性 了解缓存一致性,首先要了解.Net/Java内存模型(.Net 当年是诸多借鉴了 Java 设计理念)。...处理器计算直接存取是高速缓存中数据,计算完毕后再同步到主存中。 在多处理器系统中,每个处理器都有自己高速缓存,而它们又共享同一主存。

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数据---MyISAM

分类: 对数据库操作粒度分:行,表数据操作类型分:读,写(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响; 写(排它):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写和读...; 三种: 表(偏读): 偏向MyISAM引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定力度大,发生冲突概率最高,并发度最低 我们测试一下MyISAM引擎 建立一张表 指定使用myisam引擎 create...(也就是对表加读那个连接)进行数据修改 可以看到报错了 Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated */...锁定表线程可以读取锁定表 修改锁定表不可以 读取别的表也不可以 其他线程:可以读取锁定表,可以读取其他线程 ,修改锁定表会一直阻塞到session1表释放才执行 读测试完了...表读操作,不会阻塞其它进程对同一表读请求,但会阻塞对同一表请求,只有当释放了后才会执行其他线程写操作。

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    .NET开源分布式DistributedLock

    在我们.NET中常见线程有: 自旋:当线程尝试获取时,它会重复执行一些简单指令,直到可用 互斥: Mutex,可以跨进程使用。...如果计算结果已经来不及完成共享数据操作了,我们可以释放,以免出现还没完成数据操作,就过期了情况。...三、DistributedLock开源项目简介 项目介绍 DistributedLock 是一个 .NET 库,它基于各种底层技术提供强大且易于使用分布式互斥体、读写器和信号量。...并返回一个表示各个数据库节点获取状态任务字典 public async ValueTask>?..._databases.Count == 1) return this.TrySingleFullySynchronousAcquire(); // 创建一个任务字典,将每个数据库连接和其对应获取任务关联起来

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    C# lock 语法糖实现原理--《.NET Core 底层入门》之自旋,互斥,混合,读写

    类提供了用于执行原子操作函数,这些函数接收引用参数(ref),也就是变量内存地址,然后针对该内存地址中值执行原子操作 无算法 不使用线程,通过修改操作内容使它们满足原子操作条件 .NET...提供了一些线程安全数据类型,这些数据类型大量应用了无算法来提升访问速度(在部分情况下仍需要线程): System.Collections.Consurrent.CurrentBag System.Collections.Consurrent.CurrentDictionary...lock 语句来简化通过 Monitor 类获取和释放代码 混合特征是在获取失败后像自旋一样重试一定次数,超过一定次数之后(.NET Core 2.1 是30次)再安排当前进程进入等待状态...类实现了读写, 读写也是一个混合(Hybird Lock),在获取时通过自旋重试一定次数再进入等待状态 此外,它还支持同一个线程先获取读写,然后再升级为写入,适用于“需要先获取读写,然后读取共享数据判断是否需要修改...,需要修改时再获取写入场景 参考资料 《.NET Core 底层入门》

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    mysql 数据悲观和乐观

    悲观(Pessimistic Concurrency Control) 当我们要对一个数据库中一条数据进行修改时候,为了避免同时被其他人修改,最好办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。...乐观(Optimistic Locking) 乐观( Optimistic Locking ) 是相对悲观而言,乐观假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新时候,才会正式对数据冲突与否进行检测...相对于悲观,在对数据库进行处理时候,乐观并不会使用数据库提供机制。 一般实现乐观方式就是记录数据版本。...悲观实现方式 悲观实现,往往依靠数据库提供机制。在数据库中,悲观流程如下: 在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他(exclusive locking)。...行级都是基于索引,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级,会使用表级把整张表锁住,这点需要注意。 乐观实现方式 使用乐观就不需要借助数据机制了。

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    数据库中乐观与悲观

    悲观  当我们要对一个数据库中一条数据进行修改时候,为了避免同时被其他人修改,最好办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。  ...之所以叫做悲观,是因为这是一种对数据修改抱有悲观态度并发控制方式。我们一般认为数据被并发修改概率比较大,所以需要在修改之前先加锁。  ...乐观  乐观( Optimistic Locking ) 是相对悲观而言,乐观假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新时候,才会正式对数据冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误信息...相对于悲观,在对数据库进行处理时候,乐观并不会使用数据库提供机制。一般实现乐观方式就是记录数据版本。  ...悲观实现方式  悲观实现,往往依靠数据库提供机制。在数据库中,悲观流程如下:  在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他(exclusive locking)。

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    mysql:数据乐观和悲观

    悲观: 悲观思想就是,当前线程要进来修改数据时,别的线程都得拒之门外~ 比如,可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁...,但是select for update除了有查询作用外,还会加锁呢,而且它是悲观哦。...至于加了是行还是表,这就要看是不是用了索引/主键啦。 没用索引/主键的话就是表,否则就是是行。...因此,没用索引/主键的话,select for update加就是表 乐观: 乐观“乐观情绪”体现在,它认为数据变动不会太频繁。因此,它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式:乐观一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 这个作者写很详细:图文并茂带你彻底理解悲观与乐观

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    【MySQL】MySQL(三)元数据与间隙

    MySQL(三)元数据与间隙 在上篇文章中,我们就提到过 元数据 和 间隙 这两个名词,不知道有没有吊起大家胃口。这俩货又是干嘛呢?别急,我们一个一个来看。...元数据数据,又叫 MDL ,它是用于保护 DDL 语句。什么是 DDL 语句?这个是基础知识哦,就是 CREATE/DROP/ALTER 之类语句,或者说是除了增删改查之外语句。...间隙与临键 上回我们已经见过了 行 ,也可以叫做 记录 使用。在分析情况时,我们也提到过了 间隙 。 间隙(GAP)其实就是封锁索引记录中间隔,比如说主键不连续数据插入。...假设我们把正好打在一个存在数据上,会发生什么?注意,普通索引是非唯一,可能有多条数据会加锁。...需要注意是,lock_data 表示是锁住的当前数据和主键,不是区间范围哦,我一开始就以为它是区间范围,结果其实是 数据键,主键 意思。

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    使用Unsafe实现“无原子数据结构 | 系列-Java中

    这个Unsafe有个compareAndSwap方法是原子,并且使用这个方法可以实现高性能lock-free数据结构。...首先我们实现一个没有同步计数器: ? 输出: ? 速度倒是挺快,但是线程之间完全没有排队,所以自然结果是不正确。 接下来我们通过添加synchronized关键字来实现简答计数器: ?...结果自然是正确。其实原子类型内部实现就是使用UnsafeCAS。 事实上,这个例子非常简单,但它却展示了Unsafe力量和神奇之处。...就像我们前面说到那样,CAS原子操作可以被用作实现“无数据结构。....* API中类,并且它不是J2SE中真正一部份,因此你可能找不到任何官方文档,更可悲是,它也没有比较好代码文档。 而且据说在Java9以后,这个类会被彻底隐藏掉,这个类也是蛮心酸

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    基于数据库实现 “乐观” 和 “悲观

    是保证并发情况下数据一致性一种工具方法,没有机制作用就会产生冲突。典型冲突:更新丢失:一个事务覆盖了另一个事务更新结果。脏读:一个事务读取到其它完成一半事务记录。...顾名思义,这种方式下对数据修改持悲观态度,认为数据被并发修改概率比较大,采取 “先加锁再修改” 保守策略。适用场景:悲观比较重,适用于业务一致性要求较高场景,例如:库存、费用等。...悲观不适用于并发较高场景,一个事务锁定了某行数据,其它事务必须等待该事务结束,这样就影响了业务执行效率。...数据库是最基础必备中间件,除了存储数据之外,还有很多其它功能也是支持。乐观和悲观就可以,在数据库中以很低成本、很便利方式直接实现。...数据库自身也有分布式集群方案,使用数据库实现也无缝变成分布式了。

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    MySQL、加锁机制(超详细)—— 分类、全局、共享、排他;表、元数据、意向;行、间隙、临键;乐观、悲观

    1.2 锁定义由以上可知,数据机制本身是为了解决并发事务带来问题而诞生,主要是确保数据库中,多条工作线程并行执行时数据安全性。是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源机制。...如何保证数据并发访问一致性、有效性是所有数据库必须解决一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能一个重要因素。从这个角度来说,数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。...排他(X):允许获取排他事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据共享和排他。...此时我们可以根据数据库表中现有的数据,将数据分为三个部分:[6], (6,9], (9,正无穷)所以数据数据在加锁是,就是将6加了行,9临键(包含9及9之前间隙),正无穷临键(正无穷及之前间隙...表:以表为粒度,锁住是整个表数据。行:以行为粒度,锁住是一条数据。页:以页为粒度,锁住是一页数据。唯一有些许疑惑地方,就是一页数据到底是多少呢?

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    数据库相关总结(共享,排它,更新,意向,计划),看完这篇将会对产生更深理解

    1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和性能问题。...排它(Exclusive Locks) 排他锁定用于修改数据并防止其他事务被修改事务中。您只能通过NOLOCK提示读取锁定数据或未确认隔离级别数据。...以上3例是手工指定粒度,也可以通过设定事物隔离级别,让数据库自动设置粒度。不同事物隔离级别,数据库会有不同 加锁策略(比如加什么类型,加什么粒度)。具体请查联机手册。...利用数据库本身机制实现。...不论是数据库系统本身机制,还是乐观这种业务数据级别上机制,本质上都是对状态位读、写、判断。 10.并发控制机制 悲观:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性操作。

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    innodb机制探究(一)---元数据

    innodb机制探究(一)---元数据数据(metadata lock,简称MDL)是用来保证并发访问数据库对象场景下一致性而设定。...简单理解,它是为了管理数据库元数据而产生一种。...2、元数据设计一些开销,随着查询量增加而增加,当多个查询尝试访问相同对象时,元数据争用情况就会增加。 3、如果我们DML语句中,存在多个表,那么他们获取顺序是按照语句中顺序来。...语句中会一个一个获取表数据,并在这个过程中执行死锁检测。 4、DDL语句中,一般是通过按照名称顺序来获取显示命名表上数据,从而减少并发DDL语句。...为了确保事务可序列化,服务器不允许一个会话对在另一会话中未完成显式或隐式启动事务中使用表执行DDL语句,服务器通过获取事务中使用表上数据并将这些释放推迟到事务结束之前来实现,表上数据可防止更改表结构

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    【MySQL-25】万字总结<>——(全局&行级&表级)【共享,排他】【间隙,临键】【表,元数据,意向

    保护数据一致性 全局就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于 只读状态,后续DML写语句,DDL语句, 已经更新操作事务提交语句都将被阻塞 。...) 行级,每次操作锁住对应数据。...(共享之间是兼容 ,共享与排他互斥) 排他(X): 允许获取排他事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据共享和排他。...MDL主要作用是维护表元数据数据一致性,在表上有活动事务时候,不可以对元数据进行写入操作 在MySOL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查时候,加MDL读(共享);当对表结构进行变更操作时候...不同SQL对应数据有所不同: 【3】意向 1.意向由来 意向出现场景: 线程A:有一张表和客户端,我们开启事务,更新id为3数据,会自动加上 行 此时,我们想给这张表上

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    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB行

    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB行 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计一种规则....机制类似多线程中同步, 作用就是可以保证数据一致性和安全性. 2 分类 从对数据操作粒度分 : 表:操作时,会锁定整个表。...开销大,加锁慢.锁定粒度小,发生冲突概率低,并发度高 从对数据操作类型分: 读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响,但是不能修改数据。...仅从角度来说:表级更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据应用,如Web 应用;而行级则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询应用系统。...排他( X):又称为写,简称X,排他就是不能与其他并存,如一个事务获取了一个数据排他,其他事务就不能再获取该行其他,包括共享和排他,但是获取排他事务是可以对数据就行读取和修改

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    数据

    浏览量 1 分类、:从数据角度分为:排他,共享,更新;从程序员角度分为:乐观,悲观。...乐观:乐观认为在获取数据时候,其他人不会修改数据,所以不会上锁,只是更新时候会判断这个数据是不是更新了,可以使用版本号机制。...悲观:具有强烈独占性和排他性,认为在获取数据时候,其他人会修改数据,对数据进行上锁,当有其他人拿数据时候就会进行阻塞,直到它获得,会造成性能开销。...性质:1.只允许一个事务进行加锁;2.其他事务必须等到排他释放后才能对数据进行操作;3.写需要等到事务结束时候才能释放。...更新(U):在修改初始阶段可对数据使用更新,避免使用共享产生死锁现象。性质:1.用来预定要对此页施加X,它允许其他事务读,但不允许再施加U或X;2.

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    数据

    行级 共享S(读):其他事务可以继续加锁,但是不能加排它 排它X(写):其他事务不能继续加锁 共享共享兼容,其他冲突 表级 意向 意向共享:想要获取表中几行共享 意向排它...在 InnoDB 中,在每一行记录后面增加两个隐藏列,记录创建版本号和删除版本号。通过版本号和行,从而提高数据库系统并发性能。...对于读操作可以分为两种读: 快照读:读取历史数据,简单 select 语句,不加锁,MVCC 实现可重复读,使用是 MVCC 机制读取 undo 中已经提交数据。...事务串行执行 脏读:读得到未提交数据 不可重复读:一个事务中2次查询结果出现不同,update,delete 幻读:与上面类似,重点在于insert 乐观悲观 悲观:就是前面的共享,排他...乐观 不需要机制,认为操作时没有线程修改数据,只在更新数据时候判断 冲突检测,数据更新 CAS(compareAndSet)是一项乐观技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量

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    数据

    常见问题 MyISAM与InnoDB关于方面的区别是什么 数据库事务四大特性 事务隔离级别以及各级别下并发访问问题 InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读 RC、RR级别下InnoDB非阻塞读如何实现...MyISAM与InnoDB关于方面的区别是什么 MyISAM默认用是表级,不支持行级 InnoDB默认用是行级,也支持表级 select count(*) from person_info_large...lock table person_info_myisam read | write; unlock tables; MyISAM适合场景 频繁执行全表count语句 对数据进行增删改频率不高,查询非常频繁...没有事务 InnoDB适合场景 数据增删改差相当频繁 可靠性要求比较高,要求支持事务 数据分类 粒度划分:可分为表级、行级、页级 级别:共享、排它 加锁方式:自动、显式 操作划分...:DML、DDL 使用方式:乐观、悲观

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