这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样...，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。...id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。...us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。...id CPU处于idle状态的时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。
应用中线程的数量怎么设置，是越多越好，线程在应用性能中的作用是什么？ 系统负载和应用负荷的关系，系统负载高是由应用负荷引起的，如果不是还有什么原因？...这里说下我对Tic和Tiw的理解，既然瓶颈资源不仅仅只是有cpu，为什么要把cpu单独拎出来，而其他种种都归结为Tiw。...线程数过小的结果，qps上不去，cpu利用率不高，rt不变，这个很好理解，极端情况下只有一个线程，那么Tiw这段时间内，cpu其实是白白浪费了。...三、机器性能 接下来让我们来看看衡量机器性能的指标——load 和 cpu使用率。 cpu使用率：程序在运行期间实时使用的cpu比率。...机器负荷高，应用负荷也高 即机器load很高，应用qps也很高： 典型的cpu型应用，rt中Tiw很小，基本上全是cpu计算，可以尝试查找cpu耗的较多的线程，降低cpu计算的复杂度。
1、CPU 使用率怎么计算？...6、线程数很高的应用，CPU 使用率一定高么？ 不会。...同上，CPU 使用率高的关键因素还是计算密集型操作，一个线程如果有大量计算，也会造成 CPU 使用率高，也是现在为什么一个大数据脚本任务，要大规模集群共同运算才能运行的原因。...通过排查代码，我们知道这个方法的主要功能是校验 URL 是否合法。 很奇怪，一个正则表达式怎么会导致 CPU 利用率居高不下。...我看着这个表达式发呆了许久，也没发现没有什么大的问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。...参数详细解释： r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。...id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。 wt 等待IO CPU时间。
这个命令是我查看 Linux/Unix 最喜爱的命令，一个是 Linux/Unix 都支持，二是相比 top，我可以看到整个机器的 CPU,内存,IO 的使用情况，而不是单单看到各个进程的 CPU 使用率和内存使用率...CPU)，我测试的服务器目前 CPU 比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了 CPU 数目，就会出现 CPU 瓶颈了。...如果运行队列过大，表示你的 CPU 很繁忙，一般会造成 CPU 使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。...us 用户 CPU 时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到 us 接近 100,r 运行队列达到 80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。...id 空闲 CPU 时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为 id 是空闲 CPU 使用率，us 是用户 CPU 使用率，sy 是系统 CPU 使用率。
这个命令是查看Linux/Unix最好的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，可以看到整个机器的CPU，内存，IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样...命令介绍完毕，每个参数的意思： r 表示运行队列（就是说多少个进程分配到CPU），测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。...如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程，进程阻塞，大家懂的。...本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于...us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100，r运行队列达到80（机器在做压力测试，性能表现不佳） sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO
to Parse Elapsd %: 14.27 % Non-Parse CPU: 99.92 通过上面的指标可以看到，cpu的解析占用的时间不多， 根据那天数据迁移时的监控，发现cpu的使用率怎么也没上去...，对于个别比较大的分区表，耗费的缓存也大的惊人，180G的内存，除去sga，系统使用的，剩下的基本都被耗光了。...如果cpu的使用率不高，肯定是有什么等待事件。来看看等待事件。...如果不太确定第一个等待事件“free buffer waits"主要代表什么，可以从addm里面得到更多的信息。...所以总结这次数据迁移的问题，主要有两个主要原因导致性能下降， 一个是有外部的用户在访问数据库，他们在不间断的做一些查询，有个别查询还比较大，耗费了大量的undo资源。
问题分析 收到邮件后我马上登陆那台服务器，看了下案发现场还在（负载依然很高）。 于是我便利用这类问题的排查套路定位一遍。...接着输入 大写P 将应用按照 CPU 使用率排序，第一个就是使用率最高的程序。 果不其然就是我们的一个 Java 应用。...这个应用简单来说就是定时跑一些报表使的，每天凌晨会触发任务调度，正常情况下几个小时就会运行完毕。 常规操作第二步自然是得知道这个应用中最耗 CPU 的线程到底再干嘛。...利用 top-Hppid 然后输入 P 依然可以按照 CPU 使用率将线程排序。...这时我们只需要记住线程的 ID 将其转换为 16 进制存储起来，通过 jstack pid>pid.log 生成日志文件，利用刚才保存的 16 进制进程 ID 去这个线程快照中搜索即可知道消耗 CPU
怎么排查CPU飙升 线上有些系统，本来跑的好好的，突然有一天就会出现报警，CPU使用率飙升，然后重启之后就好了。例如，多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。...那么怎么定位到具体的代码范围呢？今天笔者就教大家一个小技巧 代码准备 这次，笔者准备了一个demo代码，大致线程模型是这样的: ?...{ int count = 1; while (true) { // 构造thread1为消耗很高...那么下一步，我们就需要定位到底是那一个线程在耗CPU top -H Threads toggle Starts top with the last remembered ’H’...继续jstack 我们知道jstack可以dump出jvm所有线程运行的快照，然后我们就可以通过刚才获取的PID去定位到jstack那个进程。
我们跑在线上生产环境中的每一个服务，也需要管理，我们需要管理它们的运行情况，需要知道一个服务进程的CPU资源占用情况，也需要知道线程的数量，还需要知道一段时间内有无响应错误，错误码最多的场景数量又是多少...这里，我挑选基础设施层的两个指标来简单介绍，CPU的使用率和系统负载，因为，有些时候，有的同学会对这两个指标产生混淆，比如CPU使用率高的时候系统负载一定高吗？...看CPU使用率，我们一般用top命令： ?...所以从这个定义上来讲，上面的问题，”cpu使用率高的时候系统负载一定高吗“，很显然它们之间并没有直接的因果关系，比如你写了一个先天计算敏感型的程序，就一个线程在跑，cpu使用率也会很高，但是负载就不会高啊...如果这个时候有一位同事跑来告诉我，某台服务器的CPU使用率很高，问我怎么办。 我就会告诉他：“这台服务器是不是还在做它该做的事？” 然后他告诉我：“是的” “那就没什么问题，对不对？”
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...查看到负载值后，怎么判断CPU的负载是否过高呢？...，每个窗口4个人，顾客可以接受，收银员也不会感觉压力很大 02 耗费CPU的主要进程 发现CPU负载过高后，我们肯定想知道是谁把CPU搞的这么忙 通过 top 命令查看 ?...还可以查看每个核的使用率状况，执行 top 后按数字1键，就可以列出每个cpu的使用率 ?
2020-03 2022-03-14 Go垃圾回收之旅3 - 静态编译 Go的源码会被编译成二进制文件，然后直接在对应的操作系统上运行。那么，这对学习GC有什么意义呢？让我们一起看看今天的内容。...的优化方向很多，我这里举一个热点函数优化的例子： 在代码中，函数f需要输入参数a和b 运行了一段时间后，JIT发现b的输入参数一直都是某个固定值b1 这时，JIT进行编译优化，将函数f编译成一个新函数f1...这段话包含了Go语言的GC，在面对CPU和内存压力下的决策： Go程序很少会OOM 这句话有一定前提，即内存设置是合理的，代码也没有明显的内存泄露问题 至于具体原因，我们看下文 业务高峰时内存使用率过高...即便整个GC只花费了1s，所有涉及到这个程序的业务调用，都会增加1s延迟；在微服务场景下，这个问题会变得尤为复杂。 而GC的方案迭代，最直观的效果就体现在这个延迟优化上。...这两句描述和我们上一讲的内容对应上了 - 在一定的性能压力下，Pacer会减少内存的分配，而花更多的时间在对象的标记（marking）上，它是GC里的最耗性能的步骤。
这对于很耗性能的任务尤其有用。 懒惰评估 计算属性也会被_惰性_计算——但这究竟意味着什么？...真正的罪魁祸首是isOver100——它是一个经常更新的计算，但通常返回与以前相同的值，而且最重要的是，它是一个廉价的操作，并没有真正从缓存计算属性中获益。...我该如何摆脱它？ 所以首先：冷静。通常，这不是什么大问题。Vue 的反应系统通常非常高效，重新渲染也是如此，尤其是现在在 Vue 3 中。...CPU 使用率上比计算属性更轻，而且它的操作——读取数组的长度——非常便宜计算的缓存行为不会为此提供任何好处。.../post/7005336858049642527 推荐阅读： 使用 Performance 看看浏览器在做些什么从 ESLint 开始，说透我如何在团队项目中基于 Vue 做代码校验 史上最全 Vue
方式一：我定期给你同步，那你就要保证在请求之前数据要同步过去，这是一种方式。 方式二：下载站点切CDN的方式，我不知道大家怎么切，很多人可能是改CDN解析。...频道页一般也是静态页面，频道页有单独的域名，还有它的产品详细页，这些页面都是静态页面，为什么？因为它的访问量很高，但是价格是另外再去加载的，所以这个页面就是通过CMS去生成它。...也可以的，因为我们之前在做电商的时候，遭遇过搜索攻击，什么意思呢？别人知道你们这个搜索一定是动态的，怎么办呢？...我有一个生产案例，我们一个广告API，每天PV至少过亿，当时CPU用户使用率大概高峰一般在70%左右，已经很高了。...使用了OPCache之后，CPU使用率降到百分之三四十，CPU使用率直接降低一半，性能不用说了。我们每个API响应时间要控制在100毫秒以内，当然其他的场景可能会更低。
观察到这里，只是确定了cpu的使用确实出现了很大的问题，那么接下来我们需要确认cpu为什么高，由何引起。...另外，为什么要先观察grafana和zabbix呢：因为我需要确认一件事：是否影响了线上，决定我是否要回滚，因为回滚代价很高，回滚后不方便定位问题，如果不影响线上，可以短时间内接受。...然后将cpu使用率最高的线程id转换为16进制，在jstack pid的结果里去查看这个线程的堆栈： 可以很清晰的看到smember的调用，这次优化上线只有这一处改动，其实这个时候已经可以确认问题了。...使用dashboard命令，有些新东西，有那么7,8个线程始终是RUNNABLE状态，且“永远是”，并且是高耗cpu的线程，一直RUNNABLE说明一直在切换（RUNNING是很难捕获到的）。 ?...分两部分来看： 2.1.对于redis的cpu健康状态，我们可以参照redis-passport的cpu指标 只有cpu jumps可以参照，cpu利用率和cpu时间取决于具体怎么用redis，差异太大
CPU利用率和CPU负载的区别是什么 提到CPU利用率，就必须理解时间片。 什么是CPU时间片？...举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是趋近于“1”，因为CPU仅负责一个工作嘛！ 如果同时执行这样的程序两个呢？...cpuinfo| grep “cpu cores” | uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l 如果CPU负载很高，利用率却很低该怎么办...CPU负载很高，利用率却很低，说明处于等待状态的任务很多，负载越高，代表可能很多僵死的进程。...如果CPU负载很低，利用率却很高该怎么办 这表示CPU的任务并不多，但是任务执行的时间很长，大概率就是你写的代码本身有问题，通常是计算密集型任务，生成了大量耗时短的计算任务。 怎么排查？
阅读下面的文章，从G Data的Florian Hockmann和IBM的Jason Plurad那里了解JanusGraph是如何与Neo4j进行比较的，为什么应该关注TinkerPop 4，并获得关于图形数据建模的专家提示...跟我们谈谈你自己和你今天在做什么弗洛里安·霍克曼(FH):我的名字是弗洛里安·霍克曼，我是德国杀毒软件供应商G DATA的一名研发工程师。我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。...我也和我的团队一起探索其他新兴的开源数据和人工智能项目。 你是怎么和JanusGraph合作的JP: IBM是JanusGraph的创始成员之一，我是这个团队的一员。...在选择Neo4j和JanusGraph时，人们应该知道什么JP:人们还应该知道JanusGraph和Neo4j支持Apache TinkerPop图形框架。...许多开发人员最终需要Neo4j企业版提供的可伸缩性和可用性特性，而Neo4j企业版需要商业订阅许可证。 FH:我认为这两种图形数据库之间主要存在两个区别因素。首先，Neo4j基本上是一个自包含的项目。
背景：CPU空闲时间<10% image.png 排查过程 第一步：找出耗CPU的进程 使用top命令查看内存、cpu及各进程的信息。...使用率用户为96.9，PID=26999的Java进程CPU使用率高达774。...第三步：找出耗CPU的线程 在上一步中找到了耗CPU的进程，下面要找到耗CPU的线程。我们知道一个进程中可以有多个线程，进程是线程的集合。...使用下面的命令找到耗CPU的线程，意思就是找出该进程下的线程信息。...的使用率一直都很高。
下面内容是我根据视频内容，总结的，会更简洁一些。 什么是虚拟线程 虚拟线程是在Java并发领域添加的一个新概念，那么虚拟线程到底是做什么用的呢？...所以，什么是每个请求一个线程的风格就是：一个请求 = 一个事务 = 一个线程。 那么，这个模型的成本是多少呢？ 要了解这个成本，您需要了解 Java 中线程的成本。平台线程和 CPU 使用率的成本。...对于 10 个线程，它仍然使用 3 个平台线程并花费了 4 毫秒。 让我使用 100 个虚拟线程并再次运行代码。 现在它使用 7 个平台线程。 让我们看看 1,000 个虚拟线程会发生什么。...试试10万个虚拟线程怎么样？ 现在它使用 8 个平台线程，花费了 156 毫秒。...现在让我增加到 100 万个线程。 花费了不到一秒的时间，并且仍然使用 8 个平台线程。 如果您学习过程中如遇困难？可以加入我们超高质量的技术交流群，参与交流与讨论，更好的学习与进步！
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