最近无聊在写python爬虫，分享一个爬去nba今天信息的python脚本，可能没写的美观，有优化的请大神指点！ ➜ /test sudo vim nba.py #!.../usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- class url: def __init__(self,url): self.url... = url def nba(self): import re import urllib2 ...data) for i in data: print i u = url('https://news.zhibo8.cc/nba.../') u.nba() ➜ /test sudo python nba.py 【翻译组】本赛季勇士的“死亡五小”为何统治力大减？
虽然NBA没有提供公共的API ，我们实际上可以通过requests 库来访问NBA给stats.nba.com所使用的API。...In [2]:shot_chart_url ='http://stats.nba.com/stats/shotchartdetail?...获取选手头像 从stats.nba.com网站上获取Jame Harden的头像，放在我们的图里。...In [16]: importsys print('Python version:', sys.version_info) import IPython print('IPython version:'...__version__) Python version: sys.version_info(major=3, minor=4, micro=3,releaselevel='final&apos
此“动态”非彼“动态”，最好的例子就是近期 NBA 发布了 The Association NFT 系列。...*图源：The Association NFT NBA 新 NFT 系列的显著创新点之一正是 NFT 的“动态性”——如果某位球员达到特定的里程碑，那对应 NFT 的外观将会发生改变。
受害者地址 https://nba.hupu.com/stats/players ?...本文知识点： 系统分析网页性质 结构化的数据解析 csv数据保存 环境介绍： python 3.6 pycharm requests csv 爬虫案例的一般步骤 1.确定url地址(网页分析) 完成一半...import parsel # 数据解析工具 (css\正则表达式\xpath) import csv 确定url地址(网页分析) 完成一半 (静态网页\动态网页) url = 'https://nba.hupu.com...playing_time} csv_write.writerow(data_dict) # 想要完整源码的同学可以关注我的公众号：松鼠爱吃饼干 # 回复“虎扑NBA
前言 使用 Python 爬取 NBA 球员数据的示例代码。通过发送 HTTP 请求，解析 HTML 页面，然后提取出需要的排名、姓名、球队和得分信息，并将结果保存到文件中。...设置请求的地址为’https://nba.hupu.com/stats/players’。...# 发送的地址 url = 'https://nba.hupu.com/stats/players' 设置需要发送请求的地址。...这样，代码就实现了对 NBA 球员数据进行爬取，并将结果保存到 nba.txt 文件中。 运行效果 结束语 通过本文的示例代码，你可以学习使用Python爬取NBA球员数据的方法。...这个示例可以帮助你了解爬虫的基本原理和操作步骤，同时也能够获取到有关NBA球员的数据。希望本文对你理解和掌握Python爬虫技术有所帮助。
看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分，这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时，特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩！...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》，与本文有直接联系，点击文章名称可回顾旧文。 在本文中，我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...In[3]: 输出是一个动画 获取数据 下面是我们从stats.nba.com的应用程序接口获取数据的链接。链接里有2个参数：eventid是特定比赛的ID，gameid则是季后赛的ID。...我们可以借助从stas.nba.com获取的球场图片来绘制球场。你可以在上面找到SVG。我用matplotlib将其转换成PNG文件，从而使其更容易绘制。...In[40]: IFrame('http://stats.nba.com/movement/#!/?
#设置主题 sns.set(style="ticks") #导入数据 data = pd.read_csv('/Users/***/Downloads/NBA.zip/player_season.csv
一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。...NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。...而这也正是联盟在2012年和 SAP 公司合作在 NBA.com 上使用 HANA 平台的原因，得益于该平台的实时内存以及快速分析能力，NBA.com 为用户提供了球队、球员、比赛的实时更新信息和分析工具...，自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。 ?
图片来源：NBA中国官方网站 Hi~大家好！ NBA是由北美三十支队伍组成的男子职业篮球联盟，汇集了世界上最顶级的球员，是美国四大职业体育联盟之一。...本文爬取了NBA中国官方网站球员信息，进行数据可视化分析。后台回复“NBA”二字即可领取本文完整代码。...数据可视化 球队人数占比 通过对球队人数制作饼状图，我们发现，NBA联盟中各个球队的人数都差不多，最底占比是篮网为2.84%，其次是开拓者为3.02%，但总体上都保持正常编队。 ?...球员所属国 我们以球员的国籍制作地图可视化，可以清晰的看到，NBA球员最多出自美国，以及其它的一些西方国家。...毕竟NBA联盟是美国本土篮球组织，数量最多也是应该的。 ?
通过NBA近三十年的数据来看： 各项统计数据之间的相关性 整体风格上的变化 三分球的作用 数据介绍 关于数据源的介绍以及字段解释各位可以移步科赛网 查看，使用的数据源是 team_season.csv。...其实这点才反映了NBA这三十年的变化，在80/90年代，没那么多球队会选择三分球的，需要三分的时候可能是球队恰恰越到困难的时候，这也导致了与得分呈现负相关，当然现在这么多球队开始选择三分，肯定是有他的原因的...毕竟NBA是一个商业联盟，更多的是迎合市场，一个更能得分的球员总是会比一个更能抢篮板的球员更受欢迎。...，看NBA的时间没那么多了，搞得现在好多新生辈的球员都不认识了，关注的永远只有老詹，有时候看到一些说老詹不好的话，也没那么生气了，现在希望的就是老詹还能多打几年，等老詹退役了，我也应该就不再年轻了。...---- 之前一直在科赛网-NBA这些年 上更新这个项目的，不过一直没怎么整理，特别是文字部分，很多也是在一边摸索一边统计，后期发现有意义的会再更新到简书的。 peace~
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播；...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。
NBA激战正酣，首轮除掘金和马刺的较量还没有结束外，其余对决都已经结束，本文将手把手带你可视化分析下各球队的首轮表现，同时将对次轮最受瞩目的火勇大战进行一个简单的前瞻分析！...通过本文，你将学会python中使用matplotlib库绘制柱状图、散点图、雷达图的相关知识！咱们开始吧！...1、数据获取及准备 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据，网址是：https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。...matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 将数据使用pandas进行读取，看看数据如何： team_stats_df = pd.read_csv('data/nba1...同样，将对手表现的数据读入，但是这里列名需要修改一下： team_opp_stats_df = pd.read_csv('data/nba2.txt',sep=',')team_opp_stats_df.columns
1.序 之前用 Python 写过一个自动生成球员职业生涯数据的程序，没想到反响很好，本人也感到很欣慰。很多人问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。...科比 2.环境配置 语言：Python3 编辑器：Pycharm web框架：Flask 数据可视化：Pyecharts 项目主目录有个 requirements.txt 文件，里面是项目所需要的依赖包...urls 其中根据球队获取球员地址为 /nba/team/, 现役球员生涯数据为 /nba/player/, 退役球星数据为 /retire/player/ 请求参数：代码所在 forms.py ?
为了改进这种情况，让判罚更加准确，2014年，NBA新任总裁亚当·萧华牵头建立了全新的回放中心。回放中心位于新泽西州Secaucus，接入了NBA全部29个球馆的所有转播摄像头。...NBA介绍，一个比赛日，回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。...在今年的全明星赛上，NBA官方在全场放置了28个超清摄像机，最终呈现出了这样的画面。...VR是一个更热的话题，NBA官方包括一些球星自己都尝试过和虚拟现实有一些合作。 不过，NBA总裁萧华很清醒，“我们的比赛持续2个半小时，这个过程中观众会一直带着头盔吗？不，现在还不会。”...所以，NBA官方和Facebook建立了长久的合作。 作者：厍兴国 刘伟
用数据分析一下你喜欢的NBA球员, 有多少朋友和我一样喜欢看NBA呢，看了十几年NBA，这爱好一直没有落下. 今天来用数据分析一下NBA球员....豪哥在采访中说到，“你找我来连练习场都不让上，更不用说正式比赛了” 母亲祷告：“God, if this is your will for him to NBA,you need to show...下面分析一下NBA2012赛季~2018赛季林书豪和欧文的一些数据对比。 哪里得到NBA球员数据集呢？...两人在NBA的技能点？ 核心代码： ? 可视化结果： ? Analysis： 两人助攻数技能远大于盖帽等技能，（毕竟两人打的是后卫线）。...两人的NBA技能点在12-18赛季平均来看很相似，欧文略胜一筹。
前言 作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么 加上最近在学习 pyecharts ，所以就有了下面这篇文章： 根据输入的球队和球员名字，自动生成该球员职业生涯数据曲线图...勇士格林 我只挑了两个球员，感兴趣的朋友可以在后台回复 “nba” 获取源码。...折线图 程序用法 在输入球队和球员的时候，请使用空格分开 另因为每个人对 NBA 球员的叫法可能会不一样，所以做了一下统一，输入的时候请注意！
这个名为NBA SPACE的项目是一个使用Three.js开发的“元宇宙”虚拟展会，很酷炫，但是也有很多不足。最好使用电脑浏览器来访问这个项目，这样的话您看到的“不足”（bug）会少一点 。...想不想足不出户，就踏入专属于NBA的“篮宇宙”时空？...而一直致力于创新并持续为球迷带来不同互动体验的NBA则是带来了全新元宇宙线上体验空间——NBA空间（NBA SPACE），邀您探索NBA主题虚拟世界，参与各种各样的游戏和互动，共同构建主题虚拟世界。...NBA SPACE整体采用元宇宙风格、开放式环境设计，用中国澳门地标夜景为背景，打造巨型激光镭射篮球中心雕塑，整体由：NBA SAPCE广场，星光球场，球迷商店，潮流博物馆，荣誉殿堂和关怀中心&邻里相聚...在这个虚拟元宇宙世界中，球迷可以体验不同虚拟场景，近距离感受打造充满想象力的魔幻建筑，将自己置身于一个奇幻的NBA篮球世界之中。 ---- 如果您或者您的朋友需要开发类似的项目，请联系我！
---- ⭐️前言 python爬虫爬取网络的信息，非常好用，我们要学会，拿来下载自己喜欢的图，放到服务器使劲爬，不用自己复制粘贴。 有非常好的现实意义！...了解爬虫 python爬虫 就是B/S结构，我们直接用python装成浏览器去访问server就ok！ 然后把响应保存即可。...准备 import requests # 发送请求 url="https://nba.hupu.com/stats/players" headers={'User-Agent':"Mozilla/5.0...]/a/text()') scores=e.xpath('//table[@class="players_table"]//tr/td[4]/text()') # 是否保存 with open("nba.txt...实例 以下两个实例分别展示了 Python2.x 与 Python3.x zip 的使用方法： 实例(Python 2.0+) a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8
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