size is 816322560 816322560 bytes read now real 0m0.770s user 0m0.000s sys 0m0.768s 硬盘读取性能...sdb: Timing buffered disk reads: 2454 MB in 3.00 seconds = 817.84 MB/sec 10块物理磁盘，做了Raid10，因此读性能高...cached影响文件的读取性能，而buffers影响到文件的打开性能。
读前提示：Linux是个通用操作系统，鸿蒙是特殊领域专用系统。在专属领域中，鸿蒙肯定会比Linux发挥得好。作为开发者，我们需要知道软件工程中的trade off，才不会被一些标题党带着走。...但是微内核会有性能问题。以文件系统为例，和硬件设备交互就需要频繁切换到内核态，这样会带来性能损耗。那鸿蒙怎么解决这类问题呢？我们就来解读解读论文里提到的优化点。...page fault会有一定的性能问题。主要原因在于从内核到分页器的额外往返通信。...那总得来说呢，鸿蒙里面提到的性能优化手段还是比较精彩的。大多数基于work load来做出优化的，思路值得学习。 操作系统上的生态该怎么办？ 说完如何解决微内核的性能问题。我们继续讲解生态问题。...但论文里面提到了一个有意思的方法，根据安全和性能要求，切分了驱动中的数据平面和控制平面。
顺序预读（prefetch，在Linux中也称为预读，read ahead）是一种用于提升顺序读性能的技术，用于缩小存储设备和应用程序之间巨大的效率差距。...I/O预读背景 带宽和延迟是I/O性能的两个主要衡量标准。对于这两个标准，在磁盘、内存和处理器之间存在着巨大的性能差距。...共享预读内存和缓存内存是一种常见的做法，这为预读和缓存之间的交互打开了大门。 预读的设计权衡 预读大小对I/O性能有很大影响，被认为是主要的预读参数。...因此，预读命中的好处就增加了，它增加了预读的重要性，意味着底层存储应该更主动地进行预读。 因此，即使牺牲一定的预读命中率，它也可以提高总体I/O性能。...下图为用FIO测试工具，对小文件顺序读、大文件顺序读场景进行测试，在Linux客户端预读开启和关闭情况下，不同内核版本的不同性能表现。
可见，读请求不均衡不仅会造成本身业务性能很差，还会严重影响其他业务。当然，写请求不均衡也会造成类似的问题，可见负载不均衡是HBase的大忌。...优化原理：BlockCache作为读缓存，对于读性能来说至关重要。...另外，HBase 2.0对offheap的改造（HBASE-11425）将会使HBase的读性能得到2～4倍的提升，同时GC表现会更好！...优化原理：数据本地率太低很显然会产生大量的跨网络IO请求，必然会导致读请求延迟较高，因此提高数据本地率可以有效优化随机读性能。...HBase读性能优化总结 性能优化是任何一个系统都会遇到的话题，每个系统也都有自己的优化方式。 HBase作为分布式KV数据库，优化点又格外不同，更多得融入了分布式特性以及存储系统优化特性。
等等 读写分离 大部分场景下，读的频率比写的频率会高很多。所以可以通过扩展多个SLAVE节点提高整体的使用性能。...执行FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK) 1.1上全局读锁(lock_global_read_lock)1.2清理表缓存(close_cached_tables)1.3上全局...修改MysqlCluster资源中的replicas属性，由2修改为3 2. Operator发现该值被修改，新建一个Pod 3. ...最后更新MysqlCluster.status属性 LVM存储 CSI-Provisioner: 监听PVC并且创建PV CSI-Resizer: 监听PVC存储的情况，进行扩缩容 LVM-CSI-plugin...工作线程循环处理请求，如果没有则进入休眠 采用sysbench对线程池进行压力测试 随着压测线程的上升的确有了很大的性能提升。
SQL Review这样奶妈式的贴身服务，如何能解决性能问题呢？...总结一下 : 所有的日常运维工作自动化 高性能，数据零丢失，安全的需求依然是刚需 通过弹性扩展追求更高的资源利用率(用我们熟悉的语言就是向运维要效益) 不再追求极致的高性能 如何满足这些企业级的功能要求...读写分离集群 : 读库水平扩展 大多数应用都是读多写少，读写分离集群很好的支持了这类业务场景。当读能力不足时，弹性扩展是 DBA 经常遇到的问题，下面将演示读库水平扩展的过程。...通过 YAML 文件, 以申明的方式一键创建读写分离集群： 无关内容已省略 kind: MysqlCluster masterdbspec: replicas: "1" -- 主库数量, 读写分离集群中...通过 YAML 文件, 以申明的方式一键创建分库分表集群： 无关内容已省略 kind: MysqlCluster masterdbspec: replicas: "8" -- 主库数量, 指定该集群的分片数量
其中，master 节点可用来处理用户的读写请求，slave 节点只能用来处理用户的读请求。...服务运维 为了保证服务性能、提升系统可靠性，部署工作完成后还需要相应的运维支撑。对于数据库服务，常见的运维工作包括服务故障恢复、服务扩容缩容、服务状态监控、数据备份恢复等。...当用户执行了某项操作，例如创建一个 MySQL 集群时，一个新的 MySQLCluster 资源对象会被创建。...当 operator 监听到了 MySQLCluster 的创建事件后，会根据用户配置创建符合需求的集群。...服务扩容缩容 通过更改资源对象 MySQLCluster 的字段spec.members可以轻松实现服务扩容缩容。这里只对用户暴露了 MySQLCluster，屏蔽了底层 k8s 资源对象。
没有SQL Review 这样奶妈式的贴身服务, 如何解决性能问题呢?...,安全的需求依然是刚需 ●通过弹性扩展追求更高的资源利用率(用我们熟悉的语言就是向运维要效益) ●不再追求极致的性能 如何能满足这些企业级的功能要求?...读写分离集群 : 读库水平扩展 大多数应用都是读多写少, 读写分离集群的很好的支持了这类业务场景. 当读能力不足时, 弹性扩展是 DBA 经常遇到的问题, 下面将演示读库水平扩展的过程....通过 YAML 文件, 以申明的方式一键创建读写分离集群 无关内容已省略 kind: MysqlCluster masterdbspec: replicas...通过 YAML 文件, 以申明的方式一键创建分库分表集群 无关内容已省略 kind: MysqlCluster masterdbspec: replicas
而 SolidColorBrush 是画刷，会对应 DirectX 资源，相对来说性能会比较差。...但在通过阅读 WPF 的源代码，发现其实 SolidColorBrush 的创建的性能其实是特别好的，因此请不要担心创建了太多的纯色画刷类 在 WPF 中，画刷 Brush 有很多实现，本文的内容是纯色画刷的实现...从性能角度上，如果没有传入构造参数，那么如下面代码，这是一个空白的构造函数，啥都没有做 public SolidColorBrush() { } 当然了...通过上面的代码也可以看到，如果一个类的继承很长，那么构造函数的调用性能，也许需要关注。...从执行性能层面，可以认为创建 SolidColorBrush 的性能是特别好的，以上代码的执行时间预计不会比创建一个空对象慢多少。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。...数据更新使用读已提交隔离级别（read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性，使用两阶段提交机制（two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败...通过多个MySQL服务器分配负载，从而最大程序地达到高性能，通过在不同位置存储数据保证高可用性和冗余。 那么MySQL集群是如何存储数据的呢？...MySQLcluster数据节点组内主从同步采用的是同步复制，来保证组内节点数据的一致性。
为什么需要避免脏读？ 脏读需要被避免，因为它会导致数据的不一致性。如果一个事务依赖于另一个事务尚未提交的数据，它可能会做出错误的决策或计算。...脏读的实现原理？ 脏读是并发控制中的一个现象，其实现原理与数据库的事务隔离级别密切相关。...脏读的优点 在大多数情况下，脏读并没有优点，因为它通常会导致数据的不一致性。然而，可以认为在某些非常特定的场景中，允许脏读可以提高数据库的并发性能。 6....脏读的使用注意事项 隔离级别：应该设置合适的事务隔离级别，通常至少是 READ COMMITTED，以避免脏读。...总结 脏读是一个应该在大多数数据库应用中避免的现象。通过设置适当的事务隔离级别，可以预防脏读，保持数据的一致性和完整性。
趁年轻，读几本硬书，到老了慢慢反刍。 R语言是主要在学术界用的编程语言，写作是其内涵之义，于是有了 RMarkdown。
赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。...MySQL性能调优思路： ►亿级MySQL实战笔记内容： 这个笔记共有300页，通过这个笔记的学习： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...MySQL基础 MySQL基本介绍 MySQL架构组成 MySQL存储|擎简介 MySQL安全管理 MySQL备份与恢复 MySQL性能优化 影响MySQL Server性能的相关因素 MySQL...数据库锁定机制 MySQL数据库Query的优化 MySQL数据库Schema设计的性能优化 MySQLServer性能优化 常用存储引擎优化 MySQL架构设计 MySQL可扩展设计的基本原则...可扩展性设计之MySQL Replication 可扩展性设计之数据切分 可扩展性设计之Cache与Search的利用 MySQLCluster 高可用设计之思路及方案 高可用设计之MySQL监控
相较于互斥锁，读写互斥锁在读操作比写操作更频繁的情况下，可以带来更好的性能表现。 在 Go 语言中，RWMutex 是一种读写互斥锁的实现，它提供了一种简单有效的方式来管理对共享资源的并发访问。...1、读锁（RLock() 、TryRLock() 和 RUnlock() 方法） RWMutex 的读锁是一种共享锁，当一个协程获取了读锁后，其他协程也可以同时获取读锁，从而允许并发的读操作。...上述代码实现了一个协程安全的缓存，通过使用 RWMutex 的读写锁，保证了 Get() 方法可以被多个 goroutine 并发地执行，而且只有在读操作和写操作同时存在时才会进行互斥锁定，有效地提高了并发性能...小结 RWMutex 是 Go 中的一种读写锁实现，它通过读锁允许多个 goroutine 同时执行读操作，当有写操作请求时，必须等待所有读操作执行结束后才能执行写操作。...虽然它能够给程序带来了性能的提升，然而，如果使用不当，就可能会导致 panic 或死锁等问题。因此，在使用 RWMutex 时需要特别小心，并避免错误的用法。 关注我，一起学习，一起进步！
比如ELKB，我们就需要额外关注它的写优化；再比如从MySQL中同步数据到ES的宽表，我们就需要额外关注它的读优化。 废话不多说，我们直接show一下优化方法。...1.写入优化 日志属于写多读少的业务场景，对写入速度要求很高。拿我们其中一个集群来说，单集群日志量达到百TB，每秒钟日志写入量达到10W条。...通过调整它们的行为，即可在性能和数据可靠性之间进行权衡。 1.1 translog异步化 首先，ES需要写一份translog，它类似于MySQL中的redolog，为的是避免在断电的时候数据丢失。...index.translog.flush_threshold_size" : "512mb", "index.translog.sync_interval" : "60s" }' 这可以说是最重要的一步优化了，对性能的影响最大...所有的数据库都对较小的查询请求有较好的响应，其整体性能整体上将优于复杂的单条查询。 这对我们的ES索引建模能力和编码能力提出了挑战。
用于：在某些题中，由于数据范围太大到时W，然后这个时候加上个快读就会使代码死而复生！！！！
MySQL事务隔离级别： 在介绍脏读，不可重复读，幻读现象之前，我们先来了解MySQL的事务隔离级别，因为脏读，不可重复读，幻读等现象都是由数据库里的事务隔离级别来决定是否可能发生的。...这就是脏读现象，此现象称之为脏读因为读取出来的是无效数据，无效数据就等于是垃圾数据垃圾就当然就是脏的所以才叫脏读，而且如果我们以这个脏数据作为某些参数的话，必然会出现错误。...幻读强调的是第二次读比第一次读取时，内容多了或者少了几行，注重的是新增和删除。...Serializable级别： 完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互会相互互斥，这样可以更好的解决数据一致性的问题，但是同样会大大的降低数据库的实际吞吐性能。...幻读的实际应用例题： 以上介绍的那些现象并不是数据库的BUG或者一些问题什么的，实际上有些业务需求就是需要这些数据现象来完成。例如幻读现象，在车票、电影票锁座等方面都有幻读的应用例子。
SPEF 全称 Standard Parasitic Exchange Format 是IEEE 标准，最新的标准号是：IEEE Std 1481– 2009....
脏读：有个英雄表如下图所示图片第一天 小张 往里面插入数据：BEGIN;INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布');小张还没有提交事务的时候，小李对数据表进行了访问，小张看到的结果如下图片小李读到了小张还没有提交的数据...，我们称之为“脏读”不可重复读小张想查看 id=1 的英雄是谁，于是他进行了 SQL 查询：SELECT name FROM heros_temp WHERE id = 1;图片然而此时，小李开始了一个事务操作...幻读小张想要看下数据表里都有哪些英雄图片这时当小张执行完之后，小李又开始了一个事务，往数据库里插入一个新的英雄“吕布”BEGIN;INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布...这种异常情况我们称之为“幻读”。总结脏读：读到了其他事务还没有提交的数据。不可重复读：对某数据进行读取，发现两次读取的结果不同，也就是说没有读到相同的内容。...幻读：事务 A 根据条件查询得到了 N 条数据，但此时事务 B 更改或者增加了 M 条符合事务 A 查询条件的数据，这样当事务 A 再次进行查询的时候发现会有 N+M 条数据，产生了幻读。
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