Metasploit Framework(MSF)是一款开源安全漏洞检测工具，附带数千个已知的软件漏洞，并保持持续更新。Metasploit可以用来信息收集、漏洞探测、漏洞利用等渗透测试的全流程，被安全社区冠以“可以黑掉整个宇宙”之名。刚开始的Metasploit是采用Perl语言编写的，但是再后来的新版中，改成了用Ruby语言编写的了。在kali中，自带了Metasploit工具。
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL，如下：
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
已经很多次收到后台网友的留言或者私信了，对于学习Oracle和MySQL，他们都有类似的疑问，我就索性放在一起来回答下。 简单来说，官方文档是最好的学习资料，在这个基础上去阅读更多的书籍会起到融会贯通的作用，而相比Oracle和MySQL,Oracle的文档要更细更全，如果你去官网下载完整的文档，会被里面的文档淹没。而MySQL的文档相对来说要少一些，但是诚意十足，比如MySQL Internal,如何设计存储引擎这类的文档官方都会提供，Oracle就别想了，多年前的DSI现如今已经见不到了。
上篇文章说了，mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗，possible key来计算全表和索引的成本，选择成本最小的，子查询有物化和semi-join半连接的方式优化，物化会优先哈希索引memory存储引擎，如果数据量太大会选择b+树。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中，MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此，优化数据库的性能，特别是SQL查询的执行效率，成为了提升整个应用性能的关键环节。
MySQL优化器是数据库管理系统中的一个核心组件，负责将SQL查询语句转换为最有效的执行计划。优化器的目标是减少查询的响应时间并提高数据库的吞吐量。以下是一些关键点，用于理解和优化MySQL优化器的工作。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
总结：最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化，之后就是再调整下Mysql的配置参数，想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定，后续变更的成本太高。
这里写的是一个系列，这是系列的第三篇，这个系列主要是针对SQL优化，前两篇的地址下文字的最下方。
连接层 提供与客户端连接的服务 server（服务端）
前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。 BAT大厂都会问的MySQL底层数据结构 一线互联网公司必问的MySql优化神器 后台有些朋友说小强只介绍概念，平时使用还是一脸懵，强烈要求小强来一篇实战sql优化，经过周末两天的整理和总结，sql优化实战新鲜出炉， 大家平时学习和工作中，遇到的99% 的sql优化都会介绍到，介于篇幅过长，分成3篇文章哈。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
从4到1，成本是逐渐增大的，因此数据库的优化上，SQL语句优化是很重要的一个方面。
【mysql优化专题】：本专题全文围绕mysql优化进行全方位讲解，本篇为优化入门篇，让大家知道为什么要优化，究竟在优化什么。喜欢的朋友可以关注收藏。 优化，一直是面试最常问的一个问题。因为从优化的角
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提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 查询优化器框架」 关系型数据库是一个通用系统软件，SQL作为一种结构化查询语言，用户不需要关注怎么做，只需要描述做什么，然后交由SQL引擎来处理。因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。 一般的查询优化器基于代价计算模型，包含SQL形态的变换，确定访问路径和多表连接顺序等几个重要的步骤。这些步骤被统一在一个优化器框架之内，相互
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大，在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引，SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了，让我优化一下慢 SQL，之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识，没有实际操作过，特此记录优化的过程和思路，事实证明，理论和实操还是有不少区别的。
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）
举凡后端面试，面试官不言数据库则已，言则必称SQL优化，说起SQL优化，网络上各种“指南”和“圣经”难以枚举，不一而足，仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识，然后根据多数无知（Pluralistic ignorance）理论，人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做，但这种印象往往是不准确的。那SQL优化到底应该怎么做？本次让我们褪去SQL华丽的躯壳，以最浅显，最粗俗，最下里巴人的方式讲解一下SQL优化的前因后果，前世今生。
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
（0）可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。
N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
首先对于SQL优化的概念大家都会有一种潜意识的错觉，那就是创建索引，对于业务同学来说，就会产生一种不好的使用习惯，比如有一张数据表test,有5个字段,业务同学也不知道后续怎么去更好的使用，干脆建五个索引好了，毫无疑问，这是不建议的，我们希望SQL优化的内容能够尽可能从一个更加宏观的角度来看待，而不是仅仅从索引的角度去考虑。
2018-03-01 00:13:52,815 [protocol.handler.1][INFO] - cn.testin.trans.controller.req.script.HeartBeat.deviceLog---{"sdcardWriteable":0,"deviceAction":1,"sdcardAvail":10113417216,"wifiSsid":"testin03_default","rootEnable":0,"deviceid":"863563023966636","networkState":1,"errorMsg":"","minicapEnable":1,"deviceState":1,"romAvail":1655619584,"rpiid":"localhost","networkType":1,"ramAvail":1488954688,"debugMode":1,"errorCount":0,"batteryLevel":100}
又和大家见面了！又两周过去了，我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容，有的则完全是一个灵感而已，内容完全木有。羡慕很多大佬们，一周能产出五六篇文章，给我两个肝我都不够。好了，不多说废话了...
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
弹性 在处理过一些问题之后，我发现弹性是一种很优雅的解决方式。而在弹性方面，关系型的处理就总体来说就不够优雅了，比如扩容和缩容，我们可能更多会去提扩容，而缩容基本不太愿意提，其实换个角度可以理解节点故障就是计划外的缩容。数据库连接方式可以借鉴弹性的设计，远比超时的解决方案要好。这些和云看起来没有直接关系，但是恰恰有直接的关系。 高可用 我们关注的高可用其实是比较窄的，比如一个服务一年没有问题，算不算真正意义上的100%高可用，我觉得不是，因为这只是一个概率问题。 我们对于节点故障的处理其实更多都是被动
又和大家见面了！又两周过去了，我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容，有的则完全是一个灵感而已，内容完全木有。羡慕很多大佬们，一周能产出五六篇文章，给我两个肝我都不够。好了，不多说废话了…
通过explain的执行结果我们可以看出，上面的SQL语句并没有走我们的索引a，而是直接使用了全表扫描。
最近几年，国内各种去IOE的声音起伏跌宕，开源产品渐渐深入人心，那么Oracle在做什么？行业向何方向发展？ 2015嘉年华大会，正是在这样一个转折点上，Oracle向云的全面转型，数据库12.2的即将发布，分布式与大数据产品的创新，一体化与M7处理器的亮色，这一切都挟着Oracle强大的技术和市场能力而来，看Oracle王者风范，再起风云。 本届大会以下看点值得期待： 1.Oracle新产品战略 ---- Oracle早已经不仅仅是一家软件公司，在主机、存储，一体机，甚至芯片方面，Oracle都有杀手级产
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（ps.需要考虑 ICP）。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。
最近，ChatGPT火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息，占据着整个互联网，似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台（NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术），致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队，面对这么火ChatGPT，我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT，做了一些关于数据库领域的相关测试，测试结果，真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！
MySQL不用多说，大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库，由于成本低，操作简易的特点，所以在互联网企业中被广泛使用，即使是头部的BATJ。由此可见，想要在互联网行业混得风生水起，或者说想要进入BATJ等一线互联网公司，那么熟练掌握MySQL必定是一块必要的敲门砖。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
面试也经常问到“MySQL索引的数据结构是什么？”、“MySQL慢查询怎么看？”、“聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？”，“怎么SQL优化”等等。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174358.html原文链接：https://javaforall.cn
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，巧用这19条技巧，至少提高3倍效率，具体如下：
比如： 20001元 需要 变成 20000元 ，20015 变成 20010 这样
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