在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
linux中mysql日志文件在哪里？相信有很多人都不太了解，今天小编为了让大家更加了解linux中mysql日志文件，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。
上午刚装完 MySQL，启动时报如下错误： Starting MySQL.Manager of pid-file quit without updating file.[FAILED] 依次尝试了从谷
centos是一个基于Red Hat Linux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。
update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境：
"双1"参数是很重要的mysql数据库的2个参数。顾名思义，就是一般线上设置这两个参数都为1。这里从官方文档截取这两参数的说明。
常言道：生产运维无小事！尤其针对黑屏操作，相信不少客户都有自己的血泪史。 比如操作系统rm命令误删掉了关键系统数据... 比如执行关库操作后才发现连错了数据库...
提交事务的时候，redo日志必须是刷入磁盘文件里的。这样可以严格的保证提交事务之后，数据是绝对不会丢失的，因为有redo日志在磁盘文件里可以恢复你做的所有修改。如果要是选择0的话，可能你提交事务之后，mysql宕机，那么此时redo日志没有刷盘，导致内存里的redo日志丢失，你提交的事务更新的数据就丢失了；如果要是选择2的话，如果机器宕机，虽然之前提交事务的时候，redo日志进入os cache了，但是还没进入磁盘文件，此时机器宕机还是会导致os cache里的redo日志丢失；所以对于数据库这样严格的系统而言，一般建议redo日志刷盘策略设置为1，保证事务提交之后，数据绝对不能丢失。
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
Change Buffer，更改缓冲区（针对于非唯一二级索引页），在执行DML语句时，如果这些数据Page没有在Buffer Pool中，不会直接操作磁盘，而会将数据变更存在更改缓冲区 Change Buffer中，在未来数据被读取时，再将数据合并恢复到Buffer Pool中，再将合并后的数据刷新到磁盘中。
如果很多运维或者开发都分配了数据库的操作权限的话，某一天表或者字段丢失了都无法找到谁干的，这个锅只能运维来背了，因此有必要给数据库的操作记录保存下来。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 慢查询日志在查询结束以后才记录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看SQL 的执
除了前两篇的日志学习，MySQL还有两个特殊的日志----回滚日志(undo log)和重做日志(redo log)，统称事务日志。 事务日志，顾名思义是为了保障数据的原子性和一致性。
慢日志在日常数据库运维中经常会用到，我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ，然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。
对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，开启Mysql binlog日志步骤如下：
对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
作者简介：刘江，伴鱼英语数据库负责人，TUG 2020 年度 MOA。负责伴鱼数据库运维、大数据运维以及数据库平台化建设。
日志就是按照时间顺序追加的、完全有序的记录序列，其实就是一种特殊的文件格式，文件是一个字节数组，而这里日志是一个记录数据，只是相对于文件来说，这里每条记录都是按照时间的相对顺序排列的，可以说日志是最简单的一种存储模型，读取一般都是从左到右，例如消息队列，一般是线性写入log文件，消费者顺序从offset开始读取。
今天给大家分享MySQL中的三种核心日志——Redo Log、Undo Log和Binlog，涵盖它们的介绍、作用、存储位置、写入机制、记录格式、特点以及如何管理这些日志。
宝塔面板是国内最近几年开始流行起来的一款 linux 面板，特点是上手快，操作简单，傻瓜式操作，界面符合国人习惯。魏艾斯博客也一直有写相关的文章教程。最近把网上大家对宝塔 linux 面板的很多常见问
Bbuffer 与 Cache 非常类似，因为它们都用于存储数据数据，被应用层读取字节数据。在很多场合它们有着相同的概念:
最近这段时间一直在研究消息队列、文件系统、数据库等，慢慢的发现他们都有一个核心组件:日志.有时也叫write-ahead logs 、commit logs 或者事物 logs, 通常指在应用所有的修
本文包括mysql安装，默认密码获取与修改，修改MySQL默认编码字符集，防火墙关闭
binlog日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的所有语句。语句以“事件”的形式保存，它描述数据更改。因为有了数据更新的binlog，所以可以用于实时备份，与master/slave主从复制结合。
之前聊过，事务需要保证原子性，要么全部完成，要么什么也不做，但是经常会出现事务在执行到一半时会出现情况，例如：
在[mysqld]节点下添加：然后重启服务：service mysql restart
在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库，只有将A的更新都同步过来，到本地执行，这样可以保证节点B和A的数据是相同的
业务系统通过一个数据库连接发给MySQL，经过SQL接口、解析器、优化器、执行器，解析SQL语句，生成执行计划，接着由执行器负责执行该计划，调用InnoDB的接口去实际执行。
设备在运行过程中，会发生各种状态变化如链路状态 UP、DOWN 等，也会遇到一些事件如收到异常报文、处理异常等。锐捷产品日志提供一种机制，在状态变化或发生事件时，就自动生成固定格式的消息（日志报文），这些消息可以被显示在相关窗口（控制台、VTY 等）上或被记录在相关媒介（内存缓冲区、FLASH）上或发送到网络上的一组日志服务器上，供管理员分析网络情况和定位问题。同时为了方便管理员对日志报文的读取和管理，这些日志报文可以被打上时间戳和序号，并按日志信息的优先级进行分级。
假如我们根据相关的id定位到了这样一段日志，现在我们要找出所有报这个错的日志，并且把 refundReq=后面那串json给截取下来，有了这串json，我们就可以重新去请求 refundOrderV3方法。
前面我们说了undo日志在insert，update，delete存储的日志格式，delete存储的type是trx_undo_del_mark_rec里面有个参数old roll_pointer会指向insert的地址值，恢复需要的数据。Select是没有undo日志的，因为select不需要回滚事务。
这几天要折腾mysql服务器，所以在网上搜罗了一些维护策略，然后自己总结实验，下面是我的总结经验和别人的一些建议。
为了进一步提高数据库的高可用，采用双主双从架构，两台主库，分别将对方作为自己的master，自己作为对方的 slave 来进行复制。
http://dwchaoyue.blog.51cto.com/2826417/1784509
在使用图形用户工具Navicat for MySQL新建连接时，会报一个1045，某用户访问拒绝的错误。
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量，运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redo log）。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性（Durability）的关键因素。当数据库发生故障，如崩溃或者断电，这项设置可以保护您的数据不会丢失。
其实log4j早已封装好针对不同OS的使用方式，只需会配置log4j.properties都可解决。
1.简介 日志文件记录着mysql数据库运行期间发生的变化，如：mysql数据库的客户端连接状况、sql语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志进行数据恢复；也可以通过日志文件分析数据、优化查询等。Mysql日志管理机制比较完善，它包含了以下几种常见的日志文件、分别为：错误日志（-log-err）、查询日志（-log）、二进制日志（-log-bin）、更新日志（-log-update）及慢查询日志（-log-slow-queries）。 2.
大家都知道，对于面试官来说，没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解，所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了，比如 SQL 优化，索引创建原则，索引的最左匹配原则，唯一索引，联合索引，甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
Sql每天都在查，但是sql优化的边界你了解吗？、在一般的认识里数据库就是一个黑箱，我把sql扔进去，它把结果返回来，至于sql优化貌似很遥远的地方，直到系统好慢的时候才会怀疑sql出了毛病。
我： 这个题目太简单的吧，他们两个最大的区别，B+ 树数据存储在叶子节点，B 树的节点在所有的节点上。
表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。
面试官：那你可以说一说MySQL中的InnoDB和MyISAM存储引擎的联系与区别嘛？
在yarn架构中，application由一个个的container组成，每个container可运行在不同的nodemanager节点上，每个container的日志存储在container所运行的nodemanger节点上，这些日志会有一定的生命周期，超过指定时间后，日志会被删除。
如果使用e.printStackTrace();的话，打印在控制的信息分析不方便：
innobackupex --user=root --password /fullback
日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志：
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头，它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程，由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制，所以复制的快速发展也是很容易理解的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
